慢老师 - Sujets de revue T+D
慢老师 - Sujets de revue T+D
Aperçu
Description
Cet outil intelligent est conçu pour les chercheurs qui doivent choisir un sujet avant d'écrire une revue. Lorsque vous fournissez un domaine de recherche (par exemple « stockage électrochimique d'énergie », « prédiction de la structure des protéines », « AI for Science », etc.), la compétence recherche systématiquement les revues à fort impact des 3 à 5 dernières années, les points chauds de recherche récents et la littérature sur les lacunes de recherche, en se basant sur le paradigme d'innovation T+D de 慢教授 (T = sujet d'innovation : méthode/structure/matériau/mécanisme/système/performance ; D = direction d'innovation : dimension temporelle/méthode de synthèse/intégration d'un nouveau cadre), et recommande 3 à 5 directions de rédaction de revue les plus prometteuses en termes d'innovation.
Compétences associées
Tout voir
Évaluation innov. rev. SCI-慢老师
La compétence d'évaluation des points d'innovation des revues SCI de 慢老师 est un outil académique spécialement optimisé en profondeur. Il aide les chercheurs à évaluer systématiquement et précisément si les points d'innovation de leurs articles de revue SCI sont suffisamment nouveaux et uniques, évitant ainsi les publications redondantes. La compétence suit strictement le paradigme d'innovation T+D de 慢教授, à travers un processus complet en 4 étapes (collecte des 6 informations clés du manuscrit → génération de stratégies de recherche multidimensionnelles en chinois et anglais → comparaison en temps réel avec des articles très similaires des 5 dernières années → génération d'un rapport professionnel), produisant finalement un rapport complet en chinois comprenant trois sections : 【Jugement de nouveauté globale】, 【Points d'innovation et contribution unique】, et 【Risques potentiels et recommandations】.
Assistant synthèse académique
La revue de littérature est une étape incontournable pour les étudiants chercheurs – mais organiser les informations de 50 articles en une « revue logique » plutôt qu'un « inventaire » repose sur la méthodologie, pas sur la force brute. Donnez-lui votre sujet de recherche et les articles clés que vous avez déjà lus, il vous aide d'abord à construire le cadre – carte du domaine, organisation par thèmes, controverses et lacunes – puis, après votre validation, il vous aide à organiser le langage chapitre par chapitre. Il ne s'agit pas de rédiger l'article à votre place, mais de vous aider à donner une logique académique aux articles que vous avez déjà lus. ✨ Capacités clés 1. Génération du cadre de synthèse : introduction → carte du domaine → thèmes → controverses et lacunes → perspectives, structure académique standard. 2. Carte du domaine : organisation de l’évolution du domaine par chronologie/écoles, articles marquants identifiés. 3. Analyse approfondie par thème : présentation article par article + comparaison au sein du groupe + contribution globale et limites. 4. Analyse des controverses et lacunes : au moins 3 points de controverse + 3 lacunes de recherche, avec sources bibliographiques spécifiques. 5. Normes d’écriture académique : format des citations, glossaire bilingue chinois-anglais, langage critique plutôt qu’inventaire. 📱 Scénarios d'utilisation - Chapitre de synthèse de littérature pour la proposition de thèse ou le mémoire de master - Section Travaux connexes d'un article de revue - Aperçu rapide de la littérature + notes structurées lors de l'entrée dans un nouveau domaine - Utilisation conjointe avec « 论文速读笔记 » et « 论文双模研读 » pour former un flux de travail « lire → analyser → synthétiser » ⚠️ Attention : ce skill n'effectue pas de recherche académique en temps réel. Vous devez fournir les informations des articles que vous avez lus (titre/auteur/idée principale), il vous aide à organiser et rédiger.
RechercheAssistant de recherche guidée
Comme pour toute recherche bibliographique, ce Skill vous donne d’abord une « carte du domaine ». Il propose 5 capacités distinctives : ① d’abord les revues, puis les textes clés (règle absolue) — trouver 3 à 5 revues pour établir une carte du domaine, puis suivre leurs bibliographies pour repérer les publications clés, au lieu de vous noyer d’emblée dans des centaines d’articles ; ② vérification de l’authenticité des références (pour éviter les hallucinations de l’IA) — mode avec espaces réservés et vérification en temps réel via CrossRef/DOI/CNKI/Wanfang, avec contrôle individuel de l’auteur, de la revue, du DOI et des pages, sans jamais inventer une référence ; ③ automatisation de la recherche avancée CSSCI dans CNKI — avec un VPN ou des droits d’accès institutionnels, extraction automatique des notices et résumés CSSCI, jusqu’à 100 références à la fois, avec enregistrement direct dans Excel ; ④ téléchargement direct des articles en anglais en accès ouvert — téléchargement direct à 100 % depuis arXiv, MDPI, Frontiers et d’autres plateformes, et dans environ 50 à 70 % des cas pour les articles OA de Springer/Elsevier ; pour les articles payants, fourniture du lien DOI et d’instructions de téléchargement via VPN ; ⑤ choix du sujet avec la méthode des trois cercles — actualité des politiques ∩ acquis antérieurs ∩ conscience du problème, afin de transformer une idée vague en sujet réellement pertinent. Le processus principal en 7 étapes : conception du sujet → formulation des mots-clés → recherche des revues → recherche des publications clés → sélection et vérification → tentative de téléchargement → production d’une liste de lecture priorisée. Deux modules complémentaires sont également proposés : une analyse structurée en 12 éléments (Excel) et une réflexion itérative après lecture. Limites annoncées avec transparence : le Skill ne promet pas de contourner les protections anti-robots de CNKI pour télécharger les textes intégraux en chinois, ne se connecte pas à un VPN à votre place et ne rédige pas le corps du texte. Il s’adresse aux étudiants de troisième cycle, aux enseignants-chercheurs et à toute personne menant une recherche universitaire nécessitant une recherche bibliographique systématique.
Informations
- Version
- v2
- Dernière mise à jour
- Crédits par exécution
- Selon l’utilisation
- Modèles
- Automatique
