我参加了 DeNA 总裁南场智子的一场现场讲座——这场讲座没有上传到 YouTube。最让我震惊的是她目前的工作环境。一切都以 Claude 为中心，她甚至说："我再也回不到自己亲手在 NotebookLM 里搜集信息的日子了。"
邮件、聊天记录、日程、笔记、Drive、内部 Wiki——所有工作信息都与 AI 连接，以 Claude 为核心。
无论是调查初次见面的人，还是回忆过去的会议，AI 都会在她开口之前主动提供信息。这已经不是"使用工具"的姿态了，而是一种拥有指挥中心——一个分身——的工作方式。
听着听着，我坐不住了。因为这和我平时的工作方式几乎一模一样。
所以今天，我想结合讲座中让我产生共鸣的内容，分享我是如何设计环境的、用了哪些指令，以及如何复刻这种工作方式。
"回不到 NotebookLM 时代"的含义
一年前，南场女士还是一个"聊天大师"。她会在 Perplexity 上调查初次见面的人，把资料整理进 NotebookLM，然后在出租车里提问。这套"南场流 AI 技巧"传遍了全日本。
而如今，她说自己回不去了。回家后我查了公开信息，发现她在其他讲座中也说过同样的话。
"我很怀念自己手动把各种内容复制进 NotebookLM 的日子。"
这不是为了讲座而说的场面话，而是她对外公开的现状。那么，究竟是什么变了？她在一次公开讲座中用一句话做了总结：
"AI Agent 经历了一场超级进化。"
Agent 的进化彻底改变了 AI 的使用方式。简而言之，区别在于"自己搬运信息"和"AI 自己去获取信息"。
*NotebookLM（Gemini Notebook）同样是一个很棒的工具。
之前：
你先搜索、复制、交给 AI，然后得到答案。AI 很聪明，但你才是搬运工。
之后：
AI 连接了你的工作环境（邮件、日程、笔记、Drive、Wiki），会自己去获取所需信息。搬运工消失了。
在"之后"的世界里会发生什么？
想象一下我平常的工作日：
- 早上，Claude 查看我的日历，提前为今天的商务会议准备好调研材料和模拟问答。
- 收件箱里会自动生成基于过往互动的回复草稿。我只需确认并发送。
- 会议记录会自动生成，等会议结束时，感谢邮件草稿和下次的待办事项（To-Dos）已经准备好了。
- 这些笔记不断积累，当类似的项目出现时，会被作为"个人知识"调用。
- 它还会参考内部 Wiki（我用的是 Notion），按照公司的规范和格式创建文档。
这就是我实际运行的环境配置。
指挥中心（负责思考的一方）是 Claude，分身（负责记忆的一方）是 Notion。我不知道南场女士具体的工具配置，但我在讲座中看到的工作流程几乎和我的一模一样。
关键在于，这些动作没有一个是"当场才提出请求"的。
一旦设计好，它就会自行持续运转。我相信这就是南场女士所说的指挥中心或分身。
[构建方法] 连接、记忆、定时任务
这套机制看起来规模庞大，但其实并没有那么难。
即使不是工程师，我也轻松做到了。我只做了这三件事：
① 连接（MCP）
让 AI 能够自行访问你的工作信息。日历、邮件、Drive、聊天记录。如今，借助 MCP（连接 AI 与外部工具的通用标准），几乎所有主流工作工具都能连接起来。先从一个开始。每当你消除一个"复制粘贴"的步骤，对话界面就离指挥中心更近一步。
② 让它记住（CLAUDE.md / Notion）
把一份写有你的工作规则、偏好和"禁止事项"的《AI 使用说明书》放在 AI 每次都会读取的地方。对于 Claude Code 来说，这个位置就是 "CLAUDE.md" 指令文件；另外，我还把 Notion 作为记忆的主体（也就是图 2 中的"分身"）。判断标准很简单：如果你发现自己把同一条指令写了两遍，那就该把它写进环境里了。
③ 定时任务（Routines）
最后，设置能在固定时间或特定条件下自动运行的定时任务。这样，"不用吩咐也会自动运行"的部分就完成了。
例如，我实际运行的内容：
- 工作日早上：从日历中查看今天的商务日程，调研合作方，并制作一张假设幻灯片。
- 收到邮件时：识别未回复的邮件，并根据过往互动准备回复草稿。
- 周五晚上：把本周销售/会议记录中的收获总结成 3 行，写入汇报材料。
一大早就有现成的简报，这不是魔法，只是设置了一个定时任务而已。
（我会先划定安全边界，例如"不执行对外发送"等。）
至于用来构建这套机制的提示词……
其实，这种工作方式几乎用不到什么"精巧的提示词"。因为这是一个不需要每次都写指令的系统。你只要用自然语言构建技能（常用流程的集合）和定时任务就行了。这一点也不难。我一直维护着一份《AI 使用说明书》，由于完整版太长了，我在这里放一个迷你版作为示例。
1AI 使用说明书（迷你示例）23## 关于我4- 角色：IT 销售（主要客户为大型企业、制造业）5- 价值观：质量与速度。当天内回复。67## 写作风格8- 邮件 = 简洁。结论先行。不使用表情符号，"！"可以。9- 内部聊天 = 随意。使用要点列表。10- 材料 = 每页一个要点。1112## 常规工作（自动任务）13- 会前简报：1. 合作方动态 2. 过往互动总结 3. 假设幻灯片14- 会后处理：1. 整理笔记 2. 草拟感谢邮件 3. 提取待办事项15- 每周复盘：把收获总结成 3 行，写入周报。1617## 如有疑问18- 信息缺失时，在开始前把所有问题一次性问清楚。19- 不要编造数字。将未知部分标注为"*待确认"。2021## 禁止事项22- 不要将客户名称或金额输出到外部工具。23- 不要执行邮件发送。
⚠️ 这只是为了传达概念而制作的迷你示例版。
如果你想实际尝试，我把完整版（5 个场景的设计流程、定时任务的设置方法和指令文本）都整理在了 Note 里，欢迎查看。
文章末尾附有 Note 的链接。
策划文档正在消失："Show me the Claude"
在 DeNA，策划文档的概念正在发生变化，据说大家开始说"Show me the Claude"（让我看看你的 Claude）。
"纸质策划文档常常会让双方的想法产生偏差，但原型就完全不同了——画面感可以瞬间共享。"
从用语言说服的时代，进入展示"会动的东西"的时代。这是个人从今天开始就能模仿的做法。无论是提案还是咨询，在 PowerPoint 之前，先做一个会动的原型。
当我要向客户提交新提案时，我会自己先做一个原型，然后带着它去展示。对方的反应完全不一样。
空闲时间的陷阱……"果断推进"
另一个让我深有共鸣的，是关于时间的讨论。
当 AI 提升了效率、人因此有了空闲时间之后，大家会做些什么呢？
据南场女士说，越是认真的人，越会用"以前够不着的工作（从某种意义上说，也是不必做的工作）"来填满这些空闲时间。
所以他们才会永远忙个不停。在讲座中，她一边逗笑观众，一边说：
"日本人太认真了……啊，这种话不该说，哈哈。"
她还提到自己这样对员工说："请不要做那些不必做的事。"在公开讲座中，她用更直白的话说出了同样的意思：
"没有人会自己主动说'人变得有空了'。所以，就果断地推着他们前进吧。"
不要把省下来的时间用在做更多同样的工作上。要优先转向新的工作。对个人来说，最实际的做法，就是把 AI 省下的时间提前预留给你"一直想做的新事情"。
结语
感谢阅读。
南场女士的工作方式：连接、记忆、定时任务。
这是个人从今天开始就能构建的东西。（当然，其中一部分还停留在想象层面。）
《给想真正构建这套机制的人》
我把整个环境的全貌以及复刻它的设计流程——包括 5 个场景的详细步骤、定时任务的设置方法和初始提示词——都总结在了 Note 里 👇
https://note.com/uchita_success/n/n5bc96a63047e
（如果你能顺便给 Note 点个"赞"，我会很开心！）
今后我也会继续分享使用 AI Agent 的工作技巧、AI × 文档创作，以及使用 Claude Code 实现销售与后台自动化的内容。非常感谢！
