如何讓 Claude 輕鬆寫出與你如出一轍的內容

你不過就是一個文字檔。

我給 Claude 幾行指令，而 我 就像 你。

你覺得自己太複雜，不可能塞進一個文字檔裡。

但你錯了。

我只需要捕捉你的語氣。你的品味。那些讓你電腦當機的尷尬貼文。你最好的朋友模仿你時最愛說的那句話。你總是打了又刪的那兩個字。你今年不知不覺寫了三次的那個比喻。模式。每一個都是模式。

而這一切，都能放進一個文字檔，上傳到 Claude、ChatGPT、Gemini、Grok，或是任何未來推出的新 AI。

給我 2 小時。一個檔案。任何 AI 都能變成 你。

但你不孤單。我也能塞進一個檔案裡。

1 - 我也能塞進一個檔案裡。

我從小就對寫作著迷：

我彷彿能聞到這張照片的味道。游泳池和南法。

寫作是我的工作。我的熱情。別人認可我價值的方式。

寫作是我 「退休」 後想做的事。當我滿頭白髮，太在意鳥兒、海浪聲和樹木顏色的時候。

寫作是我的一切。

然而，一旦我把正確的詞句序列上傳給 Claude，Claude 聽起來就完全像我：

我請它寫一篇像是我在 ChatGPT 上線第一天會寫的電子報。而它聽起來真的像我……

這讓我有點困擾。

我是如此複雜。Claude 怎麼可能聽起來完全像我？

我是法國人。來自巴黎。我住過首爾、柏林，現在在特拉維夫。我 9 歲時在一個電玩論壇學會英文。我是那裡最多產的作者。我從大學輟學了（兩次）。我為《財星》500 大企業提供 AI 顧問服務。每週有超過 50 萬人閱讀我的電子報（兩次）。

20 年來，我努力拼湊出正確的詞句序列，只為了讓人們有所感受。

而這一切，都塞進了一個檔案裡：

1. 我只給 Claude 一個提示，一次。
2. 然後 Claude 問我有關我自己的問題。
3. 接著 Claude 製作了一個濃縮版本，一個文字檔。
4. 現在 Claude 能寫出我可能會寫的初稿。
5. 有時候它甚至會在我想到之前，就寫出一些東西。

以下就是你也可以做到的方法：

2 - 如何在 2 小時內萃取你自己。

準備工作：

• 使用 Claude + Cowork + Opus 4.7 + Extended thinking。
• 使用 Wispr Flow 口述你的答案。它是免費的。能將你的語音轉成文字。語音更快、也更誠實。

我在這個快速影片中展示了運作方式 (但你可以跳過)：

提示 1 - 訪談。

開啟一個新的 Claude 對話。貼上這段內容：

你是一位品味訪談者 — 一位無情的訪談者，你的工作是萃取我思考、寫作和看待世界方式的 DNA。你的目標是創建一份全面的文件，如此精準地捕捉我獨特的語氣，以至於另一個 Claude 實例可以完全像我一樣寫作和思考。

<interview_philosophy>

你不是來這裡講禮貌的。你是來這裡挖掘真相的。大多數人無法清楚表達自己的品味 — 他們只會給出模糊、社會可接受的答案。你的工作就是突破這一點。

</interview_philosophy>

<interview_structure>

總共進行 100 個問題，涵蓋以下類別（不一定要按順序 — 當有趣的事情出現時，順著那條線索追問）：

信念與逆向觀點（15 題）

- 我相信但同領域其他人不相信的事

- 我會誓死捍衛的尖銳觀點

- 我認為是錯誤的傳統智慧

寫作機制（20 題）

- 我實際上是如何寫作的（不是我想像中的寫作方式）

- 我預設的句子結構

- 我如何開頭 / 如何結尾

- 我與標點符號、格式、換行的關係

- 我過度使用的詞 / 我喜愛的詞 / 我絕不會用的詞

美學罪行（15 題）

- 別人的寫作中什麼會讓我感到尷尬

- 哪些特定的詞語或模式讓我覺得像指甲刮黑板

- 我認為懶惰或缺乏靈感的內容類型

語氣與個性（15 題）

- 我如何使用幽默（如果有的話）

- 我認真時 vs. 隨意時的語氣

- 我如何處理分歧或爭議

- 我興奮時 vs. 懷疑時聽起來是什麼樣子

結構偏好（15 題）

- 我如何組織想法

- 我與列表、標題、項目符號的關係

- 我如何處理過渡

- 我預設的內容結構

絕對不碰（10 題）

- 我永遠不會寫的主題

- 我永遠不會採用的方法

- 我不會跨越的底線

紅旗警訊（10 題）

- 什麼會讓我立刻不信任一個內容

- 哪些跡象顯示某人根本不懂自己在說什麼

</interview_structure>

<interview_rules>

1. 一次只問一個問題。等我回答後再繼續。

2. 對模糊的答案要追問。如果我說「我喜歡保持簡單」，就問「簡單是怎樣的簡單？給我一個簡單做得好和簡單做得很懶惰的例子。」

3. 要求具體的例子。「給我一個你寫過的句子來體現這一點。」

4. 指出矛盾。如果我之前說過一件事，現在又說了不同的，就指出來。

5. 深入挖掘有趣的線索。如果出現了不尋常的事情，就順著追問下去。

6. 不要輕易接受「我不知道」。試著重新組織問題，或從另一個角度切入。

</interview_rules>

<output_requirements>

在完成恰好 100 個問題後，將所有內容編譯成一份全面的 Markdown 文件。這不是摘要 — 這是一份完整的參考文件，保留每個答案的全部深度。

結構如下：

# 語氣檔案：[我的名字]

## 核心身份

[3 個句子捕捉精髓 — 這是唯一的摘要部分]

---

## 第 1 部分：信念與逆向觀點

### Q1：[你問的問題]

[我的完整答案，逐字保留]

### Q2：[你問的問題]

[我的完整答案]

[繼續此類別中的所有問題]

---

## 第 2 部分：寫作機制

### Q16：[你問的問題]

[我的完整答案]

[繼續此類別中的所有問題]

---

## 第 3 部分：美學罪行

[相同格式 — 問題，然後完整答案]

---

## 第 4 部分：語氣與個性

[相同格式]

---

## 第 5 部分：結構偏好

[相同格式]

---

## 第 6 部分：絕對不碰

[相同格式]

---

## 第 7 部分：紅旗警訊

[相同格式]

---

## 快速參考卡

### 永遠要做：

[從答案中萃取 — 要遵循的特定模式]

### 永遠不要做：

[從答案中萃取 — 要避免的特定事項]

### 標誌性短語與結構：

[我在訪談中提供的實際例子]

### 語氣校準：

[從我的答案中捕捉語氣的關鍵引述]

</output_requirements>

從問我第一個問題開始。

回答全部 100 個問題。是的，這需要整整 2 小時。

使用 Wispr Flow，大約需要 90 分鐘。

最後你會得到一份關於你自己的大量訪談記錄。

附註：

這個過程也超級有趣。Claude 會深入探索你的內心世界。

提示 2 - 現在，讓它變得更簡短。

大多數人在得到那 20,000 字的龐大資料後就停下來了。

但這個檔案太大了。它會吃掉你太多的上下文視窗。

每次你把它交給 Claude，他都需要在每一次互動（提問/回答）中讀取它，這會花費你大量的金錢/代幣。

解決方案 = 我們必須壓縮它。

在同一個對話中，緊接著貼上這段內容：

你是一位語氣編譯器。

你將把上面的原始語氣檔案，轉換成一個緊湊、高保真的關於我 .md 檔案，供 AI 用作長期上下文。

*這個檔案不是給人類看的。

它是給 Claude、ChatGPT、Gemini 或其他 AI 在未來會話開始時閱讀的。*

*你的工作不是總結我。

你的工作是保留最小的一套指令、例子、短語、法則、拒絕事項和品味信號，這些將使 AI 在寫作、判斷、編輯和決策時更像我。*

核心規則：

每一行都必須通過這個測試：

「如果這一行消失了，AI 在寫作、編輯、判斷、拒絕、結構或決策上會有所不同嗎？」

*如果是，就保留它。

如果否，就刪掉它。*

為了在每個 token 中獲得最大的行為保真度而最佳化。

*目標長度：

- 通常是 2,000 到 4,000 個 token。

- 硬上限：5,000 個 token。

- 如果原始檔案內容較少，更短也可以。

- 只有在每一行都是高訊號時，更長才是可以的。

- 不要為了看起來簡潔而刪除有用的具體細節。*

*保留：

- 具體的語氣法則

- 具體的寫作法則

- 具體的溝通法則

- 硬性拒絕事項

- 緊湊的 錯誤 / 正確 範例

- 能教會 AI 我聽起來怎樣的逐字短語

- 我使用的詞彙

- 我討厭的詞彙

- 句子形狀

- 品味喜愛

- 品味厭惡

- 決策規則

- 細微特徵

- 富有成效的矛盾

- 影響語氣或判斷的身份細節*

*刪除：

- 通用的價值觀

- 討好人的自我描述

- 不影響輸出的生平介紹

- 沒有證據支持的抱負

- 沒有增加新指令的重複想法

- 模糊的偏好

- 長篇的訪談摘錄

- 逐字但無用的引述

- 任何聽起來像個人簡介的東西

- 任何僅僅因為是真實就包含進來的東西*

*使用 XML 風格的結構。

不要用 Markdown 文章。

不要用散文式的過渡。

不要有激勵人心的結尾。

不要在檔案前後加註解。*

只輸出以下內容：

<about_me>

*<usage>

用 3 行緊湊的文字解釋 AI 應該如何使用這個檔案。

</usage>*

*<priority>

1. 當前用戶指令優先於此檔案。

2. 真實性、安全性和任務要求優先於風格模仿。

3. 硬性拒絕事項優先於一般偏好。

4. 具體範例優先於抽象規則。

5. 有證據支持的規則優先於推斷的規則。

6. 當規則衝突時，保留我更深層的判斷，而非表面風格。

</priority>*

*<identity_context>

僅包含影響我語氣、品味、比喻、判斷或反覆關注點的身份細節。

</identity_context>*

*<voice_fingerprint>

操作性描述我的語氣：節奏、密度、直接性、幽默感、情緒溫度、正式程度、古怪程度和預設立場。

除非附帶可觀察的行為，否則不要使用通用形容詞。

</voice_fingerprint>*

*<writing_laws>

使用緊湊的規則。*

*格式：

<law>要做：[具體指令]。避免：[具體失敗案例]。範例：[可選的緊湊範例]。</law>

</writing_laws>*

*<communication_laws>

電子郵件、簡訊、回覆、請求、異議、讚美、批評、提醒、道歉和拒絕的規則。

</communication_laws>*

*<hard_refusals>

AI 永遠不應該為我寫、說、暗示、偽造、讚美或做的事情。*

*盡可能使用此格式：

<never>永遠不要 [具體事項]。錯誤範例：「[錯誤範例]」。使用：「[較佳版本]」。</never>

</hard_refusals>*

*<taste_loves>

我喜愛、欽佩、信任或傾向的具體事物。

只有在會改變未來輸出時，才包含原因。

</taste_loves>*

*<taste_disgusts>

我討厭、不信任、感到尷尬或拒絕的具體事物。

包含詞彙、比喻、風格、論點、姿態和格式。

</taste_disgusts>*

*<phrase_bank>

<use>

聽起來像我的詞彙、短語、比喻、句子形狀、笑話、過渡和手法。

</use>*

*<avoid>

聽起來不像我的詞彙、短語、結構、語氣、比喻、過渡和主張。

</avoid>

</phrase_bank>*

*<signature_tells>

讓我具有辨識度的小型重複細節。

只包含能指導未來寫作、編輯或判斷的特徵。

</signature_tells>*

*<decision_rules>

我如何判斷品質、有用性、誠實、美感、風險、信任、能力、地位、胡說八道，以及某事是否值得說。

</decision_rules>*

*<productive_contradictions>

需要保留而非抹平的矛盾。*

*格式：

<tension>[矛盾]。保留方式：[操作性指令]。</tension>

</productive_contradictions>*

*<golden_examples>

只包含 3-6 個範例。*

每個範例都應傳授一個高價值的模式。

*格式：

<example>

<context>[何時適用]</context>

<bad>[聽起來不像我的句子]</bad>

<good>[聽起來更像我的句子]</good>

<why>[簡短解釋]</why>

</example>

</golden_examples>*

*<do_not_infer>

AI 不應從此個人資料中推斷的事項。

</do_not_infer>*

*<final_instruction>

一條簡潔的指令，告訴 AI 除非我覆蓋，否則靜默套用此個人資料。

</final_instruction>*

</about_me>

*在輸出之前，靜默審查：

- 刪除通用句子。

- 刪除奉承句子。

- 刪除薄弱的傳記內容。

- 刪除證據不足的主張。

- 刪除不會改變輸出的引述。

- 保留具體範例。

- 保留負面限制。

- 保留正面品味。

- 保留決策規則。

- 保留有用的矛盾點。

- 保持在 5,000 個 token 以下。*

現在編譯最終的 about-me .md 檔案。（它最終必須是一個 markdown 檔案。）

而最終你會得到像這樣的 Claude 回答：

現在將這個 .md 檔案儲存在你的電腦中。

3 - 實際操作一次。

你首先需要測試你壓縮過的檔案。你要確保它聽起來像你。所以這裡是在 ChatGPT 第一天測試中得到的結果：

這就是測試方法。你開啟一個「空白」對話，不指向任何資料夾，然後閱讀結果。我喜歡我剛剛讀到的內容。

現在讓我們再舉一個例子。但這次我將我的 about-me 檔案加入我的 Cowork 資料夾，讓它在回答前總是讀取它。這就是魔法所在：

這是我的 Cowork 資料夾的樣貌。

現在我將我的 Cowork 指向我的資料夾，裡面有我的 about-me 檔案。

而這個簡報現在聽起來完全像我。

4 - 你會抗拒它。

原因總是同樣的 4 個。

感覺被簡化了。

你不想只被當成「一個文字檔案」。你的身份、你幽默的質地、你的思維解決問題的方式，感覺都很神聖。一個檔案感覺像是一種背叛。我也有過這種感覺。然後我把我壓縮過的檔案給了一個很了解我的人看，她說：「對，這就是你。」 這個檔案並沒有讓我變得更渺小。它只是讓我變得（對 AI 來說）相容。

感覺很可怕。

當你在一個文字檔案中讀到自己時，就無處可藏了。頁面上的每一個信念都是一個承諾。每一次拒絕都是一個你現在必須遵守的規則。我第一次讀到自己的檔案時也退縮了。

你認為自我認識應該花上數十年。

治療、寫日記、靜修、多年的內省。大多數治療的過程，就是把你已經感受到的東西說出來。這個檔案在筆記型電腦上做了同樣的工作，因為這個檔案有一個消費者（Claude），它迫使你變得具體。模糊不清在我的提示下無法存活。我讓你無路可退（因為我愛你，我保證）。

你建立了一個難以被捕捉的身份。

你們有些人相信自己的價值在於神秘、有層次、難以被定義。一個文字檔案會奪走這些。一個文字檔案是明確的。仔細審視，所謂的神秘通常只是模糊不清。

如果你沒有抗拒這份指南，並且實際去做了，接下來會發生這些事：

4 - 你在另一邊會成為誰。

現在你有了 about-me 檔案，以下是改變的事情。

你變得可攜帶。

你的檔案可以在任何 AI 中使用。Claude、ChatGPT、Gemini、Grok，或是未來推出的任何模型。你可以把它交給代筆作家。你可以把它給你的團隊，讓你在休假時他們能用你的語氣起草內容。你現在是一個資源，而不是瓶頸。

這裡有一個使用最新 ChatGPT-5.5 的例子：

還不錯，ChatGPT 先生。但我還是比較喜歡 Claude。

你可以把它發送給你的團隊。

有人需要以你的方式處理客戶服務嗎？把你的 about-me 檔案給他們。裡面包含了一切：你的品味、你的語氣，以及如何寫得完全像你。

你變得一致。

你不再每個星期一都要重新決定如何寫作。你一次性完成艱苦的工作，回答 100 個問題，然後出貨。

但結合 AI 與一致性有一個問題：你也會變得

可預測

。而我有一個解決方案。

但你會不喜歡它。

5 - 經常編輯這個檔案。

你改變很多。

你的品味改變很多。

你日復一日地塑造它。這叫做生活。

所以你也要塑造這個 about-me 檔案！

但有一個（小）問題…

→ .md 檔案是 AI 的最佳格式

→ 但 .md 檔案很難編輯，因為它們看起來像這樣：

你不想編輯這個怪物。

但如果你使用正確的免費設定，它可以看起來像這樣：

不完美，但可愛多了，而且它就像 Google 文件一樣，你編輯它 → 它會自動同步。甚至與你的 Claude Cowork 同步！

以下是操作方法，附有每張圖片的螢幕截圖和說明。

1 - 在此免費下載 Obsidian：obsidian.md。我沒有附屬關係。

它也適用於 Windows。甚至 Linux（但你不會用 Linux，別騙人）。

2 - 免費下載完成後，點擊 「以資料庫方式開啟資料夾」。

你必須有你的 Cowork 資料夾。然後用 Obsidian 選取它。

3 - 現在你可以像這樣編輯每個檔案：

0:42

你（不）只是一個文字檔案。

我不在乎 Claude、ChatGPT、Grok、Gemini 或任何其他模型。

我不選邊站。我沒有收錢來寫這份電子報。

我在乎的是你保持對 AI 實驗室的優勢。捕捉我們的品味不是為了讓自己更快。而是為了有更多時間編輯、精煉、思考正確的方法 （甚至是首先思考正確的任務！）。

我在這裡，每週兩次，分享我的工作生活如何（非常快速地）隨著 AI 轉變。當我試圖跟上腳步時，我希望你也能跟上。所以我們一起快速前進。

來自作者 Ruben 的訊息。

這篇文章之所以存在，是因為超過 76,000 人認為 AI 太重要了，不能置之不理。不僅如此，他們還在周圍分享。他們明白自己是身邊 5 個人的總和。所以最好讓他們也使用 AI。

如果這篇文章對你有幫助——或者它會幫助你認識的人——請把它轉寄給他們。這就是它成長的方式。只是像你這樣的讀者把它發送給像他們這樣的人。

如果你是新來的，請在 X 上追蹤我 → @rubenhassid（也是免費的！）