"AI 덕분에 엔지니어와 디자이너가 모든 것을 혼자서 할 수 있게 되었다."
"더 이상 전문 직종은 필요하지 않다."
요즘 이런 말들이 점점 늘어나고 있습니다.
실제로 AI는 개인의 생산성을 폭발적으로 증가시켰습니다. 한 사람이 여러 역할을 수행할 수 있는 시대가 도래했습니다.
하지만,
"한 사람이 모든 것을 할 수 있다"는 말이 나오는 반면, 실제로 그렇게 따라 하면서 높은 품질을 달성하는 사람들이 세상에 넘쳐나는 것은 아닙니다. 극히 일부에 불과합니다. 많은 사람들은 시도조차 해보지 못합니다.
아마 모두가 길을 잃은 것 같습니다.
이런 상황에서 "Claude Code"를 만든 사람이 정반대의 이야기를 하고 있습니다.
Claude Code를 만든 사람의 관찰
보리스 체르니(Boris Cherny).
Claude Code 개발을 주도한 Anthropic 엔지니어입니다.
즉, 그는 세계 최전선에서 "AI가 사람들의 업무를 어떻게 바꾸는지"를 목격한 사람입니다.
보리스는 자신의 팀을 관찰하며 이렇게 말했습니다.
사람들은 다섯 가지 "유형"으로 나뉩니다.
5가지 유형
https://x.com/bcherny/status/2071379474277613732
・프로토타이퍼 (기획자)
끊임없이 새로운 아이디어를 생성합니다. 대량으로 만들어내며, 대부분은 보류됩니다. 0→1을 담당하는 사람입니다.
회의에서 아무도 생각하지 못한 아이디어를 꺼내며 "이거 재미있지 않아요?"라고 묻는 유형입니다. 완벽함보다 아이디어의 양으로 승부합니다.
・빌더 (구축자)
프로토타입을 가져와 한 번에 사용 가능한 제품 수준으로 끌어올립니다. 속도와 구현 능력이 핵심입니다.
대부분의 사람들이 "재미있다"고만 말하는 아이디어를 다음 주까지 작동하는 무언가로 만듭니다. 프로토타이퍼의 아이디어를 현실로 바꾸는 사람입니다.
・스위퍼 (정제자)
UI를 다듬고, 코드를 정리하며, 불필요한 부분을 제거합니다. "빼기" 판단을 할 수 있는 사람입니다.
출시 후 "이 부분 헷갈린다"거나 "이 기능은 필요 없다"는 부분을 꾸준히 수정합니다. 추가보다는 제거를 통해 가치를 높이는 유형입니다. 실용적인 작업을 좋아합니다.
・그로워 (확장자)
작동하는 제품을 성장시킵니다. 제품-시장 적합성(PMF)을 높이며, PMF 이후의 주역입니다.
숫자를 보면서 "이 플로우를 바꾸면 이탈률이 줄어들겠다"와 같은 작업을 반복합니다. 화려하지는 않지만, 보통 매출을 두 배로 늘리는 사람들입니다.
・메인테이너 (보호자)
성숙한 제품의 안전성, 신뢰성, 속도를 보장합니다. 확장되어도 무너지지 않는 기반을 구축합니다.
백만 명의 사용자가 있어도 시스템이 다운되지 않도록 하는 사람입니다. "아무 일도 일어나지 않는" 상태를 만드는 것이 이 유형의 성과입니다.
직함은 당신의 강점을 설명하지 않는다
이것이 보리스 주장의 핵심입니다. 이 다섯 가지 유형은 직함과 일치하지 않습니다.
"엔지니어" 중에는 프로토타이퍼도 있고 메인테이너도 있습니다.
"디자이너" 중에는 빌더 유형도 있고 스위퍼 유형도 있습니다.
PM과 데이터 과학자도 마찬가지입니다. 직함이 같더라도 제공하는 가치의 패턴은 다릅니다.
→ "나는 엔지니어입니다" 또는 "나는 디자이너입니다"와 같이 직업으로 자신을 정의하는 것은 당신의 본질적인 강점에 대해 아무것도 설명하지 않습니다.
"모든 것을 혼자 하기"의 함정
어떤 사람들은 이렇게 의문을 품을 수도 있습니다.
"결국 제너럴리스트가 가장 강한 거 아니야?"
AI로 한 사람이 커버할 수 있는 범위는 확실히 넓어졌습니다.
하지만 보리스가 자신의 팀을 관찰하며 발견한 것은 정반대의 사실이었습니다. AI를 가장 잘 활용하는 Claude Code 팀에도 이 다섯 가지 유형이 존재합니다.
왜일까요?
프로토타이퍼에게 필요한 판단은 "아무도 시도하지 않은 것을 시도해 볼 가치가 있는가?"입니다.
메인테이너에게 필요한 판단은 "이 변경이 전체 시스템을 망가뜨리지는 않을까?"입니다.
이 둘은 정반대입니다.
전자는 위험을 감수함으로써 가치를 창출하는 반면, 후자는 위험을 제거함으로써 가치를 창출합니다. AI는 두 작업 모두를 더 빠르게 만듭니다. 하지만 어떤 판단을 우선시할지에 대한 사고 습관은 바꿀 수 없습니다.
모든 것을 혼자 한다는 것은 같은 사람이 액셀러레이터와 브레이크를 동시에 밟는 것과 같습니다. 불가능한 것은 아니지만, 둘 다 어중간해집니다.
한 가지 유형에서 120점을 받는 사람들로 구성된 팀이 모든 것을 80점 수준으로 하는 제너럴리스트보다 강합니다.
보리스 자신도 "건강한 팀에는 다양한 유형의 혼합이 필요하다"고 분명히 말합니다.
AI는 각 유형의 생산성 기준선을 높입니다. 유형 자체의 차이는 사라지지 않습니다.
필요한 유형은 단계에 따라 달라진다
보리스는 또한 필요한 조합이 제품 단계에 따라 달라진다고 지적합니다.
・출시 단계 (PMF 이전): 프로토타이퍼 + 빌더 + 스위퍼. 만들고, 시도하고, 다듬습니다.
・성장 단계 (PMF 이후): 빌더 + 스위퍼 + 그로워. 성장하면서 안정화합니다.
・성숙 단계: 스위퍼 + 그로워 + 메인테이너. 보호하면서 지속적으로 개선합니다.
이것은 기업에만 국한되지 않습니다. 영업 조직, 기획 부서, 백오피스에도 동일한 역학이 존재합니다.
모든 업무에는 "만들기", "형성하기", "정리하기", "성장시키기", "보호하기"의 단계가 있기 때문입니다.
AI 시대에 가치가 떨어지는 것과 떨어지지 않는 것
자신의 유형을 인지하고 있는 사람들은 가장 큰 가치를 제공할 수 있는 환경을 선택할 수 있습니다.
반대로, 자신의 유형을 인지하지 못하는 사람들은 "직함"에 따라 환경을 선택합니다. 즉, 자신의 시장 가치를 직함에 맡기는 것입니다.
AI 시대에는 직함의 가치가 하락할 것입니다. 유형의 가치는 하락하지 않습니다.
AI는 "작업"을 대체할 뿐, "유형"을 대체하지 않기 때문입니다.
AI 시대에는 모든 것을 스스로 하려고 하기보다는 특정 유형을 마스터하세요. 그것이 당신의 커리어를 형성할 것입니다.
모든 것을 하는 사람보다 한 가지를 마스터하는 사람이 남을 것입니다.
당신의 유형 중 하나라도 말로 표현된다면, 당신의 커리어 축은 이미 움직이기 시작한 것입니다.
