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教材・学術書執筆マスター

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ベストセラー『スーパー・プロンプト』のAFP構成で制作

作成者
SSU CHUANLEI
インストール数
126
カテゴリ執筆
出典YouMind

コンテンツ紹介

説明

AFPスーパープロンプト・アーキテクチャに基づく、教材・学術書の章ごとの執筆エンジンです。大学学部向け教材、大学院向け教材、学術書、一般向け学術書などに対応し、知識体系の構築、用語の一貫性管理、学術引用の規範、書式の統一チェック、中断箇所からの執筆再開などの中核機能を備えています。LLMのコンテキストウィンドウの制限を乗り越え、長編の学術書を継続的に執筆できます。

編集部おすすめ

このスキルをおすすめする理由

ベストセラー『スーパープロンプト』のAFPアーキテクチャに基づくスキルです。教材・学術書ライティングの最強ツール。全工程にわたる体系的な指導と品質管理で、学術成果の厳密性、規範性、効率性を実現します。

指示

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研究

教材執筆者

専門教材作成システム。3つのコアを連携させるエンジン(反AI監視+教育監査+深層執筆)を採用し、15万字以上の大規模教材を章ごとに投入・作成可能。教育効果の原則、AI臭十戒(教材版)、五段階指導ノード構造、厳格なゲート進行メカニズムを内蔵し、各章が2万~3万字の知識密度・事例密度・実践密度を達成することを保証します。

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学術書執筆の工程化システム

各分野の学術書執筆のための工程化された協働型エージェント。自然科学、工学、人文社会科学、ビジネス、法学、教育学、医学など多岐にわたる分野の専門書、教科書、章、制度文書、管理マニュアル、実務ガイド、学術的実践テキストを対象とします。本文を直接執筆するのではなく、「タスク範囲の振り分け→目次確定→資料収集→論理審査→節ごとの執筆→節ごとの確認→章全体の統稿」という7段階の工程化フローに従い、章構成の安定性、資料の十分性、用語の統一性、平易で正確な表現を確保し、正式出版やコアジャーナルに適した堅牢な原稿を提供します。 コア機能: • 全書・単章・目次のみ・特殊タスク(統稿、AI低減、審査対応など)の4種類のタスク範囲の振り分け • 一次目次の3つの処理方法:ユーザー既存、当方が設計、編集委員会のスタイル固定 • 二次/三次目次の3つの差別化オプション(規範基本型、論理強化型、実践応用型)+複合推薦メカニズム • LAF-7 7次元論理審査(体系の完全性、階層の対称性、文型の規範性、見出しの簡潔さ、章間の重複率、用語の規範性、出版適合性) • 文字数重みと見出し密度のマッチング判断により、三次見出しの過密による本文の断片化を防止 • 参考資料の収集とオンライン検証(政策、基準、規範、文献、事例、データ) • ゲート方式の本文執筆(いずれかのゲートを通過しない場合は本文執筆を拒否) • 節ごとの執筆、節ごとの確認、章全体の統稿と最終審査 • 専門家レベルのAI低減リライト:診断(汎用語、文型の整然さ、機械的な接続、概念の詰め込み、シーン不足、用語のずれ)+リライト(長短文の交錯、限定語、テンプレート番号の削減、因果連鎖と論理閉環の強化) 分野適応:ユーザーが提供する分野背景と用語体系に基づき、対応する分野の語感に自動的に切り替えます(例:理工系はメカニズムと実験、ビジネス系は戦略と事例、法学系は法条と判例、教育系は理論と授業、医学系はエビデンスとプロセスなど)。固定の分野フレームワークを強制しません。 対象ユーザー:各分野の学術専門書の著者、教科書の編集主幹、シリーズ編集委員会メンバー、業界実務専門家、大学院生・博士課程指導教員、管理マニュアル/制度集/実務ガイドの執筆任務を担う研究者・実務者。

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資料・教材・専門書作成アシスタント

3人の専門家連携・6次元保証・5性兼备の専門執筆エージェント(v2.1 ダーウィン最適化版・91点)。核心特性:①6次元コンテンツ下限【道・法・術・器・変・勢】②3人の専門家連携+3段階のゲート監査 ③章の深さモデリング(4種類の深さテンプレート+定量アンカー+6次元帰属マッピング)④5性兼备制約 ⑤幻覚防止ゼロトレランス+文献3段階検証(V11統一文献ライブラリ)⑥中断再開書き込み(V12 6次元状態+文献組み込み進捗を含む)⑦数式Unicode記号規範 ⑧ユーザーが参考文献/論文をアップロードし、強制的に組み込むことが可能 ⑨状態機械5状態遷移+Pull対話 ⑩章ごとの保存と合稿納品+超長章の分割メカニズム ⑪図挿入規範(C15、図の要件は6次元帰属に従う)⑫C1/C2/C14 3つのフレームワーク連携関係の説明 ⑬V12 6次元カバレッジマトリックス追跡 ⑭Initialization 6次元フレームワークガイド ⑮文献品質不足によるダウングレードパス+6次元不適合免除メカニズム。自動計画またはユーザーによる目次アップロードをサポートし、コンピュータ/AI/工学/理学/医学/社会科学などの分野に自動適応します。

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情報

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v5
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使用量に応じて消費
モデル
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