Statistiques descriptives
Transformez vos données en Tableau 1
Statistiques descriptives
Transformez vos données en Tableau 1
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Description
Convertit les résultats de statistiques descriptives de l’utilisateur (moyenne±ET ou médiane (IQR), n(%)) en un paragraphe académique sur les « caractéristiques des participants », prêt à être intégré dans un manuscrit, ainsi qu’en un tableau Tableau 1 mis en forme. Sélectionne la statistique descriptive appropriée (moyenne±ET ou médiane (IQR)) selon le statut de normalité et ne les mélange jamais. Pour qui : les étudiants de troisième cycle et les universitaires menant des recherches quantitatives, qui souhaitent rédiger rapidement et correctement la section « Participants » de leur manuscrit.
Recommandé par
Shuting@YouMind
Pourquoi nous recommandons cette compétence
Un raccourci prêt pour la publication, des résultats bruts à un paragraphe sur les participants et une Table 1. Il garantit un rapport adapté à la normalité et signale les incohérences de sous-groupes et de pourcentages.
Compétences associées
Tout voir
RechercheRédacteur alpha Cronbach
Convertit les statistiques de fiabilité que vous saisissez (alpha de Cronbach, nombre d’items, sous-échelles) en un paragraphe académique d’« Analyse de la fiabilité », prêt à être inséré directement dans votre manuscrit. Fournit un tableau d’acceptabilité par sous-échelle et, s’il détecte un alpha faible (<.60), le signale ouvertement au lieu de le dissimuler. Convient aux étudiants de troisième cycle et aux chercheurs qui utilisent des échelles et souhaitent rédiger rapidement et correctement la section Méthode.
RechercheRédacteur de tests comparatifs
Produit un texte de résultats conforme aux normes APA 7 et prêt à intégrer à un manuscrit à partir de vos résultats de test t, d’ANOVA ou du chi carré. Utilise le format correct de présentation statistique (t(df)=..., p=..., d=...) et interprète la taille d’effet selon les repères de Cohen. Vous rappelle d’indiquer une méthode de correction des comparaisons multiples lorsque trois groupes ou plus sont comparés. Pour qui : les chercheurs et les étudiants en master ou doctorat réalisant des études expérimentales ou comparatives.
RechercheAssistant données manquantes
Lorsque vous indiquez la taille de votre échantillon, la proportion et le motif des données manquantes (MCAR/MAR/MNAR), la méthode de traitement des données manquantes (suppression par liste complète, imputation multiple, etc.) ainsi que la méthode de détection des valeurs aberrantes (score Z, IQR, distance de Mahalanobis), l’assistant produit un paragraphe académique pouvant être inséré directement dans la section « Prétraitement des données » de votre manuscrit. En cas de contradiction méthodologique entre la méthode choisie et le motif des données manquantes (par exemple, l’utilisation de la suppression par liste complète avec un motif MNAR), il l’indique explicitement. Convient aux étudiants de troisième cycle et aux chercheurs réalisant des analyses de données d’enquêtes ou d’études cliniques qui souhaitent rédiger rapidement et correctement la section sur le prétraitement des données.
Informations
- Version
- v2
- Dernière mise à jour
- Crédits par exécution
- Selon l’utilisation
- Modèles
- Automatique
