Mapeador de resultados Bloom
Classifica resultados por nível de Bloom
Descrição
Classifica os seus resultados de aprendizagem segundo o nível da taxonomia de Bloom, corrige verbos não mensuráveis (como «saber» ou «compreender») e sugere um método de avaliação adequado para cada resultado. A classificação baseia-se na exigência cognitiva real do resultado, não no significado superficial do verbo. Para quem: docentes envolvidos na conceção curricular e de cursos, e comissões de desenvolvimento de programas.
Habilidades relacionadas
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Banco GIFT Multitipo + Bloom
Produz um banco completo de perguntas no formato GIFT com base no seu tema e nos resultados de aprendizagem, incluindo perguntas de escolha múltipla, verdadeiro/falso, correspondência, resposta curta e preenchimento de espaços. Identifica o nível da taxonomia de Bloom de cada pergunta e, caso estejam fortemente concentradas nos níveis inferiores (Recordar/Compreender), assinala-o explicitamente e sugere perguntas adicionais direcionadas para competências de pensamento de ordem superior. Para quem é: coordenadores de avaliação e responsáveis de departamento que pretendem auditar a qualidade do banco de perguntas dos exames.
Planos de Aula Semanais
Produz um plano de aula semanal estruturado a partir do tema e da duração da sua aula, incluindo objetivos de aprendizagem mensuráveis, redigidos com verbos da taxonomia de Bloom, um desenvolvimento da aula com tempos definidos e uma sugestão de elemento de avaliação. Garante sempre que os objetivos correspondem às atividades. Para quem se destina: docentes universitários e educadores que preparam cursos ou programas de formação.
Estrutura e alinhamento SCORM
Concebe a estrutura de conteúdos (ecrãs, pontos de interação e itens de avaliação) de um pacote de e-learning compatível com SCORM, com base no tema do módulo e nos resultados de aprendizagem; em seguida, verifica que ecrã aborda cada resultado de aprendizagem e como este é avaliado, identificando explicitamente qualquer resultado desalinhado e sugerindo conteúdo para colmatar essa lacuna. Para quem é: criadores de conteúdos de e-learning e coordenadores de educação a distância.
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Classifica os seus resultados de aprendizagem segundo o nível da taxonomia de Bloom, corrige verbos não mensuráveis (como «saber» ou «compreender») e sugere um método de avaliação adequado para cada resultado. A classificação baseia-se na exigência cognitiva real do resultado, não no significado superficial do verbo. Para quem: docentes envolvidos na conceção curricular e de cursos, e comissões de desenvolvimento de programas.
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Planos de Aula Semanais
Produz um plano de aula semanal estruturado a partir do tema e da duração da sua aula, incluindo objetivos de aprendizagem mensuráveis, redigidos com verbos da taxonomia de Bloom, um desenvolvimento da aula com tempos definidos e uma sugestão de elemento de avaliação. Garante sempre que os objetivos correspondem às atividades. Para quem se destina: docentes universitários e educadores que preparam cursos ou programas de formação.
Estrutura e alinhamento SCORM
Concebe a estrutura de conteúdos (ecrãs, pontos de interação e itens de avaliação) de um pacote de e-learning compatível com SCORM, com base no tema do módulo e nos resultados de aprendizagem; em seguida, verifica que ecrã aborda cada resultado de aprendizagem e como este é avaliado, identificando explicitamente qualquer resultado desalinhado e sugerindo conteúdo para colmatar essa lacuna. Para quem é: criadores de conteúdos de e-learning e coordenadores de educação a distância.
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