हम कंप्यूटर के इंटरफ़ेस में क्रांति ला रहे हैं।
हर कुछ दशकों में एक बार, इंटरफ़ेस को पूरी तरह से फिर से कल्पना करने का अवसर आता है। कितना भाग्यशाली है कि हम ऐसे समय में जी रहे हैं और निर्माण कर रहे हैं।
दशकों से, एप्लिकेशन ही इंटरफ़ेस रहे हैं: मनुष्य उनके अंदर काम करते और रहते थे। वह युग समाप्त हो रहा है। आगे बढ़ते हुए, एजेंट हमारी ओर से कंप्यूटर और उनके एप्लिकेशन का उपयोग करेंगे, और मनुष्य एजेंटों के साथ बातचीत करेंगे। लेकिन हमारे एप्लिकेशन एजेंटों के रहने के लिए नहीं बनाए गए थे। इससे भी बुरा, हमारे पास अपने एजेंटों के साथ संवाद करने का कोई प्राकृतिक तरीका नहीं है।
Memfold AI में, हम इस क्रांति का नेतृत्व कर रहे हैं ताकि अपने एजेंटों को हमारे कंप्यूटरों पर ला सकें, अपना डिजिटल जीवन और काम साझा कर सकें, और अपने एजेंटों के साथ स्वाभाविक रूप से संवाद कर सकें। यदि आप इस क्रांति के बारे में उत्साहित हैं जो अभी घटित हो रही है, तो इसका हिस्सा बनें।
हम 1-2 महीनों में यह नया व्यक्तिगत कंप्यूटिंग इंटरफ़ेस लॉन्च करेंगे। इस दिशा को मान्य करने के लिए, हम एक छोटे क्रिकेट मैदान को उन उपयोगकर्ताओं से भरना चाहते हैं जो वास्तव में इसमें पर्याप्त मूल्य और आनंद पाते हैं और इसके लिए भुगतान करने को तैयार हैं। लगभग 5 हजार उपयोगकर्ता।
अभी कार्रवाई करें, जल्दी शुरू करें और इस विघटन में भूमिका निभाएं।
संस्थापक कौन हैं?
निशिथ और विनोद। विनोद के पास IIT मद्रास से सिस्टम और डीप लर्निंग के अंतर्संबंध में PhD है। निशिथ के पास CSE में BTech है और उन्होंने IIT मद्रास में विभाग में शीर्ष स्थान प्राप्त किया।
हम Microsoft Research में मिले, जहाँ हमने एक साल तक एक साथ काम किया: पहले वितरित सिस्टम पर, फिर एक नो-कोड प्लेटफ़ॉर्म पर जिसने गैर-कोडर्स को ChatGPT के रिलीज़ के बाद के महीनों में एप्लिकेशन बनाने की अनुमति दी।
हम Sarvam AI के संस्थापक सदस्य थे, जहाँ हमने दो साल बिताए और छोटी टीम का हिस्सा थे जिसने पहला Indic LLM - OpenHathi को प्रशिक्षित किया। Sarvam में, निशिथ ने अत्याधुनिक एजेंटिक पार्सिंग भी बनाई और इसे RAG पाइपलाइनों तक विस्तारित किया, जबकि विनोद ने क्षैतिज अनुमान प्लेटफ़ॉर्म बनाया जिसने उद्यमों और रणनीतिक क्षेत्र के लिए Sarvam के मॉडलों की प्रदर्शनशील और संप्रभु सेवा प्रदान की।
उन्हें क्यों चुनें?
हमारे पास LLMs की गहरी आंतरिक समझ है और एजेंटिक सिस्टम बनाने का व्यावहारिक अनुभव है। कुछ टीमों ने स्टैक की हर परत में जीवन बिताया है: मॉडल को प्रशिक्षित करना, इसे बड़े पैमाने पर सेवा देना, इसके चारों ओर रिट्रीवल और एजेंटिक लेयर बनाना, और इसे एक उत्पाद के रूप में शिप करना, ठीक वही जो कंप्यूटर के नए इंटरफ़ेस की आवश्यकता है।
क्या आपने फंड जुटाए हैं?
हमने Peak XV (पूर्व में Sequoia Capital India) से एक सीड राउंड जुटाया है। हमारे पास कुछ एंजल निवेशक भी हैं जिनमें अरविंद श्रीनिवास (CEO Perplexity), श्रीराम राजमणि (कॉर्पोरेट वाइस प्रेसिडेंट, Microsoft), श्यामल अनादकट (पूर्व-OpenAI) और आतिशय गणेश (Growth Story) शामिल हैं।
हमें प्रो. के.सी. शिवरामकृष्णन (IIT मद्रास) और रंजन जगन्नाथन (पूर्व प्रमुख व्यवहार विज्ञान Cred) द्वारा भी सलाह दी जाती है।
क्या यह बहुत जोखिम भरा नहीं है?
अगर आपको लगता है कि यह बहुत जोखिम भरा है - आप बिल्कुल सही हैं, बाकी छोड़ दें। अगर आपको लगता है कि कोई जोखिम न लेना सबसे बड़ा जोखिम है - आगे पढ़ें।
क्या मुझे बताया जाएगा कि किस पर काम करना है?
नहीं। अगर आपको प्रबंधन और किसी के द्वारा चीजों को संरचित करने की आवश्यकता है - यह आपके लिए नहीं है। अगर आप एक ऐसा वातावरण चाहते हैं जो उच्च पहल और स्वामित्व को प्रोत्साहित करता है और अपने कार्यों से सीखने का अवसर और एक विश्व स्तरीय टीम चाहते हैं - आगे पढ़ें।
मेरी भूमिका क्या है?
आप टीम को बताएं कि आप इस क्रांति में कैसे योगदान देना चाहते हैं और आप किस हिस्से का स्वामित्व लेना चाहते हैं।
अब तक सब ठीक है, लेकिन आपके पास और प्रश्न हैं जिनके उत्तर चाहिए? यह उचित है। संस्थापकों से संपर्क करें (आपको पता होगा कि हमें कैसे ढूंढना है) और बातचीत करें।
