Gerador de Skill Push Lit.PMan
Gerador de Skill Push Lit.PMan
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Descrição
O «Gerador de Skill de Push de Literatura do Professor Man» é uma meta-skill OpenClaw especialmente concebida para investigadores. Basta introduzir qualquer área de investigação (como baterias de estado sólido, CO2RR, criomicroscopia eletrónica, avaliação de agentes de IA, etc.), e ele gera automaticamente um SKILL.md completo e instalável, uma skill de push de literatura personalizada. Esta skill segue rigorosamente o princípio de alta relação sinal-ruído do Professor Man, incorpora a equipa central real da área (5-8 membros), um conjunto adaptativo de revistas principais (6-10), palavras-chave precisas e um quadro base de leitura crítica. A skill gerada envia por defeito, diariamente, literatura de alta qualidade do dia anterior, e se não houver novidades, expande para os últimos 7 dias, apresentando os resultados no formato «cartão de push de literatura do Professor Man», ajudando-o a acompanhar eficazmente as controvérsias de mecanismos e a evitar ser enganado por resultados aparentemente bons. Verdadeiramente, «não é apenas copiar artigos, mas ajudá-lo a seguir a longo prazo...
Habilidades relacionadas
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InvestigaçãoAssistente de pesquisa guiada
Uma forma diferente de pesquisar bibliografia: começa por oferecer um «mapa do campo». Tem 5 capacidades distintas: ① primeiro as revisões, depois os artigos-chave (regra de ouro) — encontra primeiro 3–5 revisões para criar um mapa do campo e, em seguida, procura artigos-chave nas respetivas referências, evitando que fique submerso em centenas de artigos logo à partida; ② validação da autenticidade das referências (para evitar alucinações da IA) — usa padrões de placeholders e a verificação em tempo real através de CrossRef/DOI/知网/万方 para confirmar autor, revista, DOI e páginas, um a um, sem inventar qualquer referência; ③ automatização da pesquisa avançada de CSSCI na 知网 — com VPN ou acesso institucional, extrai automaticamente títulos, autores e resumos de artigos CSSCI, até 100 de cada vez, e guarda-os diretamente num ficheiro Excel; ④ descarregamento direto de artigos ingleses em acesso aberto — descarregamento direto a 100% em arXiv/MDPI/Frontiers e a cerca de 50–70% em artigos OA da Springer/Elsevier; para artigos pagos, fornece a ligação DOI e instruções para descarregar através de VPN; ⑤ método dos três círculos para definir o tema — tendências políticas ∩ experiência acumulada ∩ consciência do problema, transformando uma ideia vaga num tema de investigação que vale realmente a pena desenvolver. O processo principal tem 7 passos: definição do tema → extração de palavras-chave → procura de revisões → artigos-chave → seleção e validação → tentativa de descarregamento → lista de leitura prioritária. Inclui ainda dois módulos avançados: decomposição estruturada em 12 elementos (Excel) e reflexão iterativa após a leitura. Limites claros: não promete contornar o sistema anti-bot da 知网 para descarregar textos completos em chinês, não inicia sessões VPN por si e não redige o texto principal. Adequado para estudantes de pós-graduação, docentes do ensino superior e qualquer investigador académico que precise de pesquisar bibliografia de forma sistemática.
InvestigaçãoInovação Artigos SCI Prof. Man
Esta skill recria integralmente o prompt de classe mundial «Avaliação Multidimensional de Inovação de Artigos SCI de Topo» publicado em 2025 pelo Professor Man (慢教授的科研江湖). Após inserir o título do artigo, a questão científica central, a estratégia central de inovação e os subpontos de inovação, a skill executa automaticamente a desconstrução de seis tipos de inovação, comparação com a literatura existente, pontuação multidimensional (novidade, importância, transcendência, lógica) e gera um relatório de avaliação completo que inclui uma conclusão em uma frase, gráfico de radar, análise de pontos fortes e riscos, sugestões de submissão e discurso de embalagem para Cover Letter. Ideal para investigadores que pretendem publicar em revistas de topo como Nature, Science, Nat. Energy, Joule, Adv. Mater., entre outras, permitindo diagnosticar com precisão o grau de inovação antes da submissão, evitando envios cegos. Palavras-chave: avaliação de inovação de topo, avaliação de pontos de inovação SCI, avaliação de inovação do Professor Man, Nature
Assist. Revisão Académica
A revisão da literatura é um desafio inevitável para pós-graduandos — mas organizar a informação de 50 artigos numa «revisão lógica» em vez de um «relatório de artigos» depende de metodologia, não de força bruta. Informe-o da sua direção de pesquisa e dos artigos-chave que já leu. Ele primeiro ajuda a construir a estrutura — mapa de área, organização temática, controvérsias e lacunas — e depois de confirmar, ajuda a organizar o texto capítulo por capítulo. Não é para redigir o artigo por si, mas para dar lógica académica aos artigos que já leu. ✨ Capacidades principais 1. Geração de estrutura de revisão: introdução → mapa de área → tópicos → controvérsias e lacunas → perspetivas, estrutura académica padrão 2. Mapa de área: organização do desenvolvimento da área por linha do tempo/escola, com artigos marcantes 3. Sistematização aprofundada por tópico: apresentação artigo a artigo + comparação dentro do grupo + contribuições e limitações gerais 4. Análise de controvérsias e lacunas: pelo menos 3 pontos de controvérsia + 3 lacunas de pesquisa, com fontes específicas 5. Normas de escrita académica: formato de citação, terminologia bilingue (chinês-inglês), linguagem crítica em vez de relatório 📱 Cenários de uso - Capítulo de revisão da literatura para propostas de tese / teses de pós-graduação - Secção de Related Work de artigos de revista - Levantamento rápido da literatura + notas estruturadas ao entrar numa nova área - Usar em conjunto com «论文速读笔记» e «论文双模研读» para formar um fluxo de trabalho de «ler → analisar → sintetizar» ⚠️ Nota: Esta skill não faz pesquisa académica em tempo real. Precisa de fornecer as informações dos artigos que já leu (título/autor/ideias principais), e ela ajuda a organizar e escrever.
Informações
- Versão
- v3
- Última atualização
- Créditos por execução
- Conforme a utilização
- Modelos
- Automático
