Darwin Skill 優化器
Darwin Skill 優化器
展示內容
描述
評估並迭代優化一個或多個 Skill，結合加權評分、測試對比與人工確認，提供透明的改進報告。
推薦自
Dancang
為什麼我們推薦這個技能
以八維評分、對照測試和可追溯證據嚴謹評估 Skill，明確區分實測與推演。獲授權後按短板逐輪優化，保留決策、回退邊界與風險披露，避免未經確認的修改和虛構驗證。
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研究技能評審
輸入待評測的 AI 技能名稱、連結或指令，以真實使用情境進行有證據的品質初篩。保留六題快測（正面4＋負面1＋模糊1），分開驗證自動選用與明確呼叫後的執行；手動呼叫成功不算自動觸發成功。採用五維直接計分：觸發30／執行25／成本15／穩健邊界15／安全15；區分本次實測、歷史執行佐證、靜態檢查和未驗證，關鍵證據不完整時不給綜合分數或星級。安全性依資料存取、外傳和操作授權判斷，不以作者身分背書；嚴重越權則不予推薦。輸出結論先行的一頁式報告，展示已測範圍、未驗證項目與優先改進建議，並自動建檔。說「深評」可增加獨立重複測試與來源核查，執行前明確預算。本技能僅評估與提供建議，不會自動修改受評技能。適合自製技能品質檢查、已安裝技能複檢及市場技能安裝前篩選；六題結果不代表全面認證。
爆款 Skill 六維度拆解器
對任意 Skill 進行產品級深度拆解。運用六維度框架（定位精準度、產品結構、包裝呈現、定價邏輯、迭代路徑、推廣冷啟動）量化評分，並提供可執行的改進建議。適用於：想學習爆款 Skill 的設計邏輯、診斷並優化自己的 Skill、判斷一個 Skill 是否值得購買，以及進行競品橫向比較。不適用於：Skill 使用教學、技術實作分析、簡單功能介紹。當使用者說「幫我分析／拆解這個 Skill」「這個 Skill 怎麼樣」「幫我看看我的 Skill 哪裡能改」時觸發。
Skill品質檢測官（PDCA-QMS）
用管理學品質管理體系檢測 Skill，而不是一張憑空列出的清單。 基於六標準差 CTQ/FMEA/DPMO × TQM × 戴明 PDSA 循環，通過 Plan-Do-Check-Act 四階段給出：帶 Sigma 水平的品質評分卡、按 RPN 排序的缺陷優先級表、深入指令設計層的根因分析，以及用防錯法（Poka-Yoke）修復後的 Skill 全文。修復者與驗收者強制分離，分數只升不降。 v2.0 新增： ①量化契約——結構單元計數口徑封閉列舉（僅取階段一級）、K 值梯度反刷分鎖、Sigma 查表 log 軸插值、全待補零態防除零兜底，讓分數可複算、不失真； ②品質等級 × 處置路徑雙軸門禁，消除「不合格卻建議發布」的標籤矛盾； ③診斷模式——說「只出報告」「先別改」即跑完 P-D-C 後停在 Check，不改你的稿； ④輸出契約——合格點折疊、證據限長 50 字、階段字數上限、數值必須給計算過程。何時用：評估某個 Skill 好不好、診斷它為什麼產出不穩定、系統性優化一個已有 Skill、多個 Skill 橫向對標、Skill 草稿的發布前質檢、只想要一份診斷報告而不想被改稿。 觸發詞：檢測skill品質、skill質檢、品質審計、給skill打分、PDCA優化skill、skill體檢、評估這個skill、skill缺陷分析、只診斷不修、skill發布前質檢、skill橫向對標。
資訊
- 版本
- v2
- 更新時間
- 執行點數
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- 模型
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