อนาคตคือสิ่งใกล้ตัว
ตอนนี้ผมมี Mac Studio 3 เครื่องอยู่บนโต๊ะเพื่อขับเคลื่อน OpenClaw ของผม พวกมันทั้งหมดรัน Qwen 3.5 ซึ่งเป็นโมเดลท้องถิ่นที่ฉลาดมาก เทียบเท่า Sonnet 4.5 ได้เลย โทเค็นไม่จำกัด ไม่มี Rate Limit แค่จ่ายค่าพลังงานที่ป้อนให้คอมพิวเตอร์เท่านั้น
เป็นส่วนตัว 100% ไม่มีอะไรส่งไปยังเซิร์ฟเวอร์บนคลาวด์ที่บริษัท AI สามารถอ่านหรือใช้ฝึกโมเดลใหม่ได้ ทุกอย่างอยู่บนอุปกรณ์ของคุณ ผมสามารถปิด WiFi แล้วมันก็ยังทำงานให้ผมได้
นี่คืออนาคต ซูเปอร์อินเทลลิเจนซ์ส่วนตัว เป็นส่วนตัว ไม่จำกัด บนโต๊ะทำงานของคุณ ทำงานให้คุณตลอด 24/7
แต่ประเด็นคือ มันไม่จำเป็นต้องเป็นอนาคตของคุณ มัน可以是ปัจจุบันของคุณได้เลย และคุณไม่จำเป็นต้องมี Mac Studio ราคา $10,000 เพื่อทำสิ่งนี้ คุณสามารถทำได้ตอนนี้บน Mac Mini เลย วันนี้ ตอนนี้เลย
Qwen 3.5 เพิ่งเปิดตัวเมื่อไม่กี่วันที่ผ่านมา และมันปฏิวัติวงการ มีความฉลาดระดับซูเปอร์เทียบเท่า Sonnet 4.5 แต่สามารถรันบนหน่วยความจำ 32GB ได้
นั่นหมายความว่าถ้าคุณมี Mac Mini ที่สูงกว่าระดับพื้นฐาน คุณสามารถรันโมเดลท้องถิ่นนี้บนเครื่องได้ และได้รับความฉลาดระดับ Sonnet 4.5 แบบไม่จำกัด (ซึ่งเมื่อ 6 เดือนก่อนถือว่าปฏิวัติวงการ) บนโต๊ะของคุณ ขับเคลื่อน OpenClaw ตลอด 24/7
ไม่มีข้อจำกัด ไม่มี Anthropic ปิดกั้นคุณ ไม่มีค่าใช้จ่าย API เป็นส่วนตัวทั้งหมด
ความฉลาดระดับแนวหน้าจากเมื่อ 6 เดือนที่แล้ว บนโต๊ะคุณ ทำงานอยู่เสมอ
นี่คือการปฏิวัติวงการ!
ตอนนี้ข้อร้องเรียนอันดับ 1 เกี่ยวกับ OpenClaw คือข้อจำกัดและราคา ถ้าคุณเสียบ API ของ Anthropic คุณอาจต้องจ่ายหลายพันดอลลาร์ต่อเดือนเป็นค่าธรรมเนียม และเจอข้อจำกัดตลอดเวลา สิ่งนี้แก้ปัญหานั้นได้
มันไม่เพียงช่วยคุณประหยัดค่าใช้จ่าย แต่ยังปลดล็อกกรณีการใช้งานอีกมากมาย ตอนนี้คุณไม่มีข้อจำกัด คุณสามารถรันเอเจนต์ของคุณได้ตลอด 24/7/365 สิ่งนี้เปลี่ยนความสัมพันธ์ของคุณกับ AI ไปอย่างสิ้นเชิง
แทนที่จะเป็นการสนทนาโต้ตอบกลับไปกลับมาเหมือนแชทบอท มันกลายเป็นความสัมพันธ์แบบพาสซีฟและแวดล้อมที่เอเจนต์ของคุณสร้างมูลค่าให้คุณอย่างต่อเนื่อง พัฒนาตัวเอง และค้นหางานใหม่ๆ สิ่งที่เคยเป็นไปไม่ได้เมื่อคุณใช้ API
ตัวอย่างเช่น ตอนนี้ผมมีโรงงาน SaaS ที่เอเจนต์ของผมทำงานอยู่ในนั้น:
เอเจนต์ OpenClaw 4 ตัวทำงานบนผลิตภัณฑ์เดียวกันพร้อมกัน ทำงานในงานแต่ละอย่าง เมื่อเอเจนต์ทำงานเสร็จ มันก็จะหางานใหม่ทำ ถ้าต้องการ มันก็สามารถสร้างงานของตัวเองได้
เอเจนต์อีกตัว (Ralph) ตรวจสอบ QA ทุกงานที่เอเจนต์อื่นทำ ถ้าเอเจนต์ตัวไหนทำผิดพลาด Ralph จะแก้ไขความทรงจำของพวกมันและปรับปรุงพวกมัน
ระบบปิดสมบูรณ์ที่พัฒนาตัวเองได้ ถ้าผมใช้ API จะต้องเสียเงินหลายพันดอลลาร์ต่อเดือน แต่ด้วยโมเดลท้องถิ่น (Qwen และ MiniMax) มันฟรีโดยสมบูรณ์ (แค่ค่าพลังงาน ซึ่ง Mac ประหยัดพลังงานมาก)
กรณีการใช้งานใหม่ๆ ถูกปลดล็อกที่ไม่เคยเป็นไปได้มาก่อน ทำให้ผมมีพลังที่ผมไม่เคยคิดว่าจะมีในฐานะธุรกิจคนเดียว
คุณก็ทำได้เช่นกัน คุณสามารถมีทีมเอเจนต์ของคุณเองที่ทำงานและพัฒนาอย่างต่อเนื่อง แม้คุณจะใช้ Mac Mini ก็ตาม
การตั้งค่าโมเดลท้องถิ่นให้ทำงาน
เพื่อให้ Qwen 3.5 ทำงาน (โมเดลที่เราคุยกันก่อนหน้านี้) คุณจะต้องใช้ Mac Mini ที่มีหน่วยความจำอย่างน้อย 32GB โมเดลต้องการหน่วยความจำเพียง 20GB แต่คุณควรมีพื้นที่เพิ่มเพื่อทำงานอื่นๆ
ถ้าคุณมีแค่ Mac Mini 16GB พื้นฐาน ก็ไม่เป็นไร คุณจะไม่สามารถรันโมเดลนี้ได้ แต่ยังมีโมเดลเล็กกว่าที่คุณสามารถรันได้ พวกมันจะไม่มีความฉลาดระดับแนวหน้า แต่คุณจะสามารถถ่ายโอนงานเล็กๆ บางอย่างไปยังโมเดลท้องถิ่นของคุณได้
นี่คือวิธีตั้งค่า Qwen 3.5-35B-A3B บนคอมพิวเตอร์ที่มีหน่วยความจำ 32GB ขึ้นไป:
- ดาวน์โหลด LM Studio — lmstudio.ai (http://lmstudio.ai/http://lmstudio.ai/)), ฟรี ลากไปที่โฟลเดอร์ Applications
- ค้นหา Qwen3.5-35B-A3B-4bit — ในแท็บ Discover ค้นหา "Qwen3.5-35B-A3B" และเลือกเวอร์ชัน 4-bit MLX
- ดาวน์โหลด — ประมาณ 20GB ใช้เวลาไม่กี่นาทีถ้าอินเทอร์เน็ตดี
- โหลดโมเดล — คลิกที่มันในแถบด้านข้าง กด Load เสร็จแล้ว ตอนนี้คุณมี AI ท้องถิ่นที่ทำงานแล้ว
- ใช้งาน — ให้ OpenClaw ของคุณเชื่อมต่อกับมัน บอกว่าคุณดาวน์โหลดมันลงใน LM Studio และคุณต้องการใช้โมเดลนี้เป็นเครื่องมือ
ถ้าคุณใช้คอมพิวเตอร์ที่มีหน่วยความจำน้อยกว่า 32GB เช่น Mac Mini รุ่นพื้นฐาน ผมแนะนำให้คุยกับ OpenClaw ของคุณและถามว่า "โมเดลท้องถิ่นที่ดีที่สุดที่ฉันสามารถรันบนฮาร์ดแวร์ของฉันเพื่อช่วยถ่ายโอนงานบางอย่างหรือปรับปรุงระบบความจำของเราคืออะไร"
เมื่อไหร่ควรใช้
โมเดลนี้เป็นโมเดลระดับแนวหน้าเมื่อ 6-12 เดือนที่แล้ว แต่ไม่ใช่ระดับแนวหน้าในปัจจุบัน ดังนั้นนี่คือคำแนะนำของผม: ใช้ Anthropic หรือ ChatGPT เป็นสมองให้ OpenClaw ของคุณ แล้วให้มันใช้โมเดลท้องถิ่นของคุณเป็นกล้ามเนื้อ
โมเดลระดับแนวหน้าจะวางแผนทุกอย่าง จากนั้นใช้โมเดลท้องถิ่นเพื่อดำเนินการ
การดำเนินการคือ 90% ของการใช้โทเค็น ดังนั้นสิ่งนี้จะช่วยคุณประหยัดได้อย่างมหาศาล
มันทำให้คุณมีโมเดลไฮบริด ซึ่งเป็นสิ่งที่ดีที่สุดของทั้งสองโลก
มันยังให้ประโยชน์ในการทดลองใช้ความฉลาดท้องถิ่นและเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ AI อีกด้วย รวมถึงทำให้ข้อมูลของคุณเป็นส่วนตัวเมื่อคุณต้องการ
สิ่งนี้จะเตรียมคุณให้พร้อมสำหรับอนาคตท้องถิ่นที่ผมเชื่อว่าจะมาถึงในปีนี้
ผมเชื่อว่าภายในสิ้นปีนี้ เราจะมีโมเดลระดับ Opus 4.6 ที่สามารถรันบน Mac Studio หรือ Mac Mini เครื่องเดียว และเมื่อสิ่งนี้เกิดขึ้น โลกจะตื่นขึ้นสู่ความเป็นไปได้
ข่าวดีสำหรับคุณ: ถ้าคุณลงมือทำตอนนี้ คุณจะนำหน้าคนอื่น ซึ่งเป็นที่ที่โอกาสมหาศาลอยู่เสมอ
