STROBE 檢核表方法撰寫器
將觀察性資料整理成符合 STROBE 的草稿
STROBE 檢核表方法撰寫器
將觀察性資料整理成符合 STROBE 的草稿
展示內容
描述
根據您的橫斷面、世代或病例對照研究設計，輸入參與者選取方法、變項、樣本數理由及統計方法後，便能產生完整的〈方法〉與〈結果〉草稿，並以隱含方式參照 STROBE（Strengthening the Reporting of Observational Studies in Epidemiology）檢核表的 22 個項目。最後還會提供對照表，顯示各段落符合哪些 STROBE 項目，讓您在投稿時能直接回應「請填寫 STROBE 檢核表」的要求。由於觀察性研究的性質，內容會避免因果語言，不使用「導致」，而採用「與……相關」的表述，並明確討論偏差與混雜的來源。適合從事流行病學、公共衛生及臨床研究的學者。
為什麼我們推薦這個技能
涵蓋 STROBE 22 個項目，直接產出可用的〈方法〉與〈結果〉草稿，並整合偏差、混雜因素、效應估計與參與者流程。
適合對象
適合在流行病學、公共衛生與臨床研究領域撰寫觀察性研究報告的學者。
如何使用此 Skill
提供輸入
輸入研究設計、研究環境與時間範圍、參與者、變項、樣本數理由、統計方法及主要結果。
執行 Skill
根據您的資訊，建立符合 STROBE 的〈方法〉與〈結果〉草稿。
查看結果
提供〈方法〉與〈結果〉段落，以及與 STROBE 項目的對照表；保留適用於觀察性研究的關聯與偏差用語。
相關技能
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研究STROBE/CONSORT 方法與結果撰寫器
依據符合研究設計的報告標準（觀察性研究採 STROBE、隨機對照試驗採 CONSORT），產出完整的「方法」與「結果」章節；接著不掩飾地檢查哪些 checklist 項目遺漏或報告不足，並提供補充建議。適合對象：在期刊投稿前重視報告完整性的研究人員，以及撰寫論文的研究生。
研究統合分析與系統性回顧報告
依據 PRISMA 2020 與 Cochrane 手冊，將您的統合分析統計資料（合併效應量、I²、Q、tau²、出版偏誤指標）轉寫為完整的「方法＋結果＋限制」文字。絕不錯誤解讀 I² 數值（包括對變異百分比的說明），並避免誇大的因果語言，改用謹慎的表述，例如「研究結果與……一致」，而非「證據顯示……」。最後還會提供至少 3 個審稿人可能提出的問題，以及相應的答辯句子。適用於：正在撰寫統合分析論文，並希望在投稿前強化方法部分的研究人員。不會進行：不會從原始資料計算統計數值（您必須先使用 R／RevMan／CMA 完成計算），只會將結果轉換為學術文字並加以解讀。
研究CONSORT 2010 完整報告產生器
根據您的隨機對照試驗（RCT）資料——包括隨機分派方法、盲法狀態、檢定力分析、CONSORT 流程圖人數（screened/randomized/allocated/analyzed），以及 ITT/PP 分析方法——產生符合 CONSORT 2010 25 項條目的完整摘要、方法與結果草稿。絕不混淆 ITT 與 PP；並檢查流程圖人數的一致性（randomized ≥ allocated ≥ followed-up ≥ analyzed）。此外，會預先找出期刊審稿人經常提出的至少 4 項質疑（例如「為何未報告 ITT 分析」、「是否檢驗盲法成效」、「是否存在 outcome switching」），並為每項質疑提供答辯句。專為執行 RCT 的臨床研究者，以及醫學、護理與藥學領域中希望在投稿前確認方法學嚴謹性的學者設計。
資訊
- 版本
- v2
- 更新時間
- 執行點數
- 依實際用量
- 模型
- 自動選擇
- 使用情境
- 寫作與內容研究與分析
- 你將獲得
- 報告文件
