때로는 속도가 야망으로 위장된 조바심일 뿐이다.
실리콘밸리에서는 10년 전에 네가 뭘 했는지 아무도 신경 쓰지 않는다. AI 시간으로 한 달이 SaaS 시간으로 몇 년처럼 느껴질 수 있는 지금은 더욱 그렇다.
이 생태계는 미래에 대한 집착으로 돌아간다. 20년 전에 회사를 창업해서 상장시켰다고 해도 상관없다. 더 이상 만들지 않으면 잊힌다. 내가 세계 어디에서도 찾지 못했던 평등주의가 여기에 있다. 그 특성이 실리콘밸리의 초능력이다.
하지만 최근 들어, 나는 그것이 파괴적인 무언가로 변질되는 것을 지켜보고 있다.
스타트업의 평균 근속 기간은 계속 줄어들고 있다. 뛰어난 연구자들이 18개월마다 연구소를 옮겨 다니며, 탐험하고 싶었던 프런티어를 끝까지 밀어붙이지 못하는 모습을 본다. 창업자들은 1년 만에 회사를 접는다. 아이디어를 시험해보고 확신을 잃어서가 아니라, 초기의 흥분이 사라지고 더 반짝이는 무언가가 나타났기 때문이다. 엔지니어들이 경력 개발을 비디오 게임처럼 대하는 모습도 보인다. 직함을 얻고, 클리프를 채우고, 다음 스테이지로 넘어간다.
분명히 말하자면, 좋은 속도와 나쁜 속도가 있다.
좋은 속도는 기본이다. 그것은 전략적 속도다. 빠른 신호를 진지하게 받아들이고 정체된 아이디어에서 방향을 전환할 때 말이다. 학습 사이클이 압축되고 실행이 복리 효과를 내며, 세상이 따라잡기 전에 통찰에서 반복으로 이어진다.
나쁜 속도는 야망인 척하는 조바심이다. 참신함을 깊이보다 최적화하며, 진정한 우위가 형성되는 화려하지 않은 구간에 충분히 머물지 못하게 한다. 진실은 프런티어가 처음 6개월 안에 거의 드러나지 않는다는 것이다.
오늘날의 위험은 AI의 속도가 끊임없는 방향 전환을 진보처럼 보이게 만든다는 점이다. 매주 새로운 모델, 새로운 연구소, 새로운 인터페이스, 새로운 합의가 등장한다. 좋은 속도로 방향을 전환하는 것은 전략적일 수 있다. 하지만 모두가 나쁜 속도로 영원히 재시작한다면, 아무도 자명하지 않은 무언가를 발견할 만큼 오래 머물지 않는다. 점점 더, 이것이 나쁜 속도의 모습이다: 영원한 시작에 최적화되어 있지만, 진정한 돌파구에 필요한 인내에는 알레르기가 있는 생태계.
이제 더 어려운 기술은 분별력이다. 방향 전환이 진정한 새로운 정보를 반영하는지, 아니면 단순히 두려움, 조바심, 또는 추진력 자체의 유혹에 의해 촉발된 것인지 아는 것이다.
AI 도구는 전진 운동을 생성하는 것을 위험할 정도로 쉽게 만든다. 더 빠르게 프로토타입을 만들고, 더 빠르게 테스트하고, 더 빠르게 출시하며, 올바른 길을 가고 있다고 스스로를 더 빠르게 확신시킬 수 있다. 하지만 마찰이 낮아지면 잘못된 시작을 가속화하고 지역 최적점에 갇힐 수도 있다.
처음에 올바른 발판을 찾는 것이 그 어느 때보다 중요하다. 거의 모든 것을 저렴하게 만들 수 있는 세상에서, 진정한 우위는 실제로 가치 있는 것을 선택하고, 시장이 아직 모르는 무언가를 배울 만큼 오래 그 일에 머무는 것이다.
왜 깊이가 항상 나쁜 속도를 이기는가
문제를 진정으로 이해하려면 그 안에서 한동안 살아봐야 한다. 팀과의 신뢰는 한 분기 안에 쌓이지 않는다. 2차, 3차 결과를 발생하기 전에 볼 수 있는 조직적 지식도 마찬가지다. 가장 가치 있는 전문 자산(판단력, 관계, 도메인 전문성)은 복리 효과를 낸다. 기간을 짧게 자르면 수익이 비범해지는 곡선의 구간에 절대 도달하지 못한다.
내가 엘세군도의 하드테크 기업들(전기 보트, 원자로, 우주 서식지를 만드는 팀들)을 방문했을 때, 나를 놀라게 한 것은 야망만이 아니었다. 그것은 시간 지평이었다. 그곳의 대화는 수십 년 단위로 이어지지, 분기 단위가 아니다. 아무도 '파괴'에 대해 이야기하지 않는다. 그들은 존재해야 할 것과 그것을 알아내기 위한 고된 작업에 대해 이야기한다. 18개월 주기에 최적화할 때 잃어버리는 진지함이 그런 구축 방식에는 있다. 모든 것이 쇼가 되기 전, 누군가가 만들어야 했기 때문에 사람들이 무언가를 만들던 옛날 실리콘밸리가 떠올랐다.
프로젝트에 짧은 시간만 투자한다면, 기존 솔루션을 수정하는 것 이상은 할 수 없다. 더 빠르고, 더 깨끗하고, 더 저렴하고, 더 세련되게 만들 수 있다. 하지만 진정한 참신함은 다른 종류의 복리 효과를 요구한다. 창조를 향해 복리 효과를 내야지, 이미 존재하는 것의 끝없는 수정을 향해서가 아니다.
AI가 실행 시간을 압축하는 세상에서 복리 효과는 더욱 중요해진다. 강력한 도구가 구축의 많은 부분을 처리할 수 있을 때, 병목은 무엇을 그리고 왜 구축할지를 아는 것으로 이동한다. 그런 판단력은 주말에 새 모델을 만져서 생기지 않는다. 수년간의 축적에서 비롯된다.
우리는 빠른 시대에 살고 있다. AI는 전체 산업의 기반이 되는 가정들을 다시 쓰고 있다. 선택지를 최적화하려는 유혹은 완전히 합리적이다. 하지만 근성, 회복탄력성, 충성심은 최고의 사람들이 지닌 영원한 특성일 것이다. 어떤 속도도 그것을 바꾸지 못한다.
