Rapporteur de tests de groupes
Résultats de test t/ANOVA/χ² au format APA
Description
À partir de vos résultats de test t, d’ANOVA ou du test du χ², produisez un texte de résultats conforme à l’APA 7 et prêt à intégrer dans un article. Utilise le format de rapport statistique approprié (t(df)=..., p=..., d=...) et interprète la taille de l’effet selon les critères de Cohen. Si vous comparez trois groupes ou plus, rappelle qu’il faut mentionner la correction pour comparaisons multiples. Pour qui : les chercheurs et les étudiants de troisième cycle menant des études expérimentales ou comparatives.
Compétences associées
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Rapport validité-fiabilité
À partir de vos résultats d’analyse EFA ou CFA (KMO, test de Bartlett, saturations factorielles, indices d’ajustement, alpha de Cronbach/CR/AVE), générez un texte complet de Méthodes + Résultats, prêt à intégrer à un article. Les seuils des indices d’ajustement (CFI/TLI≥.90, RMSEA≤.08, etc.) sont correctement classés, et les problèmes de validité comme AVE<0.50 sont signalés sans être masqués. Pour qui : les universitaires et étudiants de troisième cycle menant des travaux de développement ou d’adaptation d’échelles.
Rapport statistique + réponses
Produit une section complète de Résultats à partir de vos analyses statistiques descriptives et inférentielles, y compris les tests d’hypothèses. Si une violation de la normalité ou de l’homogénéité des variances est détectée, il recommande un test non paramétrique alternatif au lieu de la dissimuler. Il identifie également à l’avance au moins 4 objections fréquemment soulevées par les évaluateurs de revues (par exemple : « les tests d’hypothèses ne sont pas rapportés », « la taille d’effet n’est pas indiquée », « aucune correction pour comparaisons multiples n’a été appliquée ») et fournit une réponse argumentée pour chacune. Pour qui : les chercheurs utilisant des méthodes de recherche quantitatives et souhaitant renforcer la solidité de leur rapport statistique avant de soumettre leur article à une revue.
Rédacteur de statistiques descriptives
Transforme les résultats de statistiques descriptives de l’utilisateur (moyenne±ET ou médiane(IQR), n(%)) en un paragraphe académique « Caractéristiques des participants », directement intégrable à un article, ainsi qu’en un tableau au format Tableau 1. Sélectionne la statistique descriptive appropriée selon la normalité (moyenne±ET ou médiane(IQR)) et ne les mélange jamais. Pour qui : les étudiants de troisième cycle et les universitaires menant des recherches quantitatives qui souhaitent rédiger rapidement et correctement la section « Participants » de leur article.
Rapporteur de tests de groupes
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Description
À partir de vos résultats de test t, d’ANOVA ou du test du χ², produisez un texte de résultats conforme à l’APA 7 et prêt à intégrer dans un article. Utilise le format de rapport statistique approprié (t(df)=..., p=..., d=...) et interprète la taille de l’effet selon les critères de Cohen. Si vous comparez trois groupes ou plus, rappelle qu’il faut mentionner la correction pour comparaisons multiples. Pour qui : les chercheurs et les étudiants de troisième cycle menant des études expérimentales ou comparatives.
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À partir de vos résultats d’analyse EFA ou CFA (KMO, test de Bartlett, saturations factorielles, indices d’ajustement, alpha de Cronbach/CR/AVE), générez un texte complet de Méthodes + Résultats, prêt à intégrer à un article. Les seuils des indices d’ajustement (CFI/TLI≥.90, RMSEA≤.08, etc.) sont correctement classés, et les problèmes de validité comme AVE<0.50 sont signalés sans être masqués. Pour qui : les universitaires et étudiants de troisième cycle menant des travaux de développement ou d’adaptation d’échelles.
Rapport statistique + réponses
Produit une section complète de Résultats à partir de vos analyses statistiques descriptives et inférentielles, y compris les tests d’hypothèses. Si une violation de la normalité ou de l’homogénéité des variances est détectée, il recommande un test non paramétrique alternatif au lieu de la dissimuler. Il identifie également à l’avance au moins 4 objections fréquemment soulevées par les évaluateurs de revues (par exemple : « les tests d’hypothèses ne sont pas rapportés », « la taille d’effet n’est pas indiquée », « aucune correction pour comparaisons multiples n’a été appliquée ») et fournit une réponse argumentée pour chacune. Pour qui : les chercheurs utilisant des méthodes de recherche quantitatives et souhaitant renforcer la solidité de leur rapport statistique avant de soumettre leur article à une revue.
Rédacteur de statistiques descriptives
Transforme les résultats de statistiques descriptives de l’utilisateur (moyenne±ET ou médiane(IQR), n(%)) en un paragraphe académique « Caractéristiques des participants », directement intégrable à un article, ainsi qu’en un tableau au format Tableau 1. Sélectionne la statistique descriptive appropriée selon la normalité (moyenne±ET ou médiane(IQR)) et ne les mélange jamais. Pour qui : les étudiants de troisième cycle et les universitaires menant des recherches quantitatives qui souhaitent rédiger rapidement et correctement la section « Participants » de leur article.
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