ผู้เขียน Methods ตาม STROBE
ร่างบทความตามเกณฑ์ STROBE จากข้อมูลการศึกษา
คำอธิบาย
อ้างอิงการออกแบบการศึกษาแบบภาคตัดขวาง แบบกลุ่มคน หรือแบบผู้ป่วยควบคุม เมื่อคุณป้อนวิธีคัดเลือกผู้เข้าร่วม ตัวแปร เหตุผลในการกำหนดขนาดตัวอย่าง และวิธีการทางสถิติ ระบบจะจัดทำร่าง Methods และ Results ฉบับสมบูรณ์ โดยครอบคลุมรายการทั้ง 22 ข้อของเช็กลิสต์ STROBE (Strengthening the Reporting of Observational Studies in Epidemiology) โดยนัย นอกจากนี้ยังจัดทำตารางจับคู่ไว้ท้ายเอกสาร เพื่อแสดงว่าย่อหน้าใดสอดคล้องกับรายการ STROBE ข้อใด พร้อมตอบคำขอจากวารสารให้ “กรอกเช็กลิสต์ STROBE ให้ครบถ้วน” หลีกเลี่ยงการใช้ภาษาที่สื่อถึงเหตุและผล โดยใช้ “มีความสัมพันธ์กับ” แทน “เป็นสาเหตุของ” สำหรับการศึกษาเชิงสังเกต และอภิปรายแหล่งที่มาของอคติหรือปัจจัยกวนอย่างชัดเจน เหมาะสำหรับนักวิชาการด้านระบาดวิทยา สาธารณสุข และการวิจัยทางคลินิก
ทักษะที่เกี่ยวข้อง
ดูทั้งหมด
ผู้เขียนรายงานเมตาอะนาลิซิส
สร้างเนื้อหาส่วนวิธีการ + ผลลัพธ์ + ข้อจำกัดอย่างครบถ้วนตาม PRISMA 2020 และ Cochrane Handbook จากสถิติเมตาอะนาลิซิสของคุณ (ขนาดอิทธิพลรวม, I², Q, tau² และตัวชี้วัดอคติจากการตีพิมพ์) ไม่ตีความค่า I² ผิดพลาด (รวมถึงการอธิบายในกรอบ «เปอร์เซ็นต์ของความแปรปรวน») และหลีกเลี่ยงการใช้ภาษาที่สื่อถึงเหตุและผลเกินจริง โดยใช้ถ้อยคำอย่างระมัดระวัง เช่น «ผลการศึกษาสอดคล้องกับ...» แทน «หลักฐานแสดงให้เห็นว่า...» ในตอนท้าย ยังเสนอคำถามอย่างน้อย 3 ข้อที่ผู้ประเมินอาจถาม พร้อมประโยคสำหรับชี้แจง เหมาะสำหรับ: นักวิจัยที่กำลังเขียนบทความเมตาอะนาลิซิสและต้องการเสริมความแข็งแกร่งให้ส่วนวิธีการก่อนส่งวารสาร สิ่งที่ทำไม่ได้: ไม่คำนวณสถิติจากข้อมูลดิบ (คุณต้องมีผลลัพธ์จาก R/RevMan/CMA อยู่แล้ว) — เครื่องมือนี้มีหน้าที่แปลงและตีความผลลัพธ์ของคุณให้เป็นข้อความเชิงวิชาการเท่านั้น
ผู้เขียนรายงาน CONSORT 2010
จากข้อมูลการทดลองแบบสุ่มมีกลุ่มควบคุม (RCT) ของคุณ ซึ่งรวมถึงวิธีการสุ่ม สถานะการปกปิด การวิเคราะห์อำนาจการทดสอบ ตัวเลขในแผนผัง CONSORT (คัดกรอง/สุ่ม/จัดสรร/วิเคราะห์) และแนวทางการวิเคราะห์แบบ ITT/PP ระบบจะจัดทำร่างบทคัดย่อ + วิธีการศึกษา + ผลการศึกษาอย่างครบถ้วนตามรายการทั้ง 25 ข้อของ CONSORT 2010 โดยไม่สับสนระหว่าง ITT/PP และตรวจสอบความสอดคล้องของตัวเลขในแผนผังการศึกษา (สุ่ม ≥ จัดสรร ≥ ติดตามผล ≥ วิเคราะห์) นอกจากนี้ยังระบุข้อโต้แย้งอย่างน้อย 4 ประเด็นที่ผู้ประเมินบทความมักหยิบยกขึ้นมา (เช่น “เหตุใดจึงไม่รายงานการวิเคราะห์แบบ ITT” “มีการทดสอบความสำเร็จของการปกปิดหรือไม่” “มีการสลับผลลัพธ์ที่กำหนดไว้หรือไม่”) พร้อมเสนอประโยคชี้แจงสำหรับแต่ละประเด็น ออกแบบมาสำหรับนักวิจัยทางคลินิกด้านแพทยศาสตร์ พยาบาลศาสตร์ และเภสัชศาสตร์ที่ทำการทดลองแบบสุ่มมีกลุ่มควบคุม และต้องการเสริมความรัดกุมด้านระเบียบวิธีก่อนส่งบทความไปยังวารสาร สิ่งที่ระบบไม่ทำ: ไม่ทำการวิเคราะห์ทางสถิติและไม่สร้างข้อมูล แต่จะแปลงผลลัพธ์ที่คุณมีอยู่แล้วเป็นรายงานตามมาตรฐาน CONSORT เท่านั้น
ตัวเขียนวิธีวิจัยตาม STROBE
ตามรูปแบบการศึกษาของคุณ ไม่ว่าจะเป็นการศึกษาแบบภาคตัดขวาง การศึกษาแบบกลุ่มประชากรติดตามไปข้างหน้า หรือการศึกษาแบบผู้ป่วย-กลุ่มควบคุม เมื่อคุณป้อนวิธีคัดเลือกผู้เข้าร่วม ตัวแปร เหตุผลประกอบขนาดตัวอย่าง และวิธีการทางสถิติ เครื่องมือนี้จะสร้างร่างส่วนวิธีการวิจัยและผลการวิจัยฉบับสมบูรณ์ โดยอ้างอิง 22 ข้อของเช็กลิสต์ STROBE (Strengthening the Reporting of Observational Studies in Epidemiology) อย่างครอบคลุม นอกจากนี้ยังจัดทำตารางจับคู่ที่แสดงว่าย่อหน้าใดสอดคล้องกับข้อใดของ STROBE เพื่อช่วยให้พร้อมตอบข้อกำหนดของวารสารที่ระบุว่า “กรุณากรอกเช็กลิสต์ STROBE” ในขั้นตอนการส่งบทความ เครื่องมือนี้หลีกเลี่ยงการใช้ภาษาสื่อถึงเหตุและผล โดยใช้ถ้อยคำว่า “มีความสัมพันธ์กับ” แทน “เป็นสาเหตุของ” เนื่องจากเป็นการศึกษาเชิงสังเกต และอภิปรายแหล่งที่มาของอคติและตัวแปรกวนอย่างชัดเจน เหมาะสำหรับนักวิชาการด้านระบาดวิทยา สาธารณสุข และการวิจัยทางคลินิก
ผู้เขียน Methods ตาม STROBE
ร่างบทความตามเกณฑ์ STROBE จากข้อมูลการศึกษา
คำอธิบาย
อ้างอิงการออกแบบการศึกษาแบบภาคตัดขวาง แบบกลุ่มคน หรือแบบผู้ป่วยควบคุม เมื่อคุณป้อนวิธีคัดเลือกผู้เข้าร่วม ตัวแปร เหตุผลในการกำหนดขนาดตัวอย่าง และวิธีการทางสถิติ ระบบจะจัดทำร่าง Methods และ Results ฉบับสมบูรณ์ โดยครอบคลุมรายการทั้ง 22 ข้อของเช็กลิสต์ STROBE (Strengthening the Reporting of Observational Studies in Epidemiology) โดยนัย นอกจากนี้ยังจัดทำตารางจับคู่ไว้ท้ายเอกสาร เพื่อแสดงว่าย่อหน้าใดสอดคล้องกับรายการ STROBE ข้อใด พร้อมตอบคำขอจากวารสารให้ “กรอกเช็กลิสต์ STROBE ให้ครบถ้วน” หลีกเลี่ยงการใช้ภาษาที่สื่อถึงเหตุและผล โดยใช้ “มีความสัมพันธ์กับ” แทน “เป็นสาเหตุของ” สำหรับการศึกษาเชิงสังเกต และอภิปรายแหล่งที่มาของอคติหรือปัจจัยกวนอย่างชัดเจน เหมาะสำหรับนักวิชาการด้านระบาดวิทยา สาธารณสุข และการวิจัยทางคลินิก
ทักษะที่เกี่ยวข้อง
ดูทั้งหมดผู้เขียนรายงานเมตาอะนาลิซิส
สร้างเนื้อหาส่วนวิธีการ + ผลลัพธ์ + ข้อจำกัดอย่างครบถ้วนตาม PRISMA 2020 และ Cochrane Handbook จากสถิติเมตาอะนาลิซิสของคุณ (ขนาดอิทธิพลรวม, I², Q, tau² และตัวชี้วัดอคติจากการตีพิมพ์) ไม่ตีความค่า I² ผิดพลาด (รวมถึงการอธิบายในกรอบ «เปอร์เซ็นต์ของความแปรปรวน») และหลีกเลี่ยงการใช้ภาษาที่สื่อถึงเหตุและผลเกินจริง โดยใช้ถ้อยคำอย่างระมัดระวัง เช่น «ผลการศึกษาสอดคล้องกับ...» แทน «หลักฐานแสดงให้เห็นว่า...» ในตอนท้าย ยังเสนอคำถามอย่างน้อย 3 ข้อที่ผู้ประเมินอาจถาม พร้อมประโยคสำหรับชี้แจง เหมาะสำหรับ: นักวิจัยที่กำลังเขียนบทความเมตาอะนาลิซิสและต้องการเสริมความแข็งแกร่งให้ส่วนวิธีการก่อนส่งวารสาร สิ่งที่ทำไม่ได้: ไม่คำนวณสถิติจากข้อมูลดิบ (คุณต้องมีผลลัพธ์จาก R/RevMan/CMA อยู่แล้ว) — เครื่องมือนี้มีหน้าที่แปลงและตีความผลลัพธ์ของคุณให้เป็นข้อความเชิงวิชาการเท่านั้น
ผู้เขียนรายงาน CONSORT 2010
จากข้อมูลการทดลองแบบสุ่มมีกลุ่มควบคุม (RCT) ของคุณ ซึ่งรวมถึงวิธีการสุ่ม สถานะการปกปิด การวิเคราะห์อำนาจการทดสอบ ตัวเลขในแผนผัง CONSORT (คัดกรอง/สุ่ม/จัดสรร/วิเคราะห์) และแนวทางการวิเคราะห์แบบ ITT/PP ระบบจะจัดทำร่างบทคัดย่อ + วิธีการศึกษา + ผลการศึกษาอย่างครบถ้วนตามรายการทั้ง 25 ข้อของ CONSORT 2010 โดยไม่สับสนระหว่าง ITT/PP และตรวจสอบความสอดคล้องของตัวเลขในแผนผังการศึกษา (สุ่ม ≥ จัดสรร ≥ ติดตามผล ≥ วิเคราะห์) นอกจากนี้ยังระบุข้อโต้แย้งอย่างน้อย 4 ประเด็นที่ผู้ประเมินบทความมักหยิบยกขึ้นมา (เช่น “เหตุใดจึงไม่รายงานการวิเคราะห์แบบ ITT” “มีการทดสอบความสำเร็จของการปกปิดหรือไม่” “มีการสลับผลลัพธ์ที่กำหนดไว้หรือไม่”) พร้อมเสนอประโยคชี้แจงสำหรับแต่ละประเด็น ออกแบบมาสำหรับนักวิจัยทางคลินิกด้านแพทยศาสตร์ พยาบาลศาสตร์ และเภสัชศาสตร์ที่ทำการทดลองแบบสุ่มมีกลุ่มควบคุม และต้องการเสริมความรัดกุมด้านระเบียบวิธีก่อนส่งบทความไปยังวารสาร สิ่งที่ระบบไม่ทำ: ไม่ทำการวิเคราะห์ทางสถิติและไม่สร้างข้อมูล แต่จะแปลงผลลัพธ์ที่คุณมีอยู่แล้วเป็นรายงานตามมาตรฐาน CONSORT เท่านั้น
ตัวเขียนวิธีวิจัยตาม STROBE
ตามรูปแบบการศึกษาของคุณ ไม่ว่าจะเป็นการศึกษาแบบภาคตัดขวาง การศึกษาแบบกลุ่มประชากรติดตามไปข้างหน้า หรือการศึกษาแบบผู้ป่วย-กลุ่มควบคุม เมื่อคุณป้อนวิธีคัดเลือกผู้เข้าร่วม ตัวแปร เหตุผลประกอบขนาดตัวอย่าง และวิธีการทางสถิติ เครื่องมือนี้จะสร้างร่างส่วนวิธีการวิจัยและผลการวิจัยฉบับสมบูรณ์ โดยอ้างอิง 22 ข้อของเช็กลิสต์ STROBE (Strengthening the Reporting of Observational Studies in Epidemiology) อย่างครอบคลุม นอกจากนี้ยังจัดทำตารางจับคู่ที่แสดงว่าย่อหน้าใดสอดคล้องกับข้อใดของ STROBE เพื่อช่วยให้พร้อมตอบข้อกำหนดของวารสารที่ระบุว่า “กรุณากรอกเช็กลิสต์ STROBE” ในขั้นตอนการส่งบทความ เครื่องมือนี้หลีกเลี่ยงการใช้ภาษาสื่อถึงเหตุและผล โดยใช้ถ้อยคำว่า “มีความสัมพันธ์กับ” แทน “เป็นสาเหตุของ” เนื่องจากเป็นการศึกษาเชิงสังเกต และอภิปรายแหล่งที่มาของอคติและตัวแปรกวนอย่างชัดเจน เหมาะสำหรับนักวิชาการด้านระบาดวิทยา สาธารณสุข และการวิจัยทางคลินิก
ค้นหาทักษะโปรดถัดไปของคุณ
สำรวจทักษะ AI ที่คัดสรรเพิ่มเติมสำหรับการวิจัย การสร้างสรรค์ และงานประจำวัน