Kaplan-Meier生存分析ライター
生存分析結果から完全なレポートを作成
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説明
Kaplan-Meier生存曲線、ログランク検定、Cox回帰の出力から、完全なMethods + Resultsの文章を作成します。ハザード比を正しく解釈し、打ち切り率が高い場合は明示的に注意喚起します。また、Coxモデルでは比例ハザードの仮定を確認するよう促します。対象:臨床・疫学の生存データを扱う研究者。
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すべて表示Kaplan-Meier生存分析ライター
Kaplan-Meier生存曲線、log-rank検定、Cox回帰の出力から、完全な「方法+結果」テキストを作成します。ハザード比を正しく解釈し、打ち切り率が高い場合は明確に示し、Coxモデルの比例ハザード仮定を確認するよう促します。対象:臨床・疫学的な生存データを扱う研究者。
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群比較検定ライター
t検定、ANOVA、カイ二乗検定の結果から、APA第7版に準拠した論文掲載用のResults文を作成します。正しい統計報告形式(t(df)=…、p=…、d=…)を用い、Cohenの基準に照らして効果量を解釈します。3群以上を比較する場合は、多重比較の補正方法を明記するよう促します。対象:実験研究や比較研究を行う研究者・大学院生。
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ロジスティック回帰分析の結果(オッズ比、信頼区間、ROC-AUC)を、論文にそのまま使える学術的な「結果」セクションに仕上げます。ROC-AUC値を標準的なベンチマークに照らして正しく分類し、統計的に有意でない変数を過大評価しません。対象:臨床予測モデルを構築する研究者、大学院生。
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