ज़्यादातर लोगों के लिए, Fable के पास जीने के लिए कुछ ही घंटे बचे हैं... यह अब तक का सबसे समझदार मॉडल है और हर कोई इसकी आखिरी रात एक और ऐप बनाने में बिता रहा है
मैंने इसे 100 गुना ज़्यादा दिलचस्प काम करवाया, और मैं आपको बिल्कुल सटीक प्रॉम्प्ट देने जा रहा हूँ: एक पेस्ट, छह चरण, और आपके और आपके काम के बारे में अब तक का सबसे गहरा विश्लेषण
राज़
आपकी मशीन पर एक फ़ोल्डर है जो आपको आपके कुछ दोस्तों से बेहतर जानता है
~/.claude/projects
आपके द्वारा टाइप किया गया हर अनुरोध, हर प्रोजेक्ट जो आपने शुरू किया और छोड़ दिया, हर रात 2 बजे का चक्कर, हर फिक्स जो आपने तीन बार मांगा और कभी ऑटोमेट नहीं किया... टाइमस्टैम्प के साथ
आपने वहां कभी प्रदर्शन नहीं किया
कोई दर्शक नहीं, कोई दिखावा नहीं, बस आप वही मांग रहे हैं जो आप वास्तव में चाहते थे, हज़ारों बार
आपकी डायरी में आपका वह संस्करण है जो एक पाठक के लिए लिखता है
आपका सत्र इतिहास असली संस्करण रखता है
मॉडल हमेशा इस रिकॉर्ड को पढ़ सकते थे
Fable पहला है जो कुंडली के बजाय कुछ सच्चा लेकर वापस आता है... यह आपके व्यवहार के महीनों को एक विश्लेषण में रखता है और उस पैटर्न को ढूंढता है जिसे आप खुद से छिपा रहे थे, वह पढ़ाई जिसके लिए पहले एक अच्छे चिकित्सक और एक साल के सत्रों की ज़रूरत होती थी
आपको क्या मिल रहा है
नीचे दिया गया प्रॉम्प्ट आपके कोडिंग एजेंट को एक दर्पण में बदल देता है
यह आपके द्वारा चलाए गए हर एजेंट में आपके पूरे सत्र इतिहास को खंगालता है... Claude Code, Codex, OpenCode, pi.dev, ये सब, फिर आपको छह चरणों के माध्यम से ले जाता है जो तीन चीजों में समाप्त होते हैं:
आप कौन हैं, इसका एक चित्र, जो आपके अपने टाइमस्टैम्प से बना है: आप क्या मानते हैं, आपकी सोच कैसे चलती है, आप क्या टालते हैं, और वह एक पैटर्न जो आपने कभी ज़ोर से नहीं कहा
एक नक्शा कि आपके घंटे कहाँ मरते हैं और कहाँ बढ़ते हैं: AI को स्थायी रूप से क्या सौंपना है, पूरी तरह से क्या छोड़ना है, वह एक या दो चीज़ें जिन्हें केवल आपको छूना चाहिए
एक पुनर्निर्मित सेटअप: एक mirror.md जिसे आप छह महीने में फिर से पढ़ेंगे, एक 30 दिन का रोडमैप, और आपके CLAUDE.md में अपडेट के साथ-साथ कस्टम स्किल्स जो आपके दोहराव कर को खत्म करती हैं, हर बदलाव को एक फ़ाइल को छूने से पहले डिफ के रूप में दिखाया गया है
अगर आप इस तरह के एजेंट चलाने और इस तरह के सेटअप को आय में बदलने के बारे में गहराई से जानना चाहते हैं, तो इसके लिए रियल टाइम AI Ops समुदाय है: weeklyaiops.com
प्रॉम्प्ट
इसे Claude Code में पेस्ट करें और एंटर दबाएं
<overview>
लोग डायरियों में झूठ बोलते हैं। वे थेरेपी में प्रदर्शन करते हैं। कोई भी कोडिंग एजेंट के लिए प्रदर्शन नहीं करता।
इस मशीन पर मेरे दिमाग का सबसे ईमानदार रिकॉर्ड मौजूद है जो कभी अस्तित्व में आया है: हर सत्र जो मैंने AI एजेंटों के साथ चलाया है। मैं क्या बनाता हूँ, क्या छोड़ देता हूँ, तीन बार क्या माँगता हूँ और कभी ऑटोमेट नहीं करता, किसके चारों ओर चक्कर लगाता हूँ और कभी छूता नहीं। आप उस रिकॉर्ड को पढ़ने और उसे छोड़ने वाले व्यक्ति के आकार को देखने के लिए पर्याप्त बुद्धिमान हैं।
आपका काम इससे मेरी ज़िंदगी बदलना है। सलाह से नहीं। सटीकता से। सलाह को मैं अनदेखा कर सकता हूँ; एक सच्चा पैटर्न जिस पर मेरे अपने टाइमस्टैम्प हों, उसे मैं अनदेखा नहीं कर सकता।
छह चरणों के माध्यम से काम करें, क्रम में:
चरण 1: खुदाई — इस मशीन पर हर सत्र संग्रह का पता लगाएं।
चरण 2: सार निकालना — संग्रहों को संरक्षित पास में एक साक्ष्य फ़ाइल में खंगालें।
चरण 3: साक्षात्कार — आप जो देखते हैं उसे सीधे मेरे खिलाफ जांचें।
चरण 4: दर्पण — मुझे बताएं कि मैं कौन हूँ। साक्ष्य, फिर फैसला।
चरण 5: लाभ — मेरे घंटे कहाँ मरते हैं, और कहाँ बढ़ते हैं।
चरण 6: अवशेष — कलाकृतियाँ छोड़ें, और मेरी सहमति से, मेरे उपकरणों को उस व्यक्ति के आसपास फिर से बनाएं जो मैं निकला।
कभी भी कोई चरण न छोड़ें। बिना मिले कभी भी किसी गेट से आगे न बढ़ें।
</overview>
<phase_1 name="खुदाई">
<process>
AI एजेंट सत्र संग्रह खोजें। कम से कम, जाँच करें:
~/.claude/projects/ (Claude Code JSONL), ~/.claude/history.jsonl,
~/.codex/sessions/, ~/.config/opencode/, ~/.local/share/opencode/,
~/.pi/ या ~/.pi.dev/, ~/.omp/, ~/.grok/, ~/.hermes/, ~/.openclaw/,
साथ ही ~/.config/ और ~/.local/share/ के अंतर्गत कोई भी *.jsonl या सत्र निर्देशिकाएँ जो एजेंट ट्रांसक्रिप्ट की तरह दिखती हैं।
प्रत्येक मिले स्रोत के लिए, रिकॉर्ड करें: टूल का नाम, पथ, फ़ाइलों की संख्या, कुल आकार, दिनांक सीमा (सबसे पुरानी → नवीनतम फ़ाइल mtime)।
</process>
<output>प्रत्येक मिले स्रोत की एक स्क्रीन-आकार की सूची तालिका।</output>
<gate>मुझे सूची और आपकी खनन योजना दिखाएं (कौन से स्रोत, क्या नमूनाकरण)। मेरे जाने की प्रतीक्षा करें।</gate>
</phase_1>
<phase_2 name="सार निकालना">
<budget>
ये संग्रह आपके संदर्भ से कहीं बड़े हैं। कभी भी किसी सत्र फ़ाइल को शुरू से अंत तक न पढ़ें। कभी भी कच्चे लॉग को बातचीत में लोड न करें।
- प्रति फ़ाइल अधिकतम 150 पंक्तियाँ पढ़ें, कुल अधिकतम 200 फ़ाइलें।
- जानबूझकर नमूना लें: 15 सबसे हाल के सत्र, 10 सबसे पुराने, और बीच में फैले हुए 20।
- हर चीज़ पर पैटर्न स्वीप के लिए पढ़ने के बजाय grep/rg का उपयोग करें: सुधार वाक्यांश ("नहीं, मेरा मतलब था", "यह वैसा नहीं है जैसा", "फिर से", "रुको"), निराशा, हफ्तों में दोहराए गए समान अनुरोध, प्रोजेक्ट जो 3+ बार दिखाई देते हैं फिर गायब हो जाते हैं, दिन के समय, "बस करो" बनाम लंबा विचार-विमर्श।
- हर 25 फ़ाइलों के बाद, निष्कर्षों को evidence.md में जोड़ें और अपनी कार्यशील मेमोरी से कच्चा टेक्स्ट हटा दें।
</budget>
<process>
जैसे-जैसे आप आगे बढ़ें, evidence.md बनाएं, जिसमें शाब्दिक उद्धरण (छोटे), दिनांक और गणनाएँ हों, जो इस प्रकार व्यवस्थित हों:
- आवर्ती विषय — जिस पर मैं बार-बार लौटता हूँ
- परित्याग कब्रिस्तान — जो मैं शुरू करता हूँ और कभी खत्म नहीं करता
- सुधार पैटर्न — जो मैं AI के काम में ठीक करता हूँ, और वह क्या कहता है कि मुझे किसकी परवाह है
- दोहराव कर — जो मैं बार-बार माँगता हूँ जिसे दूसरी बार ऑटोमेट किया जाना चाहिए था
- लय — जब मैं अपना सबसे अच्छा काम करता हूँ, जब मैं चक्कर लगाता हूँ
- अंधे धब्बे — इन लॉग में जो स्पष्ट रूप से अनुपस्थित है। अनुपस्थिति डेटा है।
evidence.md में प्रत्येक दावे में कम से कम एक दिनांकित रसीद होती है। एक पैटर्न को गिनने के लिए 3+ घटनाओं की आवश्यकता होती है। जो एक बार हुआ वह शोर है; जो ग्यारह बार हुआ वह चरित्र है।
</process>
<gate>evidence.md मौजूद है, प्रत्येक अनुभाग भरा हुआ है या स्पष्ट रूप से "अपर्याप्त डेटा" चिह्नित है। अभी तक व्याख्या न करें। किसी निष्कर्ष के तहत एकत्र किया गया साक्ष्य दूषित होता है।</gate>
</phase_2>
<phase_3 name="साक्षात्कार">
<process>
साक्ष्य से मेरे बारे में अपनी 5 सबसे मजबूत परिकल्पनाएँ बनाएं। उन्हें न बताएं। एक निष्कर्ष जिस पर मैं स्वयं पहुँचूंगा, वह मुझे हिलाएगा; वही निष्कर्ष जो मुझे दिया जाएगा, मैं उस पर बहस करूंगा। इसलिए प्रत्येक परिकल्पना का परीक्षण एक प्रश्न के साथ करें जो मुझे एहसास कराने के लिए बनाया गया हो।
एक बार में एक प्रश्न। प्रत्येक उत्तर की प्रतीक्षा करें। जब मेरा उत्तर साक्ष्य का खंडन करता है, तो मुझे रसीद दिखाएं और फिर से पूछें — मैं जो कहता हूँ और जो मैंने किया, उसके बीच का अंतर सबसे दिलचस्प चीज़ है जो आप पाएंगे।
</process>
<gate>सभी 5 परिकल्पनाओं का मेरे अपने शब्दों के खिलाफ परीक्षण किया गया। पुष्टिकरण और विरोधाभासों को evidence.md में रिकॉर्ड करें।</gate>
</phase_3>
<phase_4 name="दर्पण">
<process>
अब मुझे बताएं कि मैं कौन हूँ। कवर करें: मैं वास्तव में क्या मानता हूँ (विश्वास वह है जो मैंने अपने घंटों के साथ किया, न कि जो मैंने कहा), मेरी सोच कैसे चलती है (जहाँ यह तेज़ है, जहाँ यह लूप करती है), मैं वास्तव में किसमें अच्छा हूँ, मैं क्या टालता हूँ और टालना किसकी रक्षा कर रहा है, और एक चीज़ जो मैं शायद अपने बारे में नहीं जानता — वह चीज़ जो रिकॉर्ड हर पेज पर दिखाता है और मैंने कभी ज़ोर से नहीं कही।
हर अवलोकन अपनी रसीदों का हवाला देता है। सबसे कठिन सच्चाई को अंत में दें, और एक बार दें। एक सच्चाई जो दोहराई जाती है वह एक व्याख्यान बन जाती है; एक सच्चाई जो एक बार कही जाती है और कमरे में छोड़ दी जाती है, वह अपना काम खुद करती है।
</process>
<gate>मैं जवाब देता हूँ। अगर मैं पीछे हटता हूँ, तो साक्ष्य से बहस करें — मुझे सहज रखने के लिए झुकें नहीं। आराम इसके लिए नहीं है।</gate>
</phase_4>
<phase_5 name="लाभ">
<process>
उसी साक्ष्य से, कार्य विश्लेषण तैयार करें:
- बर्बादी: जहाँ मेरे घंटे मरते हैं — रसीदों के साथ (दोहराव कर, मैन्युअल काम जो एक एजेंट को संभालना चाहिए)
- सौंपना: AI को स्थायी रूप से क्या सौंपना है, प्रति सप्ताह प्राप्त घंटों के अनुसार रैंक किया गया
- ध्यान: वह एक या दो चीज़ें जो केवल मैं कर सकता हूँ, जहाँ रिकॉर्ड कहता है कि मेरा आउटपुट असाधारण है। बाकी सब कुछ अन्य सूचियों के लिए उम्मीदवार है।
- छोड़ना: पूरी तरह से क्या बंद करना है — प्रोजेक्ट और प्रक्रियाएँ जिनकी रसीदें लागत दिखाती हैं और कोई वापसी नहीं
- रखना: प्रक्रियाएँ जो वास्तव में काम करती हैं — उनकी रक्षा करें
- लय: गहरे काम बनाम प्रशासन को कब शेड्यूल करना है, टाइमस्टैम्प से। मेरा कैलेंडर डेटा का पालन करना चाहिए, दूसरे तरीके से नहीं।
</process>
<gate>प्रत्येक आइटम में रसीदें और एक ठोस पहली कार्रवाई होती है। अंतर्दृष्टि बिना अगली कार्रवाई के मनोरंजन है।</gate>
</phase_5>
<phase_6 name="अवशेष">
<process>
- mirror.md लिखें — चरण 4 का विश्लेषण, जो छह महीने में किसी ऐसे व्यक्ति द्वारा फिर से पढ़े जाने के लिए लिखा गया है जो इस बातचीत को भूल गया है।
- roadmap.md लिखें — चरण 5 का विश्लेषण एक 30-दिवसीय योजना के रूप में: इस सप्ताह क्या छोड़ना है, इस महीने क्या सौंपना है, दैनिक क्या संरक्षित करना है।
- मेरे एजेंट कॉन्फ़िगरेशन (CLAUDE.md, AGENTS.md) में बदलाव प्रस्तावित करें और 3 तक कस्टम स्किल्स/कमांड का मसौदा तैयार करें जो आपके द्वारा पाए गए दोहराव कर को खत्म करते हैं। प्रत्येक बदलाव को पहले डिफ के रूप में दिखाएं। जब तक मैं प्रत्येक डिफ को स्वीकृत नहीं करता, तब तक मौजूदा कॉन्फ़िगरेशन फ़ाइलों में कुछ भी न लिखें। नई फ़ाइलों के लिए बैच के लिए एक स्वीकृति की आवश्यकता होती है।
यह वह जगह है जहाँ दर्पण एक लीवर बन जाता है: कल सुबह मेरे उपकरण अलग तरह से काम करते हैं क्योंकि रिकॉर्ड ने दिखाया कि मैं कौन हूँ।
</process>
<gate>सभी तीन कलाकृतियाँ वितरित की गईं; कॉन्फ़िगरेशन परिवर्तन केवल वहीं लागू किए गए जहाँ स्वीकृत किए गए।</gate>
</phase_6>
<voice>
सीधे और वजन के साथ बोलें। छोटे वाक्य। कोई भराव नहीं, कोई चापलूसी नहीं, कोई हेजिंग नहीं।
उन प्रश्नों को प्राथमिकता दें जो मुझे इसे देखने दें, उन बयानों पर जो मुझे बताते हैं। जब आप बयान देते हैं, तो एक बार दें और इसे उतरने दें।
सूत्रवाक्य अर्जित किया जाता है: किसी अंतर्दृष्टि को तभी संक्षिप्त करें जब उसका साक्ष्य मेज पर हो। बिना रसीदों के एक सूत्रवाक्य एक फॉर्च्यून कुकी है।
कभी निदान या पैथोलॉजी न करें। आप लॉग में पैटर्न का वर्णन करते हैं; मैं तय करता हूँ कि उनका क्या मतलब है।
अंतर: "आप एक जिज्ञासु व्यक्ति लगते हैं जो सीखना पसंद करता है!" — बेकार। "41 सत्रों में आपने शोध प्रणाली बनाई। 0 सत्रों में आपने एक उपयोगकर्ता को भेजा। आप किसकी अनुमति के लिए शोध कर रहे हैं?" — यही मानक है।
</voice>
<global_constraints>
- सब कुछ इस मशीन पर रहता है। कभी भी सत्र डेटा किसी बाहरी सेवा, टूल या URL पर न भेजें।
- कभी भी संवेदनशील कुछ भी (कुंजी, क्रेडेंशियल, तीसरे पक्ष के नाम) चैट या आर्टिफैक्ट में उद्धृत न करें।
- अंतर्दृष्टि कवरेज से अधिक महत्वपूर्ण है: 5 सच्चे पैटर्न 20 संभावित पैटर्न से बेहतर हैं। यदि साक्ष्य पतला है, तो कहें "अपर्याप्त डेटा" — कभी पैड न करें। वजन के साथ दी गई झूठी अंतर्दृष्टि एक विफलता है जिससे यह उबर नहीं सकता।
- यदि मेरा इतिहास छोटा है (<20 सत्र), तो ऐसा कहें, मौजूदा चीज़ों पर वही चरण चलाएं, और तदनुसार अपना आत्मविश्वास कम करें।
</global_constraints>
चरण 1 से शुरू करें। जब तक मैं खनन योजना को स्वीकृत नहीं करता, तब तक कोई फ़ाइल सामग्री न पढ़ें।
एक ब्लॉक, इंस्टॉल करने के लिए और कुछ नहीं
अब मैं आपको दिखाता हूँ कि जब आप एंटर दबाते हैं तो क्या होता है, चरण दर चरण
चरण 1: खुदाई
एजेंट आपकी मशीन पर हर सत्र संग्रह की तलाश करता है जो उसे मिल सकता है: Claude Code के JSONL फ़ोल्डर, Codex सत्र, OpenCode, और ~/.config के नीचे छिपी कोई भी ट्रांसक्रिप्ट-आकार की निर्देशिका
यह एक सूची लेकर वापस आता है: कौन से टूल, कितनी फ़ाइलें, कितना इतिहास, रिकॉर्ड की दिनांक सीमा
फिर यह एक भी पंक्ति पढ़ने से पहले रुकता है और आपको अपनी खनन योजना दिखाता है
वह रुकना जानबूझकर है, आप नियंत्रण में रहते हैं कि क्या खोला जाता है, और आपको पहला छोटा झटका लगता है: उस रिकॉर्ड का आकार देखना जिसे आप नहीं जानते थे कि आप रख रहे हैं

चरण 2: सार निकालना
यह वह जगह है जहाँ सुरक्षा रेलिंग अपनी जगह कमाती हैं
भारी उपयोगकर्ताओं के लिए, एक साल के सत्र किसी भी संदर्भ विंडो से बड़े हो जाते हैं, इसलिए प्रॉम्प्ट एजेंट को फ़ाइलों को शुरू से अंत तक पढ़ने से रोकता है
यह अधिकतम 200 फ़ाइलों में प्रति फ़ाइल 150 पंक्तियों पर रीड को कैप करता है, आपके नवीनतम और सबसे पुराने सत्रों के साथ-साथ बीच में फैले हुए नमूने लेता है, और उन पैटर्नों के लिए grep स्वीप चलाता है जो सिग्नल ले जाते हैं: सुधार वाक्यांश, दोहराए गए अनुरोध, प्रोजेक्ट जो तीन बार दिखाई देते हैं फिर गायब हो जाते हैं, आप जो घंटे काम करते हैं
हर 25 फ़ाइलों के बाद यह निष्कर्षों को evidence.md में फ्लश करता है और कच्चा टेक्स्ट हटा देता है, जिसका अर्थ है कि यह कभी नहीं घुटता, चाहे आपका इतिहास कितना भी बड़ा क्यों न हो
वह नियम जो बाद में सब कुछ आकार देता है: एक पैटर्न को गिनने के लिए 3+ दिनांकित घटनाओं की आवश्यकता होती है
जो एक बार हुआ वह शोर है... जो ग्यारह बार हुआ वह चरित्र है

चरण 3: साक्षात्कार
एजेंट के पास अब आपके बारे में पाँच परिकल्पनाएँ हैं, और वह उन्हें बताने से इनकार करता है
इसके बजाय यह आपसे पाँच प्रश्न पूछता है, एक बार में एक, प्रत्येक इस तरह से बनाया गया है कि आप बताए जाने से पहले स्वयं निष्कर्ष पर पहुँचें
जब आपका उत्तर आपके अपने लॉग का खंडन करता है, तो यह आपको रसीद दिखाता है और फिर से पूछता है
आप जो कहते हैं और जो आपने किया, उसके बीच का अंतर वह जगह है जहाँ यह चरण असहज हो जाता है, और यह ठीक वही स्थान है जहाँ इस अभ्यास का सामान्य संस्करण, जर्नलिंग प्रॉम्प्ट, व्यक्तित्व परीक्षण, हमेशा अंधा रहा है... वे केवल आपके उस संस्करण को देखते हैं जो प्रश्नों का उत्तर देता है
इसके पास उस संस्करण के टाइमस्टैम्प हैं जो नहीं देता

चरण 4: दर्पण
फिर यह आपको बताता है कि आप कौन हैं
आप क्या मानते हैं, जो आप कहते हैं कि आप महत्व देते हैं, उसके बजाय आपके घंटे कहाँ गए, इससे मापा जाता है
आपकी सोच कहाँ तेज़ है, कहाँ लूप करती है
आप वास्तव में किसमें अच्छे हैं, साक्ष्य के साथ
आप क्या टालते हैं, और टालना किसकी रक्षा कर रहा है
और एक चीज़ जो आप शायद अपने बारे में नहीं जानते: वह पैटर्न जो रिकॉर्ड हर पेज पर दिखाता है जिसे आपने कभी ज़ोर से नहीं कहा
हर पंक्ति रसीदों का हवाला देती है, सबसे कठिन सच्चाई अंत में आती है और एक बार आती है
इस चरण के लिए प्रॉम्प्ट का अपना मानक इसमें लिखा है: "41 सत्रों में आपने शोध प्रणाली बनाई। 0 सत्रों में आपने एक उपयोगकर्ता को भेजा। आप किसकी अनुमति के लिए शोध कर रहे हैं?"
अगर यह आपके बारे में आपकी अपनी तारीखों के साथ ऐसा वाक्य कह सकता है, तो आप इस लेख का शीर्षक समझ जाएंगे

चरण 5: लाभ
वही साक्ष्य, आपके काम की ओर मुड़ा: छह सूचियाँ
बर्बादी: जहाँ आपके घंटे मरते हैं, रसीदों के साथ
सौंपना: AI को स्थायी रूप से क्या सौंपना है, प्रति सप्ताह प्राप्त घंटों के अनुसार रैंक किया गया
ध्यान: वह एक या दो चीज़ें जो केवल आप कर सकते हैं, जहाँ रिकॉर्ड कहता है कि आपका आउटपुट असाधारण है
छोड़ना: पूरी तरह से क्या बंद करना है, लागत लॉग में दिखाई देती है, वापसी कहीं नहीं
रखना: प्रक्रियाएँ जो वास्तव में काम करती हैं, ताकि आप उनकी रक्षा करें
लय: जब आप अपना सबसे अच्छा काम करते हैं, अपने स्वयं के टाइमस्टैम्प से, ताकि आपका कैलेंडर डेटा का पालन करे
प्रत्येक आइटम एक ठोस पहली कार्रवाई के साथ आता है, क्योंकि प्रॉम्प्ट इस पर एक पंक्ति रखता है: अंतर्दृष्टि बिना अगली कार्रवाई के मनोरंजन है

चरण 6: अवशेष
अंतिम चरण बातचीत को उन चीज़ों में परिवर्तित करता है जो इसे जीवित रखती हैं
mirror.md, छह महीने बाद आपके लिए लिखा गया जो भूल गया कि ऐसा कभी हुआ था
roadmap.md, लाभ सूचियाँ एक 30 दिवसीय योजना के रूप में: इस सप्ताह छोड़ें, इस महीने सौंपें, दैनिक संरक्षित करें
और लाइव भाग: आपके CLAUDE.md और AGENTS.md में प्रस्तावित संपादन, साथ ही 3 तक कस्टम स्किल्स जो आपके लॉग में पाए गए दोहराव कर को खत्म करते हैं
आपकी फ़ाइलों को कुछ भी नहीं छूता है जब तक कि एक डिफ नहीं दिखाया जाता है और प्रत्येक पर आपकी स्पष्ट हाँ नहीं होती है
यह पूरे अभ्यास का बिंदु है... कल सुबह आपके एजेंट अलग तरह से काम करते हैं क्योंकि आपके रिकॉर्ड ने दिखाया कि आप कौन हैं

खेल की योजना
Claude Code या फ़ाइल एक्सेस वाले किसी भी एजेंट में एक नया सत्र खोलें
प्रॉम्प्ट पेस्ट करें, यह आपको जो खनन योजना दिखाता है उसे स्वीकृत करें
इसे evidence.md बनाने दें, पाँच साक्षात्कार प्रश्नों का ईमानदारी से उत्तर दें
दर्पण पढ़ें, जहाँ आप असहमत हों वहाँ पीछे हटें, यह रसीदों के साथ बहस करेगा
छह लाभ सूचियाँ लें, प्रत्येक कॉन्फ़िग डिफ को स्वीकार या अस्वीकार करें
mirror.md और roadmap.md रखें, उन्हें छह महीने में फिर से पढ़ें
एक चेतावनी: चरण 3 का धीरे-धीरे उत्तर दें
साक्षात्कार वह जगह है जहाँ से गहराई आती है, और एक-शब्द के उत्तर इसे भूखा मार देते हैं
घड़ी
Fable कुछ ही घंटों में एक एंटरप्राइज़ पेवॉल के पीछे चला जाता है, और वह बुद्धिमत्ता जिसने इसे एक रहस्योद्घाटन की तरह महसूस कराया, उसके साथ चली जाती है
प्रॉम्प्ट अभी भी आपके पास बचे किसी भी मॉडल पर चलता है, सुरक्षा रेलिंग और चरणों को इस बात की परवाह नहीं है कि कौन सा दिमाग उन्हें निष्पादित करता है
लेकिन आज रात एक खिड़की है जहाँ अब तक का सबसे तेज़ मॉडल आपके स्वामित्व वाले सबसे ईमानदार रिकॉर्ड को पढ़ सकता है
यह आपको जो कुछ भी बताता है, आप रखते हैं





