質性研究嚴謹度與 COREQ 審核

質性研究嚴謹度與 COREQ 審核

依 COREQ 查核你的嚴謹策略

安裝人數
1
分類研究
版本v2
更新時間
執行點數依實際用量
模型自動選擇
來源YouMind

描述

根據你質性研究設計中的 Lincoln 與 Guba 可信度標準撰寫方法章節;接著揭示 COREQ 查核表中缺漏或報告不充分的項目,不加以掩飾。適用對象:希望在投稿期刊前提升報告嚴謹度的研究者,以及撰寫論文的研究生。

為什麼我們推薦這個技能

編輯級審核,將質性研究程序轉化為聚焦可信性的方法章節,逐項檢驗 COREQ 32 項要求,找出反思性與嚴謹性證據的缺口,不捏造策略或誇大合規程度。

展示內容

相關技能

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研究

STROBE/CONSORT 方法與結果撰寫

依據適合您研究設計的報告標準,完整撰寫方法與結果章節(觀察性研究採用 STROBE,隨機對照試驗採用 CONSORT);接著逐項檢視清單中遺漏或報告不完整的項目,不隱瞞缺漏,並建議如何補充。適用對象:投稿期刊前希望提升報告嚴謹度的研究人員,以及撰寫論文的研究生。

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2免費
研究

STROBE 方法撰寫助手

根據您的橫斷面、世代或病例對照研究設計,在您輸入受試者選取方式、變項、樣本數理由與統計方法後,產出完整的研究方法與結果初稿,並涵蓋 STROBE(Strengthening the Reporting of Observational Studies in Epidemiology)檢核表的全部 22 個項目。結尾也會提供對照表,顯示每個段落對應哪些 STROBE 項目,方便回應期刊「請完成 STROBE 檢核表」的要求。此工具會避免使用因果語言(針對觀察性研究使用「與……相關」而非「導致」),並明確討論偏差與混雜的來源。適合流行病學、公共衛生與臨床研究領域的學術研究者使用。

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2免費
研究

統計報告+審稿人質疑

根據你的描述性與推論統計結果(包括假設檢定),產出完整的結果章節。若偵測到常態性或變異數同質性違反,會建議使用非參數替代檢定,而不是加以隱瞞。此外,它會預先指出期刊審稿人常提出的至少 4 項質疑(例如「未報告假設檢定」、「未說明效果量」、「未進行多重比較校正」),並為每項質疑提供一句回應。適用對象:使用量化方法、希望在投稿期刊前確保統計報告嚴謹性的研究者。

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