भविष्य स्थानीय है।
अभी मेरी डेस्क पर 3 Mac Studio हैं जो मेरे OpenClaw को संचालित कर रहे हैं। ये सभी Qwen 3.5 चला रहे हैं, जो एक अत्यधिक बुद्धिमान स्थानीय मॉडल है, लगभग Sonnet 4.5 जितना ही अच्छा। असीमित टोकन, कोई दर सीमा नहीं, सिर्फ कंप्यूटर में जाने वाली ऊर्जा की लागत।
100% निजी। क्लाउड के सर्वर पर कुछ भी नहीं जाता जिसे AI कंपनियाँ पढ़ या नए मॉडल प्रशिक्षित करने के लिए उपयोग कर सकें। सब कुछ डिवाइस पर ही रहता है। मैं Wifi बंद कर सकता हूँ और यह फिर भी मेरे लिए काम करेगा।
यही भविष्य है। आपकी अपनी निजी, गोपनीय, असीमित सुपर इंटेलिजेंस जो आपकी डेस्क पर बैठी है। आपके लिए 24/7 काम कर रही है।
लेकिन बात यह है, यह आपका भविष्य होना ज़रूरी नहीं है। यह आपका वर्तमान हो सकता है। और इसे करने के लिए आपको $10,000 के Mac Studio की ज़रूरत नहीं है। आप यह सब अभी Mac Mini पर कर सकते हैं। आज। इसी समय।
Qwen 3.5 अभी कुछ दिन पहले लॉन्च हुआ है और यह क्रांतिकारी है। Sonnet 4.5 स्तर की सुपर इंटेलिजेंस, लेकिन यह 32GB मेमोरी में फिट हो सकता है।
इसका मतलब है कि अगर आपके पास बेस लेवल से ऊपर का Mac Mini है, तो आप इस स्थानीय मॉडल को उस पर फिट कर सकते हैं, और अपनी डेस्क पर Sonnet 4.5 स्तर की असीमित बुद्धिमत्ता (जो 6 महीने पहले क्रांतिकारी थी) प्राप्त कर सकते हैं, जो आपके OpenClaw को 24/7 संचालित करेगी।
कोई सीमा नहीं। कोई Anthropic आपको बाहर नहीं निकालेगा। कोई API शुल्क नहीं। सब कुछ निजी।
6 महीने पहले की अत्याधुनिक बुद्धिमत्ता। आपकी डेस्क पर। हमेशा काम कर रही।
यह क्रांतिकारी है।
अभी OpenClaw के बारे में सबसे बड़ी शिकायत सीमाएँ और कीमत है। अगर आप Anthropic API प्लग इन करते हैं, तो आप हर महीने हजारों डॉलर खर्च कर सकते हैं और लगातार सीमाओं से टकरा सकते हैं। यह इसे ठीक करता है।
यह न केवल लागत बचाता है, बल्कि इससे कई और उपयोग के मामले खुल जाते हैं। अब जब आपके पास कोई सीमा नहीं है, तो आप अपने एजेंटों को 24/7/365 चला सकते हैं। यह AI के साथ आपके संबंध को पूरी तरह बदल देता है।
अब यह चैटबॉट की तरह आगे-पीछे की बातचीत नहीं है, बल्कि यह एक निष्क्रिय, परिवेशीय संबंध है जहाँ आपके एजेंट लगातार आपके लिए मूल्य उत्पन्न कर रहे हैं, खुद में सुधार कर रहे हैं, और नए कार्य ढूंढ रहे हैं। ऐसी चीजें जो API का उपयोग करते समय कभी संभव नहीं थीं।
उदाहरण के लिए: अभी मेरे पास एक SaaS फैक्ट्री है जिसमें मेरे एजेंट काम कर रहे हैं:
4 OpenClaw एजेंट एक ही उत्पाद पर एक साथ मिलकर काम कर रहे हैं, अलग-अलग कार्यों पर। जब कोई एजेंट कोई कार्य पूरा करता है, तो वह एक नया कार्य ढूंढता है। यदि आवश्यक हो, तो वह अपने स्वयं के कार्य बना सकता है।
एक और एजेंट (राल्फ) एजेंटों द्वारा किए गए हर कार्य का QA करता है। यदि कोई एजेंट गलती करता है, तो राल्फ उनकी यादों को संपादित करता है और उनमें सुधार करता है।
एक पूर्ण क्लोज्ड-लूप, स्व-सुधार प्रणाली। अगर मैं API का उपयोग करता तो मुझे प्रति माह हजारों डॉलर खर्च करने पड़ते। स्थानीय मॉडल (Qwen और MiniMax) के साथ यह पूरी तरह से मुफ्त है (सिर्फ बिजली की लागत, जो Mac कंप्यूटरों पर काफी कुशल है)।
पूरी तरह से नए उपयोग के मामले खुल गए जो पहले कभी संभव नहीं थे। मुझे ऐसी शक्ति दे रहा है जो मैंने कभी नहीं सोची थी कि एक व्यक्ति के व्यवसाय के रूप में मेरे पास होगी।
आप भी ऐसा कर सकते हैं। आपके पास अपनी टीमें हो सकती हैं जो लगातार काम कर रही हैं और सुधार कर रही हैं, भले ही आप Mac Mini पर हों।
स्थानीय मॉडल को चालू करना
Qwen 3.5 (वह मॉडल जिसकी हमने पहले चर्चा की) चलाने के लिए आपको कम से कम 32GB मेमोरी वाले Mac Mini की आवश्यकता होगी। मॉडल को केवल 20GB मेमोरी की आवश्यकता है, लेकिन आप कुछ अतिरिक्त जगह चाहते हैं ताकि आप अन्य कार्य भी कर सकें।
अगर आपके पास केवल बेस 16GB Mac Mini है, तो कोई बात नहीं, आप यह मॉडल नहीं चला पाएंगे, लेकिन कुछ छोटे मॉडल हैं जिन्हें आप अभी भी चला सकते हैं। वे अत्याधुनिक बुद्धिमत्ता के स्तर के नहीं होंगे, लेकिन आप कुछ छोटे कार्यों को अपने स्थानीय मॉडल पर उतार सकेंगे।
यहां बताया गया है कि अपने 32GB या उससे अधिक मेमोरी वाले कंप्यूटर पर Qwen 3.5-35B-A3B कैसे सेट करें:
- LM Studio डाउनलोड करें — lmstudio.ai (http://lmstudio.ai/http://lmstudio.ai/)), मुफ्त, Applications में खींचें
- Qwen3.5-35B-A3B-4bit खोजें — Discover टैब में, "Qwen3.5-35B-A3B" खोजें और 4-bit MLX वर्शन चुनें
- इसे डाउनलोड करें — ~20GB, अच्छे इंटरनेट पर कुछ मिनट लगते हैं
- मॉडल लोड करें — साइडबार में इसे क्लिक करें, Load दबाएं। हो गया। अब आपके पास एक स्थानीय AI चल रहा है
- इसका उपयोग करें — अपने OpenClaw को इससे जुड़ने के लिए कहें। कहें कि आपने इसे LM Studio में डाउनलोड किया है और आप इस मॉडल को एक टूल के रूप में उपयोग करना चाहते हैं।
यदि आप 32GB से कम मेमोरी वाले कंप्यूटर पर हैं, जैसे बेस मॉडल Mac Mini, तो मैं आपके OpenClaw से बात करने और पूछने की सलाह दूंगा: "मेरे हार्डवेयर पर सबसे अच्छा स्थानीय मॉडल कौन सा है जो मैं चला सकता हूँ जो हमारे कुछ कार्यों को उतारने या हमारी मेमोरी सिस्टम को बेहतर बनाने में मदद करेगा?"
इसका उपयोग कब करें
यह मॉडल 6-12 महीने पहले की अत्याधुनिक बुद्धिमत्ता है, लेकिन आज यह अत्याधुनिक नहीं है। तो यहां मेरी सिफारिश है: अपने OpenClaw के लिए मस्तिष्क के रूप में Anthropic या ChatGPT का उपयोग करें, फिर इसे अपने स्थानीय मॉडल को मांसपेशियों के रूप में उपयोग करने दें
अत्याधुनिक मॉडल सब कुछ की योजना बनाएगा, फिर निष्पादन के लिए स्थानीय मॉडल का उपयोग करेगा।
निष्पादन टोकन उपयोग का 90% है, इसलिए यह आपको बहुत बचाएगा।
यह आपको एक हाइब्रिड मॉडल देता है, जो दोनों दुनिया का सबसे अच्छा है।
यह आपको स्थानीय बुद्धिमत्ता के साथ प्रयोग करने और AI के बारे में और अधिक सीखने का लाभ भी देता है। साथ ही जब चाहें अपने डेटा को निजी रखता है।
यह आपको एक स्थानीय भविष्य के लिए भी तैयार करेगा जो मेरा मानना है कि इस वर्ष आ रहा है।
मेरा मानना है कि वर्ष के अंत तक हमारे पास Opus 4.6 स्तर के मॉडल होंगे जो एक Mac Studio या Mac Mini पर चल सकते हैं। और जब ऐसा होगा, तो दुनिया संभावनाओं के प्रति जाग जाएगी।
आपके लिए अच्छी खबर: यदि आप यहां कार्रवाई करते हैं, तो आप बाकी सभी से आगे होंगे, जहाँ हमेशा भारी अवसर होता है।
