ChatGPT Work के लिए 8 व्यावहारिक उपयोग

9 जुलाई, 2026 को OpenAI ने "ChatGPT Work" जारी किया। जब आप एक लक्ष्य देते हैं, तो AI काम को छोटे-छोटे चरणों में तोड़ता है और कई घंटों तक अपने आप आगे बढ़ता है। आपको जो वापस मिलता है वह सिर्फ एक स्पष्टीकरण नहीं है। यह एक स्प्रेडशीट, एक स्लाइड डेक, एक दस्तावेज़, या साझा करने के लिए तैयार एक वेबसाइट है। यह तैयार डिलिवरेबल ही है।

"एक और नई सुविधा?" "यह शायद केवल महंगी योजनाओं के लिए है।" आप शीर्षक देखते हैं और चुपचाप टैब बंद कर देते हैं। छह महीने बाद, आपके कार्यालय में कोई इसे ऐसे उपयोग कर रहा होता है जैसे यह दुनिया की सबसे स्वाभाविक चीज़ हो, और आप पीछे छूट जाते हैं। क्या यह चक्र परिचित लगता है?

जानकारी हर हफ्ते बढ़ती है, फिर भी हाथ का काम एक इंच भी नहीं बदलता। बस बने रहने की कोशिश में थक जाते हो और अंत में अपने सामान्य मैनुअल कार्यों पर लौट जाते हो। निरर्थकता की यह भावना वास्तव में थकाने वाली है।

AI के प्रति अपने दृष्टिकोण को "सवाल पूछना" से "ऑर्डर देना" में बदलें। यह लेख उस बदलाव को करने के लिए आपको जो कुछ भी जानना चाहिए, उससे भरा हुआ है।

इसके अलावा, यदि आप डेस्कटॉप ऐप का उपयोग करते हैं, तो आप फ्री प्लान पर भी Work का उपयोग कर सकते हैं। भले ही आपकी कंपनी ने एक पैसा भी नहीं दिया हो, आप आज ही इसका उपयोग शुरू कर सकते हैं। मैं आपको ऑर्डर करने के लिए विशिष्ट वाक्यांशों के साथ आठ उपयोग के मामले दिखाऊंगा। चलिए शुरू करते हैं।

अध्याय 1: हम "एक और नई सुविधा" को क्यों नजरअंदाज करते हैं

हम इन चीजों को पार करने के केवल तीन कारण हैं।

कारण 1: यह मान लेना कि यह केवल उच्च-स्तरीय योजनाओं के लिए है

यह सबसे बड़ी गलतफहमी है। आधिकारिक घोषणा के अनुसार, नए डेस्कटॉप ऐप (Mac/Windows) फ्री प्लान सहित सभी योजनाओं पर Chat, Work, और Codex के उपयोग की अनुमति देते हैं।

वेब और मोबाइल संस्करण पहले भुगतान वाली योजनाओं पर रोल आउट हो रहे हैं, जो Pro, Enterprise, और Edu से शुरू हो रहे हैं, और उसके बाद दिनों के भीतर Plus और Business शामिल होंगे। Free और Go योजनाओं को वहां बाहर रखा गया है। दूसरे शब्दों में, प्रवेश बिंदु डेस्कटॉप ऐप है।

कारण 2: यह सोचना कि यह चैट का विस्तार मात्र है

Work सवालों के जवाब देने की सुविधा नहीं है। यह कनेक्टेड ऐप्स और फाइलों में जानकारी इकट्ठा करता है, प्रक्रियाओं को तोड़ता है, और डिलिवरेबल्स को पूरा करता है। भले ही वे एक ही स्क्रीन पर हों, वे स्वभाव में मौलिक रूप से भिन्न हैं।

कारण 3: इसका परीक्षण करने के लिए कोई विशिष्ट कार्य नहीं है

जो लोग "यह अच्छा लग रहा है" पर समाप्त होते हैं, उनमें समान लक्षण यह है। क्योंकि उन्होंने तय नहीं किया है कि क्या सौंपना है, वे बस ऐप खोलते और बंद करते हैं। इसलिए आज, मैं आपको पहले उपयोग के मामलों की सूची दे रहा हूं।

अध्याय 2: Work "जवाब" नहीं, बल्कि "डिलिवरेबल्स" लौटाता है

यह वह हिस्सा है जिसे मैं इस लेख में सबसे अधिक बताना चाहता हूं।

अकेले शब्दों से समझाना मुश्किल है, तो मैं आपको दिखाता हूं। यदि आप पारंपरिक चैट से "इस महीने के बजट विचलन का विश्लेषण करें" कहते हैं, तो आपको इस तरह का उत्तर मिलता है:

"बजट विचलन का विश्लेषण करने के लिए, पहले प्रत्येक खाता मद के लिए वास्तविक और बजट को संरेखित करना और सबसे बड़े विचलन दर वाली मदों से शुरू करके कारकों की पहचान करना प्रभावी है..."

यह सही है। लेकिन यह प्रक्रिया का सिर्फ एक स्पष्टीकरण है। यहां से, डेटा खोलने, उसे संरेखित करने, गणना करने और सामग्री में सारांशित करने का काम अभी भी आप पर है।

अब, उसी अनुरोध को Work पर इस तरह डालें:

1कृपया इस महीने के बजट विचलन का विश्लेषण करें।
2
3कनेक्टेड Google Drive और Slack से आवश्यक डेटा खोजें।
41. प्रत्येक खाता मद के लिए बजट बनाम वास्तविक की एक सूची।
52. सबसे बड़े विचलन वाली शीर्ष 5 मदें और उनके कारणों के लिए परिकल्पनाएं।
63. प्रबंधन बैठक के लिए तीन Slides (निष्कर्ष, साक्ष्य, अगले कदम)।
7कृपया इन तीन बिंदुओं को पूर्ण फ़ाइलों के रूप में प्रदान करें।
8किसी भी संख्या के लिए जहां साक्ष्य की पुष्टि नहीं की जा सकती, स्पष्ट रूप से "सत्यापन आवश्यक" लिखें।

जो वापस आता है वह एकत्रित तालिकाएं, परिकल्पनाएं, और वितरण के लिए तैयार Slides हैं। OpenAI की घोषणा में, यह बताया गया था कि एक आंतरिक वित्त टीम के लिए मासिक समापन और पूर्वानुमान कार्य कई दिनों से घटकर कई घंटे रह गए।

अब जब हम टूल की प्रकृति पर सहमत हो गए हैं, तो देखते हैं कि क्या सौंपना है।

अध्याय 3: कार्यालय कर्मचारियों के लिए 8 उपयोग के मामले

आपको सभी करने की आवश्यकता नहीं है। बस वह एक कार्य चुनें जो वर्तमान में आपके लिए सबसे दर्दनाक है।

प्रत्येक आइटम "यह क्या करता है" और "ऑर्डरिंग वाक्यांश" का एक सेट है।

1. महीने के अंत की संख्यात्मक सारांश

बजट/वास्तविक विचलन एकत्र करता है और परिकल्पनाएं और Slides बनाता है।

ऑर्डर: "इस महीने सबसे बड़े विचलन वाली शीर्ष 5 मदों और उनके कारणों की पहचान करें, फिर उन्हें बैठक के लिए 3 Slides में सारांशित करें।"

2. बैठक-पूर्व तैयारी

ग्राहक कंपनी, पिछली बातचीत और प्रस्ताव कोणों के बारे में जानकारी इकट्ठा करता है।

ऑर्डर: "कल के बैठक भागीदार के हालिया कदमों, अपेक्षित आपत्तियों और उनका मुकाबला करने के तरीके को व्यवस्थित करें।"

3. स्वचालित बैठक एजेंडा अपडेट

Slack या Teams में नई पोस्ट के आधार पर अगला एजेंडा अपडेट करता है।

ऑर्डर: "@Slack से इस सप्ताह के अपडेट पढ़ें और नियमित बैठक एजेंडा को नवीनतम संस्करण में अपडेट करें।"

4. प्रतिस्पर्धी तुलना अनुसंधान

जब तुलना मानदंड दिए जाते हैं, तो यह प्रत्येक कंपनी पर शोध करता है और उन्हें एक तालिका में रखता है। Virgin Atlantic में, यह घोषित किया गया था कि प्रतिस्पर्धी विश्लेषण जो पहले हफ्तों लेता था, घंटों तक कम हो गया।

ऑर्डर: "इन 3 प्रतिस्पर्धियों पर इन मानदंडों के आधार पर शोध करें और एक तुलना तालिका बनाएं। पक्ष/विपक्ष और साक्ष्य शामिल करें।"

5. पूछताछ और लीड ऑडिटिंग

बिखरे हुए ग्राहक संपर्क बिंदुओं का पता लगाता है और यह देखता है कि चीजें कहां अटक गई हैं। Zapier केस स्टडी में, उन्होंने मासिक हजारों लीड की समीक्षा करने और छूटे हुए सात-अंकीय व्यावसायिक अवसरों को खोजने के लिए एक सिस्टम बनाया।

ऑर्डर: "पूछताछ सूची देखें और उन मामलों की पहचान करें जहां जवाब रुक गए हैं और कारण बताएं।"

6. नियमित रिपोर्ट का स्वचालित निर्माण

Scheduled Tasks का उपयोग करके, यह एक निर्धारित समय पर स्वचालित रूप से चलता है।

ऑर्डर: "हर सुबह 8:00 बजे डैशबोर्ड की जांच करें, पिछले दिन के बदलावों को सारांशित करें और मुझे भेजें।"

7. आंतरिक साझाकरण के लिए एक-पेज साइटें

Sites सुविधा के साथ, आप प्रगति बोर्ड या सरल डैशबोर्ड को वेब पेजों के रूप में साझा कर सकते हैं (सार्वजनिक बीटा; Free और Go योजनाएं बाहर रखी गई हैं)।

ऑर्डर: "इस परियोजना की प्रगति को टीम के साथ साझा करने योग्य एक-पेज साइट में बदलें।"

8. कंपनी टेम्पलेट्स का पालन करते हुए सामग्री बनाना

GPT-5.6 में प्रदान किए गए टेम्पलेट्स या संदर्भ फ़ाइलों का पालन करते हुए सामग्री बनाने की बेहतर क्षमता है।

ऑर्डर: "इस सामग्री को इस पिछले दस्तावेज़ के प्रारूप का पालन करते हुए फिर से बनाएं।"

आपको डरने की जरूरत नहीं है। किसी प्रोग्रामिंग की आवश्यकता नहीं है। अपनी पहली बार के लिए, इसे उस काम के साथ आज़माएं जिसे आप पहले से अच्छी तरह जानते हैं। ऐसा इसलिए है क्योंकि आप स्वयं निर्णय कर सकते हैं कि गुणवत्ता अच्छी है या खराब।

अध्याय 4: पहली बार में ठोकर खाने से बचने के लिए 3 टिप्स

टिप 1: यह असीमित उपयोग नहीं है

Work की खपत की गणना सामान्य चैट से अलग तरीके से की जाती है। आधिकारिक तौर पर, यह Codex के समान उपयोग संरचना का पालन करता है, जहां अधिक जटिल कार्य आपकी योजना के कोटा का अधिक उपभोग करते हैं। Enterprise और Edu एडमिन प्रबंधन कंसोल से उपयोग सीमा निर्धारित कर सकते हैं। एक आकस्मिक "यह भी करो" धीरे-धीरे जुड़ सकता है।

टिप 2: पहले तय करें कि कौन सी जानकारी कनेक्ट करनी है

Work Slack, Google Drive, SharePoint, ईमेल, कैलेंडर, CRM और अधिक से जुड़ता है। सुविधा के बदले में, AI जिस सीमा तक देख सकता है, वह बढ़ जाता है। इसे सौंपने से पहले व्यक्तिगत या गोपनीय जानकारी को अनामित करें। अपने एडमिन से पुष्टि करें कि क्या कनेक्ट करना है। इस चरण को न छोड़ें।

टिप 3: हर चीज़ के लिए एक AI पर निर्भर न रहें

मैं सभी प्रमुख AI के लिए भुगतान करता हूं और उनकी तुलना करता हूं, और मुझे विश्वास है कि प्राकृतिक जापानी के मामले में Claude एक कदम आगे है। संग्रह और निर्माण प्रक्रिया के लिए Work का उपयोग करें, और अंतिम पाठ शोधन के लिए एक अलग AI का उपयोग करें। प्रक्रिया द्वारा विभाजित करना वास्तव में अंत में तेज़ है।

सारांश: AI से "पूछने" का युग 9 जुलाई को समाप्त हो गया

जिससे आप पूछते हैं, उससे आप ऑर्डर करते हैं। यह एकमात्र बिंदु है जिसे मैं बताना चाहता था। जवाब पाना और फिर अपने हाथों से काम करना - यह आधार बदलकर डिलिवरेबल ही प्राप्त करना हो गया है। चूंकि यह फ्री प्लान पर भी डेस्कटॉप ऐप से सुलभ है, "मेरी कंपनी ने अभी तक इसे लागू नहीं किया है" अब कोई बहाना नहीं है।

फिर भी, आपको सभी आठ को एक साथ आज़माने की ज़रूरत नहीं है। बस एक काम करें।

डेस्कटॉप ऐप इंस्टॉल करें और एक ऐसा काम जिसे आप सबसे अच्छी तरह जानते हैं, Work पर डालें।

जिस दिन आप "पूरी तरह से तैयार" होंगे, वह कभी नहीं आएगा। एक अपूर्ण कार्य एक आदर्श योजना से 100 गुना अधिक मूल्यवान है। और एक बार जब आप एक तैयार डिलिवरेबल के वापस आने का अनुभव कर लेते हैं, तो आप "प्रक्रिया समझाने और खुद करने" पर वापस नहीं जा सकेंगे।

ChatGPT और Claude दोनों वास्तव में तेज़ी से विकसित हो रहे हैं। अकेले नवीनतम के साथ बने रहने की कोशिश करने की तुलना में, उन लोगों से सीखना जो इसका अभ्यास कर रहे हैं, कहीं अधिक तेज़ है।

अंत तक देखने के लिए धन्यवाद।

[सूचना]

मैं एक सेमिनार आयोजित करूंगा जो प्रदर्शित करेगा कि "X Articles" कैसे लिखें जिसने मेरा जीवन बदल दिया।

मैंने अप्रैल 2025 में X ऑपरेशन शुरू किया, और पहले चार महीनों में, मेरे फॉलोअर काउंट में केवल 139 की वृद्धि हुई। मैंने बिना अधिक वृद्धि के 11 महीने संघर्ष किया।

हालांकि, 12वें महीने में, 15 मार्च, 2026 से शुरू होकर, जब मैंने "X Articles" पोस्ट करना शुरू किया, तो मेरे फॉलोअर सिर्फ दो हफ्तों में 6,609 बढ़ गए।

वहां से, मेरा जीवन पूरी तरह बदल गया:

1. हर महीने 300,000 येन से अधिक X क्रिएटर राजस्व
2. X ऑपरेशन परामर्श के लिए कई अनुरोध
3. AI परामर्श के लिए कई अनुरोध
4. टीवी कार्यक्रमों पर दिखाई देने के अनुरोध
5. पुस्तक प्रकाशन के अनुरोध... आदि।

विभिन्न नौकरियां आने लगीं, और मेरा जीवन "X Articles" द्वारा बदल गया।

मैं ऐसे "X Articles" लिखने के तरीके पर एक सेमिनार प्रदर्शन प्रारूप में आयोजित करूंगा। मैं समझाऊंगा कि मैं अपने कंप्यूटर स्क्रीन को साझा करते हुए वास्तव में कैसे लिखता हूं।

मैंने सेमिनार के लिए विशेष एक विशाल उपहार भी तैयार किया है।

Google Meet के माध्यम से 17 जुलाई, 20:00–22:00 बजे आयोजित।

जिन्हें अपने शेड्यूल को समायोजित करना मुश्किल लगता है, उनके लिए एक आर्काइव होगा, इसलिए कृपया हमसे जुड़ें।

दिनांक: 17 जुलाई (शुक्रवार) 20:00–22:00 स्थान: Google Meet (आर्काइव के साथ)

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