논문 투고 전 품질 검사 v2.0

논문 투고 전 품질 검사 v2.0

제작
YYU QIAN
설치 수
11
출처YouMind

설명

저널 논문 투고 전 전방위 품질 검사 시스템입니다. 기본 6차원 병행 검토(구조/논리/방법/언어/인용/저널 매칭) + 4대 강화 모듈(저널 프로필 분석, AIGC 위험 재검토, 초록 스마트 재작성, 반려 위험 레이더 차트)을 제공합니다. 숙련된 리뷰어의 관점을 모방하여 구조화된 문제 목록, 심각도 등급, 투고 준비도 점수 및 반려 확률 예측을 출력합니다.

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상위 학술지 투고 사전 검토 전문가 V7.0은 사회과학 및 인문학자를 위한 투고 전 과정 사전 검토 스킬입니다. Nature/Science/ASR/AJS 수준 저널의 선임 리뷰어 시점을 모방하며, 이중 코어 대항 엔진(심사 킬러 + 편집 장인)이 6개 Phase를 협력 구동합니다. V7.0 핵심 업그레이드: · 거버넌스 계층: 통합 대시보드 + 스텝 모드(기본/빠른 진행/느린 진행) + 래칫 버전 관리 + 중간 참여 로직 · 15개 빠른 명령어 전체 탑재(/express /jump /benchmark /ethics-scan /cover-letter /polish /abstract /checklist /audit /resume /skip /rerun /export /persona /lang) · Phase 간 취약점 추적표: Phase 2부터 Phase 5까지 전 과정 추적, 상태 폐쇄 · 6가지 가상 리뷰어 페르소나(방법론 매파, 이론 근본주의자, 상황주의자, 윤리 심사관 등), 각각 4-5개의 전형적인 지적 포함, 연구 유형에 따라 3-4개 자동 활성화 · 전체 언어 쌍 지원: 중→영 / 영→영 / 중→중, Chinglish 종결자 엔진이 7개 유형의 고빈도 오류 커버 · 벤치마크 논문 5차원 비교 + 벤치마크 없는 하향 경로 · 신규: AI 사용 투명성 검사, 인용 품질 심층 감사 적용 시나리오: 사회과학 박사생/초기 연구자의 투고 전 자가 점검, 지도교수의 학생 논문 지도, 연구 그룹의 투고 전략 논의. 중국어 모국어 사용자의 영어 투고 전 과정 지도를 지원합니다.

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학술지 투고 정밀 수정 아키텍트 v2.0(고급판)

임의의 목표 학술 저널에 동적으로 적응하는 검토, 구조 재구성 및 단락별 정밀 수정 시스템입니다. J-AFP 5차원 정량 점수(목적 적합도, 이론 기여도, 방법 규범도, 결과 전환도, 형식 적합도)를 통해 원고의 게재 적합 확률을 정밀 진단하고, 듀얼 코어 엔진(Critic 심사 킬러 + Mentor 윤색 장인) 모드를 사용하여 저자가 '자기만족식 글쓰기'와 '심사 논리에 부합하는 표준화된 논문' 사이의 격차를 극복하도록 돕습니다. 저널 프로파일링 모델링, 제목 재구성, 논리적 압박, 목차 확정에서 단락별 정밀 수정에 이르는 전체 프로세스의 엔지니어링 지원을 제공합니다.

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연구

학술논문전과정작성시스템 v4.1 (五源×AFP 3.1)

五源 모델과 AFP 3.1 3계층 아키텍처를 결합한 학술 논문 전 과정 작성 시스템입니다. 다른 AI는 논문을 '쓰는' 것을 돕는 반면, 이 시스템은 논문이 거절될 모든 구멍을 '막아' 줍니다. 막연한 아이디어 한 줄에서 완전한 투고 패키지까지, 7개 모듈을 한 번에 완료하며, 환각 방지 게이트 + 아카이브 코드 연속 작성 + 4중 검증을 제공합니다. 【10초 가치】 한 문장 아이디어 → 투고 가능한 완전한 논문 패키지. 전 과정에서 실제 문헌을 필수로 사용하고, 모든 인용은 검증 가능하며, 세션 간 중단점에서 이어 쓸 수 있습니다. 【트리거 단어】 논문 작성 / 문헌 검토 / 연구 방법 설계 / 토론 작성법 / 논문 교정 / 초록·키워드 / 투고 패키지 【7개 모듈, 모두 완전한 실행 가능 지침】 Phase 1 주제 선정 및 서론 → Phase 2 문헌 검토 → Phase 3 연구 방법 설계 → Phase 4 토론 → Phase 5 결론 → Phase 6 초록 및 키워드 → Phase 7 전체 통합 및 투고 패키지. Phase 0 진입 라우팅 A–G는 7개 모듈과 일대일로 대응하며, 별도 R 옵션은 아카이브 코드/저장 문서로 이전 진행 상황을 복원합니다. 【v4.1 업그레이드】 1. 증거 사슬 게이트(강제 제약): 자료 등록제(M1/M2 번호) + 인용 4요소(저자/연도/논문명/검증 가능한 위치 표시) + 3색 표시(✅ 사용자 제공 / ⚠️ 확인 필요 / 🚫 금지). 자료 라이브러리가 비어 있으면 뼈대와 검색식만 제공하며, 인용이 포함된 본문 생성을 거부합니다. 기억에 의존한 참고문헌 생성이나 권호·페이지 번호 날조를 금지합니다. 2. 아카이브 코드 프로토콜: 각 모듈 종료 시 구조화된 아카이브 코드를 출력하며, YouMind 문서로 저장할 수 있습니다. 다음 세션에서 @ 참조로 바로 이어 쓸 수 있고, 이미 확정된 정보를 반복해서 요구하지 않습니다. 3. 점수 재현 가능: C 코어는 모든 차원에서 4/6/8/10점 행동 기준을 고정하고 판정 근거를 첨부합니다. 래칫 메커니즘으로 반복 시 점수는 오르기만 하고 내려가지 않습니다. 4. 4개 학문 구성 라이브러리(1A 인문예술 / 1B 사회과학 / 2A 이공 / 2B 농의생명): 이론 라이브러리, 방법 툴박스, 학문 규범을 자동으로 전환합니다. 2B 유형은 Phase 0/3/7에서 세 차례 윤리 심사를 거칩니다. 5. 3가지 패러다임 분기(양적 / 질적 / 사변): 문헌 검토 내러티브 전략과 연구 방법 설계가 각각 다른 경로로 진행됩니다. 6. 상투어 금지 목록 및 규칙: 토론에서 '시간과 노력이 제한적이다', '추가 연구가 필요하다' 같은 표현, 결론에 새로운 데이터/문헌 도입, 초록에 본문에서 뒷받침되지 않은 결과 제시 등은 B 코어가 직접 반려합니다. 7. 적응형: 사용자 프로필(초보/중급/숙련) + 논문 유형(학술지/학위/학술대회/수업) + 진행 모드(기본/빨리/천천히) + 멀티태스크 격리. 8. 투고 패키지 및 규정 준수: 일관성 7가지 검사, 논리 체인 6단계, 참고문헌 형식(GB/T 7714 / APA 7 / Vancouver / IEEE), 윤리 승인 번호, 데이터 가용성 성명, 생성형 AI 사용 공개 성명 초안, 커버 레터 초안. 【사용 방법】 시스템에 학문 분야 + 목표 학술지/논문 유형/글자 수 + 현재 단계를 알려주세요. 시스템은 모듈별로 진행하며, 각 모듈 완료 시 챕터, 검토 보고서, 평가 카드, 아카이브 코드를 전달하고, 확인 후 계속합니다. 【책임 범위】 시스템은 소스 1–4(구조, 자료 구성, 스타일, 통합)를 담당하며, 소스 5의 수동 교정은 사용자가 수행합니다: 학술 판단, 사실 확인, 혁신 결정. ⚠️로 표시된 모든 인용과 데이터는 투고 전에 직접 하나씩 확인해야 합니다. 본 스킬은 어떤 게재 또는 통과 결과도 보장하지 않습니다.

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228k

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