कुछ लोग एक ही मुफ्त AI टूल का उपयोग करके भी दूसरों की तुलना में बहुत तेज़ी से काम क्यों कर लेते हैं?
इसका जवाब क्षमता में अंतर नहीं, बल्कि इसे "खोलने" के तरीके में अंतर है।
ज़्यादातर लोग AI को तभी खोलते हैं जब उनके पास कोई विशेष कार्य होता है।
वे तब पूछते हैं जब कुछ खोजना होता है। वे तब टेक्स्ट पेस्ट करते हैं जब सारांश चाहिए होता है।
यह अभी भी उपयोगी है। हालांकि, ऐसा करने से AI के सबसे "स्वादिष्ट हिस्से" अछूते रह जाते हैं।
वह व्यक्ति जो इन "स्वादिष्ट हिस्सों" का पूरी तरह से उपयोग करती है, वह हैं DeNA की संस्थापक और अध्यक्षा, तोमोको नाम्बा।
एक पूर्व McKinsey कार्यकारी AI पर दांव क्यों लगा रही है?
सुश्री नाम्बा तर्क और गति की व्यक्ति हैं, जिन्होंने McKinsey में सलाहकार के रूप में काम करने के बाद DeNA की स्थापना की।
2024 में, DeNA ने आधिकारिक तौर पर घोषणा की कि वह AI को अपने व्यवसाय विकास के स्तंभों में से एक बनाएगी।
उल्लेखनीय है उस घोषणा की सामग्री।
सुश्री नाम्बा ने साक्षात्कारों में बार-बार कहा है कि AI को केवल विशेष विभागों के लिए एक उपकरण नहीं होना चाहिए, बल्कि संगठन को इस आधार पर काम करना चाहिए कि सभी कर्मचारी अपने दैनिक कार्यों में इसमें महारत हासिल करें।
दूसरे शब्दों में, इसे "कभी-कभी उपयोग करने के लिए एक सुविधाजनक उपकरण" के रूप में नहीं, बल्कि एक ऐसी इकाई के रूप में माना जाता है जो काम की नींव को ही पुनर्गठित करती है।
यह दृष्टिकोण केवल दो सिद्धांतों द्वारा संचालित है।
एक है "गति" ताकि निर्णय रुकने न पाए।
दूसरा है "पहल"—आदेश देने से पहले स्वयं इसका उपयोग करना।
दोनों को आज से ही शून्य बजट में अपनाया जा सकता है।
नीचे, मैं इसे पाँच आदतों में विभाजित करके समझाऊंगा।
आदत ①: उसी दिन "मुझे नहीं पता" मिटा दें
बैठकों में उड़ते हुए तकनीकी शब्द। ग्राहक के दस्तावेज़ों में कतारबद्ध कटकाना शब्द।
आप बिना समझे सिर हिलाते हैं, और जब तक घर पहुँचते हैं, तब तक उन्हें खोजने की प्रेरणा खत्म हो चुकी होती है।
यह उपेक्षा धीरे-धीरे आपके काम को धीमा कर देती है।
सुश्री नाम्बा एक कार्यकारी हैं जो अपनी अत्यधिक सीखने की गति के लिए जानी जाती हैं। जब किसी अज्ञात क्षेत्र का सामना होता है, तो वह पहले अवलोकन को समझने जाती हैं। AI अब उस प्रारंभिक गति का समर्थन करता है।
ट्रिक प्रश्न को दो चरणों में विभाजित करना है।
"कृपया इस तकनीक को उपमाओं का उपयोग करके समझाएं, जैसे कि आप किसी नए व्यक्ति को सिखा रहे हों।"
पहले, एक सरल समझ प्राप्त करें। फिर, इसे व्यावहारिक अनुप्रयोग तक बढ़ाएँ।
"अब, कृपया तीन बिंदुओं की सूची बनाएं जहां लोगों के इस तकनीक को अपने काम में शामिल करते समय विफल होने की संभावना है।"
आप 5 मिनट में एक सरल स्पष्टीकरण से व्यावहारिक निर्णय तक पहुँच सकते हैं।
एक सावधानी: AI का स्पष्टीकरण एक प्रवेश बिंदु है, अंतिम उत्तर नहीं। यदि आप इसका उपयोग महत्वपूर्ण निर्णयों के लिए करते हैं, तो इसे प्राथमिक स्रोतों से सत्यापित करना एक सेट बनाएं।
आदत ②: AI को पहले 60% लिखने दें
योजना दस्तावेज़, रिपोर्ट, ईमेल ड्राफ्ट।
इन कार्यों का सबसे भारी हिस्सा सामग्री के बारे में सोचना नहीं है।
यह एक खाली पेज पर पहली पंक्ति रखना है।
सुश्री नाम्बा का गति प्रबंधन दर्शन सीधे यहाँ जुड़ता है। आप AI ड्राफ्ट का उपयोग करके मनुष्यों द्वारा कराहने में लगने वाले समय को समाप्त करते हैं।
उदाहरण के लिए, इसे इस तरह से डालें:
"कल की बैठक के लिए 5 एजेंडा विचार दें। प्रत्येक के लक्ष्य को समझाने वाली एक पंक्ति जोड़ें।" "इस रिपोर्ट की रूपरेखा 4-भाग की संरचना में लिखें: निष्कर्ष, कारण, साक्ष्य और अगले कदम।"
जो निकलता है वह 60% प्रयास हो सकता है।
इसमें जाकर चिह्नित करना मनुष्य का काम है, यह कहते हुए कि "यह कारण कमजोर है" या "क्रम बदलें।"
AI 0 को 1 में बदलता है। मनुष्य 1 को 10 में निखारते हैं।
श्रम के इस विभाजन को उलटना नहीं गति का रहस्य है।
आदत ③: इसे जानबूझकर असहमत होने दें
अकेले सोचा गया विचार केवल एक व्यक्ति का दृष्टिकोण रखता है।
आप सोचते हैं, "क्या यह वास्तव में ठीक है?" लेकिन इसकी पुष्टि करने वाला कोई नहीं है।
इसलिए, AI को समर्थक के बजाय प्रतिद्वंद्वी बनाएं।
तर्क में छेद करने वाली सोच सुश्री नाम्बा का उनके सलाहकार दिनों से हथियार रही है। कल्पना करें कि AI उस भूमिका को निभा रहा है।
बात एक दृष्टिकोण निर्दिष्ट करने की है।
"यदि आप इस प्रस्ताव के निर्णायक होते, तो इसे अस्वीकार करने के तीन कारण बताएं।" "सबसे कठोर ग्राहक के दृष्टिकोण से, इस योजना के अड़चन बिंदुओं को इंगित करें।"
लौटाए गए विरोध का प्रतिवाद करें। बस कुछ बार आगे-पीछे करने से, प्रस्ताव में छेद स्पष्ट रूप से भर जाते हैं।
दृष्टिकोण को "बॉस," "प्रतियोगी," या "पहली बार पढ़ने वाले" में बदलकर, आप स्वयं एक बैठक चक्र पूरा कर सकते हैं।
हालांकि, AI के बिंदु सख्ती से मुद्दों की पहचान करने के लिए हैं। आपको हमेशा उन्हें अपनाने या न अपनाने का अंतिम निर्णय स्वयं रखना चाहिए।
आदत ④: AI पहले चले, मनुष्य बाद में खत्म करें
बहुत से लोग अपने वर्तमान तरीकों के केवल एक हिस्से को AI से बदलने का प्रयास करते हैं।
यदि आप ऐसा करते हैं, तो प्रभाव सीमित है।
सुश्री नाम्बा DeNA में जिसे बढ़ावा दे रही हैं, वह बाद में AI जोड़ना नहीं है, बल्कि AI के आधार पर काम के क्रम को ही पुनर्गठित करने का विचार है।
यह भव्य लगता है, लेकिन आप व्यक्तिगत रूप से जो करते हैं वह सरल है।
पहले, एक सप्ताह के लिए अपना काम लिखें।
फिर, प्रत्येक कार्य के लिए यह प्रश्न पूछें:
क्या यह "खोज, सारांश, अनुवाद, मसौदा तैयार करना, या छाँटना" के अंतर्गत आता है?
जो कार्य फिट बैठते हैं, उन्हें लगभग पूरी तरह से AI पर स्थानांतरित किया जा सकता है।
फिर, क्रम बदलें। मनुष्यों के पहले हाथ हिलाने के बजाय, प्रवाह को बदलें ताकि AI तैयारी पूरी करे और फिर मनुष्य उसे खत्म करे।
बैठक के मिनट्स के लिए, AI को रिकॉर्डिंग से मुख्य बिंदुओं को व्यवस्थित करने दें, और फिर मनुष्य केवल सत्यापन और वितरण संभाले।
मनुष्य सोचने का काम करते हैं, AI संगठित करने का काम करता है।
बस यह एक रेखा खींचने से, आपका दैनिक खाली समय बदल जाता है।
आदत ⑤: टीम में सबसे अधिक AI का उपयोग करने वाला व्यक्ति बनें
अंत में, यह व्यक्तिगत कौशल से कम और इसे फैलाने के तरीके से अधिक संबंधित है।
भले ही कोई कंपनी AI टूल पेश करे, अक्सर फ्रंट लाइन उनका उपयोग नहीं करती। यह एक सामान्य दृश्य है, लेकिन इसका कारण सरल है।
ऐसा इसलिए है क्योंकि उच्च अधिकारी उनका उपयोग नहीं कर रहे हैं।
सुश्री नाम्बा का रुख शीर्ष नेता के दैनिक जीवन में इसका पूरा उपयोग करने के सिद्धांत को प्रदर्शित करता है। यदि कोई कार्यकारी कहता है, "आइए AI ड्राफ्ट के आधार पर चर्चा करें," तो फ्रंट लाइन एक साथ आगे बढ़ती है।
इसे आपकी स्थिति की परवाह किए बिना लागू किया जा सकता है।
उदाहरण के लिए, तय करें कि सुबह आप जो पहला ऐप खोलेंगे, वह AI है।
तय करें कि ईमेल जवाब हमेशा AI ड्राफ्ट से शुरू होते हैं।
"AI से शुरू होने वाले काम" को अपनी दिनचर्या में शामिल करें।
पहल, केवल आदेश नहीं।
सच कहूँ तो, यह पाँचों में सबसे सादा है। और यह सबसे प्रभावी है।
यह "केवल इसलिए संभव नहीं है क्योंकि वह एक कार्यकारी हैं"
जिन्होंने यह पढ़कर महसूस किया, "यह संसाधनों वाले शीर्ष नेता की कहानी है।"
यह इसके विपरीत है।
आज पेश की गई पाँचों आदतों में से किसी के लिए बजट या समर्पित टीम की आवश्यकता नहीं है।
अज्ञात को मिटाएं। इसे 60% लिखने दें। इसे असहमत होने दें। क्रम बदलें। इसका रोज उपयोग करें।
यह सब आज एक मुफ्त AI और एक स्मार्टफोन से शुरू किया जा सकता है।
सुश्री नाम्बा का उपयोग इसलिए बेहतर नहीं है क्योंकि उनके पास महंगे उपकरण हैं, बल्कि इसलिए कि वह "गति" और "पहल" के सिद्धांतों में पूरी तरह से डूबी हुई हैं, जिन्हें कोई भी अपना सकता है।
सारांश
- उसी दिन AI से "मुझे नहीं पता" मिटाएं (अंत में प्राथमिक स्रोतों से सत्यापित करें)।
- खाली पेज का सामना न करें; AI को पहले 60% लिखने दें।
- एक दृष्टिकोण निर्दिष्ट करें और इसे जानबूझकर असहमत होने दें।
- क्रम को पुनर्गठित करें ताकि AI तैयारी करे और मनुष्य खत्म करे।
- टीम में सबसे अधिक AI का उपयोग करने वाला व्यक्ति बनें।
पहले, आज ही यह टाइप करके देखें।
"अगर तोमोको नाम्बा मेरी बॉस होतीं, तो आज के मेरे काम की प्रगति के बारे में वह किस तरह की आलोचना करतीं?"
अंत में
एक त्वरित घोषणा।
इस अकाउंट पर, मैं इस प्रारूप में शीर्ष स्तरीय कार्यकारियों और चिकित्सकों से "AI से पूछने और उपयोग करने का तरीका" तोड़कर साझा करता हूं जिसे चुराया जा सकता है।
यदि आप अगला लेख मिस नहीं करना चाहते, तो कृपया इस समय मुझे फॉलो करें।
संदर्भ
- तोमोको नाम्बा, बुकाक्को केइए: टीम DeNA नो चोसेन (Nikkei Publishing, 2013)
- DeNA Co., Ltd. आधिकारिक घोषणाएं/IR सामग्री (2024, AI उपयोग नीति से संबंधित)
- सुश्री तोमोको नाम्बा के साथ विभिन्न मीडिया साक्षात्कार (कंपनी-व्यापी जनरेटिव AI उपयोग और गति प्रबंधन पर बयान, 2023–2024)
