क्लॉड से आपको मिलने वाला हर एक रिज़ल्ट एक चीज़ से शुरू होता है: आपका प्रॉम्प्ट।
इसे सेव कर लें :)
एक औसत दर्जे का प्रॉम्प्ट औसत दर्जे का आउटपुट देता है। एक सटीक प्रॉम्प्ट सटीक आउटपुट देता है। मॉडल वही है। सब्सक्रिप्शन वही है। एकमात्र वेरिएबल यह है कि आप उसके साथ कैसे संवाद करते हैं।
और ज़्यादातर लोग इसमें बहुत बुरे हैं।
ऐसा इसलिए नहीं क्योंकि वे बेवकूफ़ हैं। बल्कि इसलिए क्योंकि किसी ने उन्हें सिखाया ही नहीं। वे जो मन में आता है टाइप करते हैं, एंटर दबाते हैं, और उम्मीद करते हैं कि कुछ अच्छा निकलेगा। जब रिज़ल्ट अच्छा नहीं होता, तो वे प्रॉम्प्ट के बजाय मॉडल को दोष देते हैं।
प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग इस समय AI में सबसे ज़्यादा लीवरेज वाला स्किल है। इसे सीखने में कोई खर्च नहीं आता। इसके लिए किसी तकनीकी बैकग्राउंड की ज़रूरत नहीं है। और शुरुआती स्तर के प्रॉम्प्टिंग और एक्सपर्ट स्तर के प्रॉम्प्टिंग के बीच का अंतर उतना ही है जितना एक ऐसे टूल के बीच जो "कुछ हद तक मदद करता है" और एक ऐसे टूल के बीच जो आपके काम करने के तरीके को बदल देता है।
यह पूरा कोर्स है। शुरू से एक्सपर्ट तक। हर वह तकनीक जो मायने रखती है, उदाहरणों के साथ समझाई गई है।
लेवल 1: फाउंडेशन (90% लोग क्या गलत करते हैं)
सबसे बड़ी गलती
ज़्यादातर लोग ऐसे प्रॉम्प्ट लिखते हैं:
"मेरे लिए AI ट्रेंड्स पर एक ब्लॉग पोस्ट लिखो।"
यह एक रेस्टोरेंट में जाकर "खाना दो" कहने जैसा है। आपको कुछ तो मिलेगा। वह खाने लायक भी हो सकता है। लेकिन यह वह नहीं होगा जो आप चाहते थे, क्योंकि आपने बताया ही नहीं कि आप क्या चाहते हैं।
इसका हल है विशिष्टता। हर वह चीज़ जो आप स्पष्ट नहीं करते, वह एक ऐसा तत्व है जिसका क्लॉड को अनुमान लगाना पड़ता है। और क्लॉड के अनुमान आपकी पसंद नहीं हैं।
यह रहा वही अनुरोध, सही तरीके से:
"एंटरप्राइज़ सॉफ्टवेयर में 2026 के लिए तीन सबसे महत्वपूर्ण AI ट्रेंड्स पर 1,500 शब्दों का एक ब्लॉग पोस्ट लिखें। मेरे पाठक मिड-मार्केट SaaS कंपनियों में VP-स्तर के निर्णयकर्ता हैं। टोन आधिकारिक लेकिन संवादी होनी चाहिए — एक जानकार सहकर्मी की तरह, पाठ्यपुस्तक की तरह नहीं। हर ट्रेंड के लिए विशिष्ट कंपनी के उदाहरण और डेटा पॉइंट शामिल करें। एक ऐसे हुक से शुरुआत करें जो किसी आम धारणा को चुनौती दे। तीन कार्रवाई योग्य अगले कदमों के साथ समाप्त करें। 'आज के तेज़ी से बदलते परिदृश्य में' या 'यह ध्यान देने योग्य है' जैसे वाक्यांशों का उपयोग न करें।"
वही मॉडल। वही सब्सक्रिप्शन। बिल्कुल अलग आउटपुट। फर्क सिर्फ प्रॉम्प्ट का है।
पाँच-भाग वाला फ्रेमवर्क
हर एक्सपर्ट प्रॉम्प्ट में पाँच घटक होते हैं। एक भी छूट गया तो आउटपुट खराब हो जाता है।
1. भूमिका (Role) — इस इंटरैक्शन में क्लॉड कौन है? "आप B2B SaaS में 10 सालों के अनुभव वाले एक सीनियर प्रोडक्ट मार्केटिंग मैनेजर हैं" क्लॉड को एक दृष्टिकोण देता है जिससे वह लिख सके। भूमिका के बिना, क्लॉड डिफ़ॉल्ट रूप से "सामान्य सहायक" बन जाता है जो किसी की पसंदीदा आवाज़ नहीं है।
2. संदर्भ (Context) — क्लॉड को क्या जानने की ज़रूरत है? आपका उद्योग। आपके पाठक। आपका प्रोजेक्ट। आपके लक्ष्य। क्लॉड के पास जितना अधिक प्रासंगिक संदर्भ होगा, आउटपुट उतना ही अनुकूलित होगा।
3. कार्य (Task) — आप वास्तव में क्या चाहते हैं? लगभग नहीं, बल्कि ठीक-ठीक। "इसका विश्लेषण करें" अस्पष्ट है। "इस अनुबंध में शीर्ष तीन जोखिम कारकों की पहचान करें, समझाएँ कि प्रत्येक क्यों मायने रखता है, और प्रत्येक जोखिम को कम करने के लिए विशिष्ट भाषा परिवर्तन सुझाएँ" सटीक है।
4. प्रारूप (Format) — आउटपुट कैसा दिखना चाहिए? एक बुलेट लिस्ट? सामान्य गद्य? एक तालिका? एक ईमेल? सेक्शन वाली एक रिपोर्ट? यदि आप प्रारूप निर्दिष्ट नहीं करते हैं, तो क्लॉड कोई एक चुन लेगा जो हो सकता है कि आपकी ज़रूरत से मेल खाए या न खाए।
5. बाधाएँ (Constraints) — क्लॉड को क्या नहीं करना चाहिए? "500 शब्दों से अधिक न करें। शब्दजाल का उपयोग न करें। चेतावनी या अस्वीकरण न जोड़ें। पैसिव वॉइस का उपयोग न करें।" नकारात्मक बाधाएँ सामान्य AI-जैसे आउटपुट को खत्म करने का सबसे तेज़ तरीका हैं।
इस फ्रेमवर्क को याद रखें। इसे हर प्रॉम्प्ट पर उपयोग करें। आपके आउटपुट की गुणवत्ता तुरंत सुधर जाएगी।
लेवल 2: इंटरमीडिएट तकनीकें
तकनीक 1: उदाहरण दें
एक उदाहरण निर्देशों के दस पैराग्राफ के बराबर होता है।
अपने वांछित प्रारूप को अमूर्त शब्दों में वर्णित करने के बजाय, क्लॉड को एक ठोस उदाहरण दिखाएँ:
"यहाँ मेरे इच्छित आउटपुट प्रारूप का एक उदाहरण है:
ट्रेंड: एज कंप्यूटिंग अपनानाक्या हो रहा है: कंपनियाँ इन्फ़रेंस वर्कलोड को क्लाउड से एज डिवाइस पर शिफ्ट कर रही हैं, जिससे लेटेंसी 200ms से घटकर 10ms से भी कम हो रही है। यह क्यों मायने रखता है: ऑटोनॉमस व्हीकल और इंडस्ट्रियल रोबोटिक्स जैसे रियल-टाइम एप्लिकेशन के लिए, यह लेटेंसी कमी व्यवहार्य और अव्यवहार्य के बीच का अंतर है। कौन कर रहा है: टेस्ला (Dojo चिप्स), Apple (न्यूरल इंजन), Qualcomm (AI हब)। क्या देखना है: क्या क्लाउड प्रदाता हाइब्रिड एज-क्लाउड ऑफ़रिंग के साथ प्रतिक्रिया देंगे या इस बाज़ार को छोड़ देंगे।
अब इसी सटीक प्रारूप का पालन करते हुए तीन और ट्रेंड सेक्शन लिखें।"
क्लॉड अमूर्त विवरणों की व्याख्या करने की तुलना में उदाहरणों के विरुद्ध पैटर्न मैचिंग अधिक सटीकता से करता है। हमेशा दिखाएँ, सिर्फ बताएँ नहीं।
तकनीक 2: अपने प्रॉम्प्ट को चेन करें
जटिल कार्यों को चरणों में तोड़ने पर बेहतर परिणाम मिलते हैं।
एक ही प्रॉम्प्ट में क्लॉड से रिसर्च, विश्लेषण, रूपरेखा और पूरी रिपोर्ट लिखने के लिए न कहें। इसे चार प्रॉम्प्ट में तोड़ें:
प्रॉम्प्ट 1: "पिछले 3 महीनों में [विषय] में शीर्ष 5 विकासों पर रिसर्च करें। प्रत्येक के लिए, मुझे 2-वाक्य का सारांश और स्रोत दें।"
प्रॉम्प्ट 2: "इन निष्कर्षों के आधार पर, 3 सबसे महत्वपूर्ण ट्रेंड की पहचान करें। प्रत्येक ट्रेंड के लिए, प्रेरक शक्तियों और संभावित निहितार्थों की व्याख्या करें।"
प्रॉम्प्ट 3: "इन ट्रेंड पर एक रिपोर्ट के लिए एक रूपरेखा बनाएँ। एक एग्जीक्यूटिव समरी सेक्शन, प्रत्येक ट्रेंड के लिए एक विस्तृत सेक्शन और एक सिफारिशें सेक्शन शामिल करें।"
प्रॉम्प्ट 4: "इस रूपरेखा के आधार पर पूरी रिपोर्ट लिखें। मेरी लेखन शैली से मेल खाएँ [प्रोजेक्ट में संदर्भ उदाहरण]. 2,000 शब्दों का लक्ष्य रखें।"
प्रत्येक चरण पिछले चरण पर आधारित होता है। प्रत्येक चरण के साथ गुणवत्ता बढ़ती है क्योंकि क्लॉड परिष्कृत इनपुट के साथ काम कर रहा है, न कि सब कुछ शुरू से करने की कोशिश कर रहा है।
तकनीक 3: नेगेटिव कंस्ट्रेंट स्टैक
कभी-कभी बेहतरीन आउटपुट तक पहुँचने का सबसे तेज़ तरीका है सब कुछ बुरा खत्म करना।
"फिलर वाक्यांशों का उपयोग न करें। वाक्यों को 'यह ध्यान देने योग्य है' या 'निष्कर्ष में' से शुरू न करें। 'लीवरेज,' 'सिनर्जी,' 'पैराडाइम,' या 'इकोसिस्टम' शब्दों का उपयोग न करें। अनावश्यक चेतावनी या हेज लैंग्वेज न जोड़ें। पैसिव वॉइस का उपयोग न करें। उन बिंदुओं को न दोहराएँ जो आप पहले ही कह चुके हैं।"
छह से दस नकारात्मक बाधाएँ स्टैक करें और आउटपुट तुरंत AI जैसा कम और वास्तविक राय वाले एक वास्तविक व्यक्ति जैसा अधिक लगने लगता है।
तकनीक 4: सेल्फ-इवैलुएशन लूप
"अपना उत्तर लिखने के बाद, इसे तीन मानदंडों पर 1-10 के पैमाने पर रेट करें: सटीकता, स्पष्टता और मेरे विशिष्ट दर्शकों के लिए उपयोगिता। यदि कोई स्कोर 8 से नीचे है, तो इसे सुधारें। केवल सुधारा गया संस्करण दिखाएँ।"
यह Opus 4.7 पर पहले के मॉडलों की तुलना में काफी अधिक प्रभावी है क्योंकि इसमें बेहतर स्व-सत्यापन क्षमता है। क्लॉड अपनी कमज़ोरियों को पकड़ लेता है और उन्हें ठीक कर देता है, इससे पहले कि आप उन्हें देख भी पाएँ।
तकनीक 5: कॉन्टेक्स्ट-फ़र्स्ट ऑर्डरिंग
अपनी संदर्भ सामग्री को अपने निर्देशों के ऊपर रखें। नीचे नहीं।
खराब: "इस डेटा से मुख्य निष्कर्षों का सारांश दें। [डेटा की 500 लाइनें]"
अच्छा: "[डेटा की 500 लाइनें] उपरोक्त के आधार पर, सीरीज़ B फंडरेज़ के लिए सबसे अधिक प्रासंगिक 3 मुख्य निष्कर्षों का सारांश दें।"
Anthropic के अपने परीक्षण से पता चलता है कि यह ऑर्डरिंग बेहतर परिणाम देती है क्योंकि क्लॉड निर्देश प्राप्त करने से पहले संदर्भ को प्रोसेस करता है, बजाय इसके कि संदर्भ को पढ़ते समय निर्देश को मेमोरी में रखना पड़े।
लेवल 3: एक्सपर्ट तकनीकें
तकनीक 6: XML संरचना
क्लॉड को संरचित प्रॉम्प्ट पर प्रशिक्षित किया गया है। XML टैग इसकी मूल भाषा हैं।
1<भूमिका>आप SaaS मीट्रिक्स में विशेषज्ञता वाले एक वरिष्ठ वित्तीय विश्लेषक हैं</भूमिका>2<संदर्भ>मैं अगले मंगलवार को होने वाली बोर्ड मीटिंग की तैयारी कर रहा हूँ। बोर्ड में तीन निवेशक शामिल हैं जो मुख्य रूप से ग्रोथ एफिशिएंसी मीट्रिक्स की परवाह करते हैं।</संदर्भ>3<कार्य>संलग्न वित्तीय डेटा का विश्लेषण करें और बोर्ड-रेडी सारांश बनाएँ</कार्य>4<आउटपुट_प्रारूप>5 - एग्जीक्यूटिव समरी (3 वाक्य)6 - प्रमुख मीट्रिक्स तालिका (ARR, ग्रोथ रेट, बर्न मल्टीपल, CAC पेबैक, NRR)7 - समर्थन डेटा के साथ ताकत के तीन क्षेत्र8 - अनुशंसित कार्यों के साथ चिंता के दो क्षेत्र9 - पद्धति नोट्स के साथ परिशिष्ट10</आउटपुट_प्रारूप>11<बाधाएँ>12 - उन्हें अनुमान के रूप में लेबल किए बिना कोई अटकलें या भविष्य-उन्मुख प्रक्षेपण नहीं13 - अनुमान नहीं, विशिष्ट संख्याओं का उपयोग करें14 - परिशिष्ट को छोड़कर कुल लंबाई 1,500 शब्दों से कम15</बाधाएँ>
XML प्रॉम्प्ट प्राकृतिक भाषा प्रॉम्प्ट की तुलना में अधिक सुसंगत, संरचित आउटपुट उत्पन्न करते हैं क्योंकि वे इस बारे में अस्पष्टता को समाप्त करते हैं कि एक निर्देश कहाँ समाप्त होता है और दूसरा कहाँ शुरू होता है।
तकनीक 7: मल्टी-पर्सोना डिबेट
"इस व्यावसायिक निर्णय का तीन दृष्टिकोणों से विश्लेषण करें: व्यक्तित्व 1: ग्रोथ-फोकस्ड CEO जो तेज़ी से आगे बढ़ना और बाज़ार हिस्सेदारी हासिल करना चाहता है। व्यक्तित्व 2: जोखिम-विमुख CFO जो यूनिट इकोनॉमिक्स और रनवे की परवाह करता है। व्यक्तित्व 3: ग्राहक अधिवक्ता जो केवल इस बात की परवाह करता है कि क्या इससे उपयोगकर्ता अनुभव में सुधार होता है।
प्रत्येक व्यक्तित्व 3-4 वाक्यों में अपना सबसे मजबूत तर्क प्रस्तुत करता है। फिर तीनों दृष्टिकोणों को ध्यान में रखते हुए एक सिफारिश का संश्लेषण करें, प्रमुख ट्रेड-ऑफ़ की पहचान करें।"
यह तकनीक क्लॉड को बस किसी चीज़ का "विश्लेषण" करने के लिए कहने की तुलना में कहीं अधिक समृद्ध विश्लेषण उत्पन्न करती है क्योंकि यह कई कोणों पर विचार करने के लिए मजबूर करती है।
तकनीक 8: ग्रेजुएटेड डिफिकल्टी (क्रमिक कठिनाई)
कार्य के एक सरल संस्करण से शुरुआत करें। फिर कठिनाई बढ़ाएँ।
"पहले, मुझे इस दस्तावेज़ से 3 प्रमुख बिंदु प्रत्येक को एक वाक्य में दें।" [क्लॉड जवाब देता है] "अच्छा। अब बिंदु 2 को विशिष्ट समर्थन साक्ष्य के साथ एक पूर्ण पैराग्राफ में विस्तारित करें।" [क्लॉड जवाब देता है] "अब बिंदु 2 के लिए एक प्रतितर्क लिखें जो एक संशयवादी उठाएगा, और फिर उसका खंडन करें।"
प्रत्येक चरण पिछले चरण पर आधारित होता है और गहराई में जाता है। अंतिम आउटपुट किसी भी एकल प्रॉम्प्ट से उत्पन्न आउटपुट की तुलना में अधिक सूक्ष्म होता है।
तकनीक 9: पुनरावृत्त शोधन (Iterative Refinement)
सबसे अच्छे प्रॉम्प्ट इंजीनियर पहले प्रयास में पूर्णता की उम्मीद नहीं करते। वे एक अच्छे शुरुआती बिंदु की उम्मीद करते हैं और फिर उसे परिष्कृत करते हैं।
"यह 70% तक पहुँच गया है। यहाँ वह है जिसे बदलने की ज़रूरत है:
- शुरुआत बहुत सामान्य है। इसे किसी विशिष्ट उपाख्यान या डेटा पॉइंट से बदलें।
- सेक्शन 3 बहुत लंबा है। इसे 40% तक काटें और केवल सबसे मजबूत तर्क रखें।
- समापन एक प्रश्न पूछता है, लेकिन इसे एक घोषणात्मक कथन के साथ समाप्त होना चाहिए। बाकी सब कुछ वैसा ही रखें।"
विशिष्ट, क्रमांकित फीडबैक विशिष्ट सुधार उत्पन्न करता है। "इसे बेहतर बनाओ" जैसा अस्पष्ट फीडबैक यादृच्छिक परिवर्तन उत्पन्न करता है।
तकनीक 10: मास्टर प्रॉम्प्ट टेम्पलेट
यहाँ वह टेम्पलेट है जिसे एक्सपर्ट उपयोगकर्ता सेव करके रखते हैं और हर बड़े काम के लिए कस्टमाइज़ करते हैं:
1<भूमिका>[विशिष्ट विशेषज्ञ पहचान]</भूमिका>2<संदर्भ>[प्रोजेक्ट, दर्शकों और स्थिति की पृष्ठभूमि]</संदर्भ>3<कार्य>[क्या उत्पादित करना है इसका सटीक विवरण]</कार्य>4<उदाहरण>[वांछित आउटपुट गुणवत्ता और प्रारूप के 2-3 उदाहरण]</उदाहरण>5<आउटपुट_प्रारूप>[डिलीवरेबल की सटीक संरचना]</आउटपुट_प्रारूप>6<गुणवत्ता_मानदंड>[इस विशिष्ट आउटपुट के लिए "उत्कृष्ट" कैसा दिखता है]</गुणवत्ता_मानदंड>7<बाधाएँ>[बचने के लिए 5-10 विशिष्ट चीज़ें]</बाधाएँ>8<सत्यापन>[डिलीवर करने से पहले क्लॉड से गुणवत्ता मानदंडों के विरुद्ध स्व-मूल्यांकन करने के लिए कहें]</सत्यापन>
इस टेम्पलेट को प्रति कार्य प्रकार एक बार भरें। इसे सेव करें। इसका पुन: उपयोग करें। वेरिएबल्स को कस्टमाइज़ करें। आपके प्रॉम्प्ट हर बार स्क्रैच से लिखने की तुलना में अधिक संरचित, अधिक सुसंगत और अधिक प्रभावी होंगे।
वे 5 प्रॉम्प्ट जो किसी भी उपयोग के मामले में सबसे अच्छे परिणाम देते हैं
यदि आप एक हेड स्टार्ट चाहते हैं, तो यहाँ पाँच रेडी-टू-यूज़ प्रॉम्प्ट हैं जो लगातार उत्कृष्ट आउटपुट देते हैं:
विश्लेषण प्रॉम्प्ट: "आप 15 सालों के अनुभव वाले [डोमेन] विश्लेषक हैं। [विषय] का विश्लेषण करें और 3 सबसे महत्वपूर्ण [अंतर्दृष्टि/जोखिम/अवसर] की पहचान करें। प्रत्येक के लिए, प्रदान करें: (1) यह क्या है इसका स्पष्ट विवरण, (2) आपके दावे का समर्थन करने वाला विशिष्ट साक्ष्य, (3) यह [दर्शकों] के लिए क्यों मायने रखता है, और (4) एक अनुशंसित कार्रवाई। जहाँ भी संभव हो विशिष्ट संख्याओं का उपयोग करें। हेज न करें या अनावश्यक चेतावनी न जोड़ें।"
लेखन प्रॉम्प्ट: "आप एक पेशेवर लेखक हैं जिनका काम [प्रासंगिक प्रकाशन] में प्रकाशित हुआ है। [दर्शकों] के लिए [विषय] पर एक [प्रारूप] लिखें। एक ऐसे हुक से शुरुआत करें जो [एक धारणा को चुनौती देता है / एक आश्चर्यजनक तथ्य प्रस्तुत करता है / एक विशिष्ट कहानी बताता है]. छोटे पैराग्राफ का उपयोग करें। प्रत्येक वाक्य को या तो कुछ सिखाना चाहिए, कुछ साबित करना चाहिए, या पाठक को आगे बढ़ाना चाहिए। फिलर वाक्यांशों, कॉर्पोरेट शब्दजाल या पैसिव वॉइस का उपयोग न करें। [शब्द गणना] शब्दों का लक्ष्य रखें।"
निर्णय-निर्माण प्रॉम्प्ट: "मुझे [विकल्प A] और [विकल्प B] के बीच निर्णय लेना है। यहाँ मेरी स्थिति है: [संदर्भ]. प्रत्येक विकल्प का इन मानदंडों पर विश्लेषण करें: [मानदंड 1], [मानदंड 2], [मानदंड 3]. प्रत्येक मानदंड के लिए, प्रत्येक विकल्प को 1-10 के पैमाने पर रेट करें और स्कोर को एक वाक्य में समझाएँ। फिर मुझे आत्मविश्वास स्तर (उच्च/मध्यम/निम्न) के साथ अपनी समग्र अनुशंसा दें और एक अतिरिक्त जानकारी की पहचान करें जो आपकी अनुशंसा को सबसे अधिक बदल देगी।"
समस्या-समाधान प्रॉम्प्ट: "मैं [समस्या] का अनुभव कर रहा हूँ। यहाँ मैंने अब तक क्या प्रयास किया है: [प्रयास]. यहाँ मैं मूल कारण के बारे में क्या जानता हूँ: [ज्ञान]. सबसे संभावित कारण का निदान करें। सफलता की संभावना के क्रम में तीन संभावित समाधान प्रस्तावित करें। प्रत्येक समाधान के लिए, आवश्यक प्रयास और इसके काम करने की संभावना का अनुमान लगाएँ। सबसे अच्छा आगे का रास्ता सुझाएँ।"
फीडबैक प्रॉम्प्ट: "गुणवत्ता मानदंडों के विरुद्ध [मेरे काम] की समीक्षा करें: [मानदंड]. प्रत्येक मानदंड के लिए, 1-10 पर रेट करें और विशेष रूप से समझाएँ कि क्या काम करता है और क्या नहीं। एकल सबसे अधिक प्रभाव वाले सुधार की पहचान करें जो मैं कर सकता हूँ। यह दिखाने के लिए सबसे कमज़ोर सेक्शन को फिर से लिखें कि "उत्कृष्ट" कैसा दिखता है। सीधे रहें — मैं कोमल प्रोत्साहन पर कठोर सच्चाई पसंद करता हूँ।"
इन पाँच प्रॉम्प्ट को सेव करें। प्रत्येक उपयोग के मामले के लिए ब्रैकेट वाले वेरिएबल्स को कस्टमाइज़ करें। अब आपके पास पाँच सबसे सामान्य AI कार्यों के लिए एक्सपर्ट-स्तरीय टेम्पलेट हैं।
प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग के बारे में ईमानदार सच्चाई
यह तरकीबें याद करने के बारे में नहीं है। यह सोच की स्पष्टता के बारे में है।
एक बेहतरीन प्रॉम्प्ट लिखने के लिए आपको यह जानना होगा कि आप वास्तव में क्या चाहते हैं, आपके दर्शक वास्तव में कौन हैं, "अच्छा" वास्तव में कैसा दिखता है, और किन समस्याओं से बचना है।
ज़्यादातर लोग बेहतरीन प्रॉम्प्ट नहीं लिख सकते क्योंकि उन्होंने अभी तक वह सोच नहीं किया है। वे इस बारे में अस्पष्ट हैं कि वे क्या चाहते हैं और वे उम्मीद करते हैं कि क्लॉड यह पता लगा लेगा।
सबसे अच्छे प्रॉम्प्ट इंजीनियर सबसे अच्छे टाइपिस्ट नहीं होते। वे सबसे स्पष्ट विचारक होते हैं।
इस लेख की हर तकनीक वास्तव में एक सोच तकनीक है जो फ़ॉर्मेटिंग तकनीक के रूप में प्रच्छन्न है। XML टैग आपको अपने निर्देशों को स्पष्ट श्रेणियों में अलग करने के लिए मजबूर करते हैं। नकारात्मक बाधाएँ आपको यह बताने के लिए मजबूर करती हैं कि आप क्या नहीं चाहते हैं। उदाहरण आपको परिभाषित करने के लिए मजबूर करते हैं कि "अच्छा" वास्तव में कैसा दिखता है।
प्रॉम्प्ट सिर्फ कलाकृति है। सोच कौशल है।
आज ही पाँच-भाग वाले फ्रेमवर्क से शुरुआत करें। इसे अपने अगले पाँच प्रॉम्प्ट पर उपयोग करें। आप तुरंत अंतर देखेंगे। फिर प्रति सप्ताह एक नई तकनीक जोड़ें जब तक कि सभी दस आपकी आदत न बन जाएँ।
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