क्लॉड कोड पहली नज़र में मुश्किल लग सकता है।
टर्मिनल, MCP, हुक्स, स्किल्स और API जैसे शब्द एक साथ आते हैं, जिससे पहले घंटे में खो जाना आसान है।
इस लेख में, मैं क्लॉड कोड को "एक पाठ के रूप में व्यवस्थित करूंगा जहाँ एक शिक्षक दो मिडिल स्कूल के छात्रों को पढ़ाता है।"
अंत तक, आप समझ जाएंगे कि बुनियादी संचालन, बाहरी एकीकरण, स्किल्स, मेमोरी, हुक्स, MCP और API को सीखने का क्रम क्या है।
हेडर इमेज AI द्वारा बनाई गई थी। प्रॉम्प्ट इस लेख में उपलब्ध है।
क्लॉड कोड एक "एक्टिंग AI" है, न कि सिर्फ एक "जवाब देने वाला AI"
क्लॉड कोड सिर्फ सवालों के जवाब नहीं देता; यह आपके कंप्यूटर के भीतर कार्य करने वाला AI है।
आधिकारिक दस्तावेज़ों में, इसे एक एजेंट-प्रकार का डेवलपमेंट टूल बताया गया है जो फ़ाइलों को संपादित कर सकता है, कमांड चला सकता है, git ऑपरेशन कर सकता है और MCP के साथ एकीकृत हो सकता है।
एक बार जब आप यह समझ लेते हैं, तो सभी कार्य आपस में जुड़ जाते हैं।
शिक्षक ने ब्लैकबोर्ड पर यह लिखा:
"चैट AI एक शिक्षक है जो सलाह देता है। क्लॉड कोड एक क्लास लीडर है जो कक्षा में आपके साथ काम करता है।"
मीना पूछती है:
"तो, क्या क्लॉड कोड सिर्फ उन लोगों के लिए है जो प्रोग्राम कर सकते हैं?"
शिक्षक सिर हिलाता है।
"यह पहले कोड लिखने के टूल के रूप में प्रसिद्ध हुआ। लेकिन इसका सार एक AI है जो फ़ोल्डर पढ़ता है, फ़ाइलों को ठीक करता है और प्रक्रियाओं को निष्पादित करता है। इसका उपयोग लेखन, दस्तावेज़, वेब पेज, शोध नोट्स और शिक्षण सामग्री बनाने के लिए किया जा सकता है।"
रेन कहता है:
"तो ChatGPT को 'एक निबंध लिखो' कहने के बजाय, मैं क्लॉड कोड से कह सकता हूँ 'इस फ़ोल्डर को देखो, इसे ठीक करो और इसकी जाँच करो।'"
बिल्कुल सही।
क्लॉड कोड सिखाते समय, शुरुआत में ये तीन श्रेणियाँ काफी हैं:
- पढ़ना
- ठीक करना
- जाँचना
उदाहरण के लिए, अगर शिक्षक स्कूल फेस्ट के लिए वेब पेज बनाने पर पाठ दे रहा है, तो वह क्लॉड कोड से इस तरह पूछेगा।
यहाँ महत्वपूर्ण बात यह है कि AI से सिर्फ "जवाब" न माँगें। आप क्लॉड कोड को कार्यों का एक क्रम देते हैं।
विषय सूची
- क्लॉड कोड एक "एक्टिंग AI" है, न कि सिर्फ एक "जवाब देने वाला AI"
- बुनियादी संचालन: "अनुरोध करें, पुष्टि करें, ठीक करें"
- मेमोरी: शिक्षक का हैंडओवर नोट
- स्किल्स: विशेष चाल कार्ड
- हुक्स: घंटी और गश्ती अधिकारी
- MCP: स्कूल ट्रिप बस
- API और SDK: क्लॉड कोड को एक भाग के रूप में उपयोग करना
- शुरू करने के लिए 30 मिनट का अभ्यास मेनू
बुनियादी संचालन: "अनुरोध करें, पुष्टि करें, ठीक करें"
क्लॉड कोड की मूल बातें अनुरोध करने, पुष्टि करने और ठीक करने के प्रवाह में शामिल हैं।
मुश्किल कमांड याद करने के बजाय, आप इस संवाद पैटर्न को सीखकर तेजी से सुधार करेंगे।
शुरुआत में, इसे "एक बार में पूरा करने" के बजाय "एक साथ ठीक करने" की धारणा के साथ उपयोग करें।
शिक्षक ने दोनों छात्रों को पहला पैटर्न दिया।
मीना राहत भरे चेहरे से कहती है:
"मुझे डर था कि यह अचानक सब कुछ बदल देगा। मुझे बस पहले इसे प्रस्तावित करने के लिए कहना है।"
शिक्षक जवाब देता है:
"हाँ। क्लॉड कोड को अपने आप काम करने देने के बजाय पुष्टि बिंदु बनाना सुरक्षित है।"
बुनियादी उपयोग में ये पाँच चीज़ें शामिल हैं:
claudeसंवाद शुरू करने के लिएclaude "अनुरोध सामग्री"शुरुआती अनुरोध पास करने के लिएclaude -p "अनुरोध सामग्री"एक बार की गैर-संवादात्मक निष्पादन के लिए/helpउपलब्ध कमांड की जाँच करने के लिए/statusस्थिति जाँचने के लिए
हालाँकि, मिडिल स्कूल के छात्रों को शुरू से सब कुछ सिखाने की ज़रूरत नहीं है। पहले पाठ में, बस claude खोलना और एक वाक्य कहना काफी है।
रेन कहता है:
"अगर पहला शब्द सिर्फ इतना है, तो यह डरावना नहीं है।"
शिक्षक जारी रखता है:
"यह सही है। आप क्लॉड कोड का उपयोग करते हुए पूछ सकते हैं कि इसका उपयोग कैसे करें। अगर आपको समझ नहीं आता, तो उपयोग के बारे में ही पूछें।"
बुनियादी संचालन का लक्ष्य कमांड याद करना नहीं है। यह इंसान के लिए यह तय करना है कि AI को किस दायरे में काम सौंपना है।
मेमोरी: शिक्षक का हैंडओवर नोट
मेमोरी वह जगह है जहाँ आप उन पूर्वधारणाओं को लिखते हैं जिन्हें आप चाहते हैं कि क्लॉड कोड हर बार पढ़े।
आधिकारिक दस्तावेज़ों में, इसे एक प्रणाली के रूप में समझाया गया है जो उपयोगकर्ताओं या प्रोजेक्ट्स के लिए अलग-अलग निर्देश फ़ाइलों का उपयोग करती है। कक्षा के संदर्भ में, यह शिक्षकों के बीच हैंडओवर नोट की तरह है।
शिक्षक ने ब्लैकबोर्ड पर CLAUDE.md लिखा।
मीना पूछती है:
"यह क्या है?"
शिक्षक जवाब देता है:
"यह कक्षा का नियम पुस्तिका है जिसे क्लॉड कोड काम शुरू करने से पहले पढ़ता है।"
स्कूल फेस्ट प्रोजेक्ट के लिए, आप इसे इस तरह लिख सकते हैं।
रेन कहता है:
"तो मुझे यह हर बार नहीं कहना पड़ेगा।"
शिक्षक सिर हिलाता है।
"बिल्कुल। अगर आप हर बार एक ही चीज़ समझा रहे हैं, तो इसे मेमोरी में डालें।"
मेमोरी के लिए उपयुक्त जानकारी:
- प्रोजेक्ट के लक्ष्य
- लेखन शैली या डिज़ाइन के नियम
- बार-बार उपयोग होने वाले कमांड
- वे फ़ाइलें जिन्हें छूना नहीं चाहिए
इसके विपरीत, कुछ जानकारी मेमोरी के लिए उपयुक्त नहीं है:
- सिर्फ आज के लिए अनुरोध
- अपुष्ट विचार
- पासवर्ड या API की
- व्यक्तिगत जानकारी
अगर मिडिल स्कूल के छात्र को सिखाना है, तो इसे इस तरह समझाएँ:
"मेमोरी AI को स्मार्ट बनाने का जादू नहीं है। यह उन नियमों की नोटबुक है जिन्हें आप हर बार भूलना नहीं चाहते।"
यह स्पष्टीकरण पर्याप्त है।
स्किल्स: विशेष चाल कार्ड
स्किल्स बार-बार उपयोग होने वाली कार्य प्रक्रियाएँ हैं जिन्हें कॉल करने योग्य प्रारूप में बदल दिया गया है।
आधिकारिक दस्तावेज़ों में, इसे SKILL.md के आसपास केंद्रित एक प्रणाली के रूप में समझाया गया है जो टेम्पलेट्स, उदाहरणों, स्क्रिप्ट्स और संदर्भ सामग्रियों को व्यवस्थित करती है। कक्षा में, ये विशेष चाल कार्ड की तरह हैं जिन्हें आप ज़रूरत पड़ने पर निकालते हैं।
शिक्षक ने तीन कार्ड बनाए:
- बुक रिपोर्ट जाँच
- स्कूल फेस्ट पेज निर्माण
- अंग्रेजी शब्दावली परीक्षण निर्माण
मीना पूछती है:
"यह प्रॉम्प्ट कलेक्शन से कैसे अलग है?"
शिक्षक जवाब देता है:
"प्रॉम्प्ट कलेक्शन एक कागज़ का टुकड़ा है जिसे आप हर बार चिपकाते हैं। स्किल्स कार्ड हैं जिन्हें आप क्लॉड कोड के टूलबॉक्स में रखते हैं।"
स्किल की मूल संरचना यह है:
SKILL.md में, आप लिखते हैं कि इसका उपयोग कब करना है, क्या करना है और क्या पढ़ना है। क्लॉड कोड स्वचालित रूप से एक ऐसी स्किल का उपयोग कर सकता है जो बातचीत में फिट बैठती है, या उपयोगकर्ता इसे /स्किल-नाम का उपयोग करके कॉल कर सकता है।
रेन कहता है:
"तो मैं उन सुधार नियमों को स्किल में बदल सकता हूँ जो शिक्षक हमेशा उपयोग करता है।"
बिल्कुल।
बुक रिपोर्ट स्किल के लिए, आप इसे इस तरह डिज़ाइन करेंगे।
यहाँ महत्वपूर्ण बात यह है कि हर चीज़ को स्किल में न बदलें। एक बार के अनुरोध के लिए, मौके पर पूछना काफी है।
जिन कार्यों को स्किल में बदलना चाहिए, वे इन मानदंडों को पूरा करते हैं:
- कई बार दोहराए जाते हैं
- एक निश्चित प्रक्रिया है
- निर्णय मानदंड हैं
- संदर्भ सामग्री या टेम्पलेट हैं
- गुणवत्ता व्यक्ति के अनुसार भिन्न होती है
शिक्षक ने अंत में कहा:
"स्किल्स AI में प्रतिभा नहीं जोड़ते। वे मानव प्रक्रियाओं को पुन: उपयोग योग्य प्रारूप में बदलते हैं।"
कृपया क्लॉड कोड डिक्शनरी साइट का भी उपयोग करें।
हुक्स: घंटी और गश्ती अधिकारी
हुक्स वे तंत्र हैं जो क्लॉड कोड के काम से पहले या बाद में स्वचालित रूप से चलते हैं।
आधिकारिक दस्तावेज़ों में, उन्हें PreToolUse या PostToolUse जैसी विशिष्ट घटनाओं के अनुसार कमांड या प्रक्रियाएँ चलाने की सेटिंग्स के रूप में समझाया गया है। कक्षा में, ये घंटी और गश्ती अधिकारी हैं।
मीना पूछती है:
"घंटी?"
शिक्षक जवाब देता है:
"हाँ। यह कक्षा शुरू होने से पहले बजती है। यह सबमिशन से पहले बजती है। अगर आप किसी खतरनाक जगह पर जाने की कोशिश करते हैं तो यह आपको रोकती है। हुक्स बस यही करते हैं।"
उदाहरण के लिए, क्लॉड कोड द्वारा फ़ाइल को फिर से लिखने से पहले, यह इस तरह गश्त कर सकता है:
- क्या यह
.envको छूने की कोशिश कर रहा है? - क्या यह महत्वपूर्ण कॉन्फ़िगरेशन फ़ाइलों को तोड़ने की कोशिश कर रहा है?
- क्या इसे फिर से लिखने के बाद टेस्ट चलाने चाहिए?
- क्या इसे टेक्स्ट को फ़ॉर्मेट करना चाहिए?
- क्या इसे लॉग छोड़ना चाहिए?
रेन की आँखें चमक उठती हैं:
"तो आप AI को तब रोक सकते हैं जब वह गलती करने वाला हो!"
शिक्षक थोड़ा सख्ती से कहता है:
"हालाँकि, हुक्स शक्तिशाली उपकरण हैं। चूँकि वे शेल कमांड को ऑटो-एक्ज़ीक्यूट कर सकते हैं, इसलिए बिना समझे इन्हें जोड़ना खतरनाक है।"
मिडिल स्कूल के छात्रों को हुक्स समझाते समय, पहले उन्हें सेटिंग्स लिखने के लिए न कहें। बस भूमिकाएँ सिखाएँ:
काम से पहले: खतरनाक संचालन रोकें। काम के बाद: टेस्ट या जाँच चलाएँ। पूरा होने पर: अधूरे कार्यों की जाँच करें।
व्यवहार में, इन्हें इस क्रम में पेश करें:
- पहले, मैन्युअल रूप से जाँच करें।
- अगर एक ही जाँच कई बार दिखाई देती है, तो इसे चेकलिस्ट बनाएँ।
- एक बार चेकलिस्ट स्थिर हो जाए, तो इसे हुक में बदलें।
अचानक ऑटोमेट न करें। अगर आप किसी ऐसी जाँच को ऑटोमेट करते हैं जिसे इंसान समझता नहीं है, तो विफलता भी ऑटोमेट हो जाएगी।
शिक्षक ने ब्लैकबोर्ड पर लिखा:
"हुक्स सुविधाजनक रोबोट नहीं हैं; वे गश्ती अधिकारी हैं जो आपके द्वारा निर्धारित नियमों का पालन करते हैं।"
MCP: स्कूल ट्रिप बस
MCP (मॉडल कॉन्टेक्स्ट प्रोटोकॉल) क्लॉड कोड को बाहरी सेवाओं और डेटा से जोड़ने का एक तंत्र है।
आधिकारिक दस्तावेज़ों में, MCP को AI टूल्स को बाहरी डेटा स्रोतों से जोड़ने के लिए एक खुले मानक के रूप में समझाया गया है। कक्षा में, यह कक्षा के बाहर जाने के लिए स्कूल ट्रिप बस है।
शिक्षक ने कक्षा का चित्र बनाया। बाहर, उसने पुस्तकालय, स्टाफ रूम, टाउन हॉल और संग्रहालय बनाया।
रेन कहता है:
"क्या क्लॉड कोड कक्षा से बाहर जा सकता है?"
शिक्षक जवाब देता है:
"यही तस्वीर है। जब आप MCP कनेक्ट करते हैं, तो क्लॉड कोड GitHub, Sentry, PostgreSQL, Slack, Google Drive और Figma जैसी बाहरी जानकारी तक पहुँच सकता है।"
बेशक, आप इसे सब कुछ स्वतंत्र रूप से नहीं देखने देते। आप कनेक्शन सर्वर, प्रमाणीकरण और अनुमतियाँ तय करते हैं।
क्लॉड कोड की MCP सेटिंग्स में, आप HTTP सर्वर या स्थानीय रूप से चलने वाले stdio सर्वर जोड़ सकते हैं।
मीना चिंतित होकर कहती है:
"बाहर से जुड़ना थोड़ा डरावना है।"
शिक्षक जवाब देता है:
"वह भावना सही है। MCP सुविधाजनक है, लेकिन जितना अधिक आप कनेक्ट करते हैं, उतनी ही अधिक जानकारी वह छू सकता है। इसलिए, रीड-ओनली से शुरू करें।"
MCP सिखाने का क्रम इस प्रकार है:
- पहले, केवल स्थानीय फ़ाइलों का उपयोग करें।
- अगला, सुरक्षित रीड-ओनली डेटा से कनेक्ट करें।
- उसके बाद, GitHub या टिकट प्रबंधन से कनेक्ट करें।
- अंत में, लेखन या प्रोडक्शन डेटा पर विचार करें।
MCP का मूल्य यह नहीं है कि AI स्मार्ट हो जाता है। यह है कि AI काम के लिए आवश्यक सामग्री स्वयं लेने जा सकता है।
शिक्षक सारांश देता है:
"MCP वह बस है जो AI को बाहरी दुनिया दिखाती है। हालाँकि, शिक्षक तय करता है कि उसे कहाँ जाने की अनुमति है।"
API और SDK: क्लॉड कोड को एक भाग के रूप में उपयोग करना
API (एप्लीकेशन प्रोग्रामिंग इंटरफ़ेस) और SDK (सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट किट) क्लॉड कोड को ऐप्स या स्वचालित प्रक्रियाओं में शामिल करने के तरीके हैं।
आधिकारिक दस्तावेज़ों में, क्लॉड कोड SDK को एक प्रणाली के रूप में समझाया गया है जिसका उपयोग CLI, TypeScript और Python से किया जा सकता है। कक्षा में, यह कक्षा के बाहर काम में क्लास लीडर को भाग लेने का एक तरीका है।
रेन पूछता है:
"आखिर API क्या है?"
शिक्षक जवाब देता है:
"बजाय इसके कि कोई इंसान स्क्रीन पर बात करे, यह वह प्रवेश द्वार है जहाँ से प्रोग्राम से क्लॉड कोड से काम करने के लिए कहा जाता है।"
उदाहरण के लिए, सामान्य उपयोग इस तरह दिखता है। यह एक इंसान है जो टर्मिनल से एक बार पूछता है।
SDK का उपयोग करके, आप किसी ऐप या बैच प्रक्रिया के भीतर क्लॉड कोड को कॉल कर सकते हैं। Python SDK claude-code-sdk के रूप में प्रदान किया गया है, और TypeScript SDK भी उपलब्ध है।
मीना पूछती है:
"क्या शुरुआती लोगों को पहले यह करना चाहिए?"
शिक्षक जवाब देता है:
"नहीं। यह वह चीज़ नहीं है जो आपको पहले करनी चाहिए।"
API और SDK का उपयोग निम्नलिखित चरणों में किया जाता है:
- जब आप एक ही कार्य को हर दिन स्वचालित रूप से चलाना चाहते हैं।
- जब आप CI में समीक्षा या टेस्ट में सहायता करना चाहते हैं।
- जब आप आंतरिक टूल्स से क्लॉड कोड को कॉल करना चाहते हैं।
- जब आप कई प्रक्रियाओं को समानांतर में चलाना चाहते हैं।
- जब आप परिणाम JSON में प्राप्त करना चाहते हैं।
मिडिल स्कूल के छात्रों के लिए, यह इस तरह है:
"क्लास लीडर से हाथ से पूछना क्लॉड कोड का आधार है। प्रसारण कक्ष से स्वचालित रूप से अनुरोध भेजना API और SDK है।"
यह सुविधाजनक है, लेकिन शुरू से इसका उपयोग करने से भ्रम पैदा होता है। क्रम है: बुनियादी, मेमोरी, स्किल्स, MCP, हुक्स, और फिर API।
शुरू करने के लिए 30 मिनट का अभ्यास मेनू
आपको क्लॉड कोड के बारे में सब कुछ एक साथ सीखने की ज़रूरत नहीं है।
यदि आप पहले 30 मिनट में क्या करना है, इसे सीमित करते हैं, तो डर गायब हो जाता है। मिडिल स्कूल के छात्रों को पढ़ाते समय, पहले छोटी सफलता के अनुभव बनाएँ।
शिक्षक ने अंत में 30 मिनट का पाठ मेनू प्रस्तुत किया।
मीना कहती है:
"मुझे लगता है कि मैं इसे कक्षा में कर सकती हूँ!"
रेन कहता है:
"तो MCP और हुक्स बाद में आ सकते हैं।"
शिक्षक जवाब देता है:
"हाँ। क्रम महत्वपूर्ण है। अगर आप सीधे बाहरी एकीकरण या ऑटो-एक्ज़ीक्यूशन पर जाते हैं, तो आपको पता नहीं चलेगा कि क्या हो रहा है।"
पहले तीन लक्ष्य हैं:
- क्लॉड कोड से एक फ़ोल्डर समझाने को कहें।
- इसे एक छोटी फ़ाइल ठीक करने को कहें।
- इसे सुधार का कारण समझाने को कहें।
यदि आप इतना कर सकते हैं, तो आपने क्लॉड कोड के सार को समझ लिया है। उसके बाद, अपनी ज़रूरतों के अनुसार आगे बढ़ें:
- अगर हर बार एक ही चीज़ समझाना परेशानी भरा है: मेमोरी।
- अगर हर बार एक ही कार्य करना है: स्किल्स।
- अगर आप बाहरी सामग्री दिखाना चाहते हैं: MCP।
- अगर आप जाँचों को स्वचालित करना चाहते हैं: हुक्स।
- अगर आप इसे सिस्टम में बनाना चाहते हैं: API और SDK।
क्लॉड कोड फ़ंक्शंस को याद करने का उपकरण नहीं है। यह काम सौंपने का तरीका विकसित करने का उपकरण है।
शिक्षक ने अंत में कहा:
"AI का उपयोग करने वाले लोग वे नहीं हैं जो AI के विशेषज्ञ हैं। वे लोग हैं जो काम को विभाजित कर सकते हैं, नियम सौंप सकते हैं और जाँच कर सकते हैं।"
मिडिल स्कूल के छात्रों को क्लॉड कोड सिखाते समय यह सबसे महत्वपूर्ण निष्कर्ष है।
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क्लॉड कोड डिज़ाइन पैटर्न
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पूछताछ, व्यक्तिगत परामर्श और कॉर्पोरेट प्रशिक्षण अनुरोध:
