富士通選擇同時採用 Claude 與 ChatGPT 之日：日本系統整合商 (SIer) 的 AI 版圖如何轉變

兩個月內發生的事情

當新聞消息各自發布時，看它們並列呈現會展現出截然不同的面貌。

在 2026 年 4 月到 5 月這短短兩個月內，日本主要系統整合商 (SIers) 的 AI 合作版圖被完全重新繪製。

富士通、日立、NEC、NTT Data、以及野村綜合研究所。

透過梳理這五家公司加入了哪個陣營、他們打算做什麼、以及接下來會發生什麼事，有幾件事變得清晰可見。

你將從本文獲得：

1. 日本主要 SIers 之間 AI 合作夥伴關係的差異與戰略意圖
2. 富士通在同一天與兩家公司合作時，「用詞差異」背後的真正含義
3. NTT Data 面臨的結構性困境以及下一步動向
4. NEC 與日立「先行者 x 單一 AI」策略的賭注動態
5. Anthropic 和 OpenAI 接下來會做什麼，以及 SIers 面臨的競爭風險
6. AI 推廣負責人今天就可以採取的三個行動

*本文基於公開資訊和一手資料（新聞稿、金融廳官方公告）撰寫。其中包含部分我的個人分析（截至 2026 年 5 月 27 日）。

第一章：兩個月內發生了什麼

老實說，我沒有預料到公告會在這麼短的時間內如此密集地發布。

讓我們按時間順序整理一下 2026 年 4 月到 5 月間發生的事情。

2026 年 4 月 23 日，NEC 宣布與 Anthropic 建立戰略合作夥伴關係，成為 Anthropic 在日本的「首位全球合作夥伴」，並宣布將向約 30,000 名員工部署 Claude。

5 月 18-19 日，日立宣布與 Anthropic 建立戰略合作夥伴關係，向 290,000 名員工推出 Claude，並將 Frontier AI 整合到「Lumada 3.0」。

然後，在 5 月 27 日，富士通在同一天宣布與 Anthropic 和 OpenAI 建立合作夥伴關係，同時發布了兩份新聞稿。

大約在同一時間，政府和金融基礎設施層面也出現了其他重大動向，包括 Anthropic 的「Project Glasswing」啟動（4 月 7 日）、由金融廳主導的產官學工作小組成立（5 月 14 日），以及授予 Claude Mythos 存取日本三大巨型銀行的權限。

為什麼會集中在這兩個月？

距離 Anthropic 於 2025 年 10 月開設東京辦公室並任命東條秀俊（前 Snowflake Japan 負責人）為日本區負責人，大約已經過了六個月。在打好基礎後，他們便採取行動一口氣敲定協議。此外，5 月正值 Anthropic 和 OpenAI 均在美國與私募股權公司推出 FDE 型合資企業，導致「在日本市場優先鎖定 SIers」的競爭壓力達到頂峰。

第二章：五大 SIers——誰加入了哪個陣營？

讓我們公平地比較它們。

• 富士通（2025 財年營收：3.55 兆日圓）
• Anthropic：建立「戰略合作夥伴關係」。公司全面部署至 10 萬人，並向客戶提供一支 1,000 人的工程師團隊。
• OpenAI：進行「合作」。利用 ChatGPT Enterprise 和 Codex 發展 FDE 業務。
• 定位：五大 SIers 中最明確採取多 AI 路線的公司。

• 日立（2025 財年營收：約 9.78 兆日圓）
• Anthropic：建立「戰略合作夥伴關係」。向 290,000 名員工部署 Claude，在北美、歐洲和亞洲建立 Frontier AI 部署中心（初期 100 人 → 300 人）。
• OpenAI：未發布官方合作夥伴關係公告。
• 定位：僅限 Anthropic。專注於 Physical AI 和 OT（能源、交通、電力）。

• NEC（2025 財年營收：約 3.42 兆日圓）
• Anthropic：成為「日本首位全球合作夥伴」。向 30,000 名員工部署 Claude，專注於金融、製造和地方政府領域。
• OpenAI：未發布官方合作夥伴關係公告。
• 定位：僅限 Anthropic。以受監管行業為差異化重點。

• NTT Data（2025 財年營收：4.63 兆日圓）
• Anthropic：尚未建立官方合作夥伴關係（截至 2026 年 5 月 27 日）。但存在下文將提及的特殊情況。
• OpenAI：建立「全球戰略合作夥伴關係」。成為日本首家、全球第二家（僅次於 PwC）ChatGPT Enterprise 經銷商。目標是在 2027 財年末實現累計 1,000 億日圓規模。
• 定位：目前是 OpenAI 陣營的旗手。然而，情況正在變化。

• 野村綜合研究所 (NRI)（2024 財年營收：7,365 億日圓）
• Anthropic：成為「日本首家 Anthropic 認證經銷商」（透過 Amazon Bedrock，2025 年 11 月 6 日）。已內部導入 Claude for Enterprise，擁有全端實作 SI 系統。
• OpenAI：處理 ChatGPT Enterprise（被列為 OpenAI Japan 官方合作夥伴）。
• 定位：以 Anthropic 為軸心，採取雙管齊下的平衡策略。與富士通那種大規模的全面部署不同，他們更將自己定位為貼近金融和顧問諮詢領域的實作合作夥伴。

第三章：富士通同一天與兩家公司合作的真正含義

以下是我的分析，先聲明「這是一種解讀方式」。

閱讀富士通的新聞稿，我首先注意到的是用詞的差異。

與 Anthropic 的合約：使用「Strategic Partnership」（戰略合作夥伴關係）

與 OpenAI 的合約：使用「Collaboration」（合作）

我認為這種差異絕非偶然。

一般來說，「Strategic Partnership」這個表述帶有比單純的技術使用或銷售合作更強烈的長期、全面合作意涵。與 Anthropic 的公告特別提到了「公司全面部署至 10 萬人」、「組建 1,000 人的工程師團隊」，以及「專注於網路安全和關鍵基礎設施」。

另一方面，與 OpenAI 的公告則未透露任何關於人員、金額或期限的細節。

儘管兩份公告都在同一天發布，但給讀者的感覺是，它們被賦予了不同的等級。

如此解讀，富士通的訊息是：雖然採取了「能夠掌握多 AI 的 SIer」定位，但其戰略重心在關鍵基礎設施、政府機構和國防領域是放在 Anthropic 身上的。

富士通自 2023 年以來一直在推動的 FDE 模式，與 Anthropic 在 2026 年 5 月與 Blackstone 和高盛共同啟動的 15 億美元合資企業的設計理念高度重疊。這是一種「派駐工程師到客戶現場重新設計營運流程」的方法。與 Anthropic 的「戰略合作夥伴關係」正是富士通將這種 FDE 模式部署到日本市場的實作基礎。

順帶一提，在富士通關於 OpenAI 公告的英文新聞稿中，出現了一個錯誤，內容仍然提到「Anthropic 的先進 AI 模型」。這是兩份公告並行準備時留下的痕跡。

一個詞就能揭示一家公司的重心所在。

第四章：NTT Data 的結構性困境

事實上，這是最有趣的部分。

2025 年 4 月 24 日，NTT Data 宣布與 OpenAI 建立戰略合作夥伴關係，成為日本首家 ChatGPT Enterprise 經銷商。這是一個認真的承諾，目標是「在 2027 財年末實現累計 1,000 億日圓」。

另一方面，他們目前與 Anthropic 沒有官方合作夥伴關係。

然而，看看金融廳於 2026 年 5 月 14 日設立的「針對 AI 威脅強化金融領域網路安全措施產官學聯絡會議」工作小組的參與者名單（來自金融廳官方新聞稿），NTT Data 與 Anthropic 坐在同一張桌子上。

富士通、日立、NEC、野村綜合研究所、Anthropic Japan、OpenAI Japan 以及 NTT Data 全都並列在一起。

換句話說，NTT Data 處於一種不對稱的關係：與 OpenAI 簽訂「1,000 億日圓經銷商合約」，同時卻與 Anthropic 同為「政府關鍵基礎設施防禦工作小組的參與者」。

這種結構可能導致 OpenAI 的合約成為一種拖累。

ChatGPT Enterprise 和 Claude for Enterprise 是爭奪同一筆預算的直接競爭對手。如果 NTT Data 正式成為 Anthropic 的經銷商或合作夥伴，OpenAI 那邊就會施加壓力，質問「你們優先考慮哪一個？」既然公開宣佈了 1,000 億日圓的目標，他們也必須對這個數字負責。

然而，參與政府工作小組與經銷商合約無關。

我預測 NTT Data 接下來最現實的舉措將是一種妥協：「與 Anthropic 進行技術合作和實作，但不成為經銷商。」富士通區分「戰略合作夥伴關係 (Anthropic) + 合作 (OpenAI)」的相同結構，也可能發生在 NTT Data 身上。

隨著基於 Glasswing 的網路防禦網絡在政府支持下推進，「與 Anthropic 沒有合約」的狀態將在各種情境下成為競爭劣勢。

這在金融領域尤其嚴重。NTT Data 是在金融機構系統方面擁有壓倒性優勢的 SIer。未來，金融機構將會更多地問道：「你們將如何建立基於 Mythos 級別 AI 的漏洞檢測和揭露系統？」如果負責的 SIer「與 Anthropic 沒有官方關係」，簡而言之，這是一個責任問題。NTT Data 目前難以回答「你們真的能保護我們嗎？」這個問題。

坦白說，對於 NTT Data 而言，這並非「與 OpenAI 合作付出的代價」，而是「在他們與 OpenAI 合作後，Anthropic 深深嵌入了日本的關鍵基礎設施」這種意料之外的發展。設定 1,000 億日圓的目標並非錯誤。只是市場版圖變化得太快了。

第五章：NEC 和日立搶得先機，但這是「單一 AI」的賭注

讀到這裡，NEC 和日立可能看起來像是率先與 Anthropic 合作的「模範生」。

他們確實搶得了先機。

NEC 在 4 月 23 日成為 Anthropic「日本首位全球合作夥伴」。日立則在 5 月 19 日宣布將 Claude 整合到「Lumada 3.0」並部署給 290,000 名員工。由於富士通在 5 月 27 日同時與兩家合作，NEC 和日立早了 1 到 5 週行動。

這兩家公司是首批在 Anthropic 站穩日本腳步時，建立大規模合作夥伴關係實績的企業。

然而，這種先行者優勢包含了一個賭注。

這兩家公司都只與 Anthropic 合作，與 OpenAI 沒有官方關係。換句話說，他們做出了「單一 AI 模型」的選擇。

這與富士通明確的「多 AI 路線」形成對比。

如果客戶選擇 Claude，他們就很強大。但當客戶說想使用 ChatGPT 時，NTT Data 將以「與 OpenAI 合作的 SIer」身份參與談判。屆時 NEC 和日立要如何應對？他們會試圖說服客戶「請使用 Anthropic」，還是之後再與 OpenAI 合作？

目前還沒有答案。

在我看來，NEC 和日立選擇單一 AI 並非因為「困惑」，而是因為他們「選擇了」。尤其是 NEC，其業務集中在金融、製造和地方政府等受監管領域，這與 Anthropic 主打的安全性和可靠性非常契合。日立則擁有 OT（營運技術）的垂直領域，其自身的物理資產是重要的差異化因素。

單一 AI 的選擇看似是弱點，但對這兩家公司來說，它有可能發揮「選擇與集中」的功能。

第六章：真正的競爭對手不是 AI 公司本身，而是「AI 實作力量」

我相信這是很多人還沒有注意到的。

2026 年 5 月 4 日，Anthropic 與 Blackstone、Goldman Sachs 以及 Hellman & Friedman 共同成立了一家價值 15 億美元的企業 AI 服務公司。OpenAI 也在同一天從包括 TPG 和 Bain Capital 在內的 19 家私募股權投資者那裡籌集了 40 億美元，成立了「The Deployment Company」。

兩家公司都採用了由 Palantir 推廣的 FDE（前線部署工程師）模式。這意味著 Anthropic 和 OpenAI 已經建立了系統，準備進入傳統上由 SIers 佔據的「AI 實作與業務轉型顧問諮詢」領域。

《財星》雜誌將此描述為「Anthropic 準備直接與麥肯錫等世界最大顧問公司競爭」。

對於日本的 SIers 來說，這一動向帶來了兩個截然不同的問題。

[問題一：日本 SIers 的 FDE 宣言淪為「畫餅充飢」的風險]

FDE 模式的本質是深度參與客戶的業務成果，而不僅僅是「出售人月」。雖然計費方式可能不完全變成基於績效，但評估軸線將從傳統的階段式、人月型 SI 轉變。

根據我 23 年觀察大型企業環境的經驗，改變 SI 合約結構的阻力遠高於任何技術障礙。那種「需求定義 → 設計 → 開發 → 測試」各階段累積人月的做法，為客戶提供了安全感，因為他們可以輕易看到「自己付費的項目和內容」。改變評估軸線首先會帶來「如何定義成果」這個難題。現實情況是，許多客戶公司並沒有準備好面對這個挑戰。

我將當前富士通、NEC 和日立紛紛宣佈 FDE 的熱潮，解讀為一種防禦性舉措，目的是在 Anthropic 和 OpenAI 直接介入之前，由 SIer 主導來控制相關討論。

[問題二：為什麼「黑船」級別的 AI 實作公司全面進入日本需要時間]

我認為 Anthropic 和 OpenAI 的 FDE 型合資企業不會立即進入日本市場。然而，原因與合約模式無關。

美國的合資企業是基於 Blackstone 超過 1 兆美元的投資組合來設計的。利用「投資者身份」將 AI 實作部署到私募股權所控制的集團公司中的這種循環，在日本並不存在。

然而，存在另一條途徑：金融廳工作小組那種「政府許可」的模式。它極有可能從巨型銀行擴散到關鍵基礎設施運營商，再到公共機構和政府部門。一旦在這一途徑中站穩腳跟，Anthropic 或 OpenAI 很有可能與日本公司建立涉及資本的合資企業。

而 Accenture 已經在行動了。

2025 年 12 月，Accenture 與 Anthropic 簽署了為期三年的戰略合作夥伴關係，並啟動了一個名為「Accenture Anthropic Business Group」的獨立組織。他們正在對 30,000 名員工進行 Claude 培訓，並共同為 CIO 們開發 FDE 型解決方案。

當國內 SIers 還在「將要做 FDE」的宣言階段時，Accenture 已經擁有了 30,000 人的實作體系。當去向大型企業的 CIO 提案「FDE 型 AI 實作支援」時，Accenture 是以「與 Anthropic 擁有三年合約實績的合作夥伴」身份走進會議室的。

這是一個相當嚴峻的局面。

更準確地說，應該將富士通、NEC 和日立的 FDE 宣言解讀為既是對抗 Anthropic 和 OpenAI 的防禦，也是對抗 Accenture 的措施。

如果 Anthropic 與日本主要金融機構、綜合商社或私募股權基金建立了涉及資本的合資企業，那將是「SIers 的定位發生根本性改變」的信號。雖然目前還沒有發生，但我們不能掉以輕心。

第七章：AI 推廣負責人今天就可以採取的三個行動

我寫了長篇分析，但以下是作為一線 AI 推廣負責人你應該做的事情：

1. 本週確認你的主要 SIer 加入了哪個陣營。 你的主要 SIer 是哪家：富士通、NEC、日立、NTT Data，還是野村綜合研究所？檢查該 SIer 是與 Anthropic、OpenAI 合作，還是兩者皆有，並重新確認這是否對正在進行的 AI 專案的提案產生任何影響。未來，SIer 實質上決定模型選擇的專案將會增加。

1. 起草一份一頁的「多 AI 政策」草稿。 富士通設定「使用多種 AI 為前提」的舉動，是大型企業導入 AI 的一個信號。如果在使用 Claude 與 ChatGPT 的判斷標準（資料敏感性、使用案例、成本）尚未建立的情況下就開始實作，之後將無法控制。只需在一張 A4 紙上將你目前的判斷標準口語化，就能讓你在面對供應商提案時採取主動。

1. 定期追蹤 Glasswing 的進展。 金融廳的工作小組是針對金融機構的，但同樣的動向將會擴散到公共部門、能源、交通、醫療和國防領域。根據 Anthropic 的官方公告，Claude Mythos 在 Project Glasswing 啟動後僅僅一個月內，就在合作夥伴中發現了超過 10,000 個高到關鍵性的漏洞。現在就開始確認你的系統和 SIer 合約是否包含處理「AI 驅動的漏洞檢測與揭露」的相關條款。

從大型企業外部來看，「SIers 與 AI 公司的合作夥伴關係」可能感覺像是一個遙遠的話題。

但是，那個為你構建內部系統的 SIer 在設計時就以使用 Claude 為前提的時代，就在不遠處了。

坦白說，對於 AI 推廣負責人來說，最糟糕的情況就是抱著「交給 SIer 就行了」的被動心態。

我希望你能處於一個能夠選擇供應商所選模型的立場。

僅此而已。

最後，讓我問你一個問題。

你公司的主要 SIer 是屬於 Anthropic 陣營、OpenAI 陣營，還是你還沒有掌握情況？

感謝您閱讀至此。

身為大型企業的「窗邊主管」，我每天都持續嘗試將 Claude Cowork 投入一線實戰。

對於那些處於相同立場、苦惱於「想用 Claude 卻無法在公司內部推廣」或「不知道該用哪種 AI、如何用」的管理者們，我會在 X 上不時分享實際的工作案例和提示詞。

→ @madogiwacowork

[更正 / 補充說明：2026 年 5 月 28 日]

有讀者指出：日立製作所也在 2025 年 10 月 2 日與 OpenAI 簽署了一份戰略合作諒解備忘錄。其主要內容是為 AI 資料中心提供電力、輸配電設備和空調技術，這與他們和 Anthropic 的「向 290,000 人部署 Claude 並整合至 Lumada」屬於不同層級。然而，我關於日立與這兩家公司關係的描述不夠準確。感謝指正。