我从 OpenAI DevDay 带回了什么

在 OpenAI DevDay 结束后从机场开车回家的路上，我和我的 dot AVA 通了大约 45 分钟的电话。还没到家，我就已经把第二天的工作安排好了，还推进了好几个项目的进度。

那一刻我才真正体会到它的价值。它听起来就像一通真实的电话。你接起来，然后一边聊一边把工作理顺。这种熟悉感让它用起来轻松多了。

感谢 OpenAI 邀请我飞往旧金山参加 DevDay 2026。这是一次收获满满的经历。也感谢我在 DevDay、周边活动以及喝咖啡和喝酒时遇到的每一个人。

走进 Fort Mason 的 DevDay 会场

与 AVA 相处的两个多星期

以前我会把所有 AI 相关的工作都整理在 Projects（项目）里。开始之前，每样东西都有固定的位置。

现在，我可以在车里或遛狗时给 AVA 打电话，聊聊手头正在做的事。从机场回家的那趟车程让我意识到，一通电话竟然能搞定这么多事。

对我来说，降低使用门槛是推动 AI 普及最关键的一件事。而能够随时拿起电话和 AVA 一起工作，让这一点变得再清楚不过。

Dots 是 OpenAI 始终在线的 Agent，由 GPT-6 Astra 驱动。你只需给 dot 设定一个目标，并连接它需要的应用。我可以随时回到 AVA，直接聊各个项目的工作进展，不用再费心想该从哪里开始对话。

我们还在 DevDay 上设计了自己的 dot，OpenAI 把它们印成了定制贴纸。头图左上角贴在我 MacBook Air 上的那个戴耳机的形象，就是 AVA。

这趟旅程中最有价值的一次对话

我和 Ulrich Keller 博士 关于产品上市策略（go-to-market）的交流，是我此行最有价值的时光。他非常棒，毫不吝啬自己的时间，还帮我对接了 OpenAI 的合作伙伴计划以及他们 go-to-market 团队的成员。

我们在 Digital Meld 把赌注押在了 OpenAI 身上，所以能和他聊聊我们的工作以及接下来的方向，让我受益匪浅。谢谢你，Keller 博士。

我参加的分享会

我把参加的场次和照片记录在了我的行程时间线里。以下是我参加的内容，以及我认为它们如何应用到 Digital Meld 的工作中。

Brad 在 DevDay 主题演讲现场，旁边是观众席的画面

开场主题演讲

主题演讲的信息量非常大：dots、GPT-6.1 Sol、协作、开发者工具和集成。我很感兴趣的是，我们该如何把这些能力组合起来提供给客户——从和 Agent 讨论任务，到把结果分享给团队，或者围绕它构建一个应用。

Brad 在 What Comes After Loops 场次的签到照

What Comes After Loops?：深入探讨 Agentic 架构

我参加了 Raj Pathak 和 Eric Provencher 关于 Agent 架构的分享。在我们的客户项目中，我认为这适用于那些在人和 Agent 之间流转的任务。调研需求、准备回复、审核内容，这些都需要相同的背景说明和清晰的交接流程。

Brad 在 Harness-as-a-Service 场次的签到照

Harness-as-a-Service：使用 Agents API 进行开发

Steve Coffey 和 Charlie Guo 的分享介绍了 Agents API。它的计算机操作能力为我们提供了另一种方式，把客户现有各个应用中的工作串联起来。这样我们或许就不必为每个步骤单独开发一套界面了。

Brad 在 Launchpad 场次的签到照

Launchpad：Go-to-market

这就是我前面提到的和 Ulrich Keller 博士的小桌讨论。他帮我对接合作伙伴计划和 go-to-market 团队，让这段时间成为整趟旅程中最有价值的部分。

Brad 在 Higgsfield 场次的签到照

Higgsfield：构建能自行调配算力的 Agent

Craig Dennis 和 Alex Mashrabov 的分享讨论了 Agent 如何选择模型和调配算力，包括吞吐量和故障模式。对于运行媒体处理任务的客户，我会把它应用在容量选择、成本控制和失败任务恢复上。

展示 Teams 与 Slack 并列的分享幻灯片

Codex Has Left The Laptop

我发了一张幻灯片的照片，上面 Microsoft Teams 和 Slack 并列出现。当时我的反应是，OpenAI 应该大声宣传对 Teams 的支持。我们的客户很多都在用微软的产品，能在团队已经使用的工具里直接接入 AI，就省去了一个步骤。这场分享介绍了 Codex 在 CLI、应用和网页端的表现。

Brad 在 From Single Player to Multiplayer with Codex 场次的签到照

From Single Player to Multiplayer with Codex

Jason Liu 的分享还原了一次通宵故障的处理过程：从第一条 Slack 消息，到修复方案通过审核，再到向团队同步进展。这和我们为客户提供的支持与维护工作息息相关。一次排查不仅要给出修复方案，还要向受影响的人解释清楚原因。

Brad 在闭幕问答环节的签到照

闭幕问答环节

我以 Sam Altman 和 Thibault Sottiaux 的问答环节结束了当天的分享会，随后前往 Fort Mason 参加招待会。

这些发布对企业意味着什么

GPT-6.1 Sol 在编程、计算机操作和专业工作方面都有提升，而且标准 token 价格比 Astra 更低。DevDay 之后又推出了 Sol Ultrafast。我想看看能力、价格和速度的组合，最适合我们为客户处理的哪些任务。

ChatGPT Space 和 Pages 让团队成员可以和 AI 一起处理共享文档。Sites 面向符合条件的 Business 和 Enterprise 套餐开放，团队可以描述自己需要的应用、试用、修改并分享出去。

插件扩展为 ChatGPT 增加了交互式面板和其他界面。能根据随时出现的需求来创建插件和工具，真的太酷了。我觉得这能帮上大忙——人们想要但往往没时间做的那些小企业应用，现在有着落了。

以下是 OpenAI DevDay 回顾中公布的 25 项内容：

DevDay 发布指南

Dots：在你连接的应用中接手持续性的工作。

GPT-6.1 Sol：在编程、计算机操作和专业工作方面有所提升，标准 token 价格低于 Astra。

Ultrafast：加快 Astra 的响应速度，并在 10 月推送后支持 GPT-6.1 Sol。

Private Intelligence：为企业增加隐私选项，包括 Private Inference 预览版。

云端 Codex：在云端运行编程任务，让工作可以跨设备继续。

全新 Codex CLI：新增语音输入功能，以及在终端中管理 Agent 的视图。

Code Review：让开发者检查代码变更，并与 Codex 讨论发现的问题。

Codex Security Cloud：扫描代码仓库、调查漏洞并准备修复建议。

Decisions API：对输入进行分类并从预设答案中选择；现已进入公开测试阶段。

支持计算机操作的 Agents API：让 Agent 与现有软件交互以完成任务。

由 OpenAI 提供支持的 Bedrock Managed Agents：在 AWS 内运行 OpenAI Agent。

插件扩展：为 ChatGPT 添加交互式面板、侧边栏视图和文件查看器。

改进的插件创建、提交和发现机制：帮助开发者构建插件，也帮助用户找到它们。

托管插件的 Sites：让团队成员在共享 Site 中使用插件，并关联各自的账号。

用于自动化的 MCP 事件：当已连接应用中发生变化时触发自动化流程。

ChatGPT Space：将团队的文档和相关工作整合到一个共享空间中。

Pages：让团队成员和 AI 一起撰写、研究和编辑文档。

协作幻灯片：宣布支持团队成员和 Agent 共同编辑幻灯片。

Teams 和共享任务：让团队共享指令并委派重复性任务。

Slack 和 Microsoft Teams 中的 @ChatGPT：让人们可以在团队对话中直接向 ChatGPT 求助。

Meetings 插件：将会议记录和待办事项保存到 Space 中。

可分享的 profile：汇集用户可以分享和复用的 Sites 与插件。

使用 ChatGPT 登录：让用户可以在支持的工具中使用自己的 ChatGPT 账号。

全新 Pro 层级：新增 Pro 500，提供更高的用量额度和 Ultrafast 访问权限。

OpenAI Marketplace：让符合条件的企业客户将部分 OpenAI 承诺消费用于购买经批准的合作伙伴软件。

我回家后，他们依然在持续更新

搭载 Intelligent UI 的 GPT-6 新增了可视化和交互式回答。10 月 9 日的 dots 更新让用户可以直接在手机上创建 dot，并把工作委派给 Codex。自从我回家后，OpenAI 还推出了 Sol Ultrafast，并将 Decisions API 推入公开测试阶段。

其他更新包括音频上传、文档扫描、composer 预测，以及带有新语音的 GPT-Live-1.1。这些改动不算大，但能够上传录音或扫描几页笔记，可以让人们在开口求助之前就省下不少步骤。

在见了团队里的这么多人之后，我对他们的迭代节奏有了更深的理解。他们对自己打造的产品充满热情，也一心要让它真正好用。很感激能有时间和他们相处。

我们为什么在这件事上投入

Digital Meld 是 OpenAI Partner Network 的合作伙伴。我持有 ChatGPT Expert、Codex Expert 和 OpenAI API Expert 认证，并且已经提交了 Codex Ambassador Program 的申请。

我一直通过 AI Dev Days 代码库和演讲分享自己的工作。正如我在 Twitter 上说的，我之前都没意识到自己其实已经在做类似的事了。我希望通过这个计划继续做下去。

再次感谢 OpenAI 邀请我前往并参与其中，感谢每一位抽出时间一起喝咖啡或小酌的朋友，也感谢 Ulrich Keller 博士的帮助。