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No episódio 374, Candace Owens mostrou ao seu público uma imagem de vigilância do estacionamento da UVU. O episódio ultrapassou um milhão de visualizações em um dia. Ela chamou as fotos de exclusivas. Disse que elas vieram das imagens em 4K exibidas no tribunal. Então ela fez uma promessa sobre elas.
"Não editamos estas imagens de forma alguma, certo? Não há edição. Não estão comprimidas."
Cinquenta segundos antes, ela disse aos espectadores o que a imagem provava. Sem a compressão e o desfoque, disse ela, "você pode perceber que ele é meio largo."
Eu medi a imagem. Ela foi editada. E a largura que ela apontou é a edição.
Por que posso falar sobre isso
Passei anos como fotógrafo documental e de rua. Fotografo com lentes grande-angulares. Corrijo lentes grande-angulares. Sei o que elas fazem com um enquadramento porque luto contra isso toda vez que uso uma.
Eis o que todo fotógrafo aprende cedo. Uma lente ultra grande-angular comprime tudo o que está perto da borda do enquadramento. Você já viu isso por conta própria. Tire uma foto de grupo com uma GoPro ou uma câmera de campainha e as pessoas nas pontas saem magras. Foi a lente que fez isso. A UVU usa câmeras de segurança ultra grande-angular naquele estacionamento. Você pode ver isso nas imagens brutas. A linha do teto dobra. A parede do fundo se curva. Isso é uma lente grande-angular fazendo o que lentes grande-angulares fazem.
Existe um jeito certo de corrigir essa distorção. Chama-se correção de lente. Um software que conhece a lente dobra a imagem de volta, e ele a dobra em quantidades diferentes em diferentes partes do enquadramento. Esse é o objetivo. A distorção é desigual, então a correção precisa ser desigual.
Também existe um jeito errado. Você pega a alça lateral em um editor e arrasta até a imagem parecer certa para você. Todo iniciante faz isso uma vez. O resultado pode parecer plausível. Ainda assim é um chute, e o chute decide como o corpo do sujeito fica.
Você consegue distinguir os dois com medição. A correção de lente estica diferentes partes do enquadramento em quantidades diferentes. Uma alça arrastada estica tudo pela mesma quantidade. Essa diferença é a impressão digital.
O teste
A imagem dela e o clipe grande-angular amplamente divulgado vêm da mesma câmera. Mesmo Camry branco no canto. Mesmo Jeep Wrangler. Mesmo SUV preto. Mesma marcação pintada no chão. A imagem dela mostra um recorte fechado dessa vista.
Então fiz o teste óbvio. Peguei a vista grande-angular e tentei sobrepô-la à imagem dela.
Primeiro, ampliei proporcionalmente, do jeito que qualquer zoom honesto funciona. Não funcionou. Nada se alinhava. O fantasma do mesmo homem aparece ao lado dele mesmo, e o fantasma é visivelmente mais estreito. Esse fantasma é o que a câmera realmente registrou.
Então estiquei a vista grande-angular lateralmente. Não foi pouco. A matemática resulta em cerca de 1,9 vez mais esticamento na horizontal do que na vertical. Com esse esticamento aplicado, a imagem dela se encaixa na vista grande-angular com precisão de cerca de um pixel. Cada carro. Cada linha do chão. Cada sombra.
A imagem dela é a vista grande-angular, cortada e esticada lateralmente por um fator de aproximadamente 1,9.
Então vem a impressão digital. Medi o esticamento separadamente no topo, embaixo, à esquerda e à direita do enquadramento. É a mesma quantidade em toda parte. Entre 1,88 e 1,92 em cada região. Uma correção real para uma lente tão grande-angular variaria visivelmente em uma extensão tão grande. Isso não varia nada. Isso não é um perfil de lente. Isso é uma alça arrastada.
Alguém abriu esta imagem em um editor e a esticou até que parecesse certa aos olhos dessa pessoa. Então ela foi ao ar sob as palavras "sem edição".
A largura é a edição
Agora volte ao que ela pediu que o público visse. "Ele é meio largo."
Na versão dela, os ombros dele medem cerca de 28 por cento da altura. Isso é exatamente o centro da faixa para um homem adulto. A faixa normal fica em torno de 26 a 29 por cento. Ele parece um homem comum porque alguém escolheu o esticamento que o fez parecer um homem comum. Escolha um número maior e ele vira um linebacker. Escolha um número menor e ele emagrece. O biotipo dele naquela imagem é uma configuração.
A vista grande-angular bruta também não salva a alegação. No enquadramento sem esticamento, os ombros dele medem cerca de 17 por cento da altura. Nenhum ser humano tem esse biotipo. A lente o comprimiu.
Então nenhuma das imagens pode dizer o biotipo desse homem. Uma o distorce pela física. A outra o distorce pela mão humana. Quem mede um corpo a partir de qualquer um dos enquadramentos está medindo a distorção, não o homem.
Eu estico fotografias para viver. Quando eu faço isso, não chamo o resultado de "sem edição".
O que não estou afirmando
Sigo as evidências e declaro os seus limites. Aqui estão os meus.
Não posso dizer quem aplicou o esticamento. Os pixels não carregam impressões digitais. A equipe dela pode ter feito isso. A pessoa que forneceu o still pode ter entregado a imagem já esticada. Uma declaração de "sem edição" falha de qualquer maneira, porque "sem edição" é uma propriedade da imagem, não do fluxo de trabalho dela. Ela atestou a geometria de uma imagem cuja geometria havia sido alterada, e construiu uma alegação sobre o corpo de um homem em cima disso.
Alguns dirão que uma exportação de vídeo ou um formato de pixel incomum fez isso automaticamente, sem mãos envolvidas. O fator não corresponde a nenhum formato padrão que eu tenha encontrado. E não importaria se existisse um. Não importa como o esticamento chegou lá, a geometria naquela tela não é a geometria da câmera, e o biotipo de um homem não pode ser medido a partir dela.
Não posso dizer que o conteúdo foi forjado, e não tenho evidências de que foi. Na verdade, o oposto. Testei a imagem dela em busca de detalhes reais que o clipe divulgado não contém. Ela os tem. As barras da grade do Jeep aparecem nitidamente na versão dela e se dissolvem em desfoque no clipe, mesmo quando o clipe é ampliado exatamente pelos mesmos fatores. O still dela vem de uma cópia de qualidade genuinamente superior do mesmo material da câmera. Isso é consistente com o relato dela de que a fonte eram as imagens do tribunal. A fonte é real. A geometria não é.
Também procurei sinais de edição por IA. O padrão de ruído do homem corresponde ao dos carros ao redor dele. Os resíduos de compressão dele correspondem. O contorno dele mostra a mesma suavidade da linha do capô do Jeep e do teto do Camry. E ele aparece em duas fontes independentes, o still dela e o clipe divulgado, com as mesmas roupas no mesmo trajeto, e as duas fontes se alinham com precisão de um pixel. Forjar isso significaria forjar as duas. Não encontrei nada. Também vou dizer o limite dessa constatação. Depois de tantas gerações de compressão, esses testes perdem a força. Então eu a apresento como o que é. Não encontrei evidências de IA, não uma prova de que não havia. E repare no que a pergunta custa a quem a levanta. Se a IA aprimorou esta imagem em algum momento do caminho, isso é mais uma edição sob as palavras "sem edição".
Agora a parte que os defensores dela vão querer citar, então deixe-me dizê-la com cuidado. Sim, a vista grande-angular bruta o distorce. Ela mostra ombros que nenhum homem tem. E sim, o esticamento lateral empurrou as proporções dele para uma faixa plausível. Os defensores dela vão chamar isso de correção. Repare no que essa defesa custa a eles. Correção significa edição. Você não pode argumentar que o esticamento foi um ajuste legítimo e também que não houve edição. Escolha um.
E uma faixa plausível não é uma medição. O fator de esticamento não foi calculado a partir da lente. Foi ajustado a olho até o homem parecer normal. Então o fato de ele parecer normal não prova nada sobre ele. Prova que o editor tem olhos funcionando. Gire o botão mais e ele é um linebacker. Gire de volta e ele é um palito. Uma imagem cujas proporções foram definidas à mão não pode atestar sobre proporções. Isso vale mesmo se a mão tiver acertado.
Também vou deixar as meias em paz. Ela dedicou um segmento às pernas brancas dele e ao que elas poderiam esconder. Nesta resolução, a faixa brilhante pode ser uma peça de vestuário nas pernas, realces estourados, sol na pele ou compressão de vídeo borrando os tons. Os stills não conseguem resolver isso. Então não vou fingir que conseguem. Essa é a diferença entre medir uma imagem e narrar uma.
Por que isso importa
Isso não é sobre uma fotografia. É sobre um método.
O método afirma coisas como certas. Sem edição. Sem compressão. Então tira conclusões da certeza. Ele é largo. Ele é canhoto. Há algo sob o chapéu. Quando a
