Optimiseur Markdown Notion
Instructions
Cliquez pour développer : Titre
Cette section contient du contenu réduit, qui peut inclure plusieurs paragraphes de texte, des listes, du code, etc.Description
Convertit le texte Markdown de base en un format de haute qualité adapté aux spécificités de Notion. Optimise automatiquement la hiérarchie des titres, ajoute des boîtes Callout, utilise des listes repliables (Toggle), formate les tableaux et les blocs de code, améliorant la lisibilité et le professionnalisme des documents. Convient aux articles, notes, documents techniques et autres contenus mixtes.
Compétences associées
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Éditeur de mise en page WeChat
Téléchargez un brouillon en Markdown, texte brut ou dictée vocale, et recevez automatiquement 3 livrables prêts à l'emploi : ① HTML prêt à coller dans WeChat, ② aperçu longue image pour mobile, ③ rapport de vérification avant publication. Il ne se contente pas d'appliquer un modèle, mais restructure d'abord la hiérarchie de lecture : divise les sous-titres, coupe les longs paragraphes, extrait les citations marquantes, contrôle la densité du gras, puis assortit le style parmi 6 bases professionnelles. Lors de la première utilisation, créez un « dossier de style de marque » qui enregistre le nom du compte WeChat, les couleurs principales et secondaires, les styles de titres et citations, le nom de l'auteur et le pied de page ; les articles suivants réutiliseront automatiquement ces paramètres pour maintenir une cohérence visuelle du compte. Avant la publication, deux vérifications sont effectuées : d'abord, la hiérarchie des titres, les paragraphes et la fidélité du contenu ; ensuite, la compatibilité WeChat, y compris le CSS en ligne, les débordements sur écran étroit, les caractères parasites, les tableaux, les images et les balises dangereuses. Les problèmes sont corrigés avant la livraison pour réduire les pertes de style et les reprises après collage. Idéal pour les comptes de connaissance, les marques personnelles, les analyses sectorielles, les notes de lecture et les équipes de contenu de marque. En complément : pour les infographies dans le texte, utilisez « Infographic Maker » ; pour diffuser un article sur cinq plateformes, utilisez « Un poisson, cinq assiettes : distributeur multi-plateformes ».
Mise en page longue IP WeChat
Transformez l'article fourni par l'utilisateur en un long article approfondi en un clic : reconnaissance intelligente des chapitres naturels avec numérotation automatique, mise en gras des phrases clés, marquage des termes techniques, blocs de citation d'insights, embellissement des tableaux, illustrations stylisées IP, et sortie d'un document Markdown formaté prêt à être publié sur un compte WeChat.
Markdown lisible sans perte
Transforme les documents Markdown pour que même les personnes dont l’attention se disperse facilement puissent les lire : conclusions en premier, paragraphes découpés, phrases raccourcies, actions explicites et bruit supprimé. Ce qui distingue cette approche d’une simple demande d’« optimisation de la mise en forme » tient à trois points. Premièrement, l’étendue des modifications reste contrôlable. Vous pouvez modifier uniquement le format, sans changer un seul mot du texte, en réorganisant seulement les marqueurs, les espaces et l’ordre des blocs. Vous pouvez aussi ne modifier que la formulation, sans toucher au style de mise en page. Si rien n’est précisé, les deux seront modifiés. Pour les normes et la documentation d’API, qui supportent mal les changements, utilisez le mode retouche légère ; pour les comptes rendus de réunion et les notes désordonnées, le mode refonte. Deuxièmement, aucune information n’est supprimée. Quand on demande à un modèle de « simplifier », le résultat le plus courant est la disparition discrète de deux contraintes, sans que vous vous en rendiez compte immédiatement. La règle absolue de cette compétence est de réorganiser sans supprimer : si le document est trop long, le contenu est replié ou déplacé en annexe. Une fois le travail terminé, elle liste aussi ce qui n’a volontairement pas été modifié, afin que vous puissiez vérifier. Troisièmement, elle élimine au passage les tournures typiques de l’IA. Formulations qui prennent le contrepied, deux-points annonciateurs, ton prétentieux, jargon, quantificateurs vagues, affirmations non chiffrées et enchaînements de subordonnées : ce ne sont pas seulement des questions de style, car chacune demande un effort d’attention supplémentaire au lecteur. Or ce sont précisément les formulations qu’un modèle produit facilement lorsqu’il réécrit le contenu. Le projet d’origine est une skill utilisable avec plusieurs agents, dotée d’une couche de scripts déterministes pour l’évaluation et la vérification sans perte (installable avec Claude Code, Codex, Grok Build, Gemini CLI, Cursor et opencode). Sur YouMind, cette version repose uniquement sur des prompts : les règles y sont intégrées directement, mais il n’y a pas de vérification par script. Après modification, comparez donc le résultat au document original pour contrôler les chiffres et les conditions particulières. Code source et bibliothèque de règles : github.com/tsonglew/adhd-md
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Markdown lisible sans perte
Transforme les documents Markdown pour que même les personnes dont l’attention se disperse facilement puissent les lire : conclusions en premier, paragraphes découpés, phrases raccourcies, actions explicites et bruit supprimé. Ce qui distingue cette approche d’une simple demande d’« optimisation de la mise en forme » tient à trois points. Premièrement, l’étendue des modifications reste contrôlable. Vous pouvez modifier uniquement le format, sans changer un seul mot du texte, en réorganisant seulement les marqueurs, les espaces et l’ordre des blocs. Vous pouvez aussi ne modifier que la formulation, sans toucher au style de mise en page. Si rien n’est précisé, les deux seront modifiés. Pour les normes et la documentation d’API, qui supportent mal les changements, utilisez le mode retouche légère ; pour les comptes rendus de réunion et les notes désordonnées, le mode refonte. Deuxièmement, aucune information n’est supprimée. Quand on demande à un modèle de « simplifier », le résultat le plus courant est la disparition discrète de deux contraintes, sans que vous vous en rendiez compte immédiatement. La règle absolue de cette compétence est de réorganiser sans supprimer : si le document est trop long, le contenu est replié ou déplacé en annexe. Une fois le travail terminé, elle liste aussi ce qui n’a volontairement pas été modifié, afin que vous puissiez vérifier. Troisièmement, elle élimine au passage les tournures typiques de l’IA. Formulations qui prennent le contrepied, deux-points annonciateurs, ton prétentieux, jargon, quantificateurs vagues, affirmations non chiffrées et enchaînements de subordonnées : ce ne sont pas seulement des questions de style, car chacune demande un effort d’attention supplémentaire au lecteur. Or ce sont précisément les formulations qu’un modèle produit facilement lorsqu’il réécrit le contenu. Le projet d’origine est une skill utilisable avec plusieurs agents, dotée d’une couche de scripts déterministes pour l’évaluation et la vérification sans perte (installable avec Claude Code, Codex, Grok Build, Gemini CLI, Cursor et opencode). Sur YouMind, cette version repose uniquement sur des prompts : les règles y sont intégrées directement, mais il n’y a pas de vérification par script. Après modification, comparez donc le résultat au document original pour contrôler les chiffres et les conditions particulières. Code source et bibliothèque de règles : github.com/tsonglew/adhd-md
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