"用 AI 让现有业务赚钱，比直接用 AI 本身赚钱更好。"
DMM 社长龟山敬司与 note 的 CXO 深津贵之之间的对话，充满了如何在 AI 时代赚钱的精髓，今天我用我自己的方式总结一下。
直接说结论，目标不是"AI 本身"。
首先，以下是深津先生说他最害怕的事情：
"独立的 AI 服务，有大约 80% 的概率会被 OpenAI 或大型科技公司的基础模型随着它们自然变得更智能而彻底碾压。"
即使你构建了一个稍微方便的 AI 工具，那个功能一年后也会被整合到主流平台并免费发布。龟山先生也直言不讳地表示："中小型 AI 业务难度很高。"
"现在可能是 AI 的时代，但 AI 创业公司是否迎来了自己的时代，这很值得怀疑。"
我认为这句话抓住了本质。
那么，钱在哪里赚呢？答案是"行业 X × AI"。
物流 × AI、工厂 × AI、建筑 × AI。不是让 AI 成为主角，而是站到用 AI 让现有业务赚钱的那一边。
最近，前雅虎总裁小泽隆生也在另一次谈话中提到，"如果你要创业，行业 X × AI 是唯一的选择"，前线人士的结论在这里完全一致。
在深津先生的解释中，最让我感到寒意的是关于"支付和劳动力将变得可以瞬间交换"的论述。
到目前为止，如果你想增加人力，必须发布招聘信息、面试、培训，并随着人数增加而扩大办公空间。这需要几个月的时间，并且成本高昂。
随着 AI Agent 变得稍微智能一些，情况会变成这样：
"我付了订阅费；今天我的开发能力是 10,000。"
"开发完成了，所以我把开发能力降到 10，把销售能力增加到 1,000,000。"
这是一个像模拟游戏一样，通过移动滑块来分配内部劳动力的世界。劳动力将通过支付而不是招聘，从零到无限瞬间调整。
在这个世界里，人类这边发生的事情是"超级副业"。
如果你是一个能够整合并指挥 AI Agent 的人，只要你设计好指令手册和业务流程，AI 会处理其余的事情。因此，一个在大型公司担任不错职位的人，可以同时作为副业担任另外两三家公司的部门负责人。
有能力的人将比以往任何时候都更受欢迎。
公司也将转向猎头那些拥有"用 AI 构建自己业务的经验"的人来担任高管，而不是从零开始培养应届毕业生。评判标准将会是那些在某处经营过初创公司的积极主动的人，而不是那些只是从名校毕业并有几年经验的人。
相反，咨询被单独列为面临危险的行业。
龟山先生的解读如下：
在不确定的时期，大公司讨厌增加员工的风险，所以他们使用外包、派遣和咨询。因此，这些行业在未来两三年内会增长。但在某个时刻，它们会被突然切断。
深津先生表示同意，他说："在教育和培训周期长的半智力劳动领域，AI 很可能会成为竞争对手。"
目前，这些是薪水很高的明星职位。但如果你只是因为"经济好"而进入，你最终可能只是另一个自由职业者。如果你要去，必须准备好进化成一个能够处理从艰苦的现场工作到高水平上游设计一切的人。
据龟山先生说，如果能力相当，留在大公司可以保护你一段时间。这是因为当大公司削减成本时，他们首先削减的是外部资源。
那么，现在应该选择去哪里呢？
深津先生的回答很有趣：
"商社可能更有意思。"
原因是，在商社，你可以学习从规划到商业流程、物流和资金流的一切。而在即将到来的时代，AI 将处理你学到的所有实际工作。
换句话说，这是一个可以让你获得成为"一人 CEO"所需的所有基本技能的环境。你可以把实际工作交给 AI，然后转向设计整个系统。
龟山先生的补充也很实际：
由于大型商社高度部门化，最好加入一家大约 100 人的公司，在总裁旁边看到从上游到下游的一切。如果你不打算自己创业，就加入一家你能够直接与总裁对话的公司。
还谈到了如何选择市场。
将拥有独特数据的专业 AI 带入 IT 普及缓慢的领域，比如农业、林业或渔业。或者，将最新的 AI 带到东京都市圈以外、主导某个地方区域的工厂、酒店、旅馆或超市，并在区域基础上竞争。
像榻榻米制造商或盆景这样的小市场领域也很强大。因为它们很窄，大公司不会来竞争。
事实上，DMM 本身就是以这种方式战斗的，它是一家建立在"只攻击我们能拿第一的利基市场，并且只标准化人事、总务和法务。如果 60 个利基市场聚集在一起，就会变得相当大"的想法之上的公司。
对于产品创作者来说，有更具体的指导方针。
深津先生说他告诉他的被投资公司，"不要制造人们必须使用的 AI。"
重点应该放在那种启动后自动运行，而不需要被'使用'的 AI 上。
例如，定期检查 Google 日历，并在会议前自动粘贴摘要说"你要见的人来自这样的公司，是这种人"的东西。
不要制作一个新的应用，而是把它嵌入到像 Slack、LINE 或电子邮件这样的日常工具中。这种"触发器式"的方法更合理。
这是因为大多数人都想不出 AI 的提示词。他们不能很好地描述当前情况，也不能把他们真正想要的东西说出来。把这一切都留给用户是当前 AI 面临的挑战。
至于性能本身，再过一两年，无论你使用哪个，它们都会变得非常智能，以至于没有区别。
竞争将不再是性能，而是关于设计——设计成让用户甚至意识不到的情况下融入工作流程。
最后，话题转向了不会被 AI 吞噬的一面。
龟山先生说："几乎所有你在智能手机上能看到的东西都处于危险之中。"
当 AI 制作的内容泛滥时，一个花费 100 亿日元制作的东西，将会被成千上万个花费 5 万或 6 万日元制作的内容淹没。世界变得真假难辨，创作者感到愚蠢。
相反，像露营、烧烤和音乐会这样的现实世界体验的价值将会上升。
还有"过程经济"，即过程本身成为产品。
如果是画一幅画，不要与完成的图像竞争；相反，让大家一边喝酒一边观看现场绘画过程。通过社交网络投票听取意见，让每个人参与完成的过程。
如果你只竞争结果，你会与 AI 碰撞。过程和共同体验是 AI 难以夺走的。
在人才的世界里，没有丑闻风险、可以 24 小时工作的 AI 人才对公司来说将更加合理。这就是为什么人类剩下的方面是"收集和分享印象"。
龟山先生最后的总结最棒：
"麻烦的是，这是一个你无法退出的游戏。"
即使你对 AI 普及的世界感到五味杂陈，但只要其他人都在做，你就没有不做的选项。他继续说道：
"你反正会失败。大约失败 10 次之后事情才会顺利，所以我希望你能积累失败。与其看到结果，不如先开始。"
如果我要把这些转化为明天可以采取的行动，我认为是这两点：
第一，在你的行业中思考一个"你的领域 × AI"的乘法，而不是"AI 本身"。只有了解该领域的人才能创造的乘法，是最难被竞争的。
第二，如果你正在做的工作完全是在屏幕内完成的，想想如何将过程或体验转化为产品。
那些开始行动的人，可以开始清除那 10 次失败。
在你的领域中，存在什么样的"× AI"？
