Rédacteur de tests comparatifs
Transforme les résultats en format APA
Rédacteur de tests comparatifs
Transforme les résultats en format APA
Aperçu
Description
Produit un texte de résultats conforme aux normes APA 7 et prêt à intégrer à un manuscrit à partir de vos résultats de test t, d’ANOVA ou du chi carré. Utilise le format correct de présentation statistique (t(df)=..., p=..., d=...) et interprète la taille d’effet selon les repères de Cohen. Vous rappelle d’indiquer une méthode de correction des comparaisons multiples lorsque trois groupes ou plus sont comparés. Pour qui : les chercheurs et les étudiants en master ou doctorat réalisant des études expérimentales ou comparatives.
Recommandé par
Shuting@YouMind
Pourquoi nous recommandons cette compétence
À la une pour transformer des résultats bruts en résultats APA 7 prêts à publier, avec tableaux clairs, valeurs p et tailles d’effet précises, ainsi qu’un signalement explicite des comparaisons multiples.
Idéal pour
Chercheurs et étudiants en master ou doctorat présentant les résultats d’études expérimentales ou comparatives.
Comment utiliser ce Skill
Fournir les éléments
Fournissez vos résultats de test t, d’ANOVA ou du chi carré, avec les groupes, effectifs, statistiques de test, valeurs p, tailles d’effet et résultats post hoc éventuels.
Lancer le Skill
La compétence convertit vos résultats statistiques selon les normes APA 7 et organise les données pour une interprétation claire.
Vérifier le résultat
Vous obtenez un texte de résultats prêt à intégrer à un manuscrit, un tableau récapitulatif et une interprétation de la taille d’effet rapportée.
Compétences associées
Tout voir
RechercheRapport stats & objections
Produit une section Résultats complète à partir de vos résultats de statistiques descriptives et inférentielles, y compris les tests des conditions d’application. S’il détecte une violation de la normalité ou de l’homogénéité des variances, il recommande le test non paramétrique approprié au lieu de la dissimuler. Il identifie également à l’avance au moins 4 objections que les évaluateurs de revues formulent couramment, par exemple : « tests des conditions d’application non rapportés », « taille d’effet non indiquée » ou « aucune correction pour comparaisons multiples appliquée », et fournit une phrase de réponse pour chacune. Public : chercheurs travaillant avec des méthodes quantitatives qui souhaitent garantir la rigueur de leur présentation statistique avant une soumission en revue.
RechercheRapport validité-fiabilité
Produit un texte complet, prêt à intégrer dans un manuscrit, pour les sections Méthodes et Résultats à partir des résultats de votre analyse EFA ou CFA (KMO, test de Bartlett, saturations factorielles, indices d’ajustement, alpha de Cronbach/CR/AVE). Classe correctement les seuils des indices d’ajustement (CFI/TLI≥.90, RMSEA≤.08, etc.) et signale les problèmes de validité, comme AVE<0.50, sans les dissimuler. Convient aux universitaires et aux étudiants de troisième cycle qui réalisent des études de développement ou d’adaptation d’échelles.
RechercheStatistiques descriptives
Convertit les résultats de statistiques descriptives de l’utilisateur (moyenne±ET ou médiane (IQR), n(%)) en un paragraphe académique sur les « caractéristiques des participants », prêt à être intégré dans un manuscrit, ainsi qu’en un tableau Tableau 1 mis en forme. Sélectionne la statistique descriptive appropriée (moyenne±ET ou médiane (IQR)) selon le statut de normalité et ne les mélange jamais. Pour qui : les étudiants de troisième cycle et les universitaires menant des recherches quantitatives, qui souhaitent rédiger rapidement et correctement la section « Participants » de leur manuscrit.
Informations
- Version
- v2
- Dernière mise à jour
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- Cas d’usage
- Rédaction et contenuRecherche et analyseApprentissage et éducation
- Ce que vous obtenez
- RapportDocument
