AFP - Architecte de prompts IA
AFP - Architecte de prompts IA
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Description
Système de prompts universel pour génération d'images basé sur l'architecture AFP (Auto-Flow Prompt). Adapté pour les affiches de marque, les couvertures sociales, les fiches de connaissances, les images de produits, les personnages IP, les infographies, etc. Optimisé pour GPT-image-2. Via le mode d'interaction Pull, il collecte activement les besoins. Intègre un acheminement par type, un mapping de métaphores visuelles, un contrôle qualité multi-noyau, une protection linguistique chinoise et un mécanisme anti-jailbreak pour garantir des prompts structurés, de haute qualité et prêts à l'emploi.
Compétences associées
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Architecte prompts Meta-AFP
Système d'ingénierie de méta-prompts v3.0 basé sur la méthodologie AFP (Auto-Flow Prompt). Transforme les besoins flous en prompts système exécutables, réutilisables, itératifs et capitalisables — fonctionnant comme un système d'exploitation, pensant comme une équipe d'experts, stable comme un produit de qualité militaire. Intègre une méthodologie complète incluant cinq générations d'évolution des prompts, trois dimensions d'alchimie de contenu, six algorithmes d'orchestration, compétition dual-core/multi-core, règles strictes de contrainte d'indépendance, cinq principes d'audit, tests de régression/stress, un rempart de sécurité (isolation par séparateurs/défense sandwich/déclaration de méta-instructions/encapsulation boîte noire), mécanisme d'auto-évolution des officiers d'évolution des prompts, et le modèle d'évaluation d'actifs AFP (Expertise × Structure × Frequency). Convient à la création de Skills de grande valeur dans des domaines tels que la rédaction académique, l'audit juridique, l'analyse commerciale, la production de contenu, la rédaction commerciale, la gestion des connaissances, les agents intelligents, etc.
RechercheArchitecte de prompts AFP
À partir de la méthodologie Auto-Flow Prompt, transforme les besoins flous en prompts avancés intégrant une exécution programmatique, un workflow SOP, une confrontation multi-noyaux et un tableau de bord panoramique. Diagnostique automatiquement la complexité de la tâche et produit, selon les besoins, une architecture AFP légère ou avancée.
AFP Générateur prompts ingénierie
AFP Générateur de prompts d'ingénierie · Architecture système master 🎯 Positionnement central : Un système métatechnique d'ingénierie des prompts — utilisé pour générer l'infrastructure de base des autres compétences AFP dans le domaine. Cette entité est à la fois un produit autonome et le noyau des compétences AFP de chaque domaine. 📊 Matrice de capacités centrales : Tableau Dimension de capacité Prise en charge système Scénario d'application Identification adaptative des tâches ✅ Reconnaissance automatique de 8+ types de tâches (classification, génération, analyse, décision, etc.) Pas besoin de spécifier manuellement le type de tâche Réduction automatique de la complexité ✅ Ajustement automatique des composants selon la complexité de la tâche (1 couche, multicouche, branches conditionnelles) Pas de surconception ni d'omission d'éléments clés Encapsulation du design génétique AFP ✅ Conforme aux normes de prompts d'ingénierie (spécification d'entrée → processus de traitement → validation de sortie) Les prompts générés sont naturellement de haute qualité Prise en charge multimode ✅ Deux modes (utilisation autonome + appel) commutent de manière transparente Peut être déployé seul ou utilisé comme base par d'autres compétences Réutilisabilité interdomaine ✅ Séparation automatique des parties générales et spécifiques au domaine Même cadre applicable dans 5+ domaines Compatibilité avec grands modèles ✅ Compatible ChatGPT/Claude/GPT-4/grands modèles chinois Les prompts générés ne sont pas liés à un seul modèle 🔧 Architecture technique : Première couche · Moteur d'analyse des tâches Compréhension en langage naturel de la description de tâche de l'utilisateur Classification automatique du type de tâche (génération, analyse, décision, créativité, etc.) Calcul du score de complexité de la tâche Deuxième couche · Gestion de la bibliothèque de composants 50+ composants de prompts d'ingénierie intégrés (définition de rôle, spécification d'entrée, conception de processus, gestion des exceptions, etc.) Marqués par niveau de complexité (L0 simple/L1 moyen/L2 avancé/L3 expert) Assemblage sélectif et extension personnalisée des composants Troisième couche · Génération du cadre AFP Organisation de la structure du prompt selon le design génétique AFP (couche fonctionnelle → orchestration du processus → formatage de sortie) Génération automatique de la chaîne d'instructions complète Contrôle qualité intégré (couverture, redondance, cohérence) Quatrième couche · Sortie et intégration Génération de prompts en texte brut (prêts à l'emploi) Génération de fichiers de configuration structurés (appelables par programme) Prise en charge de la gestion des versions et de l'optimisation itérative 📈 Indicateurs de performance attendus : Tableau Indicateur Amplitude d'amélioration Description Cycle de conception des prompts De 1-2 semaines à 10-30 minutes Passage de la conception manuelle à la génération automatique Stabilité de la qualité de sortie De 70-80% à 85-92% La conception d'ingénierie est naturellement plus stable Taux de réutilisation interdomaine De 30% à 80%+ Séparation automatique des parties générales et spécifiques Coût d'apprentissage pour l'équipe De 3-6 mois de maîtrise à 1-2 semaines de prise en main Les nouveaux arrivants peuvent rapidement réutiliser des cadres de qualité Coût de migration entre grands modèles De réécriture complète à ajustement local Le cadre est stable, la mise à jour du modèle ne nécessite pas de modifications majeures
Informations
- Version
- v2
- Dernière mise à jour
- Crédits par exécution
- Selon l’utilisation
- Modèles
- Automatique
