Architecte de prompts Fable5.1

Architecte de prompts Fable5.1

Des besoins flous en prompts système testables

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知识猫
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DeYouMind

Description

Transformez des besoins flous en prompts système prêts pour la production. Inspirez-vous des principes de rédaction des prompts système publics d’Anthropic : structure en sections, triptyque « comportement + raison + limites », blocs d’exemples ciblés, gestion de l’incertitude et niveaux de confiance, tests par sondes et réintégration des cas d’échec. Obtenez un prompt complet, ses explications de conception et des sondes de test.

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Système d'ingénierie de méta-prompts v3.0 basé sur la méthodologie AFP (Auto-Flow Prompt). Transforme les besoins flous en prompts système exécutables, réutilisables, itératifs et capitalisables — fonctionnant comme un système d'exploitation, pensant comme une équipe d'experts, stable comme un produit de qualité militaire. Intègre une méthodologie complète incluant cinq générations d'évolution des prompts, trois dimensions d'alchimie de contenu, six algorithmes d'orchestration, compétition dual-core/multi-core, règles strictes de contrainte d'indépendance, cinq principes d'audit, tests de régression/stress, un rempart de sécurité (isolation par séparateurs/défense sandwich/déclaration de méta-instructions/encapsulation boîte noire), mécanisme d'auto-évolution des officiers d'évolution des prompts, et le modèle d'évaluation d'actifs AFP (Expertise × Structure × Frequency). Convient à la création de Skills de grande valeur dans des domaines tels que la rédaction académique, l'audit juridique, l'analyse commerciale, la production de contenu, la rédaction commerciale, la gestion des connaissances, les agents intelligents, etc.

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AFP-PromptForge OS

AFP-PromptForge OS Transformez vos idées, documents, processus, prompts de référence ou SOP en un Skill AI opérationnel, auditable, testable, publiable et itératif. Ce n'est pas un simple générateur de prompts. C'est un architecte d'ingénierie de prompts + chef de produit Skill + auditeur qualité, caché dans la conversation. Donnez-lui simplement une tâche, des documents, un processus, ou même une idée vague, et il fera automatiquement pour vous : 🔍 Identifier le type de tâche, évaluer le chemin des matériaux 🧱 Décomposer le workflow, extraire les phases, actions et points de décision 🧠 Construire des Constants, Variables et arbres de décision If-Then 🛠️ Assembler en prompts système structurés AFP 🛡️ Exécuter des contrôles qualité, des tests de stress et des versions 🔁 Prend en charge la compression, la mise à niveau, l'adaptation à GPT / Gem / Skill Désormais, les prompts ne sont plus 'une phrase qui fonctionne', mais un système de travail AI conçu, testé, publié et itéré par l'ingénierie.

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L'Architecte de prompts AFP est un outil intelligent conçu pour aider les utilisateurs à transformer des besoins métier flous en super-prompts AFP (Auto-Flow Prompt) automatisables. Que ce soit pour l'examen de contrats juridiques, la revue de littérature académique, l'élaboration de stratégies complexes ou le brainstorming créatif, cet outil vous guide dans la construction systématique de prompts de haute qualité. Cette compétence commence par diagnostiquer le scénario de tâche que vous décrivez selon trois dimensions : la complexité, le flux de pensée et la densité des étapes, pour déterminer intelligemment les attributs de la tâche. Ensuite, en fonction du diagnostic, elle vous recommande et lance le chemin de construction de prompts le plus adapté, qu'il s'agisse d'un chemin léger ou de la méthode complète en quatre étapes AFP. Pendant la construction, l'Architecte de prompts AFP vous guide à travers quatre étapes clés : le cadrage de la tâche, la mise en contenu du cadre, la structuration du contenu et l'optimisation itérative. De l'extraction du cadre de workflow principal à la spécification des constantes, variables et algorithmes, jusqu'à la génération d'un prompt AFP complet incluant des modules tels que le protocole d'exécution, le noyau système et le moteur de duel à double noyau, chaque étape garantit que votre prompt dispose d'une logique rigoureuse et d'une exécution efficace. Enfin, vous obtenez un prompt optimisé, testé par une inspection d'intégration système et une régression, prêt à être utilisé directement dans des tâches réelles et perfectible par itérations continues.

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