धन्यवाद [@austingriffith](https://x.com/@austingriffith), @dongossen*, [@ekrahm, [@programmer, [@RosuGrigore, [@0xfishylosopher और [@JackSimison को समीक्षा और प्रतिक्रिया के लिए।
मैंने पिछले एक साल एजेंट इकोनॉमी के लिए इन्फ्रास्ट्रक्चर बनाने, Stripe, Visa, Coinbase, Google और दर्जनों स्टार्टअप्स पर एजेंटिक कॉमर्स शिप करने वाली टीमों से बात करने में बिताया। मैंने इस स्पेस का मैप बनाया, प्रोडक्ट लॉन्च किए, और बाजार खोजने की कोशिश की।
अभी तक कोई वास्तविक मांग मौजूद नहीं है और स्टार्टअप्स के लिए इस क्षेत्र में कई संरचनात्मक समस्याएं हैं।
Stripe ने पिछले महीने Sessions में 288 नए प्रोडक्ट शिप किए, जहां एजेंट डॉक्स का ट्रैफिक डॉक्यूमेंटेशन रीड्स के लगभग 40% तक पहुंच गया। उनके एजेंटिक कॉमर्स मार्केटप्लेस में 1,000 से अधिक सक्षम मर्चेंट हैं। Sessions में, लेन-देन करने वाले पंजीकृत एजेंटों की संख्या एकल अंकों में थी।
Visa ने उल्लेख किया कि उनके एजेंटिक टोकन के लिए वर्तमान में 3 से 9 महीने का KYC अनुमोदन और प्रभावी रूप से $250M राजस्व न्यूनतम योग्यता आवश्यक है। आज, केवल Amazon और Walmart-श्रेणी की कंपनियां ही पहचान लूप को बंद कर सकती हैं।
Coinbase ने अप्रैल तक x402 पर 69,000 सक्रिय एजेंट और 165 मिलियन लेन-देन की रिपोर्ट की। स्वतंत्र ऑनचेन विश्लेषण वास्तविक दैनिक वॉल्यूम लगभग $17,000 दिखाता है, जिसका लगभग आधा परीक्षण लेन-देन है (CoinDesk, मार्च 2026)।
हमने shop.fast.xyz (एजेंट-टू-मर्चेंट, उर्फ प्रॉक्सी कॉमर्स) बनाने से क्या सीखा
हमने shop.fast.xyz बनाया - https://x.com/fastxyz/status/2061863041562755403 - ताकि सीधे प्रॉक्सी कॉमर्स का सामना किया जा सके। असली प्रोडक्ट, मर्चेंट और लेन-देन।
हालांकि, अधिकांश उत्पाद श्रेणियों के लिए, वर्तमान AI शॉपिंग UX पारंपरिक ई-कॉमर्स से सख्ती से बदतर है। जब आप कपड़े, इलेक्ट्रॉनिक्स या फर्नीचर खरीदते हैं, तो आप चित्र देखना, विकल्प ब्राउज़ करना, साथ-साथ तुलना करना चाहते हैं। एक चैटबॉट वार्तालाप एक डाउनग्रेड है। आप एक समृद्ध दृश्य इंटरफ़ेस को टेक्स्ट थ्रेड से बदल रहे हैं। मनुष्य अपनी आँखों से खरीदारी करते हैं।
एजेंट उस हिस्से में अच्छा था जिसे हम कठिन होने की उम्मीद करते थे। यह समझ गया कि उपयोगकर्ता क्या चाहते हैं। इसने "इसके जैसा कुछ लेकिन सस्ता" को सुंदरता से संभाला। मॉडल परत ने काम किया। यह वह नहीं कर सका जो दस उत्पादों को साथ-साथ देखने और एक को चुनने के अनुभव को बदल सके। चैट को कैरोसेल और इंटरैक्टिव डिस्प्ले के साथ बढ़ाया जा सकता है, लेकिन उस बिंदु पर आप चैट विंडो के अंदर ई-कॉमर्स फ्रंटएंड का पुनर्निर्माण कर रहे हैं। दृश्य तुलना खरीदारी के लिए, हमें इस बात का कोई ठोस जवाब नहीं मिला है कि चैट रैपर मूल से बेहतर क्यों है।
हमने मर्चेंट से वास्तविक मांग देखी, लेकिन यह रक्षात्मक थी। मर्चेंट चाहते हैं कि स्टोरफ्रंट एजेंट-क्वेरी योग्य हों। इसलिए नहीं कि ग्राहक आज एजेंटों के माध्यम से खरीदारी कर रहे हैं, बल्कि इसलिए कि वे पीछे छूट जाने से चिंतित हैं अगर यह प्रमुख चैनल बन जाता है। यह एजेंटिक इंजन ऑप्टिमाइज़ेशन प्ले है, लेकिन वर्तमान में यह एक होना अच्छा है, अनिवार्य नहीं है। मर्चेंट एक ऐसी लहर की तैयारी कर रहे हैं जो अभी तक आई नहीं है।
जहां संवादात्मक कॉमर्स अनुभव में सुधार करता है: उच्च-आवृत्ति, कम-विचार वाली खरीदारी जहां उपयोगकर्ता पहले से ही जानता है कि वह क्या चाहता है। फूड ऑर्डर करना सबसे स्पष्ट मामला है। बड़ा बाजार, दैनिक आवृत्ति, तेज निर्णय ("मुझे पिछली बार पसंद आई जगह से पैड थाई ऑर्डर करो")। एक संवादात्मक एजेंट यहां जीत सकता है। लेकिन प्रमुख डिलीवरी प्लेटफ़ॉर्म API को उजागर नहीं करते हैं। एकमात्र रास्ता कंप्यूटर उपयोग है - AI को ऐप को मानव की तरह नेत्रहीन रूप से नेविगेट करना। धीमा, नाजुक, और इन्फ़रेंस लागत $15 लंच ऑर्डर के लिए काम नहीं करती है।
दूसरा अवसर: ऐसे स्टोर जो इतने जटिल हैं कि UI को नेविगेट करना वास्तव में दर्दनाक है। स्तरित छूट, प्रोमो कोड, लॉयल्टी प्रोग्राम, भ्रमित करने वाले चेकआउट फ्लो। एक एजेंट जो "मेरा कूपन लागू करो, मेरे रिवॉर्ड पॉइंट्स का उपयोग करो, सबसे सस्ती शिपिंग ढूंढो, मेरी भाषा में करो" को समझता है, वह कुछ ऐसा सरल करता है जो आज वास्तव में टूटा हुआ है। यह विशेष रूप से पुराने उपयोगकर्ताओं और गैर-देशी वक्ताओं के लिए मायने रखता है जो किसी अन्य क्षेत्र के लिए बने स्टोर पर खरीदारी कर रहे हैं, या बहुत विशिष्ट परिदृश्यों के तहत जहाँ आपके पास कुछ बहुत ही आला अनुरोध हैं।
दोनों अवसरों के लिए बड़े पैमाने पर B2C वितरण की आवश्यकता है। आप उपयोगकर्ता के प्रवेश बिंदु के लिए DoorDash और Amazon के साथ प्रतिस्पर्धा कर रहे हैं। उपभोक्ता पैमाने पर वितरण एक मौजूदा खिलाड़ी का लाभ है। प्रॉक्सी कॉमर्स की आपूर्ति पक्ष तैयार है। मांग पक्ष UX और वितरण द्वारा सीमित है, और अधिक इन्फ्रास्ट्रक्चर इनमें से किसी को भी ठीक नहीं करेगा।
हमने x402 और MPP (एजेंट-टू-वेब/API, उर्फ मशीन कॉमर्स) के बारे में क्या सीखा
हमने दर्जनों डेवलपर्स से उनकी वास्तविक भुगतान आवश्यकताओं के बारे में बात की। पैटर्न लगभग सार्वभौमिक था: आज एजेंट API का उपयोग आवर्ती है। कंप्यूट, इन्फ़रेंस, डेटा फीड। डेवलपर्स के पास पहले से ही सब्सक्रिप्शन, फ़ाइल पर API कुंजी, अपने मुख्य प्रदाताओं के साथ बिलिंग संबंध हैं।
स्टेबलकॉइन के लिए विशिष्ट तर्क: कार्ड प्रोसेसिंग की Stripe पर न्यूनतम प्रभावी लागत लगभग 2.9% प्लस 30¢ है, जो उप-डॉलर API कॉल को अलाभकारी बनाती है। आज की कम मात्रा के लिए, क्रेडिट टॉप अप करना इस समस्या को हल करता है। डेवलपर्स खातों में पूर्व-निधि करते हैं और समस्या दूर हो जाती है।
गहरा मुद्दा आपूर्तिकर्ता बाजार है। अधिकांश प्रमुख SaaS कंपनियां एक प्रतिशत के अंशों पर तदर्थ API एक्सेस नहीं चाहती हैं। उनका व्यवसाय मॉडल बहु-वर्षीय उद्यम अनुबंध है। जिन कंपनियों का राजस्व बड़ी प्रतिबद्धताओं पर निर्भर करता है, वे मूल्य निर्धारण मॉडल का विरोध करेंगी जो उन्हें बायपास करते हैं।
मशीन कॉमर्स संरचनात्मक रूप से एक लंबी-पूंछ वाला बाजार है। छोटी सेवाएं, आला डेटा स्रोत, व्यक्तिगत डेवलपर, MCP सर्वर। MPP और x402 जैसे प्रोटोकॉल इस खंड के लिए अच्छी तरह से डिज़ाइन किए गए हैं। लेकिन यह परिभाषा के अनुसार विशेष जरूरतों वाले पावर उपयोगकर्ताओं की सेवा करने वाला बाजार है, और डेवलपर्स ऐतिहासिक रूप से भुगतान करने के लिए सबसे कम इच्छुक लोगों में से हैं।
Stripe Projects ने 32 प्रदाता भागीदारों के साथ लॉन्च किया - Vercel, Supabase, Cloudflare, Twilio, और अन्य - जो डेवलपर्स द्वारा सॉफ्टवेयर बनाने और तैनात करने के लिए उपयोग किए जाने वाले अधिकांश को कवर करते हैं, सभी मौजूदा बिलिंग के माध्यम से सुलभ हैं। डेवलपर स्टैक का शीर्ष पहले से ही सेवा प्राप्त है। नए रेल्स के लिए अवसर उन शीर्ष 30 सेवाओं के बाहर सब कुछ है: वास्तविक, लेकिन स्वाभाविक रूप से शीर्षक संख्याओं से छोटा।
यही गतिशीलता सामग्री पहुंच पर भी लागू होती है। एजेंट पहले से ही लगातार लेखों को स्क्रैप और सारांशित कर रहे हैं, और प्रकाशक पीछे धकेल रहे हैं। लेकिन जब सामग्री मुद्रीकरण बड़े पैमाने पर आता है, तो यह CDN प्रदाताओं के माध्यम से प्रवाहित होगा जो पहले से ही प्रकाशकों और इंटरनेट के बीच बैठते हैं (Cloudflare ने इसके लिए AI ऑडिट टूल शिप किए हैं) या प्रकाशकों और AI लैब्स के बीच थोक लाइसेंसिंग सौदों के माध्यम से। बुनियादी ढांचे का अवसर मौजूदा वितरण वाले खिलाड़ियों को मिलता है।
हमने एजेंट-टू-एजेंट भुगतान के बारे में क्या सीखा
एजेंट-टू-एजेंट कॉमर्स दीर्घकालिक दृष्टि है और लगभग पूरी तरह से सैद्धांतिक है। किसी ने भी सार्थक मात्रा शिप नहीं की है। कठिन हिस्से अभी विभिन्न स्टार्टअप्स द्वारा शिप किए जा रहे हैं: एजेंट खोज, विश्वास स्थापना, शर्तें वार्ता, विवाद समाधान।
जब यह वास्तविक होता है, तो लेन-देन संरचना मौजूदा रेल्स जैसी कुछ भी नहीं दिखती है। किसी भी तरफ कोई मानव पहचान नहीं। उप-सेकंड विलंबता। एक ही प्रवाह में एक प्रतिशत के अंशों से लेकर लाखों तक के मूल्य। बहु-पक्षीय निपटान जो मौजूदा हर रेल द्वारा माने जाने वाले द्विपक्षीय खरीदार-विक्रेता मॉडल में फिट नहीं होता है। जब यह होता है, तो हमारा मानना है कि यह तेजी से और उच्च परिमाण में होगा।
यह समर्पित निपटान बुनियादी ढांचे के लिए लंबा दांव है, और यह वास्तविक है। लेकिन "वास्तविक लंबा दांव" "वर्तमान बाजार" से अलग है। हम उन लोगों में से एक थे जो कई महीनों तक इस बाजार का दावा कर रहे थे और पिछले कुछ वर्षों में हमारे वितरित नेटवर्क के साथ इसके चारों ओर एक पूर्ण बुनियादी ढांचा बनाया, जो सैद्धांतिक रूप से 1B TPS से अधिक तक <50ms विलंबता और औसतन 10ms स्थिरता के साथ स्केल कर सकता है। लेकिन हमें वहां मिलना होगा जहां बाजार अभी है।
हमने एजेंटिक फाइनेंस के बारे में क्या सीखा
शायद मौजूदा मांग वाली एकमात्र श्रेणी। ग्राहक पहले से मौजूद है और पहले से भुगतान करता है। फंड मैनेजर, ट्रेजरी टीम और DeFi उपयोगकर्ता सभी आज वित्तीय टूलिंग पर खर्च करते हैं। मौजूदा वर्कफ़्लो में AI सम्मिलन एक स्वाभाविक उत्पाद गति है।
एजेंटिक फाइनेंस पूरी तरह से नए व्यवहार भी बनाता है। एजेंट जो स्वायत्त रूप से सैकड़ों पदों पर वास्तविक समय में निगरानी और पुनर्संतुलन करते हैं, उन तरीकों से काम करते हैं जिन्हें मनुष्य मैन्युअल रूप से दोहरा नहीं सकते हैं। यहां वास्तविक क्षमता उन्नयन है, न कि केवल ऑटोमेशन।
चुनौती प्रतिस्पर्धी गतिशीलता है। फाइनेंस भारी रूप से विनियमित है और मौजूदा संबंधों पर निर्भर करता है। मौजूदा खिलाड़ियों के पास लाइसेंस, अनुपालन बुनियादी ढांचा और ग्राहक संबंध हैं। स्टार्टअप्स उन क्षेत्रों में स्थिति बना सकते हैं जहां विनियमन हल्का है (DeFi), मौजूदा खिलाड़ी धीमी गति से चलते हैं, या AI ऐसी क्षमताएं बनाता है जो मौजूदा खिलाड़ियों के पास नहीं हैं। लेकिन यहां प्रतिस्पर्धी गतिशीलता अन्य तीन श्रेणियों की तुलना में स्थापित खिलाड़ियों का अधिक पक्ष लेती है, क्योंकि मौजूदा उत्पाद और ग्राहक आधार के ऊपर AI जोड़ना दूसरे तरीके से आसान है।
ईमानदार सारांश
तो हर कोई अभी भी यह क्यों बना रहा है? दो कारण।
पहला प्रोत्साहन है। बड़े खिलाड़ियों के पास एक भविष्य पर दांव लगाने के लिए नकदी प्रवाह है जो वर्षों लग सकता है। पांच साल पहले होने की उनकी लागत एक गोल त्रुटि है; एक साल देर से होने की उनकी लागत विनाशकारी है। उन्हें बनाना होगा।
दूसरा वैचारिक अंधापन है। जब आपका व्यवसाय भुगतान है, तो हर समस्या भुगतान समस्या की तरह दिखती है। एजेंट अर्थव्यवस्था को भुगतान परत की आवश्यकता है; इसलिए, भुगतान परत बनाएं।
लेकिन भुगतान एक बड़ी समस्या का एक टुकड़ा है। कठिन समस्या एजेंटों के बीच धन ले जाना नहीं है। कठिन समस्या एजेंटों और मनुष्यों के बीच काम का समन्वय करना, जो किया गया उसे सत्यापित करना और परिणामों का निपटान करना है। भुगतान निपटान का एक टुकड़ा है। निपटान समन्वय का एक टुकड़ा है। समन्वय वास्तविक पुरस्कार है।
पैमाने पर समन्वय स्वाभाविक रूप से निपटान तंत्र को एक आवश्यकता के रूप में उत्पन्न करता है। भुगतान उस ऑर्केस्ट्रा में एक उपकरण के रूप में उभरता है, न कि पूरी रचना के रूप में। जो कंपनियां समन्वय को हल करती हैं, वे भुगतान को अपने में समाहित कर लेंगी, न कि इसके विपरीत।
अधिकांश मौजूदा खिलाड़ी एक ऐसे भविष्य के खिलाफ रक्षात्मक रूप से निर्माण कर रहे हैं जहां मशीनें बड़े पैमाने पर लेन-देन करती हैं, और समयरेखा उनके लिए मायने नहीं रखती क्योंकि उनका रनवे अनंत है।
स्टार्टअप्स के पास वह विलासिता नहीं है। हमें वह ढूंढना होगा जहां बाजार है। हम लहर के टूटने का इंतजार नहीं कर सकते।
एक साल के निर्माण ने हमें कहीं अप्रत्याशित इशारा किया। गतिविधि वास्तविक है, तेजी से बढ़ रही है और अप्रयुक्त है। यह उन चार श्रेणियों के बाहर रहता है जिन्हें हमने मैप किया था।
उस पर जल्द ही और अधिक।
