CONSORT 2010完整报告助手
根据RCT数据生成符合CONSORT的报告
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根据RCT数据生成符合CONSORT的报告
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描述
根据您的随机对照试验（RCT）数据——包括随机化方法、盲法情况、效能分析、CONSORT流程图数量（screened/randomized/allocated/analyzed）以及ITT/PP分析方法——生成符合CONSORT 2010 25项条目的完整摘要、方法和结果草稿。它绝不会混淆ITT与PP，并会检查流程图数量的一致性（randomized ≥ allocated ≥ followed-up ≥ analyzed）。此外，还会预先识别期刊审稿人经常提出的至少4项质疑（例如“为什么没有报告ITT分析”“是否检验了盲法的成功程度”“是否存在结局指标替换”等），并为每项质疑提供回应表述。适用于临床研究人员，以及在医学、护理或药学领域开展RCT并希望在投稿前确保方法学严谨性的学者。
为什么我们推荐这个技能
严格核查CONSORT要点、参与者流程及ITT/PP区分，并为潜在审稿质疑提供可直接使用的方法学回应。
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研究CONSORT 2010 报告撰写器
根据您的随机对照试验（RCT）数据——包括随机化方法、盲法状态、效能分析、CONSORT 流程图数据（筛选人数/随机分组人数/分配人数/分析人数）以及 ITT/PP 分析方法——生成符合 CONSORT 2010 全部 25 项要求的完整摘要、方法和结果初稿。它不会混淆 ITT 与 PP，并会检查流程图数据的一致性（随机分组人数 ≥ 分配人数 ≥ 随访人数 ≥ 分析人数）。此外，它会预先识别期刊审稿人经常提出的至少 4 个问题（例如“为什么没有报告 ITT 分析”“是否检验了盲法成功情况”“是否更换过结局指标”），并为每个问题提供一句答辩建议。适用于开展 RCT 的医学、护理和药学临床研究人员，帮助他们在投稿前增强研究方法的严谨性。它不会进行统计分析或生成数据——只会将您已有的结果转换为符合 CONSORT 标准的报告。
研究STROBE/CONSORT 方法结果写作助手
根据与研究设计匹配的报告规范（观察性研究使用 STROBE，随机对照研究使用 CONSORT），生成完整的“方法”+“结果”部分；随后如实检查哪些清单条目缺失或报告不充分，并提供补充建议。 适合人群：希望在投稿前提升报告完整性的研究人员，以及撰写学位论文的研究生。
研究Meta分析与系统综述报告
根据PRISMA 2020和Cochrane手册，利用您的Meta分析统计结果（合并效应量、I²、Q、tau²、发表偏倚指标）生成完整的方法、结果和局限性文本。绝不误读I²值（包括对方差百分比的解释），避免夸大的因果性表述（使用“结果与……一致”等审慎措辞，而不是“证据表明……”）。最后还会提供至少3个审稿人可能提出的问题及相应的答辩表述。适用于：撰写Meta分析论文、希望在投稿前强化方法部分的研究人员。不提供的功能：不会根据原始数据进行统计计算（您必须已经通过R/RevMan/CMA完成计算），只会将结果转换为学术文本并进行解读。
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