Rédacteur de méthodes STROBE
Brouillon STROBE à partir de vos données
Rédacteur de méthodes STROBE
Brouillon STROBE à partir de vos données
Aperçu
Description
Selon le plan de votre étude — transversale, de cohorte ou cas-témoins —, saisissez votre méthode de sélection des participants, vos variables, la justification de la taille de l’échantillon et vos méthodes statistiques pour générer un brouillon complet des sections Méthodes et Résultats, en se référant implicitement aux 22 éléments de la checklist STROBE (Strengthening the Reporting of Observational Studies in Epidemiology). À la fin, un tableau de correspondance indique quel paragraphe répond à quel élément STROBE : vous êtes ainsi prêt à répondre à la demande de la revue « veuillez remplir la checklist STROBE ». L’outil évite le langage causal — puisque l’étude est observationnelle, il emploie « est associé à » plutôt que « cause » — et aborde explicitement les sources de biais et les facteurs de confusion. Il convient aux universitaires travaillant en épidémiologie, en santé publique et en recherche clinique.
Recommandé par
Shuting@YouMind
Pourquoi nous recommandons cette compétence
Couvre les 22 items de STROBE dans des brouillons directement utilisables, en traitant ensemble biais, facteurs de confusion, estimations d’effet et flux des participants.
Idéal pour
Convient aux universitaires préparant des rapports d’études observationnelles en épidémiologie, en santé publique et en recherche clinique.
Comment utiliser ce Skill
Fournir les éléments
Saisissez le plan d’étude, le contexte et la période, les participants, les variables, la justification de l’échantillon, les méthodes statistiques et les principaux résultats.
Lancer le Skill
À partir de vos informations, crée un brouillon STROBE des sections Méthodes et Résultats.
Vérifier le résultat
Fournit les sections Méthodes et Résultats ainsi qu’un tableau de correspondance avec les éléments STROBE, en préservant le langage adapté aux études observationnelles sur les associations et les biais.
Compétences associées
Tout voir
RechercheRédacteur STROBE/CONSORT
Génère une section complète Méthodes + Résultats selon le standard de rapport adapté à votre plan d’étude (STROBE pour les études observationnelles, CONSORT pour les essais contrôlés randomisés), puis vérifie sans rien dissimuler quels éléments de la liste de contrôle sont manquants ou insuffisamment rapportés et propose des pistes pour les compléter. Pour qui : les chercheurs qui souhaitent renforcer la qualité de leur rapport avant une soumission à une revue, ainsi que les étudiants en cycle supérieur rédigeant une thèse.
RechercheMéta-analyse & revue
Produit un texte complet comprenant les sections Méthodes, Résultats et Limites, conforme à PRISMA 2020 et au Manuel Cochrane, à partir de vos statistiques de méta-analyse (taille d’effet combinée, I², Q, tau² et indicateurs de biais de publication). Il n’interprète jamais incorrectement la valeur d’I², notamment la part de variance expliquée en pourcentage, et évite les formulations causales excessives, en privilégiant des expressions prudentes comme « les résultats sont cohérents avec… » plutôt que « les preuves montrent que… ». Il propose également à la fin au moins 3 questions potentielles que les évaluateurs pourraient poser, accompagnées de réponses pour y répondre. Convient aux chercheurs qui rédigent un article de méta-analyse et souhaitent renforcer la section Méthodes avant sa soumission à une revue. Ce qu’il ne fait pas : il n’effectue pas de calcul statistique à partir de données brutes (vous devez déjà avoir calculé vos résultats avec R, RevMan ou CMA) ; il transforme uniquement les résultats en texte académique et les interprète.
RechercheRédacteur CONSORT 2010
À partir de vos données d’essai contrôlé randomisé (RCT) — méthode de randomisation, statut de l’aveugle, analyse de puissance, nombres du diagramme CONSORT (screened/randomized/allocated/analyzed), approche d’analyse ITT/PP — génère un projet complet de Résumé + Méthodes + Résultats conforme aux 25 éléments de CONSORT 2010. Ne confond jamais les analyses ITT et PP et vérifie la cohérence des nombres du diagramme de flux (randomized ≥ allocated ≥ followed-up ≥ analyzed). Il détecte également à l’avance au moins 4 objections fréquemment soulevées par les évaluateurs des revues (« pourquoi l’analyse ITT n’a-t-elle pas été rapportée ? », « le succès de l’aveugle a-t-il été évalué ? », « y a-t-il eu un changement de critère de jugement ? », etc.) et propose une phrase de réponse pour chacune. Conçu pour les chercheurs cliniciens et les universitaires menant des RCT en médecine, en soins infirmiers ou en pharmacie, qui souhaitent garantir la solidité méthodologique avant de soumettre leur article à une revue.
Informations
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