आपका AI वर्कफ़्लो बिल्डर को घर फ़ोन नहीं करना चाहिए। यह वाला नहीं करता।
एक शांत समझौता है जो हममें से अधिकांश ने AI टूल्स के साथ स्वीकार किया है: हमारे डेटा के बाहर जाने के बदले में सुविधा। हर प्रॉम्प्ट, हर दस्तावेज़, हर वर्कफ़्लो — किसी और के सर्वर के माध्यम से रूट किया जाता है, कहीं लॉग किया जाता है, उन शर्तों के अधीन जो जब चाहें बदल जाती हैं।
हम देखना चाहते थे कि क्या हम समझौते के बिना अच्छा हिस्सा पा सकते हैं। इसलिए हमने C0fi बनाया।
C0fi एक विज़ुअल वर्कफ़्लो बिल्डर है — n8n के ड्रैग-एंड-ड्रॉप कैनवास की तरह — जो 100% आपकी अपनी मशीन पर चलता है। कोई खाता नहीं। कोई टेलीमेट्री नहीं। कोई क्लाउड नहीं। यह एक एकल HTML फ़ाइल है जो Ollama के माध्यम से आपके स्थानीय मॉडल से बात करती है। आपके फ़्लो, आपकी फ़ाइलें, आपका मॉडल। आपका लैपटॉप कुछ भी नहीं छोड़ता जब तक आप एक नोड को वायर न करें जो इसे करता है।
यहाँ बताया गया है कि C0fi आपके लिए क्या करता है:
गोपनीयता जो सेटिंग्स टॉगल नहीं है। यह आर्किटेक्चरल है। ऑप्ट आउट करने के लिए कोई सर्वर नहीं है क्योंकि कोई सर्वर है ही नहीं। आपकी मालिकाना प्रक्रिया, आपका क्लाइंट डेटा, आपके आधे-अधूरे विचार — वे डिफ़ॉल्ट रूप से स्थानीय रहते हैं, अनुमति से नहीं।
कोई लॉक-इन नहीं, कोई सब्सक्रिप्शन नहीं। यह MIT लाइसेंस के तहत एक फ़ाइल है। फ़्लो JSON के रूप में एक्सपोर्ट होते हैं जो आपके हैं। पूर्ण फ़्लो स्टैंडअलोन ऐप्स के रूप में एक्सपोर्ट होते हैं जो आप एक सहकर्मी को दे सकते हैं। रद्द करने के लिए कुछ नहीं, बाद में माइग्रेट करने के लिए कुछ नहीं।
लेकिन स्थानीय होने का अर्थ आदिम नहीं है — और यही वह हिस्सा है जिस पर हमें गर्व है। C0fi v6.8 में, मॉडल सिर्फ बक्सों के अंदर नहीं चलता। यह बक्सों को बनाता है। सादी भाषा में एक वर्कफ़्लो का वर्णन करें — 'तीन उत्तरों का नमूना लें, बहुमत मत लें, फिर वास्तविक नियमों के विरुद्ध विजेता को सत्यापित करें' — और मॉडल आपके लिए नोड्स को वायर करता है। एक चैट ऑर्केस्ट्रेटर है जो आपका पूरा कैनवास देखता है और आपकी बातचीत से इसे वायर करता है। आप हाथ से एक फ़्लो बना सकते हैं और उसे अपने बनाए हुए का विस्तार करने के लिए कह सकते हैं।
और एक बार फ़्लो काम करने लगे, तो यह खुद चल सकता है — इसे हर N मिनट, दैनिक या साप्ताहिक शेड्यूल करें (ऑटो ब्रूज़), प्रत्येक रन अपने परिणाम को ऑटो-सेव करता है। एक वर्कफ़्लो जो चुपचाप अपना काम करता है जबकि आप अपना करते हैं।
नोड्स उन चीज़ों के लिए जो आप वास्तव में चाहते हैं: निर्णय, क्रिटिक लूप्स, वेब सर्च, पेज रीडिंग, MCP टूल्स, शेयर्ड मेमोरी, लाइव चैट। बॉक्स में इक्कीस डेमो शामिल हैं, जिसमें एक ऐसा है जहाँ तीन स्वतंत्र नमूने एक पहेली पर तर्क करते हैं, वोट करते हैं, और फिर एक डिटरमिनिस्टिक रूल-चेकर विजेता को सत्यापित करता है — क्योंकि अकेले वोटिंग एक आत्मविश्वासी गलत उत्तर को धो सकती है, और सत्यापित करने वाला उत्तर की जाँच करता है, मॉडल की नहीं।
आप आसान परीक्षण और बेंचमार्किंग के लिए 5 अलग-अलग मॉडल असाइन कर सकते हैं।
इनमें से किसी के लिए भी आपको क्लाउड बिल या डेटा-शेयरिंग समझौता नहीं देना पड़ता।
यदि आप स्थानीय AI के बारे में उत्सुक हैं लेकिन सोचा कि टूलिंग अभी तक नहीं है — तो यह दस मिनट के लायक है। आपको Ollama, एक मिड-साइज़ इंस्ट्रक्ट मॉडल, और एकल HTML फ़ाइल चाहिए। एक डेमो लोड करें, Brew दबाएं, इसे पूरी तरह से अपने हार्डवेयर पर चलते हुए देखें।
इसे आज़माएं: लिंक कमेंट्स में — MIT लाइसेंस, कोई साइनअप नहीं, थोड़ी डिस्क स्पेस के अलावा खोने को कुछ नहीं।
यदि आपके पास एक आसान टूल हो और सब कुछ आपकी मशीन पर चले, तो आप क्या ऑटोमेट करेंगे?
M4 Max 36gb Mackbook (quen3-coder:30b) पर चलता है।
