ワードクラウド生成器

ワードクラウド生成器

作成者
七七
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2
出典YouMind

コンテンツ紹介

説明

2段階のワードクラウドデザインアシスタント:Phase 1ではキーワードを精密に精錬しデータの正確性を確保、ユーザーが確認後、Phase 2で固定カラーパレットと控えめなレイアウトを適用し、ポスターレベルのワードクラウド図HTMLファイルを生成します。学術報告、最終報告、プレゼンテーションの表紙などのフォーマルなシーンに適しています。

関連スキル

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ビジネスシンプルインフォグラフィック生成器 v2.0

複雑なテキストを明確でプロフェッショナル、かつ展示に適したビジネスシンプルインフォグラフィックに整理します。 以下のことが可能です: 1. 自動でコア情報を抽出 ユーザーが提供するテキスト、資料、コース内容、会議メモ、レポートなどから、テーマ、キーワード、論理関係、重要なポイントを抽出します。 2. 自動でインフォグラフィック構造を設計 コンテンツの種類に応じて、フローチャート、比較図、階層図、マトリックス図、リスト図、パス図などのビジネス表現方法をマッチングします。 3. 自動で2フォーマットの案を生成 1回の出力で横版と縦版の2セットのインフォグラフィック案を生成。横版はPPT、レポート、Web表示に最適。縦版は小紅書、WeChatモーメンツ、公众号カバー、縦長画面に最適。 4. 自動で作図用プロンプトを生成 AI描画ツール、デザイナー、PPTツールにそのまま使える完全なプロンプトを出力。 対象ユーザー: ビジネスパーソン、知識ブロガー、トレーナー、コース主催者、コンサルタント、オペレーション担当者、PPTデザイナー、ビジネスレポート作成者。 使用方法: テキスト、資料、コース内容、会議のメモやレポートの要約をそのまま貼り付けてください。 自分で構造を整理する必要はありません。自動でコアコンテンツを抽出し、横版と縦版の2セットのビジネスシンプルインフォグラフィック案を生成します。

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詞影 · ポスターエンジンPro

お気に入りの歌詞、映画のナレーション、詩や名言を具象化し、その感情を画面に映し出します——共鳴と視点を備えた、洗練されたエディトリアルデザインのポスターに仕上げます。 これは文字テンプレートではなく、「感情→ビジュアル」へと変換する編集的な創作です。まず作品(歌・映画・詩)の背景や作者の意図を軽くリサーチし、見る人がふと立ち止まり、腑に落ちるような強い中心メタファー(Aha体験)を抽出。最後に、抑制の効いたレイアウト、低彩度の配色、ひとつだけ置く高彩度のアクセントで、壁に飾れて公開もできるデザイン作品に仕上げます。画面のメタファーが主役であり、歌詞は原則2~4行を完全な形で残して印象を添えます。曲名とアーティスト名は、ごく細い出版情報のように控えめに署名し、決して主役を邪魔しません。 9つのオリジナルスタイルには、それぞれ独自のビジュアル言語があります:日本映画のような空の広がり/レトロな紙の工芸/童話劇場/感情の気象図/中国風の水墨画/浮世絵の荒波/レトロな音像アーカイブ/夢の超現実/感情の記念碑。すべて非写実的な表現で、イラスト、版画、グラフィックデザイン、手描きアニメーション映画の表現言語を用い、いかなるIPやアーティストの画面も複製しません。 2つの使い方から、スピード重視でも細部重視でも選べます: ① 全自動モード:歌詞・ナレーション・詩・名言をそのまま入力すると、リサーチ、メタファー、スタイル、レイアウト、フォント、配色をすべて自動で決定し、すぐに画像を生成します。選択肢を選ぶ必要はありません。 ② 項目別選択モード:項目ごとに選択肢が表示され、それぞれに★おすすめが付いています(参考画像をアップロードして、その雰囲気だけを微調整することも可能)。確認後に生成するため、仕上がりを完全にコントロールできます。

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超長尺ポスター生成器

これは、連続した長尺ポスターの制作に特化したGPTプランニング&生成システムです。再デザイン、部分置換、テンプレート拡張などのさまざまなタスクを認識し、価格、名前、特典、時間などの重要な情報を抽出して段階的に保護し、ポスター全体の情報フロー、セグメント数、ビジュアルマスターテンプレートを統一して計画します。 使用時には、資料と素材をアップロードし、比率、スタイル、用途の要件を追加するだけです。システムはまず完全なプランを出力し、確認後に1枚ずつ生成します。コンテンツの忠実性、マスターテンプレートのロック、テキストのホワイトリスト、1枚ごとの確認、自動校正、連結チェックをサポートし、スタイルの不統一、テキストの誤り、コンテンツの重複、上下の断絶などの問題を減らし、最終的に一貫性のある統一された長尺ポスターを完成させます。

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情報

バージョン
v3
最終更新
実行クレジット
使用量に応じて消費
モデル
自動選択

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