PRISMA 2020 流程圖撰寫器
從文獻篩選數據產生 PRISMA 2020 流程圖
描述
為進行系統性文獻回顧的研究人員，產生符合 PRISMA 2020 checklist 的流程圖文字與研究流程段落。輸入資料庫檢索數據（identification → screening → eligibility → included）後，它會檢查數字是否一致，並產生一段可用來回應審稿人「為什麼你的流程圖排除了這麼多文獻？」的說明文字。此外，也能將您的納入／排除標準整理成 PICO／PECO 格式的表格。此技能適合撰寫系統性文獻回顧或統合分析的研究生與學者，也適合期刊編輯進行初步檢查。若偵測到數字不一致（例如 included > eligibility），它會明確指出問題，不會在未告知的情況下自行修正。
相關技能
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Meta分析與系統性回顧報告
依據 PRISMA 2020 與 Cochrane 手冊，將您的 Meta 分析統計（合併效應量、I²、Q、tau²、出版偏誤指標）整理為完整的「方法＋結果＋限制」文字。絕不誤解 I² 數值（包括對變異百分比的說明），並避免誇大的因果語言（使用「研究結果與……一致」等審慎表述，取代「證據顯示……」）。最後還會提供至少 3 個審稿人可能提出的問題，以及相應的答辯句。適合撰寫 Meta 分析論文，或希望在投稿前強化方法章節的研究人員。不會做什麼：不會從原始資料進行統計計算（您必須先使用 R／RevMan／CMA 完成計算），只會將結果轉寫並解讀為學術文字。
CONSORT 2010 完整報告撰寫器
根據您的隨機對照試驗（RCT）資料——包括隨機分派方法、盲法狀態、檢定力分析、CONSORT 流程圖人數（screened/randomized/allocated/analyzed），以及 ITT/PP 分析方法——產生符合 CONSORT 2010 25 項條目的完整摘要＋方法＋結果草稿。絕不混淆 ITT/PP 的區分；並檢查流程圖人數的一致性（randomized ≥ allocated ≥ followed-up ≥ analyzed）。此外，會預先找出期刊審稿人經常提出的至少 4 項質疑（例如「為什麼未報告 ITT 分析」、「是否測試過盲法成功與否」、「是否存在 outcome switching」），並為每項質疑提供可用於回應的辯護句。專為臨床研究人員，以及在醫學、護理或藥學領域執行 RCT、希望在投稿前確認研究方法嚴謹性的學術工作者設計。
STROBE 檢核表方法撰寫器
依據您的橫斷面、世代或病例對照研究設計，在您輸入參與者選取方法、變項、樣本數依據與統計方法後，產生完整的〈方法〉與〈結果〉草稿，並涵蓋 STROBE（Strengthening the Reporting of Observational Studies in Epidemiology）檢核表的 22 個項目。最後也會提供對照表，顯示各段落符合哪些 STROBE 項目，讓您準備好回應期刊投稿時「請填寫 STROBE 檢核表」的要求。由於觀察性研究的特性，內容會避免因果語言，不使用「導致」，而採用「與……有關」等表述，並明確討論偏差與混雜的來源。適合從事流行病學、公共衛生與臨床研究的學術工作者。
PRISMA 2020 流程圖撰寫器
從文獻篩選數據產生 PRISMA 2020 流程圖
描述
為進行系統性文獻回顧的研究人員，產生符合 PRISMA 2020 checklist 的流程圖文字與研究流程段落。輸入資料庫檢索數據（identification → screening → eligibility → included）後，它會檢查數字是否一致，並產生一段可用來回應審稿人「為什麼你的流程圖排除了這麼多文獻？」的說明文字。此外，也能將您的納入／排除標準整理成 PICO／PECO 格式的表格。此技能適合撰寫系統性文獻回顧或統合分析的研究生與學者，也適合期刊編輯進行初步檢查。若偵測到數字不一致（例如 included > eligibility），它會明確指出問題，不會在未告知的情況下自行修正。
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依據 PRISMA 2020 與 Cochrane 手冊，將您的 Meta 分析統計（合併效應量、I²、Q、tau²、出版偏誤指標）整理為完整的「方法＋結果＋限制」文字。絕不誤解 I² 數值（包括對變異百分比的說明），並避免誇大的因果語言（使用「研究結果與……一致」等審慎表述，取代「證據顯示……」）。最後還會提供至少 3 個審稿人可能提出的問題，以及相應的答辯句。適合撰寫 Meta 分析論文，或希望在投稿前強化方法章節的研究人員。不會做什麼：不會從原始資料進行統計計算（您必須先使用 R／RevMan／CMA 完成計算），只會將結果轉寫並解讀為學術文字。
CONSORT 2010 完整報告撰寫器
根據您的隨機對照試驗（RCT）資料——包括隨機分派方法、盲法狀態、檢定力分析、CONSORT 流程圖人數（screened/randomized/allocated/analyzed），以及 ITT/PP 分析方法——產生符合 CONSORT 2010 25 項條目的完整摘要＋方法＋結果草稿。絕不混淆 ITT/PP 的區分；並檢查流程圖人數的一致性（randomized ≥ allocated ≥ followed-up ≥ analyzed）。此外，會預先找出期刊審稿人經常提出的至少 4 項質疑（例如「為什麼未報告 ITT 分析」、「是否測試過盲法成功與否」、「是否存在 outcome switching」），並為每項質疑提供可用於回應的辯護句。專為臨床研究人員，以及在醫學、護理或藥學領域執行 RCT、希望在投稿前確認研究方法嚴謹性的學術工作者設計。
STROBE 檢核表方法撰寫器
依據您的橫斷面、世代或病例對照研究設計，在您輸入參與者選取方法、變項、樣本數依據與統計方法後，產生完整的〈方法〉與〈結果〉草稿，並涵蓋 STROBE（Strengthening the Reporting of Observational Studies in Epidemiology）檢核表的 22 個項目。最後也會提供對照表，顯示各段落符合哪些 STROBE 項目，讓您準備好回應期刊投稿時「請填寫 STROBE 檢核表」的要求。由於觀察性研究的特性，內容會避免因果語言，不使用「導致」，而採用「與……有關」等表述，並明確討論偏差與混雜的來源。適合從事流行病學、公共衛生與臨床研究的學術工作者。
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