Contrôle qualité pré-livraison
AFP en 5 couches pour vérifier vos documents
Contrôle qualité pré-livraison
AFP en 5 couches pour vérifier vos documents
Aperçu
Description
Contrôle la qualité avant la livraison, la soumission ou la publication d’un document officiel, en chinois ou en anglais. Organisé selon un flux de travail Auto-Flow Prompt (AFP) en cinq couches : la couche Déclenchement reconnaît la tâche et crée le dossier ; la couche Planification génère les points de contrôle et le plan d’exécution à partir de la table de routage ; la couche Exécution vérifie chaque point de manière adaptative (affirmations factuelles, niveaux de certitude, éléments manquants, chiffres et bases de calcul, logique et structure, conformité et confidentialité, applicabilité, décalage avec le destinataire, noms propres, actualité, mise en page et formatage, graphiques/liens/pièces jointes, traces de collaboration, entre autres) ; la couche Supervision effectue un autocontrôle selon la boucle « vérifier → contester → valider → corriger → retester » et signale les éléments nécessitant une intervention humaine ; la couche Intégration déduplique et classe les problèmes, résout les conflits entre points de contrôle et regroupe le tout dans un rapport. Le résultat final comprend une liste de problèmes classés P0/P1/P2 (avec leur emplacement, leur fondement et l’action recommandée), ainsi qu’une conclusion générale : « prêt à publier / prêt à publier après révision / non publiable ». Le skill détecte la langue du document à contrôler et produit le rapport dans cette même langue ; il se limite au signalement : il ne modifie pas les fichiers et n’envoie ni ne publie rien automatiquement. La décision finale de mise à disposition et la responsabilité incombent à une personne.
Compétences associées
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ÉcrireAIGC anti-plagiat & réécriture
📚 Expert AIGC en réduction de plagiat et réécriture fidèle pour articles académiques v7.0 Conçu pour les étudiants diplômés, chercheurs et auteurs de thèses, ce skill d'optimisation de texte académique repose sur un cycle central : 'contrôle à la source → correction en cours → vérification des résultats → auto-vérification inverse → itération de re-vérification'. Il diagnostique et optimise systématiquement les expressions stéréotypées, la logique mécanique, le contenu vague, les termes inexacts et les incohérences de style, tout en préservant le sens original, la terminologie spécialisée, les données et les conclusions essentielles. 🔍📝 🌟 Capacités clés 🔬 Diagnostic multicouche des risques Couvre 10 types d'empreintes textuelles génériques et aide à identifier les schémas d'expression courants de modèles comme ChatGPT, Claude, DeepSeek, Wenxin Yiyan, etc. 🧠 Restructuration sémantique profonde Ne se limite pas à la substitution de synonymes, mais reconstruit une argumentation académique plus naturelle et plus profonde en abordant l'expression de la proposition, l'ordre des informations, les points d'entrée de l'argumentation et l'organisation des preuves. ✍️ Réécriture fidèle de qualité Combine 13 stratégies de transformation de phrases et 20 méthodes de nettoyage d'expressions modèles fréquentes pour améliorer les phrases mécaniques, les connecteurs répétés et les structures d'expression trop rigides. 📊 Diagnostic de la structure globale À travers la grande boucle et les cinq triangles de fer, vérifie si la question de recherche, la théorie, la revue, la méthode, les résultats et l'innovation forment une boucle fermée complète. 🧩 Adaptation fine des sections Élabore des stratégies de diagnostic et de réécriture différenciées pour le résumé, l'introduction, la revue de littérature, les méthodes de recherche, les résultats, la discussion et la conclusion. 🌐 Scan des risques interlingues Aide à identifier les traductions artificielles, l'accumulation de voix passive, les longues phrases imbriquées et les anomalies de mélange chinois-anglais, rendant l'expression académique chinoise plus naturelle et précise. 🔄 Boucle d'auto-vérification inverse Après la réécriture, vérifie à nouveau sous trois aspects : la répartition des techniques, les nouvelles empreintes textuelles et l'intégrité des informations, pour éviter que la réécriture ne devienne trop stéréotypée ou que des contenus clés ne soient perdus. 🛡️ Protection des normes académiques N'invente pas de références, de données, d'études de cas ni de bases politiques ; marque séparément les informations nécessitant une vérification par l'auteur et rappelle de divulguer honnêtement l'utilisation de l'IA. 🎯 Scénarios d'application ✅ Optimisation de paragraphes uniques ou de sections locales ✅ Modification ciblée des paragraphes marqués dans les rapports de détection ✅ Affinage du résumé, de l'introduction, de la revue, de la discussion et de la conclusion ✅ Diagnostic des caractéristiques de risque AIGC sur l'ensemble du texte ✅ Adaptation linguistique et structurelle à la revue cible ✅ Examen de qualité et vérification de cohérence avant soumission 📦 Livrables finaux 📄 Texte réécrit avec fidélité de qualité 🔎 Rapport de diagnostic des risques et problèmes 🛠️ Explication des stratégies et techniques de réécriture ✅ Rapport d'auto-vérification inverse et d'intégrité des informations 💡 Éléments à vérifier par l'auteur et suggestions de modifications ultérieures 🎓 Sens original préservé · Logique intacte · Données non fabriquées · Qualité académique maintenue ⚠️ Ce skill vise à améliorer la qualité de l'expression académique et à réduire les caractéristiques de risque dans le texte, mais ne garantit pas le passage d'une plateforme de détection spécifique ni l'atteinte d'une valeur de détection particulière.
ÉcrirePrécontrôle de contenu social
Avant de publier sur WeChat Channels, les comptes publics WeChat, Douyin, Xiaohongshu, Kuaishou, Bilibili, Zhihu, Weibo et d’autres plateformes, obtenez un précontrôle couvrant les risques de conformité, les réactions des utilisateurs et le potentiel de diffusion. Qu’il s’agisse d’une vidéo courte face caméra, d’une note illustrée, d’un article pour compte public WeChat, d’un texte pour les Moments, d’un script de live ou d’un message privé, l’analyse part du texte original pour déterminer la plateforme, la catégorie, le public cible et l’objectif de publication, puis repérer les promesses de résultats, les formulations absolues, les interdits propres à certains secteurs et les incitations à rediriger le trafic. Le précontrôle s’appuie sur des informations récentes et traçables concernant les règles. Il signale phrase par phrase les formulations à haut risque ainsi que celles présentant un risque moyen ou faible, explique les critères retenus et propose une version de remplacement directement utilisable, en conservant le ton et le rythme d’origine. Il indique également les différences de modération entre plateformes. Pour le public visé, il simule les réactions pendant les trois premières secondes ou à l’ouverture de la lecture, génère des commentaires réalistes — favorables, sceptiques ou hostiles — et identifie la phrase la plus susceptible de déclencher des attaques. Pour évaluer la diffusion, la compétence attribue des scores explicables autour de l’accroche, de l’émotion, de la valeur informative ajoutée, de l’identification, de la facilité à reformuler et à partager, du potentiel de lecture complète ou de visionnage jusqu’au bout, ainsi que du parcours vers l’action. Elle fournit l’adéquation à la plateforme, des fourchettes de probabilité et les modifications prioritaires. La livraison comprend un aperçu dans la conversation et un rapport complet, afin de déterminer rapidement s’il faut publier directement, modifier avant publication ou réécrire, puis de conserver une version propre du texte pour une nouvelle évaluation.
Révision du chinois clair
Transforme les textes chinois qui « semblent très professionnels, mais ne permettent pas de comprendre qui doit faire quoi » en formulations que les lecteurs peuvent comprendre, appliquer et vérifier directement. Cette compétence s’applique aux rapports, propositions, notifications, articles, documents produit, comptes rendus de projet, formations aux procédures, contenus du service client, articles de comptes publics et textes générés par l’IA. Elle se concentre sur le jargon chinois, les slogans vagues, les noms abstraits et le point de vue du rédacteur. Sans modifier les faits, les quantités, les dates, les noms, la portée, le degré de certitude des conclusions ni les limites des éléments probants, la compétence transforme des formulations difficiles à mettre en pratique comme « donner les moyens », « renforcer la gestion », « favoriser la mise en œuvre », « former une boucle fermée » ou « coordonner et aligner » en indications plus concrètes sur les personnes, les actions, les objets concernés, les conditions et les résultats. Elle vérifie également que les phrases clés précisent clairement le sujet, l’action et l’objet, afin que le lecteur sache qui est responsable de quoi, sur quoi porte l’action et comment déterminer si elle est achevée. Si nécessaire, elle conserve les termes spécialisés liés aux lois, aux normes et aux produits, en les expliquant dans un langage courant. La sortie comprend généralement une version réécrite directement utilisable, les modifications clés qui influencent la compréhension, ainsi que les responsables, échéances, données, éléments probants ou définitions spécialisées que le texte source ne permet pas de confirmer. Elle n’invente pas d’informations et ne transforme pas des recommandations, des enregistrements ou un état système en faits accomplis, résolus ou vérifiés. Elle convient aux rédacteurs, éditeurs et équipes métier qui souhaitent améliorer la lisibilité, la précision et la facilité d’exécution de leurs documents chinois.
Informations
- Version
- v5
- Dernière mise à jour
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- Selon l’utilisation
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