Relatório de validade e fiabilidade
Gere texto completo a partir dos resultados EFA/CFA
Descrição
Gera um texto completo, pronto para integrar num artigo, com as secções de Métodos e Resultados a partir dos resultados das suas análises EFA ou CFA (KMO, teste de Bartlett, cargas fatoriais, índices de ajustamento, alfa de Cronbach/CR/AVE). Classifica corretamente os valores-limite dos índices de ajustamento (CFI/TLI≥.90, RMSEA≤.08, entre outros) e comunica sem ocultar problemas de validade, como AVE<0.50. Adequado para académicos e estudantes de pós-graduação que desenvolvem ou adaptam escalas.
Habilidades relacionadas
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Redator de Alfa de Cronbach
Transforma as estatísticas de fiabilidade introduzidas pelo utilizador (alfa de Cronbach, número de itens e subdimensões) num parágrafo académico de «Análise de Fiabilidade», pronto a adicionar diretamente a um artigo. Apresenta uma tabela de aceitabilidade por subdimensão e, se detetar um alfa baixo (<.60), assinala-o claramente, sem o ocultar. Adequado para: estudantes de pós-graduação e investigadores que utilizam escalas e pretendem redigir de forma rápida e rigorosa a secção de metodologia de uma tese ou artigo.
Validade e Fiabilidade
Gera um texto completo, pronto para um manuscrito, para as secções de Métodos + Resultados, a partir dos resultados da sua análise EFA ou CFA (KMO, teste de Bartlett, saturações fatoriais, índices de ajustamento, alfa de Cronbach/CR/AVE). Classifica corretamente os limiares dos índices de ajustamento (CFI/TLI≥.90, RMSEA≤.08, etc.) e comunica problemas de validade, como AVE<0.50, sem os ocultar. Adequado para: académicos e estudantes de pós-graduação que realizam estudos de desenvolvimento ou adaptação de escalas.
Redator de Testes de Grupos
Gera um texto de Resultados, pronto para um artigo e em conformidade com a APA 7, a partir dos resultados dos seus testes t, ANOVA ou qui-quadrado. Utiliza o formato correto de apresentação de resultados estatísticos (t(df)=..., p=..., d=...) e interpreta a dimensão do efeito segundo os critérios de Cohen. Quando são comparados três ou mais grupos, relembra que deve ser indicada a correção para comparações múltiplas. Indicado para investigadores e estudantes de pós-graduação que realizam estudos experimentais ou comparativos.
Relatório de validade e fiabilidade
Gere texto completo a partir dos resultados EFA/CFA
Descrição
Gera um texto completo, pronto para integrar num artigo, com as secções de Métodos e Resultados a partir dos resultados das suas análises EFA ou CFA (KMO, teste de Bartlett, cargas fatoriais, índices de ajustamento, alfa de Cronbach/CR/AVE). Classifica corretamente os valores-limite dos índices de ajustamento (CFI/TLI≥.90, RMSEA≤.08, entre outros) e comunica sem ocultar problemas de validade, como AVE<0.50. Adequado para académicos e estudantes de pós-graduação que desenvolvem ou adaptam escalas.
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Transforma as estatísticas de fiabilidade introduzidas pelo utilizador (alfa de Cronbach, número de itens e subdimensões) num parágrafo académico de «Análise de Fiabilidade», pronto a adicionar diretamente a um artigo. Apresenta uma tabela de aceitabilidade por subdimensão e, se detetar um alfa baixo (<.60), assinala-o claramente, sem o ocultar. Adequado para: estudantes de pós-graduação e investigadores que utilizam escalas e pretendem redigir de forma rápida e rigorosa a secção de metodologia de uma tese ou artigo.
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Gera um texto completo, pronto para um manuscrito, para as secções de Métodos + Resultados, a partir dos resultados da sua análise EFA ou CFA (KMO, teste de Bartlett, saturações fatoriais, índices de ajustamento, alfa de Cronbach/CR/AVE). Classifica corretamente os limiares dos índices de ajustamento (CFI/TLI≥.90, RMSEA≤.08, etc.) e comunica problemas de validade, como AVE<0.50, sem os ocultar. Adequado para: académicos e estudantes de pós-graduação que realizam estudos de desenvolvimento ou adaptação de escalas.
Redator de Testes de Grupos
Gera um texto de Resultados, pronto para um artigo e em conformidade com a APA 7, a partir dos resultados dos seus testes t, ANOVA ou qui-quadrado. Utiliza o formato correto de apresentação de resultados estatísticos (t(df)=..., p=..., d=...) e interpreta a dimensão do efeito segundo os critérios de Cohen. Quando são comparados três ou mais grupos, relembra que deve ser indicada a correção para comparações múltiplas. Indicado para investigadores e estudantes de pós-graduação que realizam estudos experimentais ou comparativos.
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