看看他們那張滿足的臉。
這正是「生成式 AI 活用研討會」結束後，開往回家的免費接駁車上的場景——每個人手裡都拿著一份「立即使用 TOP 100 提示詞清單」，以及一張貼著 AI 公司 logo 的貼紙。
昨天還在喊「Claude 唯一解」的吹捧者，今天就在貼「Claude 完了」。
然後，連到底改了什麼都沒查證，所有人就一起鼓譟：「時代變了。」
「沒掌握這個 Skill 的工程師已經落伍了。」
聽到這句話，他們連 README 都沒看就直接安裝。
他們盯著 GitHub 的星星數，把截圖貼到公司內部的 Slack 頻道，報告說「聽說這在海外已經是事實標準了。」
他們從來沒有自己比較過。
他們從來沒有跑過基準測試。
他們從來沒有在實際工作中部署過。
卻只看三十秒的動態牆，就以為自己站在 AI 最前線。
請好好記住這張臉。
這就是這個國家的年功序列與社群媒體權威主義結合後的產物。
當人類被頭銜與考評制度馴化多年之後，就會變成不再親手驗證，只會傳播意見領袖結論的生物。
你們不是被 AI 拋下的受害者。
是你們自己停下了腳步。
科技改變得太快？
資訊太多了？
新模型一直出？
那又怎樣？
工程師本來就是處理「會變化的技術」的人。
我們不會把只能在「停止變化的世界」裡工作的人叫做「工程師」。
你不讀模型的發行說明。
你不看官方文件。
你甚至不讓它寫個程式來自己比對差異。
你只讀吹捧者的煽動標題。
你看網紅的影片。
你把觀看數和按讚數當成技術正確性的證據。
然後，當下屬拿出他們自己驗證過的結果時，你問：
「那個人有幾個粉絲？」
「GitHub 上有多少星星？」
「知名公司也在用嗎？」
善良的 legacy 組件，長期被大企業的評級制度養著，只增加延遲，等待核准新人的提案。
那就是你。
聽說這個開發部門曾經有一整排的磁碟機和終端機。
磁碟容量有限，通訊速度慢，一旦發生故障，就算半夜電話也會響。
那不是一個搜尋就有答案的時代。
你讀手冊、追 log、分析記憶體傾印，用自己的腦袋找出原因。
聽說你們曾經是非常、非常強的工程師。
你們從大型主機移轉到開放系統。
你們從 client-server 走向 Web。
你們從功能手機走向智慧型手機。
你們從地端走向雲端。
每一次，你們都丟掉昨天的常識，學習新技術，讓本來不會動的東西動起來。
但是，從什麼時候開始呢……
你們不再自己打造，而是開始把規格交給廠商。
你們不再設計，而是開始協調會議。
你們不再讀程式碼，而是開始讀報價單。
比起技術判斷，你拿到了誰的核准變得更加重要。
就算離開前線，你的職級還是會升。
就算不動手，你的下屬還是會增加。
就算不更新技能，你的年資每年還是會精準地加上去。
多麼感恩的系統啊。
後來，你們還為自己蓋了一座叫做「DX 推進室」的宏偉建築。
你們導入了沒人用的內部聊天機器人。
你們制定了沒人會讀完的「生成式 AI 指引」。
AI 使用申請表。
風險評估表。
提示詞審查委員會。
輸出審查委員會。
真是太好了。
然後現在，你們準備要丟掉已經不潮的「生成式 AI」這個名字，改叫自己「代理轉型中心」，對吧？
真是 AI 原生、代理導向、最前線的你啊！
正式環境的 repository 裡留著十年的相依套件。
測試壞掉了。
合併一個 PR 要花兩週。
每個月才 Release 一次。
就算 junior 用 AI 做出改善方案，也會因為排不到會議而被擱置一個月。
但是沒關係。
你讓全體員工都上了提示詞訓練。
你制定了 AI 倫理宣言。
你還讓廠商幫你刊登了一篇「AI 先進企業」的案例文章。
我相信這樣開發速度一定會提升。
技術債一定會消失。
在沒有人真正掌握模型的情況下，你們一定能轉型成 AI 公司。
因為你有治理機制！！！
為什麼會這樣？
明明知道自己逐漸不被當成技術判斷者，而是被當成一個橡皮圖章，為什麼你還能對此感到滿足？
因為你有責任，所以不用碰模型？
因為你有責任，所以未經自己驗證就採用意見領袖的意見？
因為你有責任，所以讓挑戰的人承擔所有風險，自己只重複核准與駁回？
這就是你想被安慰的理由嗎？
你想只因為待在公司久，就得到尊敬嗎？
因為過去做過大事，就想在不懂現在技術的情況下，讓自己的話被當成有份量？
長時間工作確實值得尊敬。
但是，那份尊敬並不是對當今技術的否決權。
變老跟持續更新自己的能力，是兩件完全不同的事。
變老沒有錯。
把年齡當成不學習的藉口，那才叫醜陋。
如果你比 junior 工作更久，你應該比他們失敗過更多次。
如果是這樣，就活用那些失敗經驗，比任何人都更嚴格地評估 AI 的輸出。
把「如何讓東西不容易壞」的智慧，交給那些能快速實作的 junior。
用你的經驗，看穿生成式程式碼背後的營運風險。
設計哪些該交給 AI，哪些該由人類掌握。
那才叫真正的經驗。
然而，你所謂的「經驗」，不過是什麼都不開始的藉口：
「以前就是這樣。」
「我們公司不可能。」
「你有想過營運嗎？」
「安全沒問題嗎？」
「出事了誰負責？」
你說「AI 有問題」？
不要把「眾所周知的事實」當成「你不用學習的理由」！
連吹捧者都只會發現問題。
工程師的工作，是把問題拆解成條件、定義可接受的風險、驗證，並將其轉化為可用的形式。
那些只會說「很危險」卻什麼也不建構的人，不是在保護安全。
他們只是在保護「自己什麼都沒做」這件事！
而且，你們甚至連自己判斷 AI 的能力都放棄了。
你在官方發行說明出來之前，就先看 X 上的感想。
你焦急地等待你喜歡的 YouTuber 的評測影片。
如果「超級力量」紅了，你就全部放進去。
如果「馬尾辮」成長了，你就加上去。
如果「山頂洞人」被討論了，你就加。
如果「馬特·波科克的技能」受到關注，你連他是誰都不知道，總之先放進去。
如果 /grill-me 模式被讚揚，就算只是改一顆按鈕的工作，你也要一直盤問到決策樹的分支全部窮盡為止。
你不想自己到底想解決什麼問題。
你甚至不檢查這是不是你的模型真正缺乏的能力。
所以你什麼都放進去。
幾個月後，技能目錄滿滿都是。
你甚至不知道哪個技能跟哪個技能互相矛盾。
但你還是不刪。你刪不掉。
因為如果刪了它結果變差，就代表你的判斷錯了。
加法可以怪別人。
減法必須自己決定。
所以你放棄判斷，變成了技能收集者。
而你管這個叫「AI 活用」……
最後，你導入了最新模型。
是 GPT-5.6。是 Fable 5。
你要它思考。但不要太過思考。
你要它自主。但不能自己下判斷。
不懂就問。但不能打擾人類。
不要寫多餘的程式碼。但要支援所有未來需求。
回答要簡潔。但要說明所有判斷依據。
要快。但不能省略任何步驟。
你把這些互相矛盾的指令全部塞進同一個 context。
你把所有事情都變成規則，讓它每次檢查，還讓它多次覆核。
只是要改一行設定檔，AI 就要想 30 分鐘。
它燒掉大量的 token。
它寫了你沒要求的測試。
它重構了周圍的程式碼。
它產出規格書。
它自行審查自己寫的規格書。
它根據審查結果修正計畫。
它審查成果物。
它收到覆核意見後，又回到最初的腦力激盪。
然後最後你說：
「這是最新模型沒錯吧？但怎麼好像變笨了？」
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你們本來應該是在「連搜尋都沒有答案」的時代解決問題的人。
在沒有生成式 AI、沒有 Stack Overflow、沒有方便的雲端服務的時代，你們用自己的腦袋和雙手讓系統運作。
你們曾經多次克服「昨天的常識不再適用」的時刻。
如果是你們，一定能正面迎接名叫 AI 的下一個變化。
你們可以相信自己的驗證，而不是吹捧者的結論。
你們可以用技術而不是頭銜來帶領 junior。
你們可以親手破壞自己打造的老舊系統，並交給下一代。
你們身為工程師的堅持、好奇心以及驕傲，一定還留在某個地方吧。
是我太蠢，竟然還懷抱著這種期待……
聽好了。
我拜託你們，不要再為了保住自己的位置，而把前線捲入什麼「AI 活用學習會」了。
你們這些只有在舊思維下才能完美相容的 legacy 人員，就繼續互相舔傷口，
一邊在吹捧者的貼文下面回覆「感謝您的資訊分享！」
一邊平安健康地迎接退休吧。
那麼各位。
再——見——啦！！！
