ฉันลองทำอะไรแบบนี้ดู
'บอกมังงะที่ฉันควรอ่านในคืนที่เหนื่อยหน่ายหน่อย'
คำตอบจากผู้ช่วย AI 'Gemini' นั้นอ่อนโยนและแม่นยำเกินกว่าที่ฉันคิดไว้ ถ้าเป็นแค่เล่มเดียวสำหรับคืนนี้ ก็คือ Hirayasumi ของ Keigo Shinzo; ถ้าอยากมองมุมใหม่ต่อความยากลำบากในระยะยาว ก็คือ Frieren: Beyond Journey's End ของ Kanehito Yamada และ Tsukasa Abe; ถ้าอยากให้กำลังใจจากคนที่ค่อยๆ ฟื้นตัว ก็คือ March Comes in Like a Lion ของ Chica Umino มีสามผลงานที่ถูกจัดเรียงตามอารมณ์
'รู้สึกเหมือนมีคนนั่งข้างๆ โดยไม่ต้องบอกให้ "สู้ๆ"' 'กาลเวลาที่ผ่านไปหลายสิบปี quietly ยืนยันถึงการสูญเสีย' 'นักเล่นโชกิหนุ่มผู้โดดเดี่ยวได้รับการช่วยเหลือด้วยน้ำใจของพี่สาวสามคนข้ามแม่น้ำ' สำหรับแต่ละเรื่อง มีการเพิ่มลักษณะเฉพาะของผลงานและ 'เหตุว่าทำไมมันถึงเหมาะกับคืนนี้' อย่างละเอียด
มันไม่ได้จัดตามแนว ปริมาณ หรืออันดับ ชั้นวางมังงะที่ถูกจัดเรียงใหม่ตาม 'อารมณ์' และ 'สถานการณ์' มีอยู่แล้วภายใน AI
ฉันคือ CEO ของ Comici ซึ่งเป็นสตาร์ทอัพด้าน DX มังงะ ฉันเผชิญหน้ากับมังงะและสำนักพิมพ์ทุกวัน แต่ฉันก็ไม่มั่นใจพอที่จะตอบอย่างชัดเจนและเป็นระเบียบเมื่อถูกถามว่า 'บอกมังงะสำหรับคืนที่เหนื่อยหน่ายหน่อย'
AI กำลังก้าวเข้าสู่ช่วงที่มันแนะนำมังงะตามสถานการณ์ในชีวิตและสภาวะอารมณ์ ก้าวข้ามแนวและอันดับไปแล้ว สิ่งที่ฉันสนใจคือสิ่งที่อยู่ข้างหน้า จริงๆ แล้ว AI มองอะไรเวลามันเลือกมังงะ? และอุตสาหกรรมมังงะพร้อมที่จะตอบสนองต่อคำถามนั้นในระยะยาวหรือไม่? อะไรกำลังเกิดขึ้นเบื้องหลังที่ AI ดูเหมือนจะตอบได้อย่างชาญฉลาดด้วยตัวเอง?
ฉันอยากคิดเรื่องนี้ให้ละเอียดกว่านี้สักหน่อย
เหตุที่ Walmart จัดเรียงอาหารแช่แข็งตาม 'มื้อเช้า' และ 'มื้อกลางวัน'
ขอออกจากเรื่องมังงะสักครู่แล้วมาพูดถึงค้าปลีกในสหรัฐฯ กัน
Walmart เริ่มนำคอนเซ็ปต์ร้านค้าใหม่ที่ชื่อ 'Store of the Future' มาใช้ในเท็กซัสและแคลิฟอร์เนีย สิ่งที่น่าสนใจเป็นพิเศษคือเรื่องของแผนกอาหารแช่แข็ง
มีการเปลี่ยนแปลงที่เรียบง่ายอย่างน่าประหลาดใจ แผนกอาหารแช่แข็งไม่ได้ถูกจัดหมวดหมู่ตามประเภทสินค้า (พิซซ่า พาสต้าแช่แข็ง ชามข้าวแช่แข็ง) แต่จัดตามช่วงเวลาในชีวิตประจำวัน: 'มื้อเช้า' และ 'มื้อกลางวัน'
พิซซ่าไปที่แผนกพิซซ่า พาสต้าแช่แข็งไปที่แผนกพาสต้าแช่แข็ง นั่นคือทางเดินอาหารแช่แข็งแบบเดิม ในร้านใหม่ของ Walmart ชั้นวางถูกแบ่งตามช่วงเวลาชีวิตของ 'มื้อเช้า' และ 'มื้อกลางวัน'
ในทางเทคนิคแล้ว พวกเขาไม่ได้ทำอะไรที่วิเศษมาก แต่ความหมายของการจัดหมวดหมู่นี้สำคัญมาก เมื่อ AI ตอบคำถาม 'มีอาหารแช่แข็งง่ายๆ และดีต่อสุขภาพสำหรับมื้อเช้าไหม?' มันไม่ได้อ้างถึงชื่อสินค้า แต่หมายถึง 'ข้อมูลเชิงบริบท' ว่าสินค้านั้นปรากฏในสถานการณ์ชีวิตแบบไหนและคนแบบไหนเลือกมัน
ด้วยแค่ป้าย 'นี่คือพิซซ่า' AI ไม่สามารถตอบคำถาม 'มีอาหารแช่แข็งที่ดีสำหรับมื้อเช้าไหม?' ได้ เพราะคนเราคุยกับ AI ด้วยภาษาธรรมชาติ AI จะหาเจอก็ต่อเมื่อมีความหมายที่แนบมาอย่าง 'สิ่งนี้เป็นของสถานการณ์ชีวิตในช่วงเช้า' ตำแหน่งของชั้นวางที่สินค้าถูกวางไว้ กลายเป็นจุดเริ่มต้นของข้อมูลที่บันทึกความหมายนั้น
Walmart คือบริษัทที่มี 'Everyday Low Price' อยู่ใน DNA เหตุผลเดียวที่บริษัทแบบนี้จะยอมลำบากปรับเปลี่ยนพื้นที่ขายก็คือ พวกเขากำลังคิดใหม่ 'ว่าจะทำให้ DNA ของมันทำงานในยุค AI ได้อย่างไร'
จริงๆ แล้ว นิตยสารมังงะคือ 'ห้องข้อมูล'
ทีนี้ กลับมาที่มังงะกัน
ลองนึกภาพแผนกมังงะในร้านหนังสือ มังงะโชเน็น มังงะโชโจ มังงะเซเน็น หรือแยกตามสำนักพิมพ์ ตามผู้แต่ง ตามลำดับเล่ม ชั้นวางถูกแบ่งตามแนวหรือชื่อนิตยสาร และคุณเดินไปหาผู้แต่งหรือซีรีส์เฉพาะ นั่นคือการจัดวางทั่วไป
จะเกิดอะไรขึ้นถ้าคุณถามทันทีหน้าร้านนั้นว่า 'มีมังงะที่ฉันควรอ่านในคืนที่เหนื่อยหน่ายไหม?' ทั้งชั้นมังงะโชเน็นและชั้นมังงะโชโจจะไม่ตอบคำถามนั้น มันเป็นโครงสร้างเดียวกับทางเดินอาหารแช่แข็ง
เว้นแต่ความหมายอย่าง 'เหมาะสำหรับคืนที่นอนไม่หลับ' 'ให้กำลังใจในเช้าวันฝนตก' หรือ 'สิ่งที่ควรดื่มด่ำในช่วงวันหยุดที่รอคอยมานาน' จะถูกซ้อนทับลงบนป้ายอย่างแนว ผู้แต่ง หรือชื่อนิตยสาร แม้แต่ AI ก็ไม่สามารถหาเจอ (แน่นอนว่าร้านหนังสือบางแห่งก็สร้างชั้นวางมังงะตามธีมอยู่แล้ว)
แล้วใครเป็นคนทำ 'การสร้างความหมาย' นั้น?
ขอพูดถึงโลกที่แตกต่างออกไปเล็กน้อย ฉันเจอการเปรียบเทียบที่น่าสนใจขณะอ่านบทความที่อธิบายว่า AI ถูกใช้ในบริบททางการทหารสมัยใหม่อย่างไร
มีแพลตฟอร์มที่จัดระเบียบภาพถ่ายดาวเทียม บันทึกการสื่อสาร และฐานข้อมูลต่างๆ ที่ส่งมาจากทั่วโลกให้เป็นเครือข่ายความสัมพันธ์ เช่น 'บุคคลนี้เป็นขององค์กรนี้ อยู่ในสถานที่นี้ และปรากฏในการสื่อสารนี้' นี่คือบริการของบริษัทชื่อ Palantir จากนั้น AI ที่อยู่ชั้นบนก็ใช้ข้อมูลที่จัดระเบียบแล้วมาอนุมานและเขียนรายงาน
คำอธิบายหนึ่งกล่าวถึงความสัมพันธ์ระหว่างทั้งสองอย่างนี้: แพลตฟอร์มเป็นเหมือน 'ห้องข้อมูลและระบบพิสูจน์อักษรของกองบรรณาธิการ' มันเป็นพื้นฐานสำหรับการจัดระเบียบ เชื่อมโยง และจัดการสิทธิ์การเข้าถึงข้อมูลที่รวบรวมมาจากทั่วโลก ในทางกลับกัน AI ก็เหมือน 'นักวิเคราะห์ภายนอกที่มีความสามารถสูงแต่ไม่รู้เรื่องภายในของบริษัท' มันอ่านข้อมูลที่ห้องข้อมูลให้มา หารูปแบบ พิจารณาสถานการณ์ และเขียนรายงาน อย่างไรก็ตาม AI ไม่สามารถเข้าถึงข้อมูลที่ห้องข้อมูลไม่ได้ให้
ฉันพยักหน้าเห็นด้วยอย่างมากกับการเปรียบเทียบนี้
AI เป็นนักวิเคราะห์ที่ยอดเยี่ยม แต่มันเป็นคนนอกที่ไม่รู้เรื่องภายใน ในที่ที่ไม่มีห้องข้อมูล AI ก็แค่คนฉลาดที่มีความรู้ทั่วไป ในทางกลับกัน ในที่ที่มีห้องข้อมูลที่เป็นระเบียบ AI จะทำตัวเหมือนผู้เชี่ยวชาญในสาขานั้น
จะเกิดอะไรขึ้นเมื่อเรานำสิ่งนี้มาวางซ้อนกับอุตสาหกรรมมังงะ? เหตุผลที่ AI สามารถตอบตามอารมณ์สำหรับคำถาม 'มีมังงะที่ฉันควรอ่านในคืนที่เหนื่อยหน่ายไหม?' ก็เพราะมีห้องข้อมูลที่ใครสักคนได้กำหนดความหมายและจัดระเบียบมังงะไว้ก่อนแล้ว หากไม่มีห้องข้อมูล AI จะสามารถให้คำตอบแค่ระดับความรู้ทั่วไปเท่านั้น
ฉันเชื่อว่าบทบาทของห้องข้อมูลในมังงะนั้น กองบรรณาธิการของนิตยสารมังงะได้ทำหน้าที่นี้มานานแล้ว
นิตยสารมังงะไม่ได้เป็นแค่สื่อที่รวบรวมผลงาน มันคือการกระทำของการกำหนดความหมาย: 'กลุ่มผลงานในนิตยสารนี้เข้าถึงผู้อ่านแบบนี้ในอารมณ์แบบนี้' การหยิบนิตยสารขึ้นมา ผู้อ่านสามารถหากลุ่มผลงานที่เหมาะกับอารมณ์ของตัวเองได้โดยไม่รู้ตัว ชื่อนิตยสารเองก็ทำหน้าที่เป็นชั้นวางมังงะที่มีความหมายกำกับไว้
ถึงจุดนี้ เราจะเห็นได้ว่าอุตสาหกรรมมังงะต้องการอะไรในตอนนี้ นั่นคือการกำหนดความหมายอย่าง 'มีประสิทธิภาพสำหรับคืนที่เหนื่อยหน่าย' 'สะท้อนอารมณ์ในคืนก่อนวันรับปริญญา' หรือ 'สดชื่นหลังจากอดหลับอดนอนทั้งคืน' ให้เป็นข้อมูลสำหรับแต่ละผลงาน ในหน่วยที่ละเอียดกว่านิตยสารมังงะอีก คือการใช้พลังของข้อมูลเพื่อเติมเต็มความรู้สึกที่กองบรรณาธิการนิตยสารมังงะได้ขัดเกลามาอย่างพิถีพิถันหลายปี
สิ่งที่ Comici อยากทำนั้นง่ายกว่านั้นมาก
สิ่งที่เราที่ Comici กำลังพยายามทำนั้นทับซ้อนกับสิ่งนี้พอดี
จนถึงตอนนี้ ข้อมูลที่อยู่รอบๆ ผลงานมังงะ—สำนักพิมพ์ ร้านหนังสือดิจิทัล SNS อนิเมะ สินค้า—มีอยู่แยกกันทั่วอุตสาหกรรม อัตราการอ่านจบ PV การเรียกเก็บเงิน ปฏิกิริยาบน SNS ความกระตือรือร้นของแฟนคลับ ทั้งหมดนี้เป็นวัตถุดิบสำคัญในการพูดถึงคุณค่าของมังงะ แต่แทบไม่เคยถูกประเมินข้ามอุตสาหกรรม
Comici กำลังสร้างพื้นฐานที่รวบรวมข้อมูลนี้และให้โครงร่างของ 'ความหมาย' แก่ผลงานมังงะแต่ละเรื่อง มันเป็นพื้นฐานข้อมูลที่ทำหน้าที่เป็นพื้นฐานที่เหมาะสมสำหรับการตัดสินใจเกี่ยวกับการพัฒนาผลงาน เช่น จะให้ตีพิมพ์ต่อเนื่อง จะนำไปสร้างเป็นภาพยนตร์ ออกสินค้า หรือขยายตลาดต่างประเทศ
แต่สิ่งที่ฉันอยากทำจริงๆ นั้นง่ายกว่านั้นมาก
เพื่อสร้างสถานะที่อุตสาหกรรมมังงะโดยรวมสามารถตอบสนองต่อคำถามอย่าง 'มังงะที่ควรอ่านในคืนที่เหนื่อยหน่าย' หรือ 'มังงะที่ให้พลังในเช้าวันจันทร์' ได้ การใช้พลังของข้อมูลเพื่อเติมเต็มความรู้สึกที่กองบรรณาธิการนิตยสารมังงะให้ความสำคัญมานานหลายปี
ฉันเชื่อว่านี่คือหนทางที่จะเพิ่มจำนวนมังงะที่ AI เลือก และยังเป็นเงื่อนไขในการส่งมังงะญี่ปุ่นไปถึงผู้อ่านทั่วโลก
ไม่ว่าเราจะสามารถเสนอต่อผู้อ่านที่ยืนอยู่หน้าชั้นวางได้หรือไม่ว่า 'นี่คือมังงะสำหรับคืนนี้ของคุณ' ฉันอยากคิดทบทวนงานที่รากฐานของอุตสาหกรรมมังงะอีกครั้ง: การส่งมอบผลงานให้ถึงมือผู้อ่าน
