中学数学探求レポート工房
中学数学総合・実践プロジェクト研究助手
説明
数学プロジェクトのテーマを入力すると、中学向けのプロジェクト型学習の探求レポートが完成します。 3ステップ：インターネットで学際的な知識を検索 → 8つの章構成を組み立て（ユーザーが確認）→ 完全なレポートを生成。盲目的に書かず、まず構成を確認してから内容を出力します。 レポートにはデータ表、公式の導出、日常生活での応用例、学習の感想と自己評価が含まれます。自動で学年を判断し、学習指導要領の「総合と実践」分野に対応。言語は中学生の理解度に合わせています。 中学数学の教師が総合と実践の授業を設計したり、生徒の課題を指導したり、授業コンテストに参加するのに適しています。
関連スキル
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2026年浙江省問題作成コンテスト設計
生活の場面を入力すると、コンテストに出場できるオリジナルの数学問題が得られます。 問題作成の全工程をカバー：方向性分析 → 問題作成 → 解答例 → 問題説明文書。複数回の反復にも対応。 「義務教育数学課程基準（2022年版）」に準拠し、浙江省問題作成コンテストの審査基準（素養指向、オリジナリティ、ダブルブラインド審査）に即しています。設問の難易度設計は実際の受賞事例を参考に、総合実践問題と平面幾何総合問題の2種類の出題形式をカバーしています。 2026年浙江省問題作成能力コンテストに参加する中学校数学教員に最適です。
大学新形態教材目録アーキテクト v2.0｜文科・芸術共通
教材テーマを入力し、申請可能な新形態教材目録を生成します。 以下のことが可能です： 1. 教材構造の自動設計 教材名、専門分野、授業の用途に基づき、基礎認識から総合プロジェクトに至る段階的な章構成を生成します。 2. 三層目標の自動補完 授業全体の目標と各章の学習目標を生成し、知識目標、能力目標、素養目標をカバー。目標の抽象的で評価不可能な状態を回避します。 3. デジタルリソースの自動配置 各章にマイクロレッスン動画、事例集、オーンラインテスト、プロジェクトテンプレート、評価尺度、AIプロンプトなどの新形態リソースをマッチングします。 4. プロジェクトタスクの自動設計 文科または芸術系科目の特性に応じて、事例分析、調査タスク、創作プロジェクト、発表評価、総合実践の章を設計します。 使用方法は簡単です： 起動後、「教材名、専門分野、対象者、教材用途」を入力するだけで開始できます。 学習時間、章数、AI統合方法が不明な場合でも、空欄にしておけば、大学授業の一般的な基準に従って自動補完します。 対象： 大学教員、教材主編、授業責任者、出版社編集者、学科主任、一流授業および新形態教材申請チーム。
研究計画書作成の全工程指導
このスキルは、教師が学際的に研究計画書全文を作成するのを導きます。テーマ診断から全文の論理一貫性チェックまでをカバーし、タイトルの論証、概念の定義、文献レビューの評価（インターネット検索＋ユーザー確認）、研究価値、研究設計（ロードマップスキルのネスト呼び出しを含む）、期待される成果と実現可能性分析を網羅します。ステップごとの実行と重要な時点でのユーザー確認メカニズムを内蔵しています。
中学数学探求レポート工房
中学数学総合・実践プロジェクト研究助手
説明
数学プロジェクトのテーマを入力すると、中学向けのプロジェクト型学習の探求レポートが完成します。 3ステップ：インターネットで学際的な知識を検索 → 8つの章構成を組み立て（ユーザーが確認）→ 完全なレポートを生成。盲目的に書かず、まず構成を確認してから内容を出力します。 レポートにはデータ表、公式の導出、日常生活での応用例、学習の感想と自己評価が含まれます。自動で学年を判断し、学習指導要領の「総合と実践」分野に対応。言語は中学生の理解度に合わせています。 中学数学の教師が総合と実践の授業を設計したり、生徒の課題を指導したり、授業コンテストに参加するのに適しています。
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すべて表示2026年浙江省問題作成コンテスト設計
生活の場面を入力すると、コンテストに出場できるオリジナルの数学問題が得られます。 問題作成の全工程をカバー：方向性分析 → 問題作成 → 解答例 → 問題説明文書。複数回の反復にも対応。 「義務教育数学課程基準（2022年版）」に準拠し、浙江省問題作成コンテストの審査基準（素養指向、オリジナリティ、ダブルブラインド審査）に即しています。設問の難易度設計は実際の受賞事例を参考に、総合実践問題と平面幾何総合問題の2種類の出題形式をカバーしています。 2026年浙江省問題作成能力コンテストに参加する中学校数学教員に最適です。
大学新形態教材目録アーキテクト v2.0｜文科・芸術共通
教材テーマを入力し、申請可能な新形態教材目録を生成します。 以下のことが可能です： 1. 教材構造の自動設計 教材名、専門分野、授業の用途に基づき、基礎認識から総合プロジェクトに至る段階的な章構成を生成します。 2. 三層目標の自動補完 授業全体の目標と各章の学習目標を生成し、知識目標、能力目標、素養目標をカバー。目標の抽象的で評価不可能な状態を回避します。 3. デジタルリソースの自動配置 各章にマイクロレッスン動画、事例集、オーンラインテスト、プロジェクトテンプレート、評価尺度、AIプロンプトなどの新形態リソースをマッチングします。 4. プロジェクトタスクの自動設計 文科または芸術系科目の特性に応じて、事例分析、調査タスク、創作プロジェクト、発表評価、総合実践の章を設計します。 使用方法は簡単です： 起動後、「教材名、専門分野、対象者、教材用途」を入力するだけで開始できます。 学習時間、章数、AI統合方法が不明な場合でも、空欄にしておけば、大学授業の一般的な基準に従って自動補完します。 対象： 大学教員、教材主編、授業責任者、出版社編集者、学科主任、一流授業および新形態教材申請チーム。
研究計画書作成の全工程指導
このスキルは、教師が学際的に研究計画書全文を作成するのを導きます。テーマ診断から全文の論理一貫性チェックまでをカバーし、タイトルの論証、概念の定義、文献レビューの評価（インターネット検索＋ユーザー確認）、研究価値、研究設計（ロードマップスキルのネスト呼び出しを含む）、期待される成果と実現可能性分析を網羅します。ステップごとの実行と重要な時点でのユーザー確認メカニズムを内蔵しています。
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