शोधकर्ता बड़ी समस्याओं को हल करने के लिए Co-Scientist के साथ 4 तरीकों से सहयोग कर रहे हैं

हमने हाल ही में Co-Scientist पर अपना नवीनतम शोध प्रकाशित किया, जो एक सहयोगी AI प्रणाली है जिसे संरचित वैज्ञानिक सोच के लिए डिज़ाइन किया गया है ताकि शोधकर्ताओं को जीवन विज्ञान और उससे परे नई परिकल्पनाएँ विकसित करने में मदद मिल सके।

यह प्रणाली विशेषज्ञ एजेंटों के एक समूह से बनी है जो तीन अलग-अलग चरणों में एक साथ काम करते हैं। पहले, Co-Scientist एजेंटों के माध्यम से विचार उत्पन्न करता है जो परिकल्पनाएँ प्रस्तावित करते हैं और अनुसंधान के विभिन्न मार्गों का पता लगाते हैं। इसके बाद, यह विचारों पर बहस करता है, जिसमें एक एजेंट आभासी सहकर्मी समीक्षक के रूप में कार्य करता है, जबकि दूसरा जाँची गई विचारधाराओं को एक "विचार टूर्नामेंट" में एक-दूसरे के खिलाफ खड़ा करता है। अंत में, यह विचारों को विकसित करता है, जिसमें एजेंट सर्वोत्तम परिकल्पनाओं को परिष्कृत, संयोजित और बेहतर बनाते हैं, साथ ही एजेंट जो एक मानव वैज्ञानिक के लिए अनुसंधान को संश्लेषित करते हैं। एक पर्यवेक्षक एजेंट पूरे सिस्टम को एक साथ जोड़ता है, उच्च-स्तरीय अनुसंधान लक्ष्यों को व्यक्तिगत कार्यों में विभाजित करता है, संसाधनों का आवंटन करता है और विशेषज्ञ एजेंटों को समानांतर रूप से काम करने के लिए समन्वयित करता है।

पिछले वर्ष प्रारंभिक शोध साझा करने के बाद से, हम वैश्विक स्तर पर जटिल वैज्ञानिक समस्याओं से निपटने वाले वैज्ञानिकों और अनुसंधान टीमों के साथ सिस्टम का विकास और परीक्षण कर रहे हैं। पढ़ें कि यह पहले से कैसे प्रभाव डाल रहा है, इसके कुछ उदाहरण:

• नए संक्रामक रोगों के पीछे आणविक स्विच ढूँढना
• यकृत रोग तंत्रों की खोज में तेजी लाना
• ALS के लिए नए दृष्टिकोण हेतु जैविक टूलकिट को एकजुट करना
• सेलुलर उम्र बढ़ने को उलटने के लिए आनुवंशिक सुरागों को तेजी से ट्रैक करना

Co-Scientist शोधकर्ताओं के लिए Hypothesis Generation नामक एक नए प्रायोगिक उपकरण के माध्यम से उपलब्ध होगा, जिसे Google DeepMind, Google Research, Google Cloud और Google Labs ने विकसित किया है। Google DeepMind ब्लॉग पर Co-Scientist और शोधकर्ता इसका उपयोग कैसे कर रहे हैं, इसके बारे में और जानें।