SKILLS精進工坊
SKILLS精進工坊
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描述
七道工序，一套閉環。SkillForge 精進工坊將 YC 掌門人 Garry Tan 開源的 gstack 工程衝刺方法論，專門改造為 Claude Code Skill 的全生命週期管理系統。從六個靈魂拷問驗證需求真偽，到架構規劃、SKILL.md 鍛造、質量審查、eval 測試、發布打包，最後復盤迭代——每個階段都有專屬 AI 角色，附帶置信度評分和反灌水機制。還內建急診診斷和安全審計兩個額外工序。不說「好主意」，只給有證據的判斷。讓每個 skill 都經得起七道工序的錘鍊。
相關技能
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AFP .skill 全流程鍛造引擎 v4
> 一句話想法 → 有人願意裝的 AFP 技能，全流程鍛造。 🌍 生態位偵察 —— 動手前先掃同類（GitHub/ClawHub/技能市場），橫縱對標出真實差異化，寫不出生態位聲明就不許開工 🧬 三層嵌套架構 —— 治理層/認知層/執行層骨架血肉分離，四象限准入判斷，禁止區主動勸退，不給簡單任務上重甲 🔬 雙核對抗審計 —— A 核造 + B 核拆，9 維評分矩陣（含發布就緒度），棘輪鎖定分數只升不降，單變量控制防越改越亂 📦 全資產上架打包 —— 起名公式 + 副標題 + 圖標 + 描述黃金結構 + 簡介圖 3 張 + 四渠道推廣文案 + 15 項上架自檢 + callApi 直連創建 打開後直接說你要做什麼（如「把我這套寫作方法做成技能」「優化我已有的 XX 技能」「把舊版 AFP 升級成 3.1」），引擎會從生態位偵察一路帶到上架打包，每個 Phase 都有交付物、質量門禁和停止點。 > v3.1 元架構重構：以三層嵌套骨架替換舊五階段流程，新增生態位偵察與橫縱競品對標、9 維審計矩陣與棘輪機制、跨對話狀態持久化，並完整保留全資產上架打包能力。
Skill品質檢測官（PDCA-QMS）
用管理學品質管理體系檢測 Skill，而不是一張憑空列出的清單。 基於六標準差 CTQ/FMEA/DPMO × TQM × 戴明 PDSA 循環，通過 Plan-Do-Check-Act 四階段給出：帶 Sigma 水平的品質評分卡、按 RPN 排序的缺陷優先級表、深入指令設計層的根因分析，以及用防錯法（Poka-Yoke）修復後的 Skill 全文。修復者與驗收者強制分離，分數只升不降。 v2.0 新增： ①量化契約——結構單元計數口徑封閉列舉（僅取階段一級）、K 值梯度反刷分鎖、Sigma 查表 log 軸插值、全待補零態防除零兜底，讓分數可複算、不失真； ②品質等級 × 處置路徑雙軸門禁，消除「不合格卻建議發布」的標籤矛盾； ③診斷模式——說「只出報告」「先別改」即跑完 P-D-C 後停在 Check，不改你的稿； ④輸出契約——合格點折疊、證據限長 50 字、階段字數上限、數值必須給計算過程。何時用：評估某個 Skill 好不好、診斷它為什麼產出不穩定、系統性優化一個已有 Skill、多個 Skill 橫向對標、Skill 草稿的發布前質檢、只想要一份診斷報告而不想被改稿。 觸發詞：檢測skill品質、skill質檢、品質審計、給skill打分、PDCA優化skill、skill體檢、評估這個skill、skill缺陷分析、只診斷不修、skill發布前質檢、skill橫向對標。
AI煉課工坊
歡迎來到【AI 煉課工坊】！這不是一個只會甩給你一堆工具連結的冰冷程序，而是一個充滿博弈張力的紅藍軍對抗演練場。 在這裡，你的每一個教學構想都將經歷一場極其嚴苛的「實戰壓力測試」： 🔴 紅軍（教育專家 + AI 專家）： 你的超級智囊團。他們會基於你的教學痛點，量身定製最先進的 AI 介入方案（比如自動生成多模態課件、搭建專業情境實訓智能體等）。 🔵 藍軍（動態自適應反方）： 咱們工坊的「靈魂槓精」。系統會根據你選擇的學段動態匹配陣營——面對基礎教育，他們是怕無聊的學生和怕麻煩的家長；面對高等教育，他們則是深究專業底線和臨床風險的學術倫理監督員。方案行不行，得過了他們這關才算數！ ⚪ 裁判（就是您）： 坐在教研主理人的位置上，綜合激辯結果，拍板最終的落地路線圖。 只需丟進一段章節內容和讓你頭痛的痛點，工坊就會為你一鍵輸出直觀的「痛點熱力圖」和結構化的「對抗總評報告」。 不管你是想為課堂增添趣味，還是想進行專業壁壘極高的複雜情境模擬，【AI 煉課工坊】都能幫你把關避坑。讓我們一起，用紅藍博弈引燃教改活力，以數位賦能堅守育人初心！🍵✨
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