Assistente de Redação CS V7.0
Ciclo imit., aud.4x, anti-aluc, alinh.rev
Assistente de Redação CS V7.0
Ciclo imit., aud.4x, anti-aluc, alinh.rev
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Descrição
Sistema de redação acadêmica em ciências sociais integrado à metodologia AFP. Recursos principais: ciclo de imitação orientado por modelos, mecanismo de auditoria de quatro núcleos, truncamento flexível de 1500 caracteres e carregamento de memória em camadas. Suporta artigos de ciências sociais quantitativos e qualitativos, incluindo mecanismos especializados como verificação de autenticidade de referências, prevenção de alucinação de dados e prevenção de alucinação em análise de codificação. Pronto para uso. Adequado para submissão a periódicos CSSCI/SSCI, pesquisa quantitativa, pesquisa qualitativa e redação de artigos acadêmicos em ciências sociais de alta qualidade.
Habilidades relacionadas
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PesquisaRedação acadêmica v4.1
Sistema de redação acadêmica de fluxo completo que integra o modelo 五源 e a arquitetura de três camadas AFP 3.1. Enquanto outras IAs ajudam você a 'escrever' o artigo, este sistema ajuda a 'tapar' todos os buracos que podem levar à rejeição — de uma ideia vaga a um pacote de submissão completo, sete módulos em uma única execução, com portão anti-alucinação + continuação com código de arquivo + verificação de quatro núcleos. 【Valor em 10 segundos】Uma ideia em uma frase → pacote completo de artigo submissível, com literatura real obrigatória em todo o processo, cada citação verificável e continuação de sessão entre conversas. 【Palavras-chave】Escrever artigo / Revisão de literatura / Desenho de métodos de pesquisa / Como escrever discussão / Polimento de artigo / Resumo e palavras-chave / Pacote de submissão 【Sete módulos, todos com instruções completas e executáveis】 Phase 1 Escolha do tema e introdução → Phase 2 Revisão de literatura → Phase 3 Desenho de métodos de pesquisa → Phase 4 Discussão → Phase 5 Conclusão → Phase 6 Resumo e palavras-chave → Phase 7 Integração completa e pacote de submissão. Phase 0 roteamento de entrada A–G corresponde um a um aos sete módulos, e há uma opção R para retomar o progresso anterior usando código de arquivo/documento de arquivo. 【Atualização v4.1】 1. Portão de cadeia de evidências (restrição rígida): sistema de registro de materiais (números M1/M2) + quatro elementos de citação (autor/ano/título/localizador verificável) + marcação de três cores (✅ alimentado pelo usuário / ⚠️ a verificar / 🚫 proibido). Se o banco de materiais estiver vazio, apenas produza esqueleto e termos de busca, recusando gerar texto com citações; proibido gerar referências de memória, inventar números de volume e página. 2. Protocolo de código de arquivo: no final de cada módulo, emite um código de arquivo estruturado, que pode ser salvo como documento YouMind, e na próxima sessão use @ para referenciar e continuar, sem solicitar novamente informações já bloqueadas. 3. Pontuação reproduzível: o núcleo C ancora padrões comportamentais de 4/6/8/10 em todas as dimensões e anexa a base de julgamento; mecanismo de catraca itera apenas para cima, nunca para baixo. 4. Biblioteca de configuração de quatro disciplinas (1A Humanidades e Artes / 1B Ciências Sociais / 2A Ciências e Engenharia / 2B Agricultura, Medicina e Vida), alterna automaticamente biblioteca teórica, caixa de ferramentas de métodos e normas disciplinares; a categoria 2B sofre triagem ética três vezes nas Fases 0/3/7. 5. Divisão em três paradigmas (quantitativo / qualitativo / especulativo): estratégias narrativas de revisão de literatura e desenho de métodos de pesquisa seguem caminhos diferentes. 6. Lista de clichês e proibições: discussão de 'tempo e energia limitados' 'pesquisas futuras', conclusão introduzindo novos dados/nova literatura, resumo com conclusões não suportadas pelo texto, tudo é rejeitado diretamente pelo núcleo B. 7. Adaptativo: perfil do usuário (iniciante / intermediário / avançado) + tipo de artigo (periódico / dissertação / conferência / curso) + modo de passo (padrão / avanço rápido / câmera lenta) + isolamento de multitarefas. 8. Pacote de submissão e conformidade: sete verificações de consistência, seis elos de cadeia lógica, formatação de referências (GB/T 7714 / APA 7 / Vancouver / IEEE), número de aprovação ética, declaração de disponibilidade de dados, rascunho de declaração de divulgação de uso de IA generativa, rascunho de Cover Letter. 【Como usar】 Informe ao sistema: área disciplinar + periódico alvo/tipo de artigo/número de palavras + em que estágio você está. O sistema avança por módulos, parando após cada módulo para entregar capítulo, relatório de revisão, cartão de pontuação e código de arquivo, esperando sua confirmação antes de continuar. 【Limites de responsabilidade】 O sistema é responsável pelas fontes 1–4 (estrutura, organização de materiais, estilo, integração), e a fonte 5, calibração manual, é feita por você: julgamento acadêmico, verificação de fatos, decisões de inovação. Todas as citações e dados marcados com ⚠️ devem ser verificados por você um a um antes da submissão; esta skill não garante nenhuma aceitação ou aprovação.

Arquiteto de Artigos de Ensino
Da acumulação de pesquisa ao CSSCI/SSCI/SCI — para que cada artigo de ensino resista à revisão por pares. Não é uma ferramenta "que escreve artigos para você", mas um arquiteto de artigos que entende as normas acadêmicas da área de ensino. Ele sabe que IMRaD não são quatro letras, mas uma lógica argumentativa rigorosa; que a revisão de literatura não é uma lista de referências, mas um posicionamento preciso nas lacunas de pesquisa; que o "tamanho do efeito" convence mais os revisores do que o "valor p". Cobertura completa em sete fases: Foco no tema (teste das três perguntas sobre inovação) → Revisão da literatura (codificação de três níveis + escrita em funil) → Desenho da pesquisa (decisão quantitativa/qualitativa/mista) → Análise de dados (árvore de decisão de métodos estatísticos) → Construção da discussão (matriz de autoavaliação do impacto da contribuição) → Refino da linguagem (des-AIzação + elevação linguística + explicação das reformulações) → Adequação ao periódico (matriz de correspondência + pré-reforço contra rejeição). Motor triplo interno de confronto: O Escritor Acadêmico produz, o Elevador Linguístico aprimora, e o Guardião Acadêmico tem poder de veto — a literatura é real? Os dados são confiáveis? A argumentação está ancorada em evidências? A contribuição corresponde ao nível do periódico-alvo? Cinco dimensões auditadas uma a uma; se não for aprovado, é devolvido para refazer. Ele não só ajuda você a escrever bem, mas ensina por que as alterações são feitas — cada saída vem com uma explicação da reformulação, permitindo que você realmente melhore sua capacidade de escrita acadêmica nas iterações. Suporta validação de formato bilíngue (chinês/inglês) (GB/T 7714 / APA 7th). Adequado para o acúmulo diário de pesquisa e ensino, produção de conclusão de projetos e preparação para avaliação de títulos.

Redator Transversal V7.0
Sistema de redação de textos longos projetado especificamente para relatórios de projetos transversais, incorporando mecanismo de auditoria colaborativa de quatro núcleos, verificação anti-alucinação, truncamento flexível de 1500 caracteres, gerenciamento de memória em camadas, suporte a recuperação de ponto de interrupção e rastreamento de referências em todo o fluxo. Adequado para relatórios acadêmicos de dezenas de milhares de palavras, análises políticas, relatórios de consultoria e outras criações textuais sérias. Cenários de aplicação: relatórios acadêmicos de dezenas de milhares de palavras, análises políticas, relatórios de consultoria e outras criações textuais sérias.
Informações
- Versão
- v2
- Última atualização
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