「AI 改變了你的工作嗎？」被問到這個問題時，老實說，很多人說不出個所以然來…
這是常見的 AI 體驗：你覺得工作變順了，但實際產出好像沒差那麼多。感覺效率提高了 10 倍，但看實際產出，大概只有 1.1 倍。
而且，習慣新工作流程的成本，往往比效率提升帶來的好處還大，說實話，這真的很累人。
這是 AI 導入時非常普遍的現象。
在用 Claude 的時候，你有過這種經驗嗎？原因有很多，但今天我會從如何給 AI 加上「手腳」、提升效率程度的角度來說明。
- 把 Claude 的回答複製起來，貼到另一個工具裡。每天重複這個動作。
- 明明在用 AI，但複製貼上跟切換分頁的動作完全沒減少。
- 身邊的人開始說「AI 改變了我的工作」，但你卻只是一直重複同樣的事。
- 被問到「用 AI 都六個月了，你的工作有什麼改變？」時，答不出來。
把這篇文章讀到最後，你就會了解如何為 Claude 接上「50 隻手腳」、連接到你的工作工具，並且能夠選擇第一個適合你工作的連接點。
我會分享這個，是因為天使投資人 Khairallah AL-Awady 寫的一篇文章非常有教育意義。
開始之前，我只有兩個請求：
- 存下這篇文章，並在假期中空出 30 分鐘。
- 分享給使用 Claude 的人。
我會按照「工作場景」來為商務人士拆解內容。
原文在這裡：
https://x.com/eng_khairallah1/status/2049784265613967730
大多數人都讓 Claude 處在「孤立」狀態
跟 Claude 對話。複製答案。貼到另一個工具裡。
現在，大多數人都停留在這種使用 Claude 的方式。你問一個問題，就會得到一個聰明的答案。但要「使用」那個答案，你終究還是得自己複製貼上。
但這已經改變了。
Claude 現在可以直接連接到郵件、行事曆、Slack、試算表、雲端儲存等工作工具。
主要有兩種連接方式。
■ Connectors（一鍵連接型）
只要在 Claude Desktop 的設定中打開開關就行了。你每天在用的 Gmail、Google Drive、Slack 等工具都可以用這種方式連接。
■ MCP（設定型）
MCP 的全名是 Model Context Protocol，這是一種連接標準，用來把 Claude 跟外部工具連結起來。即使 Connectors 沒有涵蓋的工具，也可以透過 MCP 變成 Claude 的手腳。
在這篇文章裡，我把這兩種統稱為「Claude 的手腳」。
就我個人而言，我是這樣歸納的：如果 Claude Code 的 Skills 是「記憶」，那麼 MCP 就是「行動力」。
只有記憶的 Claude 只是一個聊天機器人。但同時擁有記憶和手腳的 Claude，已經可以稱之為 AI Agent 了。
每當你連接上一隻手或一隻腳，Claude 就從一個「問了才會回答的盒子」，轉變成一個「會自己動起來的夥伴」。
只要連接這 5 個，就能涵蓋 90% 的知識工作
你不需要一次連接全部 50 隻手腳。
原作者也建議先從這五個開始。這五個就能涵蓋 90% 的知識工作。
■ Gmail + Google Calendar
連接郵件和行事曆，讓每天早上「確認工作」這件事，變成跟 Claude 的幾句話對話。
■ Google Drive
一個一個上傳檔案的麻煩消失了。Claude 可以直接存取檔案。
■ Slack 或 Microsoft Teams
在聊天工具裡追趕未讀訊息所花的時間大幅減少。Claude 會自動提取待辦事項。
■ Tavily
賦予 Claude 即時網路搜尋能力。不用再在瀏覽器裡打開 10 個分頁。
■ Notion 或 Google Sheets
直接存取內部資料庫和試算表。尋找和抄錄資訊的工作消失了。
先用這五個體驗「一次複製貼上動作的消失」。剩下的 45 個，可以視需求從下面的場景指南中選擇。
早晨的「檢查與抄錄」消失了
檢查郵件、草擬回覆、檢查行事曆。你每天早上是否花 30 分鐘在「檢查」而不是「判斷」上？
這 30 分鐘，會因為這三個擴充功能而完全消失。
1. Gmail
它會讀取你早上的收件匣，挑出需要回覆的郵件，甚至直接建立草稿。原文介紹這是「對大多數人來說最省時的連接」。它是 Connector，所以可以一鍵啟用。
2. Google Calendar
讀取行事曆、偵測衝突、準備會議資料。搭配 Gmail 使用，你早上的工作就變成只要「問 Claude 今天的行程」就好。
3. Microsoft 365
用一個 Connector 就能存取 Outlook 郵件、SharePoint 和 OneDrive。如果你在微軟環境下工作，就用這個來取代 Gmail + Calendar。
想像一下實際情況：
連接前：打開郵件 App → 檢查未讀 → 打開行事曆 → 檢查今日行程 → 回到郵件 → 草擬回覆 → 發送
連接後：問 Claude「告訴我今天哪些郵件需要處理，以及我的行程是什麼。」就這樣。
只要三個擴充功能，早上的檢查工作就消失了，只剩下判斷。
聊天與任務的「轉達與追蹤」消失了
追趕 Slack 未讀訊息、更新任務專案、尋找正確的 Wiki 頁面。
你每天光是花在「管理工作」上的時間有多少？
4. Slack
讀取頻道、搜尋歷史紀錄、自動提取待辦事項。對於被 Slack 訊息淹沒的人來說，這是最容易感受到效果擴充功能。它是一鍵連接的 Connector。
5. Notion
直接讀取工作區頁面和資料庫。打開內部 Wiki 搜尋的麻煩消失了。這也是一個 Connector。
6. Task Master AI
輸入提案或備忘錄，它會自動建立帶有依賴關係的任務結構。腦中散亂的待辦事項會變成可執行的流程。
7. Linear
直接與專案管理工具 Linear 整合。可以從 Claude 操作 Issue 的讀取、狀態更新和任務建立。我強烈推薦這個。
8. Jira
企業級的專案管理。讀取和更新票證、跨專案搜尋。適合在大公司使用 Jira 的人。
9. Confluence
企業 Wiki。Claude 直接搜尋團隊的知識庫，提取所需資訊。
10. Discord
讀取和搜尋 Discord 伺服器訊息。適合經營社群的人。
11. Microsoft Teams
讀取頻道、搜尋對話、提取待辦事項。適合在微軟環境下進行團隊協作的人。
12. Telegram
Claude 集中管理與海外團隊和社群的互動。打開獨立 App 檢查訊息的麻煩消失了。
這裡就有 9 個擴充功能。
即使你同時使用 Slack、Teams、Discord、Telegram 等多種聊天工具，Claude 也能將所有頻道資訊匯集到一處。花在思考「某個人在某個頻道說過的那個東西在哪裡」的搜尋時間，完全消失了。
研究變成「只要問 Claude」就好
有東西要查。在瀏覽器裡搜尋。打開 10 個分頁。手動整理必要的資訊。
你是否曾經覺得，雖然「研究」是你的工作，但你的研究方法卻是最沒效率的部分？
13. Tavily
賦予 Claude 即時網路搜尋能力。這是一個專用的研究工具，具備四項功能：搜尋、資料萃取、網站爬取、站點地圖建立。原文介紹它是「每個人都該最先安裝的 MCP」。
14. Context7
這是一種機制，讓 Claude 自動檢查所研究工具或系統的最新資訊。可以防止基於舊資訊而產生的不準確回答。
15. Twilio
簡訊和語音通話的整合。可以讀取收到的訊息並草擬回覆。適合透過電話或簡訊與客戶互動的人。
16. Intercom
連接到客戶支援訊息平台。偵測支援對話中的模式，並自動產生回覆草稿。
17. Zendesk
讀取、分類和草擬客服工單的回覆。甚至會自動識別常見詢問的趨勢。
18. HubSpot
連接到 CRM 工具。可以即時查閱客戶資訊、交易狀態和公司資訊，以產生銷售報告或管道分析。
19. Salesforce
企業級的 CRM。從查閱交易、聯絡人和帳戶資訊，到銷售預測和管道審查，都可以在 Claude 中完成。
20. Playwright
自動化的網站操作。可以自動化頁面瀏覽、表單輸入和資料萃取。如果你有定期從同一個網站收集資訊的工作，這個可以省去這些麻煩。
21. Stealth Browser
更進階的網頁自動化。這是一個專為研究設計的瀏覽器自動化工具。
22. Firecrawl
自動將網站內容轉換成 Claude 容易處理的格式。爬取整個網站以萃取結構化資料。
有了這 10 個擴充功能，大部分「打開 10 個分頁來研究」的工作就消失了。網路搜尋、查閱客戶資料、從網站收集資訊——你只需要問 Claude 就好。
Claude 不再是「問了才會回答的盒子」
到目前為止，我們已經連接了超過 22 個擴充功能。
讀取郵件。從聊天中提取待辦事項。搜尋網路。查閱客戶資料。
這些事情 Claude 現在都能自己做。
從「問了才會回答的盒子」變成「會自己去取得資訊的夥伴」。接下來，我們要給這個夥伴更多的 手腳。
資料的「抄錄與彙整」消失了
從試算表中取出資料，在另一個工作表裡彙總，然後製作圖表。
你每週花多少時間在這種「資料抄錄」上？
23. Google Sheets
直接提取和分析試算表資料，無需下載 CSV。一鍵連接的 Connector。
24. Postgres
直接連接到 PostgreSQL 資料庫。即使自己不會寫 SQL，只要用白話文問 Claude「顯示上個月的各部門銷售額」，資料就會回來。
25. Supabase
與整合了資料庫、認證和儲存功能的平台連接。使用 Supabase 的組織，可以用這一個工具存取所有功能。
26. BigQuery
連接到 Google 的資料倉儲。即使有數百萬筆資料，Claude 也能從自然語言問句中自動找到資料和答案。
27. Snowflake
雲端資料平台。可以自動化大規模資料分析和報表生成。
28. MongoDB
與文件導向資料庫連接。能夠進行集合分析並產生洞察。
29. Airtable
結合了試算表和資料庫的混合工具。可以讀取 Base、查閱記錄和更新欄位。在營運團隊中很受歡迎。
30. Google Analytics
直接查閱網站流量資料、使用者行為和成效報表。只要說「告訴我上個月的 PV」就夠了。
31. Mixpanel
產品使用者行為分析。Claude 會自動產生漏斗分析和同類群組報表。
資料庫工具（Postgres、Supabase、BigQuery、Snowflake、MongoDB）能將 Claude 直接連接到你公司的資料庫。等待技術團隊「請幫忙拉一下資料」的時間消失了，你可以自己確認資料。
當彙整工作消失時，「收集數字的時間」就變成了「思考數字意義的時間」。這正是專注於判斷而非雜務的真諦。
檔案的「轉換與上傳」完全消失
打開 PDF，複製必要的部分，然後貼到 Word 裡。
檔案的「格式轉換」不應該是工作，但不經意間，它卻佔用了不少時間，對吧？
32. Google Drive
直接存取文件、試算表和檔案。無需一個一個上傳。一鍵連接的 Connector。
33. OneDrive
微軟的雲端儲存空間。下載和上傳的麻煩消失了。支援 Connector。
34. SharePoint
企業文件管理。直接存取共享文件和文件庫。支援 Connector。
35. Google Docs
直接參考和分析 Google Docs，無需匯出。支援 Connector。
36. Markdownify
自動將 PDF、圖片和音訊轉換為文字。無論是什麼檔案格式，都能變成 Claude 可以處理的形式。
37. Excel
即使沒有 Microsoft Excel 應用程式，也能直接讀取/寫入、格式化和計算 Excel 檔案。
38. Dropbox
Claude 直接讀取儲存在 Dropbox 的檔案，無需下載。花在尋找「那個檔案在哪裡？」的時間消失了。
39. Box
企業檔案共享。可以直接參考公司內部共享的文件，無需下載。
有了這 8 個擴充功能，「下載 → 轉換 → 上傳」的循環完全消失了。
Claude 可以直接存取任何雲端儲存空間，並處理 PDF、Excel 或圖片。格式差異將不再阻礙你的進度。
與技術團隊共享，消除開發的「檢查工作」
到目前為止的章節是關於每個人都相關的日常任務，不分工作類型。
這一段有點不同。如果你的公司有網路服務或應用程式，這值得與技術團隊分享。如果你沒有開發團隊，可以直接跳到下一段。
發生故障。檢查日誌。確認原因。修復問題。部署。確認。
在這一連串的「檢查工作」中，人類唯一該做的就是判斷「該修哪裡」。其他的都可以用 Claude 的擴充功能自動化。
40. GitHub
讀取管理程式碼的儲存庫、搜尋 Issue、審查 Pull Request、理解程式碼基底。這是開發團隊應該連接的第一個擴充功能。
41. Sentry
錯誤監控工具。Claude 會自動讀取錯誤報告、偵測模式並建議修復方式。
42. Docker
容器管理。檢查執行中的容器、讀取日誌、除錯部署問題。
43. Vercel
部署平台。檢查部署狀態、參考建置日誌、管理環境變數。
44. AWS
連接到 AWS 服務，如 S3、CloudWatch 和 DynamoDB。直接從 Claude 監控雲端基礎設施。
45. Cloudflare
CDN 和邊緣運算。支援分析、DNS 設定和部署管理。
46. GitLab
GitHub 的替代方案。管理儲存庫、Pipeline、合併請求和 Issue。
47. npm
搜尋和檢查套件。自動化依賴關係研究和漏洞檢查。
48. Codebase Memory</code-segment>
一種跨工作階段記住程式碼基底結構和架構知識的機制。Claude 不會忘記開發脈絡。
請注意第 48 項，Codebase Memory。
一開始，我將它歸納為「Skills = 記憶，MCP = 行動力」。Codebase Memory 對於開發團隊來說，本身就是「記憶」。同時擁有記憶和行動力的 Claude，開始在開發前線發揮 AI Agent 的功能。
你可以創造這 50 隻「手腳」中缺少的那一隻
對於讀完這些，心想「我的業務工具不在這裡面…」的人…
有一個機制可以讓你創造自己的「手腳」。
49. FastMCP
一個用最少程式碼建構自己 MCP 伺服器的工具。如果你想將公司獨有的工具或業務系統與 Claude 連接，可以請工程師「用 FastMCP 建立這個連接」。這開啟了與任何工具連接的可能性。
50. MCPHub
當你的擴充功能增加到超過 10 個時，管理會變得困難。MCPHub 是一個用來集中管理多個 MCP 的工具。當你的擴充功能增加時，它就是你的整理盒。
50 只是起點。有了 FastMCP，即使是你公司獨有的工具，也能變成 Claude 的手腳。可能性沒有上限。
當然，還有更高階的方法，像是從頭建立一個伺服器，並為自己的用途完成它。
總結
- 為 Claude 連接「手腳」（Connectors 和 MCP），可以消除複製貼上、切換分頁和手動抄錄。
- 先連接 5 個，就能涵蓋 90% 的知識工作。
- 郵件和行程管理的「檢查與抄錄」自動化（Gmail / Calendar / M365）。
- Slack、Teams 和任務專案等團隊協作的「追蹤與更新」集中在一處。
- 資料分析中的試算表和資料庫的「彙整與抄錄」只要問 Claude 就好。
- 檔案上傳、下載和格式轉換的麻煩完全消失。
- 隨著擴充功能數量增加，Claude 從「聊天機器人」進化為「AI Agent」。
原作者是這麼說的：
「連接得越多，複製貼上就越少。複製貼上越少，你就有更多時間處理真正重要的工作。」
把花在雜務上的時間，用在判斷和思考上。這 50 個擴充功能，就是為了這個目的而存在的連接技巧。
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