Assistant données manquantes
Du nettoyage des données au paragraphe STROBE
Description
Saisissez la taille de votre échantillon, la proportion et le schéma des données manquantes (MCAR/MAR/MNAR), la méthode utilisée pour les traiter (suppression par liste complète, imputation multiple, etc.) et la méthode de détection des valeurs aberrantes (score Z, IQR, distance de Mahalanobis) : l’outil produit un paragraphe académique que vous pouvez insérer directement dans la section « Prétraitement des données » de votre manuscrit. Si votre choix méthodologique est en contradiction avec le schéma de données manquantes (par exemple, utiliser la suppression par liste complète avec un schéma MNAR), cette contradiction est explicitement signalée. Convient aux étudiants de troisième cycle et aux chercheurs qui analysent des données d’enquête ou cliniques et souhaitent rédiger rapidement et correctement la section consacrée au prétraitement des données.
Assistant données manquantes
Du nettoyage des données au paragraphe STROBE
Description
Saisissez la taille de votre échantillon, la proportion et le schéma des données manquantes (MCAR/MAR/MNAR), la méthode utilisée pour les traiter (suppression par liste complète, imputation multiple, etc.) et la méthode de détection des valeurs aberrantes (score Z, IQR, distance de Mahalanobis) : l’outil produit un paragraphe académique que vous pouvez insérer directement dans la section « Prétraitement des données » de votre manuscrit. Si votre choix méthodologique est en contradiction avec le schéma de données manquantes (par exemple, utiliser la suppression par liste complète avec un schéma MNAR), cette contradiction est explicitement signalée. Convient aux étudiants de troisième cycle et aux chercheurs qui analysent des données d’enquête ou cliniques et souhaitent rédiger rapidement et correctement la section consacrée au prétraitement des données.
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