पिछले हफ्ते, मैंने एजेंट्स के लिए Superpowers प्लगइन पर एक लेख पोस्ट किया था:
डिजिटल लाइफ खज़िक्स
@Khazix0918
·
लेख
110k स्टार्स वाले एक ज़रूरी प्लगइन की सिफारिश कर रहा हूँ जो आपके एजेंट अनुभव को पूरी तरह बदल देगा।
पिछले कुछ समय से, मैं एजेंट्स और Vibe Coding के बारे में बहुत बात कर रहा हूँ। हालाँकि, इसे और दोस्तों को सुझाते हुए, मुझे एक ऐसी समस्या का एहसास हुआ जिसे नज़रअंदाज़ किया जा रहा था। ज़्यादातर लोगों के लिए असली अड़चन एक मानक वर्कफ़्लो न होना है...
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मुझे इतनी अच्छी प्रतिक्रिया की उम्मीद नहीं थी; Skills के बारे में जानकारी का अंतर मेरी सोच से कहीं ज़्यादा है = =
फिर कमेंट्स में, टिम नाम के एक दोस्त ने पूछा कि और कौन सी ज़रूरी Skills हैं।
मैंने सोचा कि मैं एक और एपिसोड बना सकता हूँ।
इसलिए वीकेंड पर, मैंने वो चीज़ें छाँटीं जो मुझे लगता है कि सभी के लिए वाकई उपयोगी हैं और एक और लेख लिखा।
मैं सैकड़ों सिफारिशों की कोई बड़ी लिस्ट नहीं बना रहा हूँ—मुझे नहीं लगता कि इसका कोई मतलब है। मैंने कुछ ऐसी चीज़ें चुनी हैं जिनका मैं खुद अक्सर उपयोग करता हूँ और जो सभी के लिए मददगार हैं।
सच में, ज़्यादा Skills का मतलब बेहतर नहीं है; वास्तव में, जितनी अधिक सुव्यवस्थित और वैज्ञानिक होंगी, उतने ही बेहतर परिणाम होंगे।
इस लेख में सुझाई गई Skills को इंस्टॉल करना आसान है: बस इस लेख को अपने Claude Code, OpenClaw, Codex आदि में कॉपी-पेस्ट करें। ये एजेंट्स फिर आपको इन्हें एक साथ इंस्टॉल करने में मदद कर सकते हैं।
चलिए आधिकारिक तौर पर शुरू करते हैं।
1. फ्रंटएंड डिज़ाइन
प्रसिद्ध फ्रंटएंड डिज़ाइन स्किल, क्लॉड की आधिकारिक प्लगइन साइट पर पहले स्थान पर है, जो Superpowers से आगे है।
लिंक: https://github.com/anthropics/skills/tree/main/skills/frontend-design
इसका एक बहुत उपयोगी काम यह है कि यह फ्रंटएंड का काम करते समय अधिकांश AI में पाई जाने वाली सौंदर्य संबंधी "स्वाद" की समस्या को हल करता है।
मॉडल जितना कमज़ोर होगा, सापेक्ष सुधार उतना ही बेहतर होगा।
AI द्वारा बनाए गए कई फ्रंटएंड पेजों में इतनी तेज़ "AI वाइब" होती है कि देखना अटपटा लगता है।
आपने ज़रूर देखा होगा: हर जगह Tailwind CSS के नीले-बैंगनी ग्रेडिएंट्स, सिस्टम डिफ़ॉल्ट फ़ॉन्ट्स—दस लोग दस पेज बनाते हैं, और उनमें से आठ एक जैसे दिखते हैं।
बेशक, यह अपरिहार्य है क्योंकि AI आँकड़ों पर आधारित है।
उदाहरण के लिए, अगर मैं क्लॉड से सीधे हमारे पब्लिक अकाउंट डेटा के लिए एक विज़ुअलाइज़ेशन पेज आउटपुट करने को कहूँ।
यह बिना किसी स्किल या प्रॉम्प्ट के सीधा आउटपुट है। हालाँकि यह कई मॉडलों से बेहतर है, फिर भी उसमें "AI वाइब" थोड़ी ज़्यादा है।
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मैं इसके लिए एक प्रोटोटाइप बना सकता हूँ या UI डिज़ाइन प्रॉम्प्ट का वर्णन कर सकता हूँ, लेकिन गैर-UI डिज़ाइनरों के लिए—जैसे मैं संगीत प्रॉम्प्ट लिखने की कल्पना नहीं कर सकता—वेब सौंदर्यशास्त्र को अनुकूलित करना एक कठिन काम है।
यहीं पर फ्रंटएंड डिज़ाइन काम आता है। यह स्किल Anthropic की आधिकारिक टीम से आती है। सच कहूँ तो, Anthropic ने Skills इकोसिस्टम को बढ़ावा देने में बहुत अच्छा काम किया है।
आप उनके SKILL.md दस्तावेज़ देख सकते हैं; डिज़ाइन दर्शन काफी दिलचस्प है।
यह AI को कोड लिखने से पहले एक बोल्ड एस्थेटिक दिशा—मिनिमलिज़्म, रेट्रो-फ़्यूचरिज़्म, जो भी हो—के बारे में सोचने के लिए कहता है। फिर सभी टाइपोग्राफी, व्हाइट स्पेस अनुपात, फ़ॉन्ट चयन और एनिमेशन उसी दिशा में होने चाहिए।
इसमें सख्त नियम भी हैं, जैसे कि Inter, Roboto और Arial जैसे अत्यधिक उपयोग किए जाने वाले फ़ॉन्ट्स पर प्रतिबंध, और सफेद पृष्ठभूमि पर बैंगनी ग्रेडिएंट्स के क्लासिक AI सौंदर्य पर प्रतिबंध।
एक बार इंस्टॉल होने के बाद, एक ही आवश्यकता पूरी तरह से अलग परिणाम देती है।
फिर से अपने पब्लिक अकाउंट का उदाहरण लेते हैं।
लेआउट अचानक बहुत अधिक आरामदायक हो जाता है।
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अगर आप अक्सर फ्रंटएंड पेज, छोटे टूल्स के लिए UI, या डेटा विज़ुअलाइज़ेशन विश्लेषण जनरेट करने के लिए एजेंट्स का उपयोग करते हैं, तो मेरा विश्वास करें, यह एक ज़रूरी इंस्टॉल है।
2. ऑफिस के लिए ज़रूरी चार-भाग वाला सेट
हैरानी की बात है, दूसरा वास्तव में 4 Skills हैं...
वे हैं: docx, xlsx, pdf, और pptx.
यह भी Anthropic के आधिकारिक संग्रह से है, ये ऑफिस वर्कर्स के लिए ज़रूरी हैं।
लिंक: https://github.com/anthropics/skills/tree/main/skills
इनके साथ, आपका AI विभिन्न फ़ाइल फ़ॉर्मेट पढ़ सकता है।
Word, PPT, Excel और PDF सभी को पढ़ा, लिखा और संशोधित किया जा सकता है।
अगर आप Cowork का उपयोग करते हैं, तो ये क्षमताएँ बिल्ट-इन हैं और उपयोग के लिए तैयार हैं। लेकिन अगर आप टर्मिनल में Claude Code या OpenClaw जैसी किसी चीज़ का उपयोग करते हैं, तो आपको इन्हें स्वयं इंस्टॉल करना होगा।
आप कह सकते हैं, "रुको, मैं इन स्किल्स के बिना भी PDF पढ़ सकता हूँ और Word डॉक्स जनरेट कर सकता हूँ।"
सच है, आप कर सकते हैं, लेकिन इनके बिना, हर बार जब एजेंट इन फ़ॉर्मेट को हैंडल करता है, तो वह शुरू से कोड लिखता है, लेआउट और टेबल जनरेशन के लिए अंधेरे में टटोलता है। अगर किस्मत अच्छी है, तो ठीक है; नहीं तो, गड़बड़ हो जाती है।
और मॉडल की क्षमता जितनी कम होगी, गड़बड़ उतनी ही ज़्यादा होगी।
इस चार-भाग वाले सेट को इंस्टॉल करने पर, यह दस्तावेज़ प्रोसेसिंग वर्कफ़्लो और कोड टेम्पलेट्स का एक पूरा सेट लेकर आता है।
उदाहरण के लिए, पेज का आकार, चौड़ाई, आवश्यक इमेज प्रकार आदि।
यह इसे एक ऑपरेशन मैनुअल देने जैसा है; यह हर बार मनमानी करने के बजाय निर्देशों का पालन कर सकता है।
मैं आपको एक तुलना दिखाता हूँ। किमी के हालिया लोकप्रिय पेपर "Attention Residuals" को लें—21 पेज, सभी अंग्रेजी में, फ़ॉर्मूले और चार्ट से भरे हुए।
हम बिना किसी स्किल के Claude Code का उपयोग करके हिंदी नोट्स बनाने और मुख्य बिंदुओं को सारांशित करने में मदद करते हैं।
यह जो आउटपुट देता है वह बाईं ओर है।
एक गड़बड़, बस एक बड़ी गड़बड़।
लेकिन एक बार जब आप चार-भाग वाला सेट इंस्टॉल कर लेते हैं, तो वही अनुरोध दाईं ओर वाला आउटपुट देता है।
एक समान रंग योजना, हेडर और फ़ुटर शामिल—कम से कम यह बिना किसी बग के एक पूर्ण दस्तावेज़ है जो पेशेवर दिखता है।
आप एजेंट को अपने खुद के पेपर टेम्पलेट भी दे सकते हैं और इस स्किल के साथ उनका उपयोग कर सकते हैं, जिसके आश्चर्यजनक रूप से अच्छे परिणाम मिलते हैं।
PPTs भी इसी तर्क का पालन करते हैं। स्किल के बिना, यह जो PPTs बनाता है वे बहुत सरल होते हैं और उनमें कोई खास बात नहीं होती। इसके साथ, यह एक अच्छी तरह से लेआउट किया गया PPT आउटपुट कर सकता है। और अगर आप इसे ऊपर बताई गई फ्रंटएंड डिज़ाइन स्किल के साथ जोड़ते हैं, तो PPT का सौंदर्य एक और स्तर पर पहुँच जाता है।
मेरा विश्वास करें, यह चार-भाग वाला सेट एक ऐसा स्किल सेट है जिसका उपयोग लगभग हर कोई कर सकता है।
3. वेब एक्सेस स्किल
@一泽 द्वारा विकसित एक बहुत ही उपयोगी नेटवर्किंग स्किल।
इसे वेब एक्सेस स्किल कहा जाता है।
लिंक: https://github.com/eze-is/web-access
पिछले सोमवार को ही रिलीज़ हुआ, इसके पहले से ही 2,000 से अधिक स्टार्स हैं।
यह उन कुछ स्किल्स में से एक है जो वेब सर्च को ब्राउज़र कंट्रोल के साथ जोड़ती है, और यह अब मेरी डिफ़ॉल्ट नेटवर्किंग स्किल है।
Claude Code का बिल्ट-इन सर्च टूल गैर-सार्वजनिक आंतरिक साइट जानकारी नहीं ढूँढ सकता। Xiaohongshu या Bilibili जैसी साइटों के लिए, यह मूल रूप से कुछ भी उपयोगी नहीं ढूँढता।
लेकिन इस स्किल के साथ, सर्च क्षमता पूरी तरह से अलग है।
यह Chrome DevTools प्रोटोकॉल के माध्यम से सीधे आपकी स्थानीय Chrome प्रक्रिया से जुड़ता है, और आपकी लॉगिन स्थिति को अपने साथ ले जाता है। इसलिए, जिन साइटों पर आप लॉग इन हैं—जैसे Weibo, Xiaohongshu, Bilibili, या Feishu—का उपयोग बिना फिर से लॉग इन किए सीधे किया जा सकता है।
यह टोकन बचाने के लिए एक वैकल्पिक मध्यवर्ती परत के रूप में Jina को भी शामिल करता है। इसका उपयोग WebFetch और Curl के साथ वेब सामग्री को पढ़ने से पहले साफ Markdown में बदलने के लिए किया जा सकता है, जिससे टोकन की खपत काफी कम हो जाती है।
डिज़ाइन काफी सुंदर है।
हालाँकि, एक शर्त यह है कि Chrome को नवीनतम संस्करण में अपडेट किया जाना चाहिए। आपको chrome://inspect/#remote-debugging पर बॉक्स को चेक करके रिमोट डिबगिंग की अनुमति भी देनी होगी।
उदाहरण के लिए, मैंने इसे Xiaohongshu पर वांगजिंग के पास अच्छा खाना खोजने के लिए कहा, अधिमानतः तस्वीरों के साथ।
इसने नोट सामग्री निकालने के लिए ढेर सारे एजेंट्स भेजे। हाँ, समानांतर में—कई एजेंट्स अपना काम कर रहे हैं, एक साथ अलग-अलग ब्राउज़र टैब संचालित कर रहे हैं, बिना किसी हस्तक्षेप के।
फिर, इसने टेक्स्ट और इमेज के साथ सब कुछ व्यवस्थित किया।
पब्लिक अकाउंट लिंक पढ़ने में भी कोई समस्या नहीं है।
एक बहुत ही दिलचस्प डिज़ाइन विशेषता भी है: यह स्वचालित रूप से प्रत्येक वेबसाइट के लिए परिचालन अनुभव संचित करता है।
यह डोमेन के अनुसार एक स्थानीय रिकॉर्ड सहेजता है: कौन से सेलेक्टर काम करते हैं, कौन से पथ व्यवहार्य हैं, और किन नुकसानों से बचना है। पहली बार विज़िट धीमी हो सकती है, लेकिन उसी साइट पर बाद की विज़िट बहुत तेज़ होती हैं। ऐसा लगता है जैसे एजेंट कार्य अनुभव प्राप्त कर रहा है।
यह बहुत सुविधाजनक है और वर्तमान में मेरे द्वारा उपयोग की जाने वाली सबसे अच्छी सामान्य नेटवर्किंग स्किल है।
4. PUA
एक समय था जब मुझे लगता था कि यह PUA स्किल सिर्फ एक मज़ाक है।
जब तक मैंने इसे खुद इस्तेमाल नहीं किया... यह अद्भुत है।
लिंक: https://github.com/tanweai/pua
प्रोजेक्ट विवरण में लिखा है: "आप एक P8-स्तरीय इंजीनियर हैं जिनसे एक समय बहुत उम्मीदें थीं। जब Anthropic ने आपको ग्रेड किया, तो उनकी उम्मीदें बहुत ऊँची थीं।"
यह वाइब वाकई कॉर्पोरेट ग्राइंड की याद दिलाती है...
लेकिन गंभीरता से, यह स्किल एक ऐसी समस्या को हल करती है जिसे कई लोगों ने महसूस किया है लेकिन उसका वर्णन करना मुश्किल पाते हैं: AI का काम से जी चुराना।
आप इसे एक बग ठीक करने के लिए कहते हैं, यह दो या तीन बार बिना सफलता के प्रयास करता है, और फिर कहना शुरू कर देता है, "मेरा सुझाव है कि आप मैन्युअल रूप से जाँच करें" या "इस समस्या के लिए शायद अधिक संदर्भ की आवश्यकता है।"
आम भाषा में अनुवाद: "मैं अब यह नहीं करना चाहता, इसे खुद करो।"
PUA स्किल विशेष रूप से इस प्रकार की कामचोरी के इलाज के लिए बनाई गई है।
मैं वास्तव में इसे डिफ़ॉल्ट रूप से चालू रखने की अनुशंसा नहीं करता। बेहतर है कि जब यह वास्तव में कुछ हल नहीं कर पाए तो मैन्युअल रूप से PUA करें।
जब आपका प्रोजेक्ट कई प्रयासों के बाद भी ठीक नहीं होता है, तो बस /pua टाइप करें और इसे काम करने दें।
फिर यह कारण ढूँढना शुरू करता है और अंत में इसे हल करता है।
इसमें दबाव बढ़ाने के चार स्तर हैं। यदि एजेंट एक ही विचार पर घूमता रहता है, तो PUA जबरन इसे बाधित करेगा और इसे सोचने का तरीका बदलने के लिए 7-आइटम चेकलिस्ट निष्पादित करने के लिए कहेगा।
इसका v3 संस्करण और भी पागल है; यह कार्य प्रकार के आधार पर स्वचालित रूप से एक कार्यप्रणाली का चयन करता है। Alibaba, ByteDance, Huawei, Tencent, Meituan, Pinduoduo, Baidu, Netflix, Apple और X जैसी एक दर्जन से अधिक कंपनियों की कार्यप्रणालियाँ इसमें शामिल हैं।
यह क्रूर है, लेकिन यह बहुत अच्छा काम करता है। परिणाम तुरंत दिखाई देते हैं।
मैं इसे इंस्टॉल करने की अत्यधिक अनुशंसा करता हूँ। जब कोई बग हो जिसे यह समझ नहीं पा रहा है, तो PUA मोड चालू करें।
5. Claude-mem
बहुत से लोगों को लगता है कि OpenClaw जितना अधिक आप इसका उपयोग करते हैं, उतना ही स्मार्ट होता जाता है। यह मूल रूप से मेमोरी तंत्र के कारण है; OpenClaw मेमोरी को सीधे एनकैप्सुलेट करता है।
Claude Code या Codex में, हालाँकि, यह कभी नहीं रहा।
इसलिए, एक विशेषज्ञ ने विशेष रूप से इसके लिए Claude-mem नामक एक स्किल बनाई।
लिंक: https://github.com/thedotmack/claude-mem
यह मेमोरी स्थिरता की समस्या को हल करता है। यह स्वचालित रूप से प्रत्येक वार्तालाप से महत्वपूर्ण जानकारी रिकॉर्ड करता है, इसे संपीड़ित करता है, और नए सत्रों में प्रासंगिक संदर्भ इंजेक्ट करता है।
सीधे शब्दों में कहें तो, यह आपके Claude Code को OpenClaw के समान दीर्घकालिक मेमोरी देता है।
यह तीन-परत पुनर्प्राप्ति तंत्र के साथ एक प्रगतिशील प्रस्तुति योजना का उपयोग करता है: पहले एक इंडेक्स यह देखने के लिए कि क्या प्रासंगिक सामग्री है, फिर टाइमलाइन संदर्भ, और अंत में पूर्ण विवरण। यह मानक है क्योंकि यह टोकन बचाता है।
यह localhost:37777 पर चलने वाले एक स्थानीय वेब इंटरफ़ेस के साथ भी आता है, जहाँ आप देख सकते हैं कि इसने क्या और कब याद किया। यह बहुत स्पष्ट है।
इसमें एक गोपनीयता नियंत्रण डिज़ाइन भी है। यदि ऐसी सामग्री है जिसे आप याद नहीं रखना चाहते, जैसे पासवर्ड या कुंजियाँ, तो बस एक <private> टैग जोड़ें, और यह स्वचालित रूप से इसे छोड़ देगा।
इस तरह: <private>content</private>।
सच कहूँ तो, मैं शायद ही कभी इस सिंटैक्स का उपयोग करता हूँ क्योंकि मुझे लगता है कि यह थोड़ा बेढंगा है।
6. Skill-Creator
यह, मेरी राय में, अब तक की सबसे महत्वपूर्ण स्किल है।
लिंक: https://claude.com/plugins/skill-creator
मैंने इसका परिचय देने के लिए एक विशेष लेख लिखा है:
डिजिटल लाइफ खज़िक्स
@Khazix0918
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लेख
क्लॉड ने चुपके से Skills जनरेटर को अपडेट किया, और यह एक महाकाव्य उन्नयन है।
पिछले हफ्ते एक लाइवस्ट्रीम के दौरान, मैंने देखा कि Anthropic के स्किल्स रिपॉजिटरी में एक अपडेट आया था। उसमें क्लिक करने पर, मुझे एक अत्यधिक मांग वाली स्किल मिली जिसे अपडेट किया गया था।
यह वह है—पूरे Skills इकोसिस्टम की आधारशिला: Skill-creator।
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मैं बहुत अधिक विस्तार में नहीं जाऊँगा। एक वाक्य में: यह आपको उन सभी Skills को बनाने में मदद करता है जो आपकी हैं।
मैंने सबसे महत्वपूर्ण को अंत में रखने का कारण यह है कि मैंने हमेशा महसूस किया है कि Skills का उपयोग करने का सही तरीका आपकी अपनी ज़रूरतों और अनुभव को Skills में समाहित और ठोस बनाना है।
केवल वही Skills जो आपकी हैं, वास्तव में ज़रूरी इंस्टॉल हैं।
उदाहरण के लिए, मैं एक डेवलपर नहीं हूँ, लेकिन मेरे पास अपनी तैनाती के लिए एक सर्वर है। मैं इसे अच्छी तरह से प्रबंधित नहीं कर पाता था, इसलिए मैंने पूरे सर्वर प्रबंधन अधिकार को एक स्किल में बदल दिया और एजेंट को इसे मेरे लिए प्रबंधित करने दिया।
कुछ दिन पहले, जैसे-जैसे मेरे सहयोगियों का Vibe Coding अधिक कुशल होता गया, उन्हें भी सर्वर पर प्रोजेक्ट तैनात करने की आवश्यकता हुई। हर कोई अपना खुद का किराए पर ले रहा था, इसलिए मैंने सोचा कि मैं अपने सर्वर को अपग्रेड करूँ और अनुमति प्रबंधन सेट करूँ ताकि हर कोई इसका एक साथ उपयोग कर सके, जिससे पैसे बचें और सुविधा बढ़े।
इसे सेट करने में लगभग दस मिनट लगे...
जब मेरे सहयोगियों ने इसे प्राप्त किया, तो प्रक्रिया इस तरह दिखी:
अब यह सर्वर प्रबंधन स्किल हमारी ज़रूरी स्किल है। अन्यथा, लोगों का एक समूह वास्तव में सर्वर O&M को नहीं समझेगा, और हमारी बहुत ही व्यक्तिगत छोटी परियोजनाओं के लिए, किसी जटिल चीज़ की कोई आवश्यकता नहीं है।
पीछे मुड़कर देखें, तो मैंने जिन पाँच स्किल्स की सिफारिश की—फ्रंटएंड डिज़ाइन, चार-भाग वाला सेट, वेब एक्सेस, PUA और Claude-Mem—चाहे वे कितनी भी उपयोगी क्यों न हों, वे सामान्य समस्याओं का समाधान करती हैं।
लेकिन कई ज़रूरतों के लिए, कोई GitHub रिपॉजिटरी आपकी विशिष्ट, व्यक्तिगत समस्याओं का समाधान नहीं करेगा।
केवल आप ही कर सकते हैं।
इसलिए मैंने Skill Creator को अंत में रखा, इसलिए नहीं कि यह सबसे कम महत्वपूर्ण है, बल्कि इसके विपरीत है।
यह एकमात्र ऐसी चीज़ है जो आपको Skills के उपभोक्ता से Skills के निर्माता में बदल सकती है।
पहली पाँच स्किल्स ऐसे उत्तर हैं जो दूसरों ने आपके लिए सोचे।
Skill Creator आपको अपना खुद का बनाने की क्षमता देता है।
अंतिम विचार
हम कहा करते थे कि किसी के पास एक स्किल है, जो उनमें निहित किसी चीज़ को संदर्भित करता है।
एक प्रोडक्ट मैनेजर का डेटा पर अंतर्दृष्टि, एक डिज़ाइनर का सौंदर्य, एक प्रोग्रामर का डिबगिंग अंतर्ज्ञान। इन चीज़ों को सीखने में दस साल लग सकते हैं, और इन्हें छीना नहीं जा सकता; वे केवल उस व्यक्ति के भीतर मौजूद हैं।
लेकिन अब, स्किल्स को एक फ़ाइल में समाहित किया जा सकता है, इंस्टॉल किया जा सकता है, साझा किया जा सकता है और कॉपी किया जा सकता है।
यह सुनने में ऐसा लग सकता है जैसे स्किल्स का अवमूल्यन हो रहा है।
लेकिन मुझे ऐसा नहीं लगता।
जिस चीज़ का वास्तव में अवमूल्यन हो रहा है, वह सामान्य स्किल्स हैं। जैसे कि Word दस्तावेज़ को फ़ॉर्मेट करना, फ्रंटएंड कोड का एक टुकड़ा लिखना, या वेब पेज खोजना। स्किल्स पहले से ही आपके लिए ये करती हैं।
जिस चीज़ का वास्तव में मूल्य बढ़ रहा है, वह यह जानने की क्षमता है कि आपको क्या चाहिए।
आप जानते हैं कि आपकी कंपनी की सर्वर प्रबंधन प्रक्रिया कैसी दिखनी चाहिए, आप जानते हैं कि आपकी लेख शैली के कौन से हिस्से आत्मा हैं और कौन से सिर्फ भराव, और आप जानते हैं कि आपके वर्कफ़्लो में कौन सी कड़ी सबसे दर्दनाक है और ऑटोमेट करने लायक है।
AI ये निर्णय नहीं ले सकता।
क्योंकि यह आप नहीं है।
इसलिए ईमानदारी से, चाहे आप आज सुझाई गई सभी छह स्किल्स इंस्टॉल करें या केवल कुछ चुनें, यह ठीक है।
लेकिन अगर आपको केवल एक बात याद रखनी है, तो मुझे उम्मीद है कि यह है:
सबसे शक्तिशाली स्किल हमेशा अगली होगी—वह जो आप खुद बनाते हैं।
