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L-Station रजिस्ट्रेशन गाइड: अकाउंट एज चेक करें और इनवाइट लिंक पाएं (निबंध की आवश्यकता नहीं)

@Lonely__MH
चीनी10 अक्टू॰ 2026
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TL;DR

L-Station AI कम्युनिटी में रजिस्टर करने पर एक गाइड, जिसमें पूरी तरह से AI द्वारा बनाए गए कस्टम टूल के माध्यम से GitHub अकाउंट एज की जांच करके पिछली निबंध आवश्यकता को समाप्त किया गया है।

चीनी Twitter का सबसे मजबूत AI कम्युनिटी, L-Station, फ्रीबी हंटर्स के लिए किसी जन्नत से कम नहीं है। लेकिन अभी भी बहुत से लोगों को रजिस्टर करने का तरीका नहीं पता, इसलिए मैंने एक छोटा सा टूल बनाया है जो आपके अकाउंट की उम्र चेक करने और एप्लिकेशन एंट्री पॉइंट खोजने में मदद करेगा। अब बिना कोई लंबा निबंध लिखे आप इनविटेशन के लिए अप्लाई कर सकते हैं।

दो दिन पहले मैंने L-Station सपोर्टिंग क्लाइंट्स के बारे में पोस्ट किया था, और वो अचानक वायरल हो गई। कमेंट्स में कई लोगों ने पूछा कि रजिस्टर कैसे करें, इसलिए मैंने यह आर्टिकल लिखा।

https://x.com/Lonely__MH/status/2107830806324375918

https://x.com/Lonely__MH/status/2063791578905485544

सच कहूं तो अब रजिस्ट्रेशन काफी आसान हो गया है; आपको कोई लंबा निबंध लिखने की जरूरत नहीं है: अगर आपका GitHub अकाउंट 5 साल से ज्यादा पुराना है, तो आप इनविटेशन लिंक के लिए अप्लाई कर सकते हैं और उसी लिंक से रजिस्ट्रेशन पूरा कर सकते हैं।

मैंने एक छोटा टूल भी बनाया है जिसमें अपना यूजरनेम डालकर आप चेक कर सकते हैं कि आप उम्र की शर्त पूरी करते हैं या नहीं। अगर हां, तो यह ऑफिशियल एप्लिकेशन एंट्री पॉइंट दिखा देगा, जिस पर क्लिक करके आप आगे बढ़ सकते हैं।

टूल का लिंक कमेंट्स में मिलेगा 👇🏻

01 | आसान तीन-स्टेप एप्लीकेशन

  1. उम्र चेक करें: टूल में अपना GitHub यूजरनेम या प्रोफाइल लिंक डालें और देखें कि क्या इसे 5 साल से ज्यादा हो गए हैं। किसी लॉगिन की जरूरत नहीं।
  2. इनवाइट पाएं: योग्य होने पर, ऑफिशियल एप्लिकेशन पोर्टल पर जाएं और GitHub को ऑथराइज़ करने के लिए दिए गए निर्देशों का पालन करें।
  3. रजिस्ट्रेशन पूरा करें: अपनी ईमेल बाइंड करने और इनवाइट पाने के लिए GitHub पर जाएं। लिंक पर क्लिक करें और रजिस्ट्रेशन पूरा करने के लिए उसी ईमेल का इस्तेमाल करें।
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मेरा अकाउंट पहले से ही रजिस्टर्ड है, इसलिए इसमें "Registered" दिख रहा है। ये तीन नियम याद रखें:

  • लिंक सिर्फ 30 मिनट के लिए मान्य होते हैं;
  • रजिस्ट्रेशन बाइंड की गई ईमेल से ही करना होगा;
  • हर अकाउंट 3 दिन में सिर्फ एक बार क्लेम कर सकता है।
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🚨 अगर एप्लिकेशन एंट्री नहीं खुल रही है, तो पहले घरेलू (domestic) IP से एक्सेस करने की कोशिश करें। अगर आप प्रॉक्सी इस्तेमाल कर रहे हैं, तो Clash में L-Station के लिए डायरेक्ट कनेक्शन रूल जोड़ें:

text
1DOMAIN-SUFFIX,linuxdo.org,DIRECT

⚠️ linux.do होमपेज पर "GitHub Login" पर क्लिक न करें—वह लॉगिन के लिए है, अप्लाई करने के लिए नहीं। ऑफिशियल एप्लीकेशन पूरी तरह फ्री है; इनवाइट कोड बेचने वालों पर भरोसा न करें।

यह टूल सिर्फ उम्र के आधार पर योग्यता का अनुमान लगाता है; अंतिम योग्यता ऑफिशियल नियमों पर निर्भर करती है।

02 | खास बात: यह टूल AI ने बनाया है

ऊपर दिए गए टूल के लिए मैंने कोड की एक भी लाइन नहीं लिखी।

मैंने सीधे Ant Group के Ling-3.1-flash को Pi में इंटीग्रेट किया, ताकि वह मैटेरियल पढ़ सके, कोड लिख सके और टेस्ट कर सके। Pi टूल्स और एग्जीक्यूशन एन्वायरनमेंट मुहैया कराता है, जबकि Ling प्लानिंग और काम को आगे बढ़ाने का काम संभालता है।

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Ling-3.1-flash मुख्य रूप से लंबी प्रक्रिया वाले डेवलपमेंट और जटिल Agent टास्क के लिए डिज़ाइन किया गया है। ऑफिशियल डॉक्स के अनुसार, इसमें कुल 560B पैरामीटर्स हैं, जो हर टोकन पर 25B को एक्टिवेट करते हैं, और अभी 256K कॉन्टेक्स्ट उपलब्ध है। इसकी सबसे बड़ी खासियत यह है कि यह टूल कॉल्स के कई राउंड्स में टास्क स्टेट को बनाए रखता है और रिजल्ट्स के हिसाब से खुद को एडजस्ट करता है।

प्रॉम्प्ट बस यही एक पैराग्राफ था:

text
1मेरे लिए एक मोबाइल H5 पेज बनाओ: GitHub यूजरनेम या प्रोफाइल लिंक इनपुट करने पर, यह पता चले कि अकाउंट कितने समय से रजिस्टर्ड है। अगर 5 साल पूरे हो गए हैं, तो अपने आप Linux DO के इनविटेशन एप्लीकेशन एंट्री पर जंप कर जाए। अगर नहीं, तो यूजर को बताए कि कितना समय और बचा है। कृपया नियमों की पुष्टि करने के लिए नीचे दिए गए मैटेरियल पढ़ें, खुद प्लान करें, लागू करें और वेरिफिकेशन रन करें, फिर मुझे डिलीवर करें। जो बातें पक्की न हों, उन्हें साफ तौर पर मार्क करें।
2
3GitHub User Query API: https://docs.github.com/en/rest/users/users#get-a-user
4Linux DO Registration Rules: https://linux.do/t/topic/2317378
5Official Application Entry: https://invite.linuxdo.org/

असली वर्जन में क्वेरी करने के बाद एप्लिकेशन एंट्री दिखाई जाती है, जिसमें ऑटो-जंप की जगह यूजर को खुद क्लिक करके आगे बढ़ना होता है।

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बाद में, मैंने प्रोजेक्ट प्रोफाइल भी जोड़े: कुछ पब्लिक repos चुनें, उसे उनके डिस्क्रिप्शन और README पढ़ने दें, प्रोजेक्ट इंट्रो और शेयर कार्ड्स को व्यवस्थित करने दें। डेवलपमेंट के दौरान Ling से फीचर्स लिखवाएं, और इस्तेमाल करते समय Ling से प्रोजेक्ट्स पढ़वाएं।

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इस प्रक्रिया की तीन बातों ने मुझे सबसे ज्यादा इम्प्रेस किया:

1. मैटेरियल पढ़ना: जो नहीं पढ़ पाता, उसे मार्क कर देता है

कुछ मैटेरियल फेच नहीं हो पाए, तो इसने सर्च और कमांड-लाइन रिक्वेस्ट्स का सहारा लिया। जो फिर भी नहीं पढ़े जा सके, उन्हें इसने डिलीवरी में "Unconfirmed" के रूप में लिस्ट कर दिया, ताकि यूजर को याद रहे कि रजिस्ट्रेशन योग्यता के लिए ऑफिशियल पेज पर ही भरोसा करें।

2. वेरिफिकेशन: खुद को टेस्ट करने के लिए ब्राउज़र खोलता है

इस बात ने मुझे सबसे ज्यादा हैरान किया। फंक्शन लिखने के बाद, यह खुद ब्राउज़र कंट्रोल करता है, पेज खोलता है, ऑपरेट करता है, रिजल्ट चेक करता है, और वापस आकर डीबग करता है—यानी सिर्फ कोड लिखकर नहीं रुक जाता।

3. डीबगिंग: पहले कारण बताता है, फिर वेरिफाई करने का तरीका ढूंढता है

repos को एनालाइज़ करते समय, इसने "Invalid model output format" की रिपोर्ट दी। इसने कॉलिंग कोड चेक किया, पाया कि max_tokens 3000 पर सेट है, शक जताया कि रीजनिंग ने आउटपुट कोटा खत्म कर दिया जिससे JSON ट्रंकेट हो गया, और अलग-अलग कोटा के तहत रिटर्न्स की तुलना करने की तैयारी की।

टेस्टिंग के दौरान, यह API रेट लिमिट से टकरा गया और इसे रिकवरी का इंतजार करना पड़ा। एरर ट्रंकेशन की वजह से थे या नहीं, इसकी दोबारा टेस्टिंग करके पुष्टि करनी होगी।

Lonely - inline image

मुझे शुरू में बस एक छोटा टूल चाहिए था, लेकिन मुझे उम्मीद नहीं थी कि यह डीबगिंग और वेरिफिकेशन भी संभाल लेगा। फाइनल पेज के लुक से ज्यादा इस हिस्से ने मुझे इम्प्रेस किया।

03 | इंटीग्रेशन और फ्री ट्रायल

Ling-3.1-flash अभी दो हफ्ते का फ्री ट्रायल दे रहा है, जिसमें रोज़ाना 500k टोकन मिलते हैं। L-Station के दोस्तों को यह बात जरूर पसंद आएगी 😄

🚨 Keys और एड्रेस का मेल खाना जरूरी है: MaaS keys का इस्तेमाल maas-api.antdigital.com के साथ करें। इन्हें किसी दूसरे Ling एड्रेस में डालने पर "Invalid Authorization Token" एरर आता है। मैं इसी में फंस गया था 😄, उफ्फ!

मेरी तरह Pi में इसे इस्तेमाल करने के लिए, पहले इंस्टॉल करें:

text
1npm install -g --ignore-scripts @earendil-works/pi-coding-agent

~/.pi/agent/models.json में Ling जोड़ें। अगर पहले से कोई कॉन्फिग मौजूद है, तो फील्ड्स को मर्ज कर लें।

text
1{
2 "providers": {
3 "ant-ling": {
4 "baseUrl": "https://maas-api.antdigital.com/v1",
5 "api": "openai-completions",
6 "models": [
7 {
8 "id": "ling-3.1-flash",
9 "name": "Ling 3.1 Flash",
10 "reasoning": true,
11 "input": ["text"],
12 "contextWindow": 262144,
13 "maxTokens": 32768,
14 "thinkingLevelMap": {
15 "off": null,
16 "minimal": null,
17 "low": null,
18 "medium": null,
19 "high": "high",
20 "xhigh": "xhigh"
21 }
22 }
23 ]
24 }
25 }
26}

MaaS में एक Key बनाएं और उसे ~/.pi/agent/auth.json में भरें:

text
1{
2 "ant-ling": { "type": "api_key", "key": "आपकी API Key" }
3}

~/.pi/agent/settings.json में इसे डिफ़ॉल्ट सेट करें:

text
1{
2 "defaultProvider": "ant-ling",
3 "defaultModel": "ling-3.1-flash"
4}

प्रोजेक्ट डायरेक्टरी में pi टाइप करें, कोई सवाल पूछें, सामान्य जवाब मिले = कनेक्ट हो गया ✌🏻। कॉन्फिग डॉक्स Pi Official Docs पर देखें।

💡 Keys और API एड्रेस का आपस में मेल खाना जरूरी है: MaaS keys को maas-api.antdigital.com के साथ पेयर करें, इन्हें दूसरे प्लेटफॉर्म्स की keys के साथ मिक्स न करें।

🔥 टूल का एड्रेस: https://ldo.aigce.com

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